我看网上现有的mmd代码中，高斯核的数量都是设置为5，想问一下这个值是怎么确定的呢？为啥是5呢？
1条回答 默认 最新
- 2022-05-09 16:54回答 1 已采纳 我觉得是优化问题，test函数执行的操作，既没有影响到任何其它变量的值，也不会产生任何输出，所以直接被优化了。你可以做个测试，把test里的那个循环变量加个volatile修饰符，看会不会结果就不一样
- 2022-09-14 17:02回答 1 已采纳 var obj = {"result":"ok","list":[{"msg":"","VBELN":"","MAKTX":"MMD-AP0186MHY-C"},{"msg":"","VBELN":
- 2022-02-10 16:18回答 1 已采纳 conda install -c conda-forge lap
- 2023-02-22 22:29mmd_0912的博客 utf-8 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读取图片 img = cv2.imread('1.jpg') source = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 高斯滤波 result = cv2.GaussianBlur(source, (3,3...
- 2020-03-17 17:12回答 4 已采纳 改成这样试试 ``` writer = csv.DictWriter(f, [k for k in content]) ```
- 2017-08-31 13:23回答 5 已采纳 你用的一定是windows系统，一定是32位的！ 换成64位的！你是不是傻！！！
- 2017-02-21 02:32回答 2 已采纳 It is a pointer to a pointer. The LPWSTR type is a wchar_t* and therefor the parameter in that met
- 2024-05-28 01:23AI天才研究院的博客 DDC：MMD距离的巧妙应用 1.背景介绍 1.1 什么是MMD距离？...MMD(Maximum Mean Discrepancy)最大均值差异距离是一种用于衡量两个数据分布之间差异的核方法。它源自于经典的两个样本均值检验(two-sample
- 2013-04-13 18:37回答 1 已采纳 Okay, the problem is, you haven't adequately described the data for xml to unmarshal. Your data lo
- 2021-06-20 11:15回答 1 已采纳 window.location.href.indexOf("/answer/")!=-1 !=1 不等于1 写在括号外边
- 2021-04-19 14:31回答 6 已采纳 如上面所说，对结构体进行=运算符重载。 MyObject& MyObject::operator=(const TCHAR * P) 这样实现了你的 MyObject mo; mo=_T("v
- 2019-02-02 16:38zkq_1986的博客 MMD（最大均值差异）是迁移学习，尤其是Domain adaptation （域适应）中使用最广泛（目前）的一种损失函数，主要用来度量两个不同但相关的分布的距离。两个分布的距离定义为： python代码样例： import torch ...
- 2016-08-27 07:28回答 2 已采纳 要么是g++没有配置好，和代码应该没多大问题
- 2022-01-25 00:18故障诊断与python学习的博客 迁移学习-域适应-损失函数MMD-python代码实现
- 2021-10-01 17:293. **MMD计算**：利用核方法（如高斯核）计算源领域和目标领域的MMD值，作为分布差异的度量。 4. **优化过程**：通过优化算法（如梯度下降）最小化MMD，并同时保持类别一致性的约束，更新权重矩阵以适应目标领域。 5...
- 2021-10-05 22:08标题"MMD_mean_mmd_discrepancy_weekarq_最大均值差异_源码.zip"表明这个压缩包包含了关于“最大均值差异”(Maximum Mean Discrepancy, 简称MMD)的源代码，特别关注的是与“周平均”(weekarq)相关的计算或应用。MMD...
- 2020-10-14 20:11D.monster的博客 本文章主要为了复现这个MMD教程中的代码。 pytorch环境安装 下面参考pytorch的官方教程。 这是安装pytorch的先决条件，如果需要用到GPU加速的话还需要下载CUDA驱动。（不过这个小项目就不用啦） 首先需要一个...
- 2022-11-06 22:51信小海的博客 用来度量两个不同但相关的分布的距离的MMD损失的代码实现。
- 2023-06-21 11:12小白的努力探索的博客 Python标准库——dalib（领域自适应）
- 2021-10-05 03:52lagoon_lala的博客 目录 SVM回顾 严格线性可分问题 近似线性可分 严格非线性可分 核函数 什么是核函数 如何使用核函数 为什么要用核函数 核⽅法 常用符号 KLDA SVM KPCA MMDE
- 没有解决我的问题, 去提问
悬赏问题
- ¥15 PointNet++的onnx模型只能使用一次
- ¥20 西南科技大学数字信号处理
- ¥15 有两个非常“自以为是”烦人的问题急期待大家解决！
- ¥30 STM32 INMP441无法读取数据
- ¥15 R语言绘制密度图，一个密度曲线内fill不同颜色如何实现
- ¥100 求汇川机器人IRCB300控制器和示教器同版本升级固件文件升级包
- ¥15 用visualstudio2022创建vue项目后无法启动
- ¥15 x趋于0时tanx-sinx极限可以拆开算吗
- ¥500 把面具戴到人脸上，请大家贡献智慧，别用大模型回答，大模型的答案没啥用
- ¥15 任意一个散点图自己下载其js脚本文件并做成独立的案例页面，不要作在线的，要离线状态。