请问被动防御加一些不可被求导的处理还能被攻击么，我感觉既然不能被求导算出原图像应该无法攻击吧
1条回答 默认 最新
- 2025-08-17 22:49课程提供的学习材料，例如“台大李宏毅老师机器学习课程.txt”，可能是课程大纲、讲义或者是课程进度表等辅助学习的文档，这些文件为学习者提供了结构化和系统化的学习路径，有助于学习者更好地规划自己的学习时间和...
- 2025-08-17 22:58台大李宏毅老师，作为机器学习领域的知名学者，他的课程和讲义一直备受关注。由于他深入浅出的教学方式以及在学术界的声誉，他编写的《机器学习》笔记成为许多学习者的重要参考资料。 机器学习是一门综合性的交叉...
- 2021-07-12 18:18卡仕达酱的博客 从今天开始，我来更新李宏毅老师的《机器学习》的课程笔记啦。 什么是机器学习？ 开局先上一张图： 这幅漫画的意思是说，商场里有一个销售员在销售一个AI机器人，具有非常高的人工智慧，但是里面的所谓算法非常复杂...
- 2022-04-02 11:51w18727139695的博客 我觉得李老师讲得非常好的一点就是，他真正说清楚了机器学习中的一些因果逻辑。 比如我之前在网络上查阅过一些资料，他们在介绍机器学习时，很多时候上来就说机器学习“是机器学习过去的经验”、“模仿人类学习”...
- 2024-08-04 10:05walfar的博客 我正在AI Studio学习『李宏毅课程-机器学习』，还可以使用免费算力一键运行项目，快来一起学习吧。 https://aistudio.baidu.com/course/introduce/1978?sharedType=1&sharedUserId=2179582&ts=1722737111977
- 2024-08-23 18:28Diamond晨的博客 又开始学习datawhale的了，本期报名...以下内容我会根据书本内容做部分整理，如果希望看完整内容，可以阅读李宏毅老师的书籍本章介绍了深度学习常见的概念，理解这些概念能够帮助我们从不同角度来更好地优化神经网络。
- 2023-11-17 23:592、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...
- 台大李宏毅老师的《机器学习》课程一直是学术界和产业界广受关注的课程之一。它不仅为学生提供了一个全面了解机器学习基础理论和实践应用的机会，也为机器学习的初学者和进阶学习者提供了一个宝贵的资源。李宏毅教授...
- 2022-04-04 22:14w18727139695的博客 需要说明的是，在这个模型中，机器需要学习的未知参数就是图中红色标明的矩阵 W q W^q Wq、 W k 、 W^k、 Wk、 W w W^w Ww。 Self-attention的进阶版——多头自注意机制(Multi-head Self-attention) Multi-head ...
- 2024-09-02 22:17MrBlackmzq的博客 本来在学习的时候，每个神经元可以各自有不同的参数，它们可以学出相同的参数，也可以有不一样的参数。但是加入参数共享以后，某一些神经元无论如何参数都要一模一样的，这又增加了对神经元的限制。而。
- 2024-09-03 18:59动手学深度睡眠的博客 结合李宏毅老师《机器学习/深度学习课程》以及《深度学习详解》一书做的笔记，图片并非完全由本人原创，侵删。这里附上视频链接和书本pdf地址： 李宏毅《机器学习/深度学习》2021课程（国语版本，已授权）_哔哩哔哩_...
- 2024-04-05 19:52靴子学长的博客 课程内容。
- 2020-10-14 20:35阿芒aris的博客 李宏毅老师2020机器学习——知识点总结篇（持续更新）
- 2025-10-10 15:41koo364的博客 本篇文章继续学习李宏毅老师2025春季机器学习课程，学习内容是Self attention从矩阵角度的计算方法及一些Self attention应用。
- 2024-08-30 22:13MrBlackmzq的博客 最后通过 ηt来实现学习率调度。这个是目前优化的完整的版本，这种优化器除了 Adam 以外，还有各种变形。但其实各种变形是使用不同的方式来计算或 σit，或者是使用不同的学习率调度的方式。Q：动量。
- 2024-08-29 19:46动手学深度睡眠的博客 根据基于李宏毅老师机器学习课程编著的《深度学习详解》，结合自己的思考和知识积累，详细阐述了深度学习中自适应学习率、分类问题等有关知识点
- 2020-06-01 11:00<Running Snail>的博客 在我们想要入门机器学习的时候，往往会搜集很多资料，什么 xx学院机器学习内部资源、机器学习从入门到进阶百 G 资源、xx 人工智能教程，等等。很多时候我们拿着十几 G、几百 G 的学习资源，然后踏踏实实地放到了某...
- 2024-08-26 21:24动手学深度睡眠的博客 根据基于李宏毅老师机器学习课程编著的《深度学习详解》一书，结合自己的思考，阐释了深度学习中全局最优值、局部极值、鞍点等关键概念，以及批量（banch）和动量法
- 2024-08-16 13:21大耳朵爱学习的博客 李宏毅教授的“机器学习”课程以平易近人的语言和生动的实例，帮助学习者在轻松愉快的氛围中掌握机器学习的核心概念，为全球的学习者开启了智能时代的知识大门。本书通过丰富生动的案例深入浅出地讲解了深度学习理论...
- 没有解决我的问题, 去提问
