报错Traceback (most recent call last): File... .format(val=len(data), ind=len(index))) ValueError: Length of passed values is 400, index implies 1

我是个小菜鸟，在尝试写生成高斯分布的作业时被报错： ``` D:\Anaconda\python.exe "F:/All tasks in BFU/Study abroad/Internship2019.8 in Google/Homework/Course1/Exercise6/exercise6.py" Traceback (most recent call last): File "F:/All tasks in BFU/Study abroad/Internship2019.8 in Google/Homework/Course1/Exercise6/exercise6.py", line 20, in <module> y = func(x, mean, std) File "F:/All tasks in BFU/Study abroad/Internship2019.8 in Google/Homework/Course1/Exercise6/exercise6.py", line 15, in func f = math.exp(-((x - mu) ^ 2)/(2*sigma ^ 2))/(sigma * math.sqrt(2 * math.pi)) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1071, in wrapper index=left.index, name=res_name, dtype=None) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 980, in _construct_result out = left._constructor(result, index=index, dtype=dtype) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 262, in __init__ .format(val=len(data), ind=len(index))) ValueError: Length of passed values is 400, index implies 1 Process finished with exit code 1 ``` 我有安装anaconda，但是报错中貌似表明panda这个package的问题。请问大神大佬，我存在什么问题呀应该怎么解决⊙︿⊙，我好像没在网上找到和我一样的问题，不敢和网上的回答一样在命令提示符里输入命令怕搞错(｡•́︿•̀｡)，是我比较菜鸟又急着所以麻烦了！！ 附上我的作业代码： ``` import math import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # import matplotlib.mlab as mlb data = pd.read_csv('example-exercise6.csv') # read file of data # data = data_['time'] mean = data.mean() # average of data std = data.std() # std def func(x, mu, sigma): f = math.exp(-((x - mu) ^ 2)/(2*sigma ^ 2))/(sigma * math.sqrt(2 * math.pi)) return f x = np.arange(60, 100, 0.1) y = func(x, mean, std) plt.plot(x, y) plt.hist(data, bins=10, rwidth=0.9, normed=True) # x = np.arange(145, 155,0.2) # y = normfun(x, mean, std) # plt.plot(x,y,'g',linewidth = 3) # plt.hist(data, bins = 6, color = 'b', alpha=0.5, rwidth = 0.9, normed=True) # plt.title('stakes distribution') # plt.xlabel('stakes time') # plt.ylabel('Probability') plt.show() ``` （ 其中csv文件是：） ``` 87 88 83 83 86 80 84 90 84 80 94 89 76 ```

Linux+pytorch下运行报错RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support

我在尝试实现Github上开源的代码[Relation-Shape-CNN](https://github.com/Yochengliu/Relation-Shape-CNN "")，运行报错RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support train_cls.py:36: YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details. config = yaml.load(f) ************************** [workers]: 4 [num_points]: 1024 [num_classes]: 40 [batch_size]: 32 [base_lr]: 0.001 [lr_clip]: 1e-05 [lr_decay]: 0.7 [decay_step]: 21 [epochs]: 200 [weight_decay]: 0 [bn_momentum]: 0.9 [bnm_clip]: 0.01 [bn_decay]: 0.5 [evaluate]: 1 [val_freq_epoch]: 0.5 [print_freq_iter]: 20 [input_channels]: 0 [relation_prior]: 1 [checkpoint]: [save_path]: cls [data_root]: /media/lab/16DE307A392D4AED/zs ************************** /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:113: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(xyz_raising.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:115: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(xyz_raising.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:122: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(mapping_func1.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:123: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(mapping_func2.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:125: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(mapping_func1.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:126: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(mapping_func2.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:131: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(cr_mapping.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:132: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(cr_mapping.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:153: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(self.conv_avg.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:155: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self.conv_avg.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:201: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self[0].weight, 1.0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:202: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self[0].bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:400: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(fc.bias, 0) Traceback (most recent call last): File "train_cls.py", line 167, in <module> main() File "train_cls.py", line 91, in main train(train_dataloader, test_dataloader, model, criterion, optimizer, lr_scheduler, bnm_scheduler, args, num_batch) File "train_cls.py", line 101, in train for i, data in enumerate(train_dataloader, 0): File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 336, in __next__ return self._process_next_batch(batch) File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 357, in _process_next_batch raise batch.exc_type(batch.exc_msg) RuntimeError: Traceback (most recent call last): File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 106, in _worker_loop samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices]) File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 106, in <listcomp> samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices]) File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/data/ModelNet40Loader.py", line 55, in __getitem__ label = torch.from_numpy(self.labels[idx]).type(torch.LongTensor) RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support 请大神解答！！！

