基于matlab算法解决出租车智能调度问题

各位大佬,如何利用matlab解决三组大数据,分别是:1.一定区域内乘客的上车地点2.该乘客对应的下车地点3.出租车的地点。
ps:1.区域为一个行列为49的方阵
2.三组数据都是坐标形式,可生成具体的三点图。
3.散点图又分为若干个0.5乘0.5的矩形,且上述坐标点均在矩形的每条线上,方便计算

1个回答

Mr_Lifang
高等数学学习 大佬如何解决?
大约 2 年之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
粒子群算法解决企业生产调度问题matlab源程序
用粒子群算法解决企业生产调度问题,用matlab实现,生产调度问题涉及加工时间与交货期限,选取适当的决策变量,建立总利润最大化的服装加工顺序模型,计算并列出生产进度表。
算法之旅 动态规划之车间调度问题
动态规划之车间调度问题 真言 哎呀,大家好。憋了我久了,终于回校了,回校以后真不想说我的大学了,你说我回来这么早来准备面试,你给供暖不行呀,暖气冰凉冰凉的,你想冻死学生呀,学生回来早点好找工作,找个世界500强也不是给你争脸麽。如果不是好好学习的同学,他会回校这么早么?你咋不知道好歹呢?还不如上班呢,呜呜呜。回到正题,代码一年前写的,自己感觉真烂,各种不满意,注释,异常,优
车间作业调度问题遗传算法Matlab源码
遗传算法是一种应用领域很广,解决问题效果较好的一种启发式算法,在解决调度问题中有很好的作用
遗传算法解决车间调度问题
本文讨论的任务车间调度问题是一个典型的NP完全问题,也是最难解的组合优化问题之一。虽然本题给出的工件(墙纸)数n、机器数m及工序(印刷颜色)数l较小,但可以看到,利用经典整数规划的方法求解该问题还是存在着约束条件不够,结果不容易收敛的问题,并且当n,m,l偏大时采用全局搜索的办法来处理该问题是不切实际的。在实际生产中,JSP并不总是要求得到精确解,因此有研究者使用近似算法在适当的时间内得到一个可接受的近似最优解来求解此问题,实际的计算表明,好的近似算法通常能在可接受的时间内得到与精确解相差甚小的近似解,甚至对于大部分的实例,近似算法能得到与精确最优解一致的近似解。因此,本文采用近似算法中的遗传算法(Genetic Algorithms,GA)求解任务调度问题。
遗传算法实现公交车调度MATLAB
遗传算法实现公交车调度,人工智能课程设计,自己原创,在MATLAB上调试通过。
禁忌搜索算法的车辆调度问题代码
本资源是运用禁忌搜索算法解决车辆路径问题的源代码,对大家可能有用
遗传算法求解车间调度问题代码(包括甘特图)
网上传的好多代码都是删去几行的不能运行(鄙视),我改全以后发上来了(保证可用),希望对大家有用。
基于遗传算法求解车辆路径问题
今天整理了一下以前写过的一个遗传算法求解车辆路径问题的程序(C#写的),发上来和大家分享一下,有误的地方还请各位指点。 1、车辆路径问题:     车辆路径问题可以描述为:在一个存在供求关系的系统中,有若干台车辆、若干个配送中心和客户,要求合理安排车辆的行车路线和出行时间,从而在给定的约束条件下,把客户需求的货物从配送中心送到客户,把客户供应的货物从客户取到配送中心,并使目标函数取得优化。本文
用Q-Learning算法实现无人车智能代理程序
优达学城的第四个项目,通过Q-Learning算法来实现一个简单的无人车代驾程序。 先来一张训练过程的动图。 需求分析一个无人车需要满足的最基本需求就是安全性和可靠性。安全性用来保证用户安全,可靠性用来保证在限定时间内将用户送达目的地。安全性和可靠性划分为A+、A、B、C、D、F六个等级 - 安全性 安全性具体表现为遵守交通规则,避免交通事故。 假设有一个简化的世界,路口的交通灯是老式
基于多层编码遗传算法的车间调度算法matlab
基于多层编码遗传算法的车间调度算法matlab,在源代码的基础上进行了改进,准确性更高。
