c#调用cplex求解时scalprod

菜鸟请教各位大神,
model.scalprod 怎么用?什么意思

1个回答

已经解决,是矩阵想乘的意思

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
c#调用cplex中的问题,scalprod是什么意思怎么用
请教大神,scalprod怎么用,是什么意思 double[] Variable1 = new double[NumberOfMachines]; for (int b = 0; b < NumberOfMachines; b++) { Variable1[b] = 1.0; } for (int dd = 1; dd < NumberOfJobs + 1; dd++) { Model.AddEq(1.0, Model.ScalProd(Variable1, X[dd]));
c#调用cplex时想看决策变量最后的取值怎么看
c#调用cplex时想看决策变量最后的取值怎么看,请教大神,万分感谢
c#调用cplex求解时INumVar[][]var=new INumVar[1][]
请教各位大神,菜鸟一枚. INumVar[][]var=new INumVar[1][]是什么意思,其中的INumVar是什么
c#调用cplex中的问题中,如何用01决策变量*整数决策变量,有大神吗
INumVar[][][] ak = new INumVar[numofcars][][];//车辆从设施a到设施k运量 INumVar[][][] AK = new INumVar[numofcars][][];//车辆g从设施a到设施k for (int g = 0; g < numofcars; g++) { ak[g] = new INumVar[quyushouji][]; for (int a = 0; a < quyushouji; a++) { ak[g][a] = new INumVar[huishouchuli]; for (int k = 0; k < huishouchuli; k++) { ak[g][a][k] = model.NumVar(0, cherongliang, NumVarType.Int); } } }//决策变量a-k运量 for (int g = 0; g < numofcars; g++) { AK[g] = new INumVar[quyushouji][]; for (int a = 0; a < quyushouji; a++) { AK[g][a] = new INumVar[huishouchuli]; for (int k = 0; k < huishouchuli; k++) { AK[g][a][k] = model.NumVar(0, 1, NumVarType.Bool); } } }//决策变量a-k是否运送(0,1) 如何让01决策变量AK和整数决策变量ak相乘
Model.ExportModel("SCM.LP")什么意思
C#调用cplex,写完数学模型后的这句话什么意思,是导出模型吗?Model.ExportModel("SCM.LP")什么意思
cplex求解混合整数规划
尝试在原来的cplex.mip.tolerances.mipgap上修改了也没效果
.dll在c# 控制台应用中可以使用,在asp.net中无法使用的问题
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/28/1566962753_762438.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/28/1566963058_312339.png) 1.下载cplex后,按照教程安装并在控制台应用(.cs)中引用相关.dll 文件,成功计算运筹学问题 2.之后在asp.net 程序(aspx.cs)中使用同样代码则报错,错误如下所示: 报错代为位置:Cplex cplex = new Cplex(); //实例化处 System.BadImageFormatException HResult=0x8007000B Message=试图加载格式不正确的程序。 (异常来自 HRESULT:0x8007000B) Source=ILOG.CPLEX StackTrace: 在 ILOG.CPLEX.CplexStubs.CPXopenCPLEX(Int32[] status_p_) 在 ILOG.CPLEX.CplexI.Init() 在 ILOG.CPLEX.CplexI..ctor(Boolean remote, String transport, String[] args) 在 ILOG.CPLEX.Cplex..ctor(Boolean remote, String transport, String[] args) 在 ILOG.CPLEX.Cplex..ctor() 在 WebApplication5.WebForm2.Page_Load(Object sender, EventArgs e) 在 D:\c#代码\WebApplication5\WebForm2.aspx.cs 中: 第 20 行 3.尝试解决方法:1.项目属性中改为x86; 2.尝试将运筹学代码打包成.dll文件供asp.net引用 3.iis中启用32位程序 4.将cplex,bin文件夹中所有.dll程序bin文件夹中 4.注:该.dll文件实践后发现为32位 **5.抱歉各位大佬,作为一名学生我没有c币悬赏,但是如果有大佬能够帮助我解决问题我会微信或支付宝转账20元表示感谢**
求教大神 cplex模型文件编码
在cplex中有string experts{“A1”,“A2”,“A3”},string Al {“B1”,“B2”,“B3”},string AT{“C1”,“C2”,“C3”} 变量 W[experts][Al] D[experts][AT] 如何表示对所有 的 K in experts 有 当 I in Al 和 J in AT 有 I=J 时 有 W[K][I]=D[K][J]
运行cplex软件显示内部错误
cplex安装完成之后,打开cplex后显示内部错误。 求解
求教 cplex 数据文件三维数据如何编码
请问大神 在cplex中如何输入三维数据啊 比如 3 个矩阵 每个矩阵为3*3 这个在数据文件中怎么编码啊? 求问大神
请问cplex不提供Windows32位版本吗?
