关于qt5.6.0编译源码桌面版出现的问题 20C

使用来自官网的qt-everywhere-opensource-src-5.6.0.tar.gz
第一步。/configure
第二部 make
出现啦
Project ERROR: Unknown module(s) in QT: quick
Makefile:47: recipe for target 'sub-textureandlight-make_first' failed
make[4]: *** [sub-textureandlight-make_first] Error 3
make[4]: Leaving directory '/home/jay/qt-x11/qtcanvas3d/examples/canvas3d/canvas3d'
Makefile:42: recipe for target 'sub-canvas3d-make_first' failed
make[3]: *** [sub-canvas3d-make_first] Error 2
make[3]: Leaving directory '/home/jay/qt-x11/qtcanvas3d/examples/canvas3d'
Makefile:42: recipe for target 'sub-canvas3d-make_first' failed
make[2]: *** [sub-canvas3d-make_first] Error 2
make[2]: Leaving directory '/home/jay/qt-x11/qtcanvas3d/examples'
Makefile:69: recipe for target 'sub-examples-make_first' failed
make[1]: *** [sub-examples-make_first] Error 2
make[1]: Leaving directory '/home/jay/qt-x11/qtcanvas3d'
Makefile:349: recipe for target 'module-qtcanvas3d-make_first' failed
make: *** [module-qtcanvas3d-make_first] Error 2
如何解决

4个回答

请问楼主问题解决了吗?我也在这里过不去

你应该是直接复制的那个./configure文件,当复制到命令行的时候,会有回车换行符直接运行,也就是说你其实只配置了第一行,解决办法就是将你的那个文件当中的反斜杠都删掉,同时删掉看不见的换行符,使整个配置称为一句话,只留空格在参数之间就可以解决了。

楼主解决了吗 我也遇到这个问题了 求帮忙啊

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qt5 mingw32编译cryptopp565出现问题

本人参考帖子[https://blog.csdn.net/weixin_34336292/article/details/86276790](https://blog.csdn.net/weixin_34336292/article/details/86276790 "https://blog.csdn.net/weixin_34336292/article/details/86276790") 进行到prompt中编译,输入mingw32-make all。参考资料中说这个过程要几分钟的时间,但是我的很快就运行完,并且提示错误 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/07/1570421698_352226.jpg) 后面的操作步骤也就不能进行了. 请问如何处理这里的错误?

Windows Qt android 编译问题

编译出现 * Where: Build file 'E:\Qt\Examples\Qt-5.6\qtmultimedia\multimedia\video\build-qmlvideofx-Android_for_armeabi_v7a_GCC_4_8_Qt_5_6_0-Debug\android-build\build.gradle' line: 39 * What went wrong: A problem occurred evaluating root project 'android-build'. > Invalid revision: android-4.3 * Try: Run with --stacktrace option to get the stack trace. Run with --info or --debug option to get more log output. BUILD FAILED Total time: 21.611 secs Building the android package failed! -- For more information, run this command with --verbose. 23:45:14: 进程"E:\Qt\5.6\android_armv7\bin\androiddeployqt.exe"退出,退出代码 14 。 Error while building/deploying project qmlvideofx (kit: Android for armeabi-v7a (GCC 4.8, Qt 5.6.0)) When executing step "Build Android APK" 23:45:14: Elapsed time: 01:07. 很奔溃,有没有大神能帮忙看看

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移植qt-everywhere-opensource-src-4.6.3出现下面这个错误

