Kafka解析之失效副本

简介 Kafka从0.8.x版本开始引入副本机制，这样可以极大的提高集群的可靠性和稳定性。不过这也使得Kafka变得更加复杂起来，失效副本就是所要面临的一个难题。 通常情况下，Kafka中的每个分区（partition）都会分配多个副本（replica），具体的副本数量由Broker级别参数default.replication.factor（默认大小为1）指定，也可以在创建topic的时候通

Kafka集群partitions/replicas默认分配解析

1. kafka集群副本分布原理分析 下面以一个kafka集群中4个broker举例，1个topic分成4个partition，2 replication；数据producer流动如图所示： 每个broker都有均等获得partition的leader机会。上述图broker partition中，箭头指向为副本，以partition-0为例:broker1中parition-

kafka源码分析之副本管理-ReplicaManager

kafka源码分析 kafka日志的副本管理 kafka副本同步

kafka的分区在broker上的分配方式

问题背景 假设现在的kafka集群中有4个broker，现在需要创建一个包含5个partition的topic，复制因子是2，那么这些分区以及副本在这4个broker上如何分配的呢？ 问题分析 首先，我们要明确进行分区分配的目标是什么？ 1. 保证所有的分区以及副本可以均衡在分布上所有的broker上 2. 保证同一个分区及其副本尽量不要分布在同一个brok...

Kafka副本同步机制理解

构建操作简单的分布式系统,尤其是对微妙的行为,最好的一门艺术是经常收集生产环境经验。Apache Kafka的普及在很大程度上归功于它的设计和操作简单。Apache Kafka更微妙的特性之一是它的复制协议。对于单个集群不同大小工作负载情况下如何自动调优Kafka副本的工作比较棘手。这个特别困难的挑战之一是知道如何避免follower进入和退出同步副本列表(即ISR)。从用户的角度来看,如果生产者发

Kafka介绍, kafka主题的副本机制

1、Kafka概览 Apache下的项目Kafka(卡夫卡)是一个分布式流处理平台，它的流行是因为卡夫卡系统的设计和操作简单，能充分利用磁盘的顺序读写特性。kafka每秒钟能有百万条消息的吞吐量，因此很适合实时的数据流处理。例如kafka在线日志收集系统可作为flume的实时消息sink端，再通过kafka的消费者将消息实时写入hbase数据库中。

Kafka集群平滑重启

最近修改公司线上kafka集群配置然后直接kill掉进程来重启集群发现所有生产者都无法写入数据导致丢了数据，栽了一个大坑，接下来的工作肯定是补坑找原因，就分享一下。 系统环境说明：kafka版本为0.8.1.1，kafka集群配置为10.12.0.23:2181,10.12.0.24:2181,10.12.0.25:2181/kafka,因此在zookeeper中的根路径为：/kafka 1.

kafka分别在单节点单broker和单节点多（3）broker中的部署和生产、消费信息测试

LZ是在自己的笔记本电脑的虚拟机上部署的，只有一台机器，所以尝试了这两种方式下生产和消费信息的使用 学一门新技术肯定要看官方文档，上面有比较详细的说明，但是有的地方有点错误，还是在这里记录下，以供参考！官方文档链接 1、首先安装kafka 版本选用0.9.0.0，选择与scala2.11相配的版本 1)拷贝地址，然后wget下载，再解压，配置系统环境变量【vi ~/.bash_profil...

kafka集群下线broker节点实践方法

kafka集群 broker 0（10.11.32.76    hadooptest76.bj） broker 1（10.11.32.77    hadooptest77.bj） broker 2（10.11.32.81    hadooptest81.bj） 操作任务：下线broker 2节点，确保业务不中断，数据不丢失。 一、先决条件，kafka启动必须加上JMX_PORT=

Kafka的分区和副本概念理解

一 Kafka集群 s202  s203  s204 二 创建副本数为2 分区数为5 topic为test3的topic kafka-topics.sh --create --zookeeper s202:2181 --replication-factor 2 --partitions 5 --topic test3 三 分区和副本查看的两种方法 1 通过Zookeepe