我是个新手学生,由于实验的需要,我的电脑使用的是win7的32位版本,但是Windows版本的cplex我只找到了64位的安装包,我想问问各位大神有没有知道怎么解决的?
怎样在ios开发调用 Mac os中的 command line tool
最近开发一个app 的时候需要用cplex 软件来优化算法,cplex是装在mac 中的, 可以用xcode中 mac os 的command line tool 然后倒入cplex的library然后调用算法函数。 问题就是,有没有方法能在ios 开发使用command line tool 来用cplex或者着直接使用? xcode新手,求指点!
我再用CPLEX和C++结合解决点问题,现在调试遇到点问题,求大神帮助一下
我再用CPLEX和C++结合解决点问题,现在调试遇到点问题,求大神帮助一下
在不同电脑上使用julia JUMP求解优化问题结果不同?
我用julia JUMP求解微电网中的机组组合问题(本质上是一个混合整数线性规划问题),调用CPLEX解法器,优化出的结果(储能功率)有时候会出现无意义的锯齿波,分析目标函数和约束条件,这样的结果是不应该出现的。并且我用两台不同电脑使用julia运行完全相同的代码,优化出的结果也有区别,如下图。有没有人可以帮忙分析一下为什么会出现这样的问题?小弟感激不尽!!! ![不同电脑上运行的优化结果](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/08/1557288538_143013.png) 两台电脑上的julia版本均为0.6.4,貌似只有几个package版本不同,如下图: ![各台电脑上的package版本](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/08/1557288712_330114.png) 以下为优化问题的代码 ``` ## Formulation # m = Model() m = Model(solver = CplexSolver()) # Variables @variables m begin P_De[iT = 1:nT], (start = 0, lowerbound = 0, upperbound =De.Pmax ) U_De[iT = 1:nT], (Bin,start = 0) M_De[iT = 1:nT], (Bin,start = 0) SOC[iT = 1:nT], (start = Batt.SOC0, lowerbound = Batt.SOCmin, upperbound = Batt.SOCmax) P_ch[iT = 1:nT], (start = 0, lowerbound = 0, upperbound = Batt.Pmax) P_dh[iT = 1:nT], (start = 0, lowerbound = 0, upperbound = Batt.Pmax) U_ch[iT = 1:nT], (Bin,start = 0) U_dh[iT = 1:nT], (Bin,start = 0) M_ch[iT = 1:nT], (Bin,start = 0) M_dh[iT = 1:nT], (Bin,start = 0) P_Grid_b[iT = 1:nT], (start = 0, lowerbound = 0, upperbound = Pgridmax) P_Grid_s[iT = 1:nT], (start = 0, lowerbound = 0, upperbound = Pgridmax) U_Grid_b[iT = 1:nT], (Bin,start = 0) U_Grid_s[iT = 1:nT], (Bin,start = 0) end #Objective Function @objective(m, Min, sum( + De.cost_flue * dT/3600 * P_De[iT] + De.cost_start * M_De[iT] + Batt.cost_P * dT/3600 * (P_ch[iT] + P_ch[iT]) + Batt.cost_cycle * (M_ch[iT] + M_dh[iT]) + price_buy[iT] * dT/3600 * P_Grid_b[iT] - price_sell[iT] * dT/3600 * P_Grid_s[iT] for iT = 1:nT ) ) ## Equality Constraints # 功率平衡约束 @constraint(m, Ceq1[iT = 1:nT], P_Grid_b[iT] - P_Grid_s[iT] + P_dh[iT] - P_ch[iT] + Ppv[iT] + P_De[iT] - Load[iT] == 0) # SOC定义约束 @constraint(m, Ceq21[iT = 1], Batt.E * (SOC[1] - Batt.SOC0) == dT/3600 * (P_ch[1] - P_dh[1])) @constraint(m, Ceq22[iT = 2:nT], Batt.E * (SOC[iT] - SOC[iT-1]) == dT/3600 * (P_ch[iT] - P_dh[iT])) ## Inequality Constraints # 运行备用约束 @constraint(m, C1[iT = 1:nT], Pgridmax - P_Grid_b[iT] + P_Grid_s[iT] + U_De[iT] * De.Pmax - P_De[iT] >= R * Load[iT]) # 柴油机 @constraint(m, Cd11[iT = 1:nT], P_De[iT] >= U_De[iT] * De.Pmin) @constraint(m, Cd12[iT = 1:nT], P_De[iT] <= U_De[iT] * De.Pmax) @constraint(m, Cd21[iT = 2:nT], P_De[iT] - P_De[iT-1] >= dT/3600 * De.dPdown) @constraint(m, Cd220[iT = 1], P_De[1] <= dT/3600 * De.dPup) @constraint(m, Cd22[iT = 2:nT], P_De[iT] - P_De[iT-1] <= dT/3600 * De.dPup) @constraint(m, Cd30[iT = 1], M_De[1] >= U_De[1]) @constraint(m, Cd3[iT = 2:nT], M_De[iT] >= U_De[iT] - U_De[iT-1]) # 储能 @constraint(m, Cb11[iT = 1:nT], P_ch[iT] >= U_ch[iT] * Batt.Pmin) @constraint(m, Cb12[iT = 1:nT], P_ch[iT] <= U_ch[iT] * Batt.Pmax) @constraint(m, Cb13[iT = 1:nT], P_dh[iT] >= U_dh[iT] * Batt.Pmin) @constraint(m, Cb14[iT = 1:nT], P_dh[iT] <= U_dh[iT] * Batt.Pmax) @constraint(m, Cb210[iT = 1], M_ch[1] >= U_ch[1]) @constraint(m, Cb21[iT = 2:nT], M_ch[iT] >= U_ch[iT] - U_ch[iT-1]) @constraint(m, Cb220[iT = 1], M_dh[1] >= U_dh[1]) @constraint(m, Cb22[iT = 2:nT], M_dh[iT] >= U_dh[iT] - U_dh[iT-1]) @constraint(m, Cb3[iT = 1:nT], U_ch[iT] + U_dh[iT] <= 1) @constraint(m, Cb41[iT = 2:nT], P_ch[iT] - P_ch[iT-1] >= dT/3600 * Batt.dPdown) @constraint(m, Cb420[iT = 1], P_ch[1] <= dT/3600 * Batt.dPup) @constraint(m, Cb42[iT = 2:nT], P_ch[iT] - P_ch[iT-1] <= dT/3600 * Batt.dPup) @constraint(m, Cb43[iT = 2:nT], P_dh[iT] - P_dh[iT-1] >= dT/3600 * Batt.dPdown) @constraint(m, Cb440[iT = 1], P_dh[1] <= dT/3600 * Batt.dPup) @constraint(m, Cb44[iT = 2:nT], P_dh[iT] - P_dh[iT-1] <= dT/3600 * Batt.dPup) @constraint(m, Cb51[iT = 1:nT], SOC[iT] >= Batt.SOCmin + M_dh[iT] * (Batt.SOCmax - Batt.SOCmin - 0.1)) @constraint(m, Cb52[iT = 1:nT], SOC[iT] <= Batt.SOCmax - M_ch[iT] * (Batt.SOCmax - Batt.SOCmin - 0.1)) # 主网 @constraint(m, Cg11[iT = 1:nT], P_Grid_b[iT] <= U_Grid_b[iT] * Pgridmax) @constraint(m, Cg12[iT = 1:nT], P_Grid_s[iT] <= U_Grid_s[iT] * Pgridmax) @constraint(m, Cg13[iT = 1:nT], P_Grid_b[iT] >= U_Grid_b[iT] * Pgridmin) @constraint(m, Cg14[iT = 1:nT], P_Grid_s[iT] >= U_Grid_s[iT] * Pgridmin) @constraint(m, Cg2[iT = 1:nT], U_Grid_b[iT] + U_Grid_s[iT] <= 1) status = solve(m) ```