基于出租车GPS记录的地图生成及制动更新算法
这个项目是我在***实习的时候完成的,大约花了两个月时间(2013.8-2013.10)。 具体细节就不方便公开透漏了,逼近收了人家的实习工资,虽然不是很多,但也不少,呵呵。 这算法主要是用java写的。 可以适应无限大的地图,因为原理上,算法是将空间分成小块,每块内部各自进行更新,所以说,硬盘有多大,天下就有多大。而且每块之间互不相干,所以很容易就做成分布式计算适用的算法了。 工作过程大致
智能驾驶
智能驾驶阶段:辅助驾驶,自动驾驶,无人驾驶 市场需求: 硬件准备: 算法要求: 实践情形: 成本控制: 未来趋势:
流水车间调度问题代码(flowshop)
流水车间调度问题一种方法的源代码,有N个工件M台机器,每个阶段至少有一台机器并且至少有一阶段有不少于一台机器。
RGV 控制策略 算法
自动化仓库中环形轨道RGV(有轨制导车辆)调度问题,以任务最短完成时间为目标,分析其主要影响因素
车间调度遗传算法matlab程序
车间调度问题,用遗传算法实现,并给出源代码,希望对大家有用
车间作业调度问题 遗传算法
function [Zp,Y1p,Y2p,Y3p,Xp,LC1,LC2]=JSPGA(M,N,Pm,T,P)%--------------------------------------------------------------------------% JSPGA.m% 车间作业调度问题遗传算法%-----------------------------------------------
算法4.贪心算法的调度问题。
A = {1, 2, 3, 4, 5} T = {5, 8, 4, 10, 3} D = {10, 12 , 15, 11, 20} 那么对于调度f1 f1: {1, 2, 3, 4, 5} → N f1(1) = 0, f1(2) = 5, f1(3) = 13, f1(4) = 17, f1(5)
算法_动态规划_独立任务最优调度问题
问题描述   用2 台处理机A 和B 处理n个作业。设第i 个作业交给机器A 处理时需要时间ai,若由机器B来处理,则需要时间bi。由于各作业的特点和机器的性能关系,很可能对于某些i,有ai>=bi,而对于某些j,j≠i,有ajimport java.util.Scanner;public class Main { private static int n; private sta
算法设计之流水作业调度问题Johnson算法结论
本来不想写这个的,不过想想还是写写吧,今天上午考了算法设计的试卷,考试比较平稳,说难其实并不是很难,就是量稍微大了些,其中有一题考到了流水作业调度问题,给出一组工作序列,要求写出他们的最优排列。 很明显考查johnson法则, 不过可惜的是 复习的时候直接把这个问题给略过去了 囧囧。 这里把结论贴一下,方便以后弄丢课件之后还能找到:
云计算中基于机器学习的调度研究综述
摘要         在现代,云计算引起了人们极大的关注。它的各种性能,如使用简单,成本最低,以及大多数低功耗。许多算法和技术已经提出了调度虚拟机提供动态负载平衡、动态可伸缩性和重新分配资源。智能算法用于优化结果和最小化完工时间调度,同时利用基于动态环境的资源高效开发本文综述了各种智能调度算法,如遗传算法,模拟退火(SA),禁忌搜索(TS),蚁群算法(ACO),粒子群算法优化(PSO),人工免疫
用python解决job shop问题
flow shop、job shop和open shop问题区别: flow shop:如果每个作业需要在每个处理机上加工,而且每个作业的工序也相同,即在处理机上加工的顺序相同,则这种多类机的环境称为同顺序作业或流水作业。 job shop:如果每个作业需要在每个处理机上加工,每个作业有自己的加工顺序,称之为异顺序作业。 open shop:如果每个作业需要在每个处理机上加工,每个作业可按...