Kafka 单节点单Kafka Broker集群

下载与安装从 http://www.apache.org/dist/kafka/ 下载最新版本的 kafka，这里使用的是 kafka_2.12-0.10.2.1.tgz$ tar zxvf kafka_2.12-0.10.2.1.tgz $ cd kafka_2.12-0.10.2.1运行启动 zookeeper 服务$ bin/zookeeper-server-start.sh config/z

kafka 分区和副本以及kafaka 执行流程，以及消息的高可用

1、Kafka概览 Apache下的项目Kafka(卡夫卡)是一个分布式流处理平台，它的流行是因为卡夫卡系统的设计和操作简单，能充分利用磁盘的顺序读写特性。kafka每秒钟能有百万条消息的吞吐量，因此很适合实时的数据流处理。例如kafka在线日志收集系统可作为flume的实时消息sink端，再通过kafka的消费者将消息实时写入hbase数据库中。 卡夫卡以topic分类对记录进行存储

Kafka重装常见错误处理

Kafka重装常见错误处理 1. 分配Parcel时，久久没有激活，要去手动点击一下激活。我在看那个进程的时候，眼看分配过程完成了，但是后面的“激活”流程走不动，要回到前面的页面手动点击“激活”一下就完成了。中间过程没有截图，完成后的效果。  2. kafka重装时，可能会有新的Broker id和过去残留的broker id不一致。导致kafka broker启动失败。对应的报错信息为：Conf...

cdh5 添加kafka,失败,broker 启动失败

谁碰到这个问题,或者知道怎么解决的,求骚扰. 本人扣扣:869186377

Kafka创建Topic时如何将分区放置到不同的Broker中

关注 iteblog_hadoop 公众号并在评论区留言（认真写评论，增加上榜的机会）。留言点赞数排名前5名的粉丝，各免费赠送一本《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》，明天18点就结束了，赶紧去参加吧。 如下面图片不清晰，请访问https://www.iteblog.com/archives/2219.html，或点击下面阅读原文进行阅读。 熟悉 Kafka的同学肯定知道，每个主题有多个

kafka的partition如何分布到不同的broker上，consumerGroup组员和partition之间如何做负载均衡，kafka常用命令

1、partition如何分布到不同的broker上下面给出kafka在实现分区分布到各个broker上的算法实现，可以通过创建topic，设置副本数验证public void kafkaProducter(){ //partitions创建的分区，比如我创建了一个topic， // 设置的副本是1时，partitions = partition * 1; ...

Kafka教程（三）---------------底层实现细节之broker

目录目录 一数据存储 数据目录 数据文件 数据查找 二 数据缓存 缓存的好处 缓存方案 pageCache原理 缓存失效问题 pageCache优化参数 三 数据备份 容错方案一、数据存储我们从上面可以看到，broker中存储的是各个topic的各个partition中的数据1.数据目录每个broker都是有自己 存消息数据的目录（参考第一节的配置） 比如下图是某个broker的数据目录，里面是

Kafka总结系列（三）

继续上一篇。 The consumer：       kafka的消费者通过向broker发送“fetch”请求获取他要消费的partition的信息。消费者在每个请求中标记他已经消费到的offset值，broker将以该offset作为起始位置的a chunk of log即一批消息返回给consumer。可见消费者自己维护消费状态，broker是无状态的，如有需要可重复消费。 Push

Kafka常用命令使用说明

一，查看当前Kafka集群中Topic的情况 bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper127.0.0.1:2181 列出该zookeeper中记录在案的topic列表，只有名字 二，查看Topic的分区和副本情况 命令： bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 127.0.0.1:2181  --t

如何为Kafka集群选择合适的Topics/Partitions数量

这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素，并提供一些简单的计算公式。 文章目录 [hide] 1 越多的分区可以提供更高的吞吐量 2 越多的分区需要打开更多地文件句柄 3 更多地分区会导致更高的不可用性 4 越多的分区可能增加端对端的延迟 5 越多的partition意味着需要客户端需要

记一次由于__consumer_offset导致的Kafka故障

记一次Kafka故障 2018.05.30 Kafka 0.10.0.10 背景介绍 因Kafka集群中一个节点宕机，因集群高可用机制集群工作正常，但是发现部分消费者无法读取到数据 故障原因 Kafka将直连Kafka的消费信息记录到了__consumer_offset这个topic中，这个topic在我们的集群中复制因子为1，并且所有的Partition落在了...