求大神解释一下EpAGap和EpGap的区别
Cplex中,设置绝对gap和相对gap的区别,还有它两个的用法,好混乱,求大神讲解一下。
matlab中使用yalmip计算规划问题,结果为NAN,附代码,麻烦大神看看指点一下
Cstart=[5000 1600 2400 1200]'; Len=[6 3 3 2 4 4 2]'; Cmin=[2250 1800 3750 4800]'; Cadd=[2.7 2.2 1.8 3.8]'; Dem=[12000 32000 25000 36000 25000 30000 18000]'; Pmax=[1750 1500 2000 3500]'; Pmin=[750 1000 1200 1800]'; Avail=[10 4 8 3]'; start=intvar(4,7); work=intvar(4,7); padd=intvar(4,7); f=sum(Cstart'*start)+Len'*(Cmin'*work+Cadd'*padd)'; F=[]; F=[F start>=0 padd>=0]; for i=1:4 F=[F 0<=work(i,:)<=Avail(i)]; end for i=1:4 for j=1:7 F=[F padd(i,j)<=(Pmax(i)-Pmin(i))*work(i,j)]; end end for j=1:7 F=[F Pmin'*work(:,j)+sum(padd(:,j))>=Dem(j)]; end for j=1:7 F=[F Pmax'*work(:,j)>=1.20*Dem(j)]; end for i=1:4 for j=1:7 if j==1 F=[F start(i,1)>=work(i,1)-work(i,7)]; else F=[F start(i,j)>=work(i,j)-work(i,j-1)]; end end end ops = sdpsettings('solver','cplex'); output=solvesdp(F,f,ops); z=double(f) z = NaN >> start=double(start) start = NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN >> work=double(work) work = NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN >> padd=double(padd) padd = NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
130 个相见恨晚的超实用网站,一次性分享出来
相见恨晚的超实用网站 持续更新中。。。
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与算法造出东西来呢? ...
字节跳动视频编解码面经
三四月份投了字节跳动的实习(图形图像岗位),然后hr打电话过来问了一下会不会opengl,c++,shador,当时只会一点c++,其他两个都不会,也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批,因为内推没有具体的岗位,hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗,我说实习投过这个岗位不合适,不会opengl和shador,然后hr就说秋招更看重基础。我当时想着能进去就不错了,管他哪个岗呢,就同意了面试...
win10系统安装教程(U盘PE+UEFI安装)
一、准备工作 u盘,电脑一台,win10原版镜像(msdn官网) 二、下载wepe工具箱 极力推荐微pe(微pe官方下载) 下载64位的win10 pe,使用工具箱制作启动U盘打开软件, 选择安装到U盘(按照操作无需更改) 三、重启进入pe系统 1、关机后,将U盘插入电脑 2、按下电源后,按住F12进入启动项选择(技嘉主板是F12) 选择需要启...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
Linux(服务器编程):15---两种高效的事件处理模式(reactor模式、proactor模式)
前言 同步I/O模型通常用于实现Reactor模式 异步I/O模型则用于实现Proactor模式 最后我们会使用同步I/O方式模拟出Proactor模式 一、Reactor模式 Reactor模式特点 它要求主线程(I/O处理单元)只负责监听文件描述符上是否有事件发生,有的话就立即将时间通知工作线程(逻辑单元)。除此之外,主线程不做任何其他实质性的工作 读写数据,接受新的连接,以及处...