遗传算法的车间调度问题
智能车间调度问题,利用遗传算法更好的解决车间调度问题
粒子群算法解决企业生产调度问题
某服装企业决定加工9批本企业品牌服装,因季节变化关系,每批产品都有一个交货期限,如果在此期限之前完成,则产品可以较高的价格出售,超过期限则将面临更激烈的价格竞争而减少生产效益。假设各批次服装的加工时间、交货期限和利润如表1所示,设每批产品的加工过程不允许中断,即一批产品加工过程中不能插入其他批次产品的加工,求总利润最大的加工顺序。
多机调度问题的贪心解法
多机调度问题: 有n个独立的作业需要在m台相同的机器上进行加工处理. 作业i需要的加工时间为ti. 每个作业可以任选一台机器加工, 但加工结束前不能中断, 作业不允许拆分. 要求给一种作业调度方案, 使所给的n个作业在尽可能短的时间内完成. 问题分析: 为什么是NP问题? (待求证) 问题解答: 采用最长处理时间作业优先的贪心选择策略可以设计出较好的近似算法
利用2分K均值算法对出租车地理坐标进行聚类
待处理数据结构类似如下: 39.894330 116.447680 40.016880 116.462120 39.889290 116.380930 39.917070 116.411380 39.830730 116.385380 39.931440 116.144310 39.934130 116.375550 39.905730 116.437740 39.919210 116.2475
水库优化调度poa算法实现
水库优化调度poa算法实现程序,已调试通过,课直接使用
运用粒子群算法解决车间调度问题matlab
粒子群算法 车间调度 甘特图 mt06!!!!!!!!!!
多智能体粒子群算法
本代码在matlab里编写,将多智能体思想和粒子群算法结合起来形成基于多智能体的粒子群算法,并将其运用在IEEE40节点店里负荷分配问题上,取得不错的效果
Matlab:基于Matlab通过GUI实现自动驾驶的车牌智能识别
视频观看请点击:基于Matlab通过GUI实现自动驾驶的车牌智能识别通过Matlab的编程代码进一步了解系统的工作思路和原理。 (1)“请打开要识别的图片”按钮下调用的部分代码 [fn,pn,fi]=uigetfile('*.jpg','选择图片'); %交互式获得指定输入图片 I=imread([pn fn]); axes(handles.axes1);%指定显示在句柄handles.axes...
单机调度问题
 转载自:http://my.oschina.net/mustang/blog/56542 假设有一台机器,以及在此机器上处理的n个作业a1,a2,...,an的集合。处理作业aj所需的时间为tj,作业aj的完成带来的收益为pj,作业aj完成的最后期限为dj。机器在一个时刻只能处理一个作业,而且如果某作业被处理,那么一定要在连续的时间内进行处理。如果某作业aj在最后期限dj之前完成,则获得
算法导论 第十六章:贪心算法之单任务调度问题
贪心算法是使所做的选择看起来都是当前最优的,通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解。 其具有的性质如下: 1)贪心选择性质:一个全局最优解可以通过局部最优(贪心)选择来达到。即,在考虑如何做选择时,我们只考虑对当前问题最佳的选择而不考虑子问题的结果。           这一点是贪心算法不同于动态规划之处:在动态规划中,每一步都要做出选择,但是这些选择依赖于子问题的解。因此,解动态规划问
基于MATLAB的模拟退火算法求解TSP问题
旅行商问题,即TSP问题(Travelling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。来自百度百科解释这里写链接内容 先写上模拟退火算法主干:function [SA
基于粒子群算法求解TSP问题(JAVA)
一、TSP问题 TSP问题(Travelling Salesman Problem)即旅行商问题,又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 TSP问题是一个组合优化问题。该问题可以被证明具有NP