Kafka深入 - 存储机制和副本

1.概述 　　Kafka 快速稳定的发展，得到越来越多开发者和使用者的青睐。它的流行得益于它底层的设计和操作简单，存储系统高效，以及充分利用磁盘顺序读写等特性，和其实时在线的业务场景。对于Kafka来说，它是一个分布式的，可分区的，多副本，多订阅者的，基于Zookeeper统一协调的分布式日志系统。常见的可以用于系统日志，业务日志，消息数据等。那今天笔者给大家分析Kafka的存储机制和副本的相关

大数据_Kafka_kafka客户端访问broker报错的应对方法

1、kafka客户端访问broker报错 "kafka Failed to send messages after 3 tries”，异常堆栈在此略去，因为也没有更多信息。 官方例子的问答中有人解答：将config/server.properties中的host.name修改为ip即可。试了，确实如此。没阅读源码，原因还未分析。 参考：https://cwiki.apache.o

kafka之副本机制

Kafka允许topic的分区拥有若干副本，这个数量是可以配置的，你可以为每个topci配置副本的数量。Kafka会自动在每个个副本上备份数据，所以当一个节点down掉时数据依然是可用的。 Kafka的副本功能不是必须的，你可以配置只有一个副本，这样其实就相当于只有一份数据。 创建副本的单位是topic的分区，每个分区都有一个leader和零或多个followers.所有的读写操作都由leade

apache kafka系列之迁移与扩容工具用法

本篇blog教你如果使用kafka工具进行迁移和扩容相关topic。

kafka单机重启，topic丢失问题特别弱智的错误

因为放在了独立的zookeeper中，我却启动的是kafka自带的zookeeper1.启动kafka自带zookeeper bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 2.启动独立的zookeeper 切换到zookeeper-3.4.6目录下bin/zkServer.sh start conf/zoo_sample.cfg...

【Kafka源码】broker被选为controller之后的连锁反应

一controller epoch 二注册监听器 1 registerReassignedPartitionsListener 11 initiateReassignReplicasForTopicPartition 12 onPartitionReassignment 2 registerIsrChangeNotificationListener 3 registerPreferredReplic

kafka常用运维命令

列出所有topic： bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list 说明：其实就是去检查zk上节点的/brokers/topics子节点，打印出来 创建topic： bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic order_ledg

kafka消息服务的producer、broker、consumer的配置

server.properties配置： server.properties中所有配置参数说明(解释)如下列表： 参数 说明(解释) broker.id =0 每一个broker在集群中的唯一表示， 要求是正数。当该服务器的IP地址 发生改变时，broker.id没有变化， 则不会影响consumers

kafka集群broker节点扩容方案

在用kafka集群有3个节点，即host1, host2, host3，现需要将broker节点扩容至6个，以提供更高的数据处理能力。 一、上架一台物理服务器用于提供更多的资源 新扩容3个broker节点，host4,host5,host6 二、在三台新增节点上部署kafka应用程序 这些不是本文的重点，略过。 三、重新分布原有的topic分区 1、查看集群中当

14个最常见的Kafka面试题及答案

1、请说明什么是Apache Kafka? 　　Apache Kafka是由Apache开发的一种发布订阅消息系统，它是一个分布式的、分区的和重复的日志服务。 　　2、请说明什么是传统的消息传递方法? 　　传统的消息传递方法包括两种： 　　·排队：在队列中，一组用户可以从服务器中读取消息，每条消息都发送给其中一个人。 　　·发布-订阅：在这个模型中，消息被广播给所有的

kafka常见问题汇总

1、kafka集群中常见错误的解决方法：kafka.common.KafkaException: Should not set log end offset on partition 问题描述：kafka单台机器做集群操作是没有问题的，如果分布多台机器并且partitions或者备份的个数大于1都会报kafka.common.KafkaException: Should not se

kafka相关操作及问题汇总

1. kafka查看队列的消费情况 可以通过kafka-mamager来跟进。 2 kafka常用命令 #启动kafka cd /usr/hadoop/application/kafka/bin ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties #创建Topic ./kafka-topics.sh --create -...

kafka丢数据和数据重复

首先这个是我的原创文章,也参考了网络上的各位大神的文章加上自己的总结,欢迎各位大神指出错误!我们共同进步！ 1.kafka的数据交换是在哪里完成？ kafka设计的初衷是尽一切努力在内存中完成数据交换,无论是对外的系统,或是内部存底层的操作系统的交互.如果Producer和Consumer之间生产和消费进度上配合得当，完全可以实现数据交换零I/O,但是这个几乎 不可能 2.kafka缓

Kafka的broker替补替换测试

Kafka的broker替补替换测试 测试场景 1）  准备四台服务器A,B,C,D，并在A,B,C分别启动kafka的broker服务，brokerid分别为 53,67,87，D服务器暂不做配置 2）  创建topictestBrokerChange，Recotor为2，partition为1的topic为test（假如：topic在A,B上） 3）  向test发送消息。 4） 

kafka系列之broker重点配置解析（三）

kafka broker 配置 对应kafka安装目录config/server.properties文件的配置broker.id 每一个Kafka的broker都有一个整数的标识。我们设置broker.id来标识它。默认这个整数是0。这个整数必须是在一个集群中是唯一的，且必须>=0。推荐该值能对应上broker所在的主机名。 port 该值是监听TCP的端口。默认是配置9092。可