In file included from ../../include/QtCore/qlist.h:1, from ../../include/QtCore/../../src/corelib/kernel/qobject.h:50, from ../../include/QtCore/qobject.h:1, from ../../include/QtCore/../../src/corelib/kernel/qcoreapplication.h:45, from ../../include/QtCore/qcoreapplication.h:1, from global/qt_pch.h:58: ../../include/QtCore/../../src/corelib/tools/qlist.h:54:15: error: new: No such file or directory ../../include/QtCore/../../src/corelib/tools/qlist.h: In member function ‘void QList<T>::node_construct(QList<T>::Node*, const T&) [with T = QString]’: ../../include/QtCore/../../src/corelib/tools/qlist.h:426: instantiated from ‘void QList<T>::append(const T&) [with T = QString]’ ../../include/QtCore/../../src/corelib/tools/qstringlist.h:70: instantiated from here ../../include/QtCore/../../src/corelib/tools/qlist.h:341: error: no matching function for call to ‘operator new(unsigned int, QList<QString>::Node*&)’ <built-in>:0: note: candidates are: void* operator new(unsigned int) ../../include/QtCore/../../src/corelib/tools/qlist.h: In member function ‘void QList<T>::node_copy(QList<T>::Node*, QList<T>::Node*, QList<T>::Node*) [with T = QString]’: ../../include/QtCore/../../src/corelib/tools/qlist.h:618: instantiated from ‘QList<T>& QList<T>::operator+=(const QList<T>&) [with T = QString]’ ../../include/QtCore/../../src/corelib/tools/qstringlist.h:85: instantiated from here ../../include/QtCore/../../src/corelib/tools/qlist.h:360: error: no matching function for call to ‘operator new(unsigned int, QList<QString>::Node*)’ <built-in>:0: note: candidates are: void* operator new(unsigned int) make[1]: *** [.pch/release-shared-emb-arm/QtCore.gch/c++] Error 1 请问 怎么解决呢 在网上搜索很久没有解决方案 求指教!!!!

怎么样在开发板JZ2440上显示动态波形?

现在JZ2440上已经移植好了QT5.6.0,ubantu上编写好的代码,交叉编译的时候说不能识别charts模块,我查了一下只有QT5.7以上才支持,那怎么样才能让开发板或者交叉编译环境支持Qcharts模块?或者有没有其他的方案动态显示ad转换出来的波形?

出乎意料的输出结果,完全看不懂

UserTimer::IsUpdateDelay() --> nRand = 81UserTimer::GetTimeFunc() --> PINYINUPUserTimer::GetTimeFunc() --> REMOTE_QUERYUserTimer::GetTimeFunc() --> SKIN_RECOMMENDUserTimer::GetTimeFunc() --> THIRD_PASSPORT_UPDATEUserTimer::GetTimeFunc() --> SKIN_UPDATEUserTimer::GetTimeFunc() --> WIDGET_UPDATEUserTimer::GetTimeFunc() --> CHECK_SIGNATUREUserTimer::GetTimeFunc() --> APPBOX_UPDATEUserTimer::GetTimeFunc() --> APPBOX_PINGBACKUserTimer::GetTimeFunc() --> POPUP_QUERY 以上是一个最简单的QT程序,我的版本是QT5.6.0 + vs2013,在这个qt程序中只是在新建一个qt界面程序后添加一句最大化语句,其余什么也没干,为何会有以上语句输出到Qt creator 的应用程序输出中

pyqt打包,出现问题,不知道怎样解决

使用pyinstaller 打包时出现错误 ``` Unable to find "D:\anaconda3\lib\site-packages\PyQt5\Qt\translations\qtwebengine_locales" when adding binary and data files. ```

conda安装librosa报错LinkError: post-link script failed for package conda-forge::qt?

