就下面这句，trainedClassifier 这个是模型名字，dada2 是预测数据
yfit = trainedClassifier.predictFcn(dada2)
我操作了一遍，没问题，你看下我的截图
训练完导出模型
这里是训练集，预测集，模型
最后 yfit = trainedClassifier.predictFcn(dada2) 就是最终预测出来的值
matlab用训练好的模型求函数值
100我有一个训练好的模型abc，里面有10个变量，x1至x10，其中x1是数值型数据，x2,x3是分类数组数据，x4至x9是数值型数据，x10是分类数组数据。我怎样写代码才能实现：输入x1至x10的值，然后能输出y的值，只需要在matlab里面输入和输出即可，感谢
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7条回答
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bj_0163_bj 3月前
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huijoe2 3月前
厉害！问题成功解决，感谢大大！
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比如，有一个数组，1 2 3 a b c 7 8 9 d 是自变量，506是因变量，现在拟合出模型abc. mat 。现在有新数据11 22 33 aa bb cc 77 88 99 dd ，怎样才能用abc. mat来计算出新的y值
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格式一致。因为每一个x都是独立一列的，y也独立一列。当时是用x1至x10作为自变量，y作为因变量进行拟合的。用的是app里机器学习那一行最右边那个，好像叫s什么learner，拟合完成后把模型保存为abc. mat，但现在拿着新的x1至x10，但不知怎样用abc.mat来计算出新的y。就是 新x1-x10 ➡️abc. mat➡️y 这个过程的代码不知怎么写
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你新数据和你导入的excel 训练的数据 格式一致吗？ 要不发我看看？
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模型是用matlab里的机器学习app导入excel的数据进行训练的。现在的困境是，模型训练出来了，但想用来预测新数据的话不知道怎么操作
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那你模型是怎么训练的，你的训练和预测集数据格式（相同的数据预处理逻辑）不应该是一样的吗？
你的预测数据应该保持跟你训练数据一致
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