一般的遗传算法都是在
sampleGenes[i] = new DoubleGene(conf, 0.9, 1.1);中取的一些个值，，然后这个值再去 运算完后，再去交叉变异
但是我现在做的是交叉变异的是一个范围 不知道怎么写因为单纯的哪一个值在数据库筛选不出结果，所以每一个因子都是一个范围 ，有没有人知道咋做
Java遗传算法的问题我现在做的是交叉变异的是一个范围 不知道怎么写
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- 2023-03-12 16:10回答 2 已采纳 如果遗传算法中决策变量的每一段都必须满足一个固定值，那么在进行交叉和变异时需要考虑如何保证这些限制条件。以下是一些可能的做法： 变异时，随机生成一个新的变量值，然后检查它是否满足所有限制条件。如果不满
- 2017-12-09 02:58回答 1 已采纳 伪代码过程 （谢菲尔德大学的遗传算法工具箱）如下： 1.根据已有的数据，应用神经网络进行拟合，得到神经网络模型参数 2.设置遗传算法的参数 3.while gen<MAXGEN
- 2020-06-09 13:09回答 1 已采纳 以下是代码 ``` import random as rd minimum=999999 #初始化minimum为一个很大的值 保证任何结果都小于该值 result ="" #全局最小
- 2024-04-04 17:41系统概述 该系统使用遗传算法来挖掘中药药对，旨在发现具有潜在治疗效果的中药组合。...使用GeneticAlgorithm类创建一个遗传算法实例，传入初始种群、交叉率和变异率。 调用evolve方法进行多代进化。
- 2015-09-15 07:59回答 1 已采纳 http://www.cnblogs.com/biaoyu/archive/2011/12/03/2274604.html
- 2019-10-16 19:06回答 2 已采纳 代码和运行结果已给出，请采纳 我的博客内有一篇关于遗传算法的粗略解释，有兴趣也可以看一下。https://blog.csdn.net/soar3033/article/details/1016822
- 2022-06-27 20:52回答 1 已采纳 问题已解决，现将导致改问题出现的原因和解决方法做一个说明： 原因： 为了在同一页中实现单栏到双栏的切换，使用了multicols环境，即\begin{muticols}{2}\end{multicol
- 2021-04-18 07:57浪漫与极端的博客 一、问题描述背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于...
- 2022-12-19 09:14回答 1 已采纳 就是原来123这个位置是A，现在变成T了呗那么怎么知道它原来是个A呢，怎么知道原来不是T呢，就是跟参考序列相比较的结果，参考序列上还是A，而这个染色体上是个T，说明替换掉了而同源染色体上大概率不会刚好
- 2015-09-14 16:22回答 2 已采纳 The only way to be certain that a zero value from a map isn't due to the key not existing is the "
- 2015-09-13 01:29回答 1 已采纳 果断自己，边读边注释呀，才有提高
- 2022-03-04 14:28FARO_Z的博客 动态算法相较于静态算法，其不会随着数据量的增大，造成计算耗时的成倍增加，且其也能用来算一些诸如货郎问题这样的 np 问题
- 2021-09-28 17:30回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式为
- 2023-05-11 16:28失足成万古风流人物的博客 三年前我就折腾过一维下料问题了，当时查遍百度、谷歌，阅尽硕博论文，最终采用自研算法解决了一维下料问题，详见“一维下料问题的研究”。当时也阅读了大量使用遗传算法解决该问题的论文，但由于效果比较差，最终...
- 2021-03-13 22:24游研社的博客 1. 引言VRP问题指车辆路线优化问题，一般而言，有一个或多个供应点，多个需求点有不同的货物需求，分析如何组织货车在这些需求点中进行配送从而达到总里程最小、配送时间最短、总成本最低等目标。VRP问题普遍被认为...
- 2022-04-19 22:24爱吃鸡蛋的人的博客 指派问题 任务分配问题 遗传算法 java实现
- 2022-11-09 22:36WSKH0929的博客 GA 中的交叉概率和变异概率对于算法的搜索能力和收敛速度有着重要影响，自AGA被提出以来，众多优秀的改进自适应遗传算法陆续被提出，自适应遗传算法采用基于Sigmoid 曲线改进的自适应遗传算子来进一步提升算法寻优...
- 2022-11-09 21:31WSKH0929的博客 顺便说一下，这个结果是我偶然跑出来的，后面再跑，跑了好久才复现出来，能找到这个结果也是偶然，不一定是算法强~
- 2022-11-04 19:25好好学习0806的博客 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是...遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。
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