HAL 硬件抽象层介绍
和你一起终身学习,这里是程序员Android本篇文章主要介绍Android开发中的部分知识点,通过阅读本篇文章,您将收获以下内容:和你一起终身学习,这里是程序员 Android本篇文章主要介绍Android开发中的部分知识点,通过阅读本篇文章,您将收获以下内容:一、HAL 概述一、HAL 概述HAL定义了供硬件供应商实施的标准接口,该接口使Android无需考虑底层驱动程序的实现。使用HA...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
作者 |胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。 Java程序员准备和投递简历的实...
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品?(整理自本人原创回答)
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品? 在知乎上,有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品(在 GitHub 等社区受欢迎度较好的)?” 事实上,还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答,对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下: 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking,作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...
致 Python 初学者们!
作者| 许向武 责编 | 屠敏 出品 | CSDN 博客 前言 在 Python 进阶的过程中,相信很多同学应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,也正在努力成长。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 Python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 Python 应对所有的开发工作,直至今...
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观...
使用 Angular 打造微前端架构的 ToB 企业级应用
这篇文章其实已经准备了11个月了,因为虽然我们年初就开始使用 Angular 的微前端架构,但是产品一直没有正式发布,无法通过生产环境实践验证可行性,11月16日我们的产品正式灰度发布,所以是时候分享一下我们在使用 Angular 微前端这条路上的心得(踩过的坑)了额,希望和 Angular 社区一起成长一起进步,如果你对微前端有一定的了解并且已经在项目中尝试了可以忽略前面的章节。 什么是微前...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
拿下微软、Google、Adobe,印度为何盛产科技圈 CEO?
作者 | 胡巍巍 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 世界500强中,30%的掌舵人,都是印度人。 是的,你没看错。这是近日《哈佛商业评论》的研究结果。 其中又以微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)、和谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai,以下简称劈柴)最为出名。 微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella) 其他著名印度...
Linux(内核剖析):19---中断总体概述
一、为什么要引入中断? 任何操作系统内核的核心任务,都包含有对连接到计算机上的硬件设备进行有效管理,如硬盘、蓝光碟机、键盘、鼠标、3D 处理器,以及无线电等。而想要管理这些设备,首先要能和它们互通音信才行。众所周知,处理器的速度跟外围硬件设备的速度往往不在一个数量级上,因此,如果内核采取让处理器向硬件发出一个请求,然后专门等待回应的办法,显然差强人意。既然硬件的响应这么慢,那么内核就应该在此期间...
程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca...
深度学习笔记------卷积神经网络
深度学习笔记------卷积神经网络
一文带你入门Linux
文章目录1.1 Linux的概述:1.1.1 什么是Linux:1.1.1.1 学习Linux之前先了解Unix1.1.1.2 Linux的概述:1.1.1.3 Linux的历史:1.1.1.4 Linux系统的应用:1.1.1.5 Linux的版本1.1.1.6 Linux的主流版本1.2 Linux的安装:1.2.1 虚拟机安装:1.2.1.1 什么是虚拟机1.2.1.2 安装VmWare1....
普通三本毕业,我怎么一路艰辛进入阿里的
英雄不问出处? 自古以来就有这样一句话,真的英雄不问出处吗?这句话太挫了。普通三本院校的我,大四的时候居然都不知道什么是校招,所以出处太重要了。这也是没有机会参加阿里校招的原因,毕竟校招门槛比社招还是要低的,最重要的是校招进入阿里能让你的起点比别人更高。 有幸可以社招进入阿里,了解了校招的思路,赶紧介绍给学弟们,现在我们三本院校的小学弟今年居然有 3 个人通过了阿里的校招。下面我也把这份宝贵的经...
