Spark2.X关于updateStateByKey做了哪些变化啊？1.6不报错，2.0报错这个方法
Spark2.X关于updateStateByKey的改变
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- 2019-08-04 17:26zerone-f的博客 Spark 2.x与1.x对比 Spark 1.x：Spark Core（RDD）、Spark SQL（SQL+Dataframe+Dataset）、Spark Streaming、Spark MLlib、Spark Graphx Spark 2.x：Spark Core（RDD）、Spark SQL（ANSI-SQL+Subquery+Dataframe/...
- 2019-09-18 18:19是杰夫呀的博客 DataFrame与Dataset 统一化了，只剩下DataSet了 flatMapToPair 由reture list变为reture iterator ForeachRDD 不再return null 更新状态的函数中,使用的Optional... Spark streaming 中JavaStreamingContextFac...
- 2019-10-06 20:36aeluwl2038的博客 学习Scala编程语言，为后续学习Spark奠定基础。 2、下载和安装Scala l 安装JDK l 下载Scala：http://www.scala-lang.org/download/ l 安装Scala： n 设置环境变量：SCALA_HOME和PATH路径 l 验证...
- 2019-02-11 13:22ZFH__ZJ的博客 Spark 2.x与1.x对比 Spark 1.x：Spark Core（RDD）、Spark SQL（SQL+Dataframe+Dataset）、Spark Streaming、Spark MLlib、Spark Graphx Spark 2.x：Spark Core（RDD）、Spark SQL（ANSI-SQL+Subquery+Dataframe/...
- 2020-03-30 02:14絮飘凌的博客 1.updateStateByKey 代码如下： //消费者配置，及读取日志过程省略.......... //输出数据格式，例如(20200328224742，(1,858,1)) li=(time,(flag.toInt,flag.toInt*fee.toInt,1)) // 这里是以时间为K，将K一样的...
- 2021-06-04 15:34浪里小飞侠的博客 大数据开发复习课程10、scala10.1、scala介绍10.2、scala解释器10.3、scala的基本语法10.3.1、声明变量10.3.2、字符串10.3.3、数据类型10.3.3.1、scala类型层次结构10.3.4、表达式10.3.4.1、条件表达式10.3.4.2、块...
- 2024-09-04 00:12青秋.的博客 Spark发展、特点、概述，三大组件：Spark Core、Saprk SQL、Spark Streaming，RDD算子、RDD转换和行动操作、RDD持久化和缓存、检查点机制、宽窄依赖、DAG、Stage，Spark SQL发展、概述、特点、dataframe、dataset，...
- 2021-04-21 18:01猿与禅的博客 结构化流是基于Spark SQL引擎构建的可伸缩且容错的流处理引擎。您可以像对静态数据进行批处理计算一样，来表示流计算。当流数据继续到达时，Spark SQL引擎将负责递增地，连续地运行它并更新最终结果。您可以在Scala...
- 2022-03-08 23:12ShowMeAI的博客 Spark Streaming是Spark核心API的一个扩展，可以实现实时数据的可拓展，高吞吐量。本文讲解Spark Streaming的架构、作业提交和工作原理，以及DStream的创建、转换和Graph，并通过案例代码展示应用的细节。
- 2019-01-14 09:48零零天的博客 2）每个Partition中的数据要发送到worker上，spark先把RDD包装成task对象，将task通过 网络发给worker。 3）RDD如果支持内存+硬盘，只要往硬盘中写数据也会涉及序列化。 默认使用的是java的序列化。但java的序列化有...
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