代码中 data["f{}{}".format(i-p,p)]代表的什么意思，f指代的什么意思？

Question

* 问题：下列代码中 data["f{}{}".format(i-p,p)]代表的什么意思，那个f指代的什么意思？
* 代码：

```
def feature_mapping(x1,x2,power):
    data={}
    for i in np.arange(power+1):
        for p in np.arange(i+1):
            data["f{}{}".format(i-p,p)] = np.power(x1,i-p)*np.power(x2,p)
    return pd.DataFrame(data)
```

此代码为多项式的特征映射部分：https://www.zhihu.com/question/65020904

Answer 1

#导入数据
data = pd.read_csv('ex2data2.txt',names=['Test1','Test2','Accepted'])
print(data.head())

#区分开接受和拒绝的数据
positive = data[data['Accepted'].isin([1])]
negative = data[data['Accepted'].isin([0])]

def feature_mapping(x1,x2,power):
    data={}
    for i in np.arange(power+1):
        for p in np.arange(i+1):
            data["f{}{}".format(i-p,p)] = np.power(x1,i-p)*np.power(x2,p)
    return pd.DataFrame(data)


x1 = data['Test1'].values
x2 = data['Test2'].values
_data = feature_mapping(x1,x2,6)
print(_data.head())

没有哎，这个是较为完整的代码，目前也不太理解data["f{}{}".format(i-p,p)] = np.power(x1,i-p)*np.power(x2,p)这个生成的字典是什么样的，还有就是它怎么转换成DataFrame格式的