Kafka学习(二)：Kafka的基本结构和概念

一.Kafka的逻辑架构   注：        当一个Topic中消息过多时，会对Topic进行分区处理，把消息分到不同的Partition中。    为什么要分区：        是为了对大量的数据进行分而治之，把数据分区，不同的Consumer可以消费不同分区的数据，不同Consumer对数据的消费可以做成并行的，这样可以加快数据处理的速

如何为一个kafka集群选择topics/partitions的数量？

How to choose the number oftopics/partitions in a Kafka cluster? 如何为一个kafka集群选择topics/partitions的数量？   This is a common question asked by many Kafka users.The goal of this post is to explain a few

kafka源码解析之三Broker的启动

正常启动kafka的命令如下： 查看kafka-server-start.sh脚本： 查看Kafka.Kafka类： object Kafka extends Logging { def main(args: Array[String]): Unit = { if (args.length != 1) { println("USAGE: java [

kafka broker的常用配置

Broker的一般配置 有很多参数在部署集群模式时需要引起重视，这些参数都是broker最基本的配置，很多参数都需要依据集群的broker情况而变化。 broker.id 每个kafka的broker都需要有一个整型的唯一标识，这个标识通过broker.id来设置。默认的情况下，这个数字是0，但是它可以设置成任何值。需要注意的是，需要保证集群中这个id是唯一的。这个值是可以任意填

Kafka学习整理九(集群的扩容)

Kafka学习整理九(集群的扩容)

kafka broker服务端优化参数详解

配置优化都是修改server.properties文件中参数值

我个人的kafka broker和zookeeper集群实践（★firecat推荐★）

kafka是通过zookeeper来管理集群。 kafka软件包内虽然包括了一个简版的zookeeper，但是简易版功能有限。在生产环境下，建议还是直接下载官方zookeeper软件。 http://zookeeper.apache.org/http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/建议使用稳定版，/stable/zookeeper-3.4.10.tar....

Kafka 单节点多Kafka Broker集群

Kafka 单节点多Kafka Broker集群接前一篇文章，今天搭建一下单节点多Kafka Broker集群环境。配置与启动服务由于是在一个节点上启动多个 Kafka Broker实例，所以我们需要使用不同的端口来实现。$ cp config/server.properties config/server-1.properties $ cp config/server.properties con

apache kafka系列之broker内部架构

下面介绍kafka高级特性，让您更好地学习并理解kafka源代码he

Kafka学习笔记：设置多broker集群

首先复制配置文件：cp server.properties server1.properties； cp server.properties server2.properties；分别在新文件中修改以下内容：broker.id=1 listeners=PLAINTEXT://:9093 log.dirs=/tmp/kafka-logs-1broker.id=2 listeners=PLAINTEXT

Kafka集群Broker没起到负载均衡作用

目前Kafka集群部署了4个Broker节点，但在压测的过程中，推送消息到Kafka没有起到负载均衡，都只推送到一台Broker节点， 1、查看推送程序物理机连接kafka端口6667的TCP连接，确实只有一台 [root@~]# ss -anp |grep ':6667' |grep '11314' (Linux查看方式) tcp ESTAB 0

CDH集群集成kafka

搭建要求： 1.CDH环境已经搭建成功，在CDH上搭建kafka，要求用CDH上zookeeper管理kafka而不用kafka自带的zookeeper 2.kafka_2.11-0.8.2.1.tgz已经上传到kafka集群环境中 搭建步骤 1. 主机操作 修改hosts 10.10.0.11 s1-1 10.10.0.12 s1-2 10.10.0.13 s1-3 10.1

理解Kafka中各组件作用

1. 调度服务-zookeeper 启动zookeeper-server服务运行如下语句： bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 2. 缓存服务-kafka kafka可使用多个服务器（节点）缓存消息数据，可称为经纪人、broker、kafka，每个kafka-server拥有唯一的broker id。 ...

Kafka的生成者、消费者、broker的基本概念

        kafka是一款基于发布与订阅的消息系统。它一般被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”。文件系统或者数据库提交日志用来提供所有事物的持久化记录，通过重建这些日志可以重建系统的状态。同样地，kafka的数据是按照一定顺序持久化保存的，可以按需读取。 1、kafka拓扑结构 2、Kafka的特点    同时为分布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka每秒可以...

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