(tensorflow-gpu) C:\Users\AnnJune>conda install -c conda-forge librosa Collecting package metadata: done Solving environment: \ The environment is inconsistent, please check the package plan carefully The following packages are causing the inconsistency: - conda-forge/noarch::librosa==0.6.3=py_0 - conda-forge/win-64::matplotlib==3.1.0=py36_1 - conda-forge/win-64::matplotlib-base==3.1.0=py36h2852a4a_1 - defaults/win-64::numba==0.39.0=py36h830ac7b_0 - conda-forge/win-64::pyqt==5.6.0=py36h764d66f_1008 - conda-forge/noarch::resampy==0.2.1=py_1 - conda-forge/win-64::scikit-learn==0.21.2=py36h0ff8352_0 - defaults/win-64::scipy==1.2.1=py36h29ff71c_0 done ## Package Plan ## environment location: C:\Users\AnnJune\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu added / updated specs: - librosa The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- certifi-2019.3.9 | py36_0 149 KB conda-forge icu-58.1 | vc14_0 11.3 MB conda-forge llvmlite-0.28.0 | py36_0 12.5 MB conda-forge numba-0.43.1 | py36hf9181ef_0 2.8 MB defaults openssl-1.1.1b | hfa6e2cd_2 4.8 MB conda-forge pyqt-5.9.2 | py36h6538335_0 4.3 MB conda-forge qt-5.9.7 | hc6833c9_1 91.1 MB conda-forge sip-4.19.8 |py36h6538335_1000 281 KB conda-forge ------------------------------------------------------------ Total: 127.1 MB The following NEW packages will be INSTALLED: audioread conda-forge/win-64::audioread-2.1.6-py36_0 blas pkgs/main/win-64::blas-1.0-mkl ca-certificates conda-forge/win-64::ca-certificates-2019.3.9-hecc5488_0 cycler conda-forge/noarch::cycler-0.10.0-py_1 decorator conda-forge/noarch::decorator-4.4.0-py_0 freetype conda-forge/win-64::freetype-2.10.0-h5db478b_0 icc_rt pkgs/main/win-64::icc_rt-2019.0.0-h0cc432a_1 icu conda-forge/win-64::icu-58.1-vc14_0 intel-openmp pkgs/main/win-64::intel-openmp-2019.3-203 joblib conda-forge/noarch::joblib-0.13.2-py_0 jpeg conda-forge/win-64::jpeg-9c-hfa6e2cd_1001 kiwisolver conda-forge/win-64::kiwisolver-1.1.0-py36he980bc4_0 libblas conda-forge/win-64::libblas-3.8.0-10_mkl libcblas conda-forge/win-64::libcblas-3.8.0-10_mkl liblapack conda-forge/win-64::liblapack-3.8.0-10_mkl libpng conda-forge/win-64::libpng-1.6.37-h7602738_0 llvmlite conda-forge/win-64::llvmlite-0.28.0-py36_0 mkl pkgs/main/win-64::mkl-2019.3-203 numpy conda-forge/win-64::numpy-1.16.3-py36h873a0b8_0 openssl conda-forge/win-64::openssl-1.1.1b-hfa6e2cd_2 pyparsing conda-forge/noarch::pyparsing-2.4.0-py_0 python-dateutil conda-forge/noarch::python-dateutil-2.8.0-py_0 qt conda-forge/win-64::qt-5.9.7-hc6833c9_1 sip conda-forge/win-64::sip-4.19.8-py36h6538335_1000 six conda-forge/win-64::six-1.12.0-py36_1000 tornado conda-forge/win-64::tornado-6.0.2-py36hfa6e2cd_0 zlib conda-forge/win-64::zlib-1.2.11-h2fa13f4_1004 The following packages will be UPDATED: numba 0.39.0-py36h830ac7b_0 --> 0.43.1-py36hf9181ef_0 pyqt 5.6.0-py36h764d66f_1008 --> 5.9.2-py36h6538335_0 The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel: certifi pkgs/main --> conda-forge Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages openssl-1.1.1b | 4.8 MB | ############################################################################ | 100% numba-0.43.1 | 2.8 MB | ############################################################################ | 100% pyqt-5.9.2 | 4.3 MB | ############################################################################ | 100% llvmlite-0.28.0 | 12.5 MB | ############################################################################ | 100% qt-5.9.7 | 91.1 MB | ############################################################################ | 100% certifi-2019.3.9 | 149 KB | ############################################################################ | 100% icu-58.1 | 11.3 MB | ############################################################################ | 100% sip-4.19.8 | 281 KB | ############################################################################ | 100% Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: \ ERROR conda.core.link:_execute_post_link_actions(658): An error occurred while installing package 'conda-forge::qt-5.9.7-hc6833c9_1'. LinkError: post-link script failed for package conda-forge::qt-5.9.7-hc6833c9_1 running your command again with `-v` will provide additional information location of failed script: C:\Users\AnnJune\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Scripts\.qt-post-link.bat ==> script messages <== <None> Attempting to roll back. failed ERROR conda.core.link:_execute(568): An error occurred while installing package 'conda-forge::qt-5.9.7-hc6833c9_1'. LinkError: post-link script failed for package conda-forge::qt-5.9.7-hc6833c9_1 running your command again with `-v` will provide additional information location of failed script: C:\Users\AnnJune\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Scripts\.qt-post-link.bat ==> script messages <== <None> Attempting to roll back. Rolling back transaction: done LinkError: post-link script failed for package conda-forge::qt-5.9.7-hc6833c9_1 running your command again with `-v` will provide additional information location of failed script: C:\Users\AnnJune\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Scripts\.qt-post-link.bat ==> script messages <== <None>