群智能算法code分享(MATLAB版),超级全,顶一下
在每个帖子里面,程序是免费共享的(回复可见)。 http://halcom.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=73 论坛是一个学习交流平台。 http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=280&extra=page%3D1 http://halcom.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=73&page=1 http://halcom.cn/forum.php 每种算法,在视频里面,可能涉及到多
模拟退火算法解决01背包问题(matlab实现)
function [maxvalue,result]=SA_bag(value,weight,maxweight)%maxvalue为最大价值,result为最终的物体选取向量,value为价值向量,weight为重量向量,maxweight为重量限制 [m,n]=size(value); TF=0.000001;a=0.9;T=100;res=100*n;%初始化,TF为截止温度,a为退火因子,
动态规划之 装配线调度问题
从之前提到的最长公共子序列的问题中已经可以看到动态规划的应用之处,但是对于这种算法,或者说是一种思想,该在什么地方使用,哪些问题的解决可以使用动态规划,可能并不清晰。下文所讲述的内容就是可用动态规划解决问题的两个要素:最优子结构和重叠子问题。 在分析这两个要素之前,先以两个例子引入: 装配线调度 假设一个汽车底盘加工有两个装配线,如下如所示,每个装配线都有n个配件站,用于给底盘安装不同的零件
加工生产调度(Johnson算法 双机流水作业调度问题)
加工生产调度题目描述: 某工厂收到了n个产品的订单,这n个产品分别在A、B两个车间加工,并且必须先在A车间加工后才可以到B车间加工。 某个产品i在A、B两车间加工的时间分别为Ai、Bi。怎样安排这n个产品的加工顺序,才能使总的加工时间最短。这里所说的加工时间是指:从开始加工第一个产品到最后所有的产品都已在A、B两车间加工完毕的时间。 输入描述: 第一行仅—个数据n(0 < n < 1000)
最佳调度问题的回溯算法
问题描述: 设有n个任务由k个可并行工作的机器来完成,完成任务i需要时间t_i,试设计算法找出这n个任务的最佳调度,使完成全部任务的时间最早 要求:随机生成n(n>=20)个任务的所需时间,由k(取3~10)个机器完成,分别给出对应于每个k值的最佳任务调度方案,以及完成全部任务的时间 算法思想: 每个任务有K个选择所要在的机器,即解空间树是一颗满K叉树,同时也是一棵子集树。采用深度优先
遗传算法解决柔性作业调用问题(flexible job shop scheduling problem,FJSSP)
0、柔性作业调用问题介绍 柔性作业车间调度问题 (FJSSP)是组合优化和生产管理领域很重要的研究课题,它是经典的作业车间调度问题 (JSSP)的延伸且被认为是强NP-hard问题。在FJSSP中,同一个工序的加工机器可能有多台。FJSSP由两个子问题组成,第一个子问题是将一系列可选的机器分配给指定的工序,第二个子问题是计算分配给指定机器的工序序列的完工时间。虽然比JSSP仅多了一个将一系列可选
MATLAB(1)基于遗传算法解决最优化问题及相应的MATLAB遗传工具箱使用
MATLAB(1)基于遗传算法解决最优化问题及相应的MATLAB遗传工具箱使用      摘要:本文将简明扼要的介绍一下遗传算法,并以一个简单的二元一次方程组求解为例,演示用MATLAB工具箱快捷地实现遗传算法。      对于取最小值的最优化问题,遗传算法借鉴生物遗传现象使具有一定数量的候选解的种群向更好的解进化,该方法是通过种群进化,使得适应度函数代入估计参数后达到最值
相关热词 对文件aes加密vc# c#读取栈中所有的值 c# rsa256加密 好 学c# 还是c++ c# 和java的差距 c# curl网络框架 c# https证书请求 c# 中崎 c#窗体自动弹出子窗体 c# 连接sqlite