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- Layumi1993 2018-02-04 00:36关注
图像分类问题:你要分类图像的时候,已经学习过狗的概念了,输入一张图像,你predict图里有狗;
图像检索问题:你要找最像的图像,你没有学过狗是什么样,而是给了一张狗的图像,找最像的图像,大概率里面是狗的。
所以对于图像检索问题,你甚至可以在建筑物图像上学,不需要学同一domain的图像,当然效果会差一些。
在person reid (market-1501)里,我们用的是751个人的训练样本,测试的时候用的是另外一批人来做检索。
训练集和测试集没有交集。所以也可以说是没有直接的训练样本。解决 6无用
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