加密不适用于> 5.6.0

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I've created my own encryption class, using <code>mcrypt_encrypt</code> is working fine but <code>mcrypt_decrypt</code> is not working as expected. So here's the following code</p> <pre><code>error_reporting(1); ini_set('display_errors', 1); class Encryption { private $key = "myKeyIs"; protected $iv_size; protected $iv; public function __construct(){ $this-&gt;iv_size = mcrypt_get_iv_size(MCRYPT_RIJNDAEL_128, MCRYPT_MODE_CBC); $this-&gt;iv = mcrypt_create_iv($iv_size, MCRYPT_RAND); } public function encryptData($input) { $input = $input; $output = $this-&gt;encrypt($input); return $output; } public function decryptData($input) { $input = base64_decode($input); $output = $this-&gt;decrypt($input); return $output; } public function decrypt($string) { $string = base64_decode($string); # retrieves the IV, iv_size should be created using mcrypt_get_iv_size() $iv_dec = substr($string, 0, $this-&gt;iv_size); # retrieves the cipher text (everything except the $iv_size in the front) $string = substr($string, $this-&gt;iv_size); # may remove 00h valued characters from end of plain text $output = mcrypt_decrypt(MCRYPT_RIJNDAEL_128, $this-&gt;key, $string, MCRYPT_MODE_CBC, $iv_dec); return $output; } public function encrypt($string) { $output = mcrypt_encrypt(MCRYPT_RIJNDAEL_128, $this-&gt;key, $string, MCRYPT_MODE_CBC, $this-&gt;iv); # prepend the IV for it to be available for decryption $output = $this-&gt;iv . $output; # encode the resulting cipher text so it can be represented by a string $output = base64_encode($output); return $output; } } $test = new Encryption(); $encrypted = $test-&gt;encryptData("Vicky"); echo $encrypted." "; echo $test-&gt;decryptData($encrypted); </code></pre> <p><strong>Output</strong></p> <pre><code>hCaIoMokbIjLlnFnlrS3Iw== �M����+�=�l� </code></pre> <p>Now the questions are</p> <ol> <li>Why its not decrypting as expected?</li> <li>Why its not outputting any text above PHP versions 5.6.0. You can check over <a href="https://3v4l.org/aBDWW" rel="nofollow"><strong>here</strong></a> for the version output.</li> </ol> </div>

ireport 添加Base64为图片,预览编译可展示,程序运行不展示,帮忙解决。

第一步 <parameter name="certPhoto" class="java.lang.String"/> <image scaleImage="RetainShape" hAlign="Center" vAlign="Top" isLazy="true"> <reportElement x="49" y="20" width="145" height="82"/> <imageExpression class="java.io.InputStream"><![CDATA[new java.io.ByteArrayInputStream(org.apache.commons.codec.binary.Base64.decodeBase64($P{certPhoto}.getBytes()))]]></imageExpression> </image> 第二步,Java代码 HashMap a = new HashMap(); a.put("parameter1","/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYA .......") 可以预览编译显示,但是程序运行导出却不能显示啦???

编译内核是时make install除错

Error! Bad return status for module build on kernel: 3.19.3 (x86_64) Consult /var/lib/dkms/vboxhost/4.3.26/build/make.log for more information. run-parts: executing /etc/kernel/postinst.d/initramfs-tools 3.19.3 /boot/vmlinuz-3.19.3 update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-3.19.3 W: Possible missing firmware /lib/firmware/rtl_nic/rtl8107e-2.fw for module r8169 W: Possible missing firmware /lib/firmware/rtl_nic/rtl8107e-1.fw for module r8169

opencv4nodejs 安装时出现的问题

参照如下安装了opencv4nodejs: https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201802/12/1518416066_361203.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201802/12/1518416080_383534.png) 安装失败,希望各位大佬可以提供这个问题的解决办法,感激不尽! 入手点是希望可以更改cmake的默认编译设置 cmake 版本为3.10.1 ## 已自行解决

