函数以3个double变量的地址作为参数,把最小值放入第1个函数......

这是c primer plus第九章编程练习第六题
编写并测试一个函数,该函数以3个double变量的地址作为参数,把最
小值放入第1个函数,中间值放入第2个变量,最大值放入第3个变量。

1个回答

可以这样:

#include <stdio.h>   

void swap(double *x, double *y) { //定义交换函数
    double t = *x;
    *x = *y;
    *y = t;
}

void sort3(double *x, double *y, double *z) { //定义排序函数
    if (*x > *y)
        swap(x, y);
    if (*x > *z)
        swap(x, z);
    if (*y > *z)
        swap(y, z);
}


int main() {
    double x, y, z;
    scanf("%lf %lf %lf",&x,&y,&z); //终端输入时请用空格分隔各数
    sort3(&x, &y, &z);
    printf("The order sequence is: %.1lf %.1lf %.1lf \n", x, y, z); //按从小到大顺序输出
    return 0;
}

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} } int matchChannel; int i; //查看所有的码元,像素是否在现存的码元中 for (i= 0; i<c.numEntries; i++) { matchChannel = 0; //判断像素是否在方块中,每有一条通道的像素符合,则matchChannel加1 for (int n=0; n<numChannels; n++) { if ((c.cb[i]->learnLow[n] <= *(p+n)) && (*(p+n) <= c.cb[i]->learnHigh[n])) { matchChannel++; } } //如果像素所有通道都在学习边界内,则调整阈值最大和最小值以使该元素被包括在codebook 码元中 if (matchChannel == numChannels) { c.cb[i] -> t_last_update = c.t; for (int n= 0; n<numChannels; n++) { if (c.cb[i]->max[n] < *(p+n)) { c.cb[i]->max[n] = *(p+n); } else if (c.cb[i]->min[n] > *(p+n)) { c.cb[i]->min[n] = *(p+n); } } //若像素在一个方块里,则不用再计算其他方块 break; } } //统计每个码本条目多长时间被访问一次 for (int s=0; s<c.numEntries; s++) { int negRun = c.t - c.cb[s]->t_last_update; if (c.cb[s]->stale < negRun ) { c.cb[s]->stale = negRun; } } //添加一个新的codebook if (i==c.numEntries) { code_element **foo = new code_element *[c.numEntries+1]; for (int ii=0; ii<c.numEntries; ii++) { foo[ii] = c.cb[ii]; } foo[c.numEntries] = new code_element; if(c.numEntries ) delete [] c.cb; c.cb = foo; for (int n= 0; n<numChannels; n++) { c.cb[c.numEntries]->learnHigh[n] = high[n]; c.cb[c.numEntries]->learnLow[n] = low[n]; c.cb[c.numEntries]->max[n] = *(p+n); c.cb[c.numEntries]->min[n] = *(p+n); } c.cb[c.numEntries]->t_last_update = c.t; c.cb[c.numEntries]->stale = 0; c.numEntries +=1; } //如果像素在码元阈值之外,但仍然在其高低范围内,训练边界加1, for (int n=0; n<numChannels; n++) { if(c.cb[i]->learnHigh[n] < high[n]) { c.cb[i]->learnHigh[n] += 1; } if (c.cb[i]->learnLow[n] > low[n]) { c.cb[i]->learnLow[n] -= 1; } } return (i); } ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //避免训练噪声的codebook,需要删除训练过程中很少访问的codebook条目 int clear_stale_entries(codeBook &c) { //staleThresh为运行总时间的一般, int staleThresh = c.t>>1; int *keep = new int [c.numEntries]; int keepCnt = 0; //如果codebook的一个box在总时间的一半没有被访问过,则删除该box。 for (int i=0; i<c.numEntries ; i++) { if (c.cb[i]->stale > staleThresh) { keep [i] = 0; } else { keep[i] = 1; keepCnt += 1; } } c.t = 0; code_element **foo = new code_element *[keepCnt]; int k = 0; //将剩余的box复制到foo中, for ( int ii=0; ii<c.numEntries ; ii++) { if (keep[ii]) { foo[k] = c.cb[ii]; foo[k]->t_last_update = 0; k++; } } delete [ ]keep; delete [] c.cb; c.cb = foo; int numCleared = c.numEntries - keepCnt; c.numEntries = keepCnt; return (numCleared); } ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //从背景中将前景目标的像素分割出来 uchar background_diff(uchar *p, codeBook &c, int numChannels, int *minMod, int *maxMod) { int matchChannel; int i; //像素是否在codebook的box中 for (i=0; i<c.numEntries ; i++) { matchChannel = 0; for (int n=0; n<numChannels; n++) { if ((c.cb[i]->min[n] - minMod[n] <= *(p+n)) && (*(p+n) <= c.cb[i]->max[n] + maxMod[n])) { matchChannel++; } else { break; } } if (matchChannel == numChannels) { break; } } /* _CrtDumpMemoryLeaks(); */ //前景返回255 if (i >= c.numEntries ) { return (255); } //背景返回0 return (0); } void Cbackground1Dlg::OnBnClickedButton1() { /////////////////////////////////////// // 需要使用的变量 CvCapture* capture; IplImage* rawImage; IplImage* yuvImage; IplImage* ImaskCodeBook; codeBook* cB; unsigned cbBounds[CHANNELS]; uchar* pColor; //YUV pointer int imageLen; int nChannels = CHANNELS; int minMod[CHANNELS]; int maxMod[CHANNELS]; ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 初始化各变量 cvNamedWindow("Raw"); cvNamedWindow("CodeBook"); // capture = cvCreateFileCapture("tree.avi"); // if (!capture) // { // printf("Couldn't open the capture!"); // return ; // } // // rawImage = cvQueryFrame(capture); rawImage = cvCreateImage(cvSize(640,512),8,1); yuvImage = cvCreateImage(cvGetSize(rawImage), 8, 1); // 给yuvImage 分配一个和rawImage 尺寸相同,8位1通道图像 ImaskCodeBook = cvCreateImage(cvGetSize(rawImage), IPL_DEPTH_8U, 1); // 为ImaskCodeBook 分配一个和rawImage 尺寸相同,8位单通道图像 cvSet(ImaskCodeBook, cvScalar(255)); // 设置单通道数组所有元素为255,即初始化为白色图像 imageLen = rawImage->width * rawImage->height; cB = new codeBook[imageLen]; // 得到与图像像素数目长度一样的一组码本,以便对每个像素进行处理 for (int i=0; i<imageLen; i++) // 初始化每个码元数目为0 cB[i].numEntries = 0; for (int i=0; i<nChannels; i++) { cbBounds[i] = 10; // 用于确定码元各通道的阀值 minMod[i] = 20; // 用于背景差分函数中 maxMod[i] = 20; // 调整其值以达到最好的分割 } ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 开始处理视频每一帧图像 for (double i=0;;i++) { /*cvCvtColor(rawImage, yuvImage, CV_BGR2YCrCb);*/ // 色彩空间转换,将rawImage 转换到YUV色彩空间,输出到yuvImage // 即使不转换效果依然很好 cvResize(pImage, rawImage, CV_INTER_AREA); yuvImage = cvCloneImage(rawImage); if (i <= 500) // 30帧内进行背景学习 { pColor = (uchar *)(yuvImage->imageData); // 指向yuvImage 图像的通道数据 for (int c=0; c<imageLen; c++) { update_codebook(pColor, cB[c], cbBounds, nChannels); // 对每个像素,调用此函数,捕捉背景中相关变化图像 pColor += 1; // 1 通道图像, 指向下一个像素通道数据 } if (i == 30) // 到30 帧时调用下面函数,删除码本中陈旧的码元 { for (int c=0; c<imageLen; c++) clear_stale_entries(cB[c]); } } else { uchar maskPixelCodeBook; pColor = (uchar *)((yuvImage)->imageData); //3 channel yuv image uchar *pMask = (uchar *)((ImaskCodeBook)->imageData); //1 channel image // 指向ImaskCodeBook 通道数据序列的首元素 for(int c=0; c<imageLen; c++) { maskPixelCodeBook = background_diff(pColor, cB[c], nChannels, minMod, maxMod); // 我看到这儿时豁然开朗,开始理解了codeBook 呵呵 *pMask++ = maskPixelCodeBook; pColor += 1; // pColor 指向的是3通道图像 } } // if (!(rawImage = cvQueryFrame(capture))) // break; cvShowImage("Raw", rawImage); cvShowImage("CodeBook", ImaskCodeBook); if (cvWaitKey(1) == 27) break; if (i == 500) { CString csMessage ; csMessage.Format(_T("训练完毕!")); AfxMessageBox(csMessage); } } /* cvReleaseCapture(&capture);*/ if (yuvImage) cvReleaseImage(&yuvImage); if(ImaskCodeBook) cvReleaseImage(&ImaskCodeBook); cvDestroyAllWindows(); delete [] cB; return ; } ``` 程序运行时的图片 摄像头获取的图片pImage ![](https://img-ask.csdn.net/upload/201509/22/1442907207_225076.png) 建立的背景模型 ![](https://img-ask.csdn.net/upload/201509/22/1442907250_119821.png) 当一只手出现在摄像头前面 ![](https://img-ask.csdn.net/upload/201509/22/1442907289_517152.png)