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东...
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
一、背景 二、爬取数据 三、数据分析 1、总人口 2、男女人口比例 3、人口城镇化 4、人口增长率 5、人口老化(抚养比) 6、各省人口 7、世界人口 四、遇到的问题 遇到的问题 1、数据分页,需要获取从1949-2018年数据,观察到有近20年参数:LAST20,由此推测获取近70年的参数可设置为:LAST70 2、2019年数据没有放上去,可以手动添加上去 3、将数据进行 行列转换 4、列名...
强烈推荐10本程序员在家读的书
很遗憾,这个春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终将会...
Python实战:抓肺炎疫情实时数据,画2019-nCoV疫情地图
今天,群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者,国家重点实验室成员,于不惑之年学习python,实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据,也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时,专门研究了一下,遂成此文。
疫情数据接口api
返回json示例 { "errcode":0,//0标识接口正常 "data":{ "date":"2020-01-30 07:47:23",//实时更新时间 "diagnosed":7736,//确诊人数 "suspect":12167,//疑是病例人数 "death":170,//死亡人数 "cur...
智力题(程序员面试经典)
NO.1  有20瓶药丸,其中19瓶装有1克/粒的药丸,余下一瓶装有1.1克/粒的药丸。给你一台称重精准的天平,怎么找出比较重的那瓶药丸?天平只能用一次。 解法 有时候,严格的限制条件有可能反倒是解题的线索。在这个问题中,限制条件是天平只能用一次。 因为天平只能用一次,我们也得以知道一个有趣的事实:一次必须同时称很多药丸,其实更准确地说,是必须从19瓶拿出药丸进行称重。否则,如果跳过两瓶或更多瓶药...
疫情防控,开发者集结出战!
作者 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews)2020 年伊始,病毒肆虐,人心惶惶。截止北京时间 1 月 31 日 15 时 30 分,全国确诊新型冠状病毒肺炎的数字已达到了...
如果孔子是个程序员,一定是P14
点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 近日,研读《史记》,读到孔子跟师襄子学弹琴这一段,颇受启发,整理出来与大家分享,故事讲述了孔子如何学习弹琴,达到登峰造极的地步。仔细想想,其修炼方法,放在学习编程上,乃至学习任何一门技能上,都是相通的。 01 孔子年轻的时候,对音乐产生了极大的兴趣,找到了当时弹琴弹得最牛的师襄子,要拜师学艺,孔子比...
面试官问你MyBatis SQL是如何执行的?把这篇文章甩给他
初识 MyBatis MyBatis 是第一个支持自定义 SQL、存储过程和高级映射的类持久框架。MyBatis 消除了大部分 JDBC 的样板代码、手动设置参数以及检索结果。MyBatis 能够支持简单的 XML 和注解配置规则。使 Map 接口和 POJO 类映射到数据库字段和记录。 MyBatis 的特点 那么 MyBatis 具有什么特点呢?或许我们可以从如下几个方面来描述 MyBati...
一张新型肺炎地区分布地图是怎么制作的?
一张新型肺炎地区分布地图是怎么制作的? 前言 让我们从环境开始 创建工程,添加引用 GIS数据 剩下的工作就很简单了 叠加世界数据 叠加中国数据 调整可视范围 连接动态数据 样式化地图 写在最后 前言 2020年刚开始,各钟不幸的消息满天飞。新型肺炎的蔓延,科比去世… 无时无刻让我感到痛楚。为了不给国家添乱,新年几天都在窝在家里。时不时拿起手机,观察一下现在病情蔓延情况。下面这张地图就是...
相关热词 c# 为空 判断 委托 c#记事本颜色 c# 系统默认声音 js中调用c#方法参数 c#引入dll文件报错 c#根据名称实例化 c#从邮件服务器获取邮件 c# 保存文件夹 c#代码打包引用 c# 压缩效率
立即提问