KEIL软件用CUBEMX生成的工程,CMSIS始终为红色,不能识别CMSIS包

用最新的STM32CUBEMX 5.6.0生成项目至 KEIL(5.22)中进行编译出现如下错误 Error instantiating RTE components Error #543: Device () not found, pack '' is not installed Error #540: 'ARM::CMSIS:CORE:4.3.0' component is not available for target '103-BSP' ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/10/1586490826_404885.png) 发现工程中CMSIS为红色: 网上搜了很多的答案都不能解决: 做了如下动作: 去KEIL 官网下载 PACK 4.3.0 和PACK 4.5.0 并且进行安装,安装后KEIL上的CMSIS也能识别到 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/10/1586490898_736358.png) 对里面的 选项进行 选择,并且进行确认之后编译仍然出现 上诉错误。 为了排除相关的愿原因: 重新安装了KELI 5.22 也使用了 5.0 仍然不行,包括重启在测试 实在是奇怪,网上基本上也没有找答案,有没有哪位大佬遇到过这种情况?

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基于新的Vue.js 2.3版本, 目前新全的Vue.js教学视频,让你少走弯路,直达技术前沿! 1. 包含Vue.js全家桶(vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等) 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂

微信公众平台开发入门

本套课程的设计完全是为初学者量身打造,课程内容由浅入深,课程讲解通俗易懂,代码实现简洁清晰。通过本课程的学习,学员能够入门微信公众平台开发,能够胜任企业级的订阅号、服务号、企业号的应用开发工作。 通过本课程的学习,学员能够对微信公众平台有一个清晰的、系统性的认识。例如,公众号是什么,它有什么特点,它能做什么,怎么开发公众号。 其次,通过本课程的学习,学员能够掌握微信公众平台开发的方法、技术和应用实现。例如,开发者文档怎么看,开发环境怎么搭建,基本的消息交互如何实现,常用的方法技巧有哪些,真实应用怎么开发。

150讲轻松搞定Python网络爬虫

【为什么学爬虫?】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到! &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是: 网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。 数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是: 爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求! 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

SEIR课程设计源码与相关城市数据.rar

SEIR结合学报与之前博客结合所做的一些改进,选择其中三个城市进行拟合仿真SEIR结合学报与之前博客结合所做的一些改进,选择其中三个城市进行拟合仿真SEIR结合学报与之前博客结合所做的一些改进,选择其

Python数据挖掘简易入门

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

Java面试题大全(2020版)

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家有帮助哈~ 本套Java面试题大全,全的不能再全,哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,提供了 java 的开发环境和运行环境。 JRE:Java Runtime Environ...

定量遥感中文版 梁顺林著 范闻捷译

这是梁顺林的定量遥感的中文版,由范闻捷等翻译的,是电子版PDF,解决了大家看英文费时费事的问题,希望大家下载看看,一定会有帮助的

GIS程序设计教程 基于ArcGIS Engine的C#开发实例

张丰,杜震洪,刘仁义编著.GIS程序设计教程 基于ArcGIS Engine的C#开发实例.浙江大学出版社,2012.05

人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战)

系列课程主要分为3大阶段:(1)首先掌握计算机视觉必备算法原理,结合Opencv进行学习与练手,通过实际视项目进行案例应用展示。(2)进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战,掌握深度学习中必备算法原理与网络模型架构。(3)结合经典深度学习框架与实战项目进行实战,基于真实数据集展开业务分析与建模实战。整体风格通俗易懂,项目驱动学习与就业面试。 建议同学们按照下列顺序来进行学习:1.Python入门视频课程 2.Opencv计算机视觉实战(Python版) 3.深度学习框架-PyTorch实战/人工智能框架实战精讲:Keras项目 4.Python-深度学习-物体检测实战 5.后续实战课程按照自己喜好选择就可以

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

微信小程序开发实战之番茄时钟开发

微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

去除异常值matlab程序

数据预处理中去除异常值的程序,matlab写成

用verilog HDL语言编写的秒表

在秒表设计中,分模块书写。用在七段数码管上显示。输入频率是1KHZ.可以显示百分秒,秒,分。如要显示小时,只需修改leds里的代码和主模块代码。改程序以通过硬件电路验证。完全正确。

[透视java——反编译、修补和逆向工程技术]源代码

源代码。

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