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Java岗开发3年,公司临时抽查算法,离职后这几题我记一辈子

前几天我们公司做了一件蠢事,非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后,除了找工作有测试外,不会有任何与考试有关的事儿。 但是,天有不测风云,公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线,叫上我老大,给我们组织了一场别开生面的“考试”。 那是一个风和日丽的下午,我翘着二郎腿,左手端着一杯卡布奇诺,右手抓着我的罗技鼠标,滚动着轮轴,穿梭在头条热点之间。 “淡黄的长裙~蓬松的头发...

大牛都会用的IDEA调试技巧!!!

导读 前天面试了一个985高校的实习生,问了他平时用什么开发工具,他想也没想的说IDEA,于是我抛砖引玉的问了一下IDEA的调试用过吧,你说说怎么设置断点...

面试官:你连SSO都不懂,就别来面试了

大厂竟然要考我SSO,卧槽。

终于,月薪过5万了!

来看几个问题想不想月薪超过5万?想不想进入公司架构组?想不想成为项目组的负责人?想不想成为spring的高手,超越99%的对手?那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

我说我懂多线程,面试官立马给我发了offer

不小心拿了几个offer,有点烦

自从喜欢上了B站这12个UP主,我越来越觉得自己是个废柴了!

不怕告诉你,我自从喜欢上了这12个UP主,哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件,几乎每天都会看,可是吧,看的越多,我就越觉得自己是个废柴,唉,老天不公啊,不信你看看…… 间接性踌躇满志,持续性混吃等死,都是因为你们……但是,自己的学习力在慢慢变强,这是不容忽视的,推荐给你们! 都说B站是个宝,可是有人不会挖啊,没事,今天咱挖好的送你一箩筐,首先啊,我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了,为啥 ,咱撇...

代码注释如此沙雕,会玩还是你们程序员!

某站后端代码被“开源”,同时刷遍全网的,还有代码里的那些神注释。 我们这才知道,原来程序员个个都是段子手;这么多年来,我们也走过了他们的无数套路… 首先,产品经理,是永远永远吐槽不完的!网友的评论也非常扎心,说看这些代码就像在阅读程序员的日记,每一页都写满了对产品经理的恨。 然后,也要发出直击灵魂的质问:你是尊贵的付费大会员吗? 这不禁让人想起之前某音乐app的穷逼Vip,果然,穷逼在哪里都是...

2020春招面试了10多家大厂,我把问烂了的数据库事务知识点总结了一下

2020年截止目前,我面试了阿里巴巴、腾讯、美团、拼多多、京东、快手等互联网大厂。我发现数据库事务在面试中出现的次数非常多。

前端还能这么玩?(女朋友生日,用前端写了一个好玩的送给了她,高兴坏了)

前端还能这么玩?(女朋友生日,用前端写了一个好玩的送给了她,高兴坏了)

成年人需要学会持续性学习

不知道你有没有这种感觉,刚出社会的年轻人,感觉就像一匹脱离缰绳的野马,是很兴奋,有很多的想法,同时这个阶段是稚嫩的,因为初入职场,什么都不懂,总归需要别人带一带。但是有的甚至已到中年,...

爬虫(101)爬点重口味的

小弟最近在学校无聊的很哪,浏览网页突然看到一张图片,都快流鼻血。。。然后小弟冥思苦想,得干一点有趣的事情python 爬虫库安装https://s.taobao.com/api?_ks...

在拼多多上班,是一种什么样的体验?我心态崩了呀!

之前有很多读者咨询我:武哥,在拼多多上班是一种什么样的体验?由于一直很忙,没抽出时间来和大家分享。上周末特地花点时间来写了一篇文章,跟大家分享一下拼多多的日常。 1. 倒时差的作息 可能很多小伙伴都听说了,拼多多加班很严重。这怎么说呢?作息上确实和其他公司有点区别,大家知道 996,那么自然也就能理解拼多多的“11 11 6”了。 所以当很多小伙伴早上出门时,他们是这样的: 我们是这样的: 当...

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