为什么python多线程调用threading重写run出现重复调用错误

【问题描述】 使用threading进行多线程继承，重写run方法，在进行多线程调用时，出现run重入问题，并且呈线程数递增，哪位大神帮忙看下。 【代码】 ``` class CMyThread(threading.Thread): m_print = None m_result = None m_func = None m_args = None m_lock = None def __init__(self, func, *args): threading.Thread.__init__(self) self.m_print = CPrintMgt() self.m_func = func self.m_args = args print 'CMutilProcess[{}, {}, {}, {}]'.format(self, func, args, self.getName()) def run(self): print 'CMutilProcess_run[{}, {}, {}, {}, {}]'.format(self, self.getName(), self.m_args, id(self), *self.m_args) self.m_result = self.m_func(*self.m_args) def multhread_process_handle_func(func, args): bResult = False output_result = [] try: threads = [] threadNum = len(args) # 创建线程 for i in range(threadNum): t = CMyThread(func, *tuple(args[i])) threads.append(t) # 启动线程 for i in range(len(threads)): threads[i].start() # 执行线程 for i in range(len(threads)): threads[i].join() # 获取结果 bResult = True # print_obj.fnPrintInfo('--------------------------------------------') print('--------------------------------------------') for i in range(len(threads)): if isinstance(threads[i].m_result, bool): bResultTemp = threads[i].m_result print('multhread[thread:{}]handle result:{}'.format(i, threads[i].m_result, bResultTemp)) bResult &= bResultTemp output_result.append(None) elif isinstance(threads[i].m_result, list) or isinstance(threads[i].m_result, tuple): bResultTemp = threads[i].m_result[0] print('multhread[thread:{}]handle result:{}'.format(i, threads[i].m_result, bResultTemp)) bResult &= bResultTemp output_result.append(list(threads[i].m_result[1:])) print('multhread[threadnum:{}]all handle result:{}'.format(len(threads), bResult)) print('--------------------------------------------') # print_obj.fnPrintInfo('--------------------------------------------') # print_obj.fnPrintInfo('多线程数量({})执行结果：{}'.format(threadNum, bResult)) # print_obj.fnPrintInfo('--------------------------------------------') except Exception as e: bResult = False # print_obj.fnPrintException(e) finally: return bResult, output_result ``` 

Python多线程多进程问题

新手求问，刚学习python，发现在两个线程或两个进程开启后（都有一个while循环），必须要第一个执行完成，第二个才会执行，求问为什么会这样 ``` import threading import time class Test: def run(self): threading.Thread(target=self.func1()).start() threading.Thread(target=self.func2()).start() def func1(self): count = 0 while count < 3: print("thread1") count += 1 time.sleep(2) def func2(self): count = 0 while count < 3: print("thread2") count += 1 time.sleep(1) if __name__ == "__main__": Test().run() ``` ``` import multiprocessing import time class Test: def run(self): multiprocessing.Process(target=self.func1()).start() multiprocessing.Process(target=self.func2()).start() def func1(self): count = 0 while count < 3: print("thread1") count += 1 time.sleep(2) def func2(self): count = 0 while count < 3: print("thread2") count += 1 time.sleep(1) if __name__ == "__main__": Test().run() ``` 执行结果： ``` thread1 thread1 thread1 thread2 thread2 thread2 ```

go mod 安装依赖包报错

package main import ( "fmt" "github.com/gohouse/gorose" ) func main() { fmt.Println("Hello, world!") } $ go run main.go build command-line-arguments: cannot load github.com/gohouse/gorose: module gith ub.com/gohouse/gorose: Get https://goproxy.io/github.com/gohouse/gorose/@v/list: unexpected EOF go mod 安装包报错

为什么并行计算写在__name__=="__main__"里？

请问各位大佬 比如以下代码： import time from datetime import datetime import multiprocessing def add(x, y): print(datetime.now(), "enter add func...") time.sleep(2) print(datetime.now(), "leave add func...") print() return x+y def add_wrap(args): return add(*args) if __name__ == "__main__": #（这个地方为什么不写就运行不了？） pool=multiprocessing.Pool() print(pool.map(add_wrap, [(1,2),(3,4),(5,6),(7,8)])) pool.close() pool.join() 注： 代码转载自：CSDN博主「moxiaomomo」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/moxiaomomo/article/details/77075125

python中函数名还可以作为变量引用另一个函数吗

在学习python修饰器的时候遇到这个代码 import time def foo(): print 'in foo()' def timeit(func): # 定义一个内嵌的包装函数，给传入的函数加上计时功能的包装 def wrapper(): start = time.clock() func() end =time.clock() print 'used:', end - start # 将包装后的函数返回 return wrapper foo = timeit(foo) foo() 代码中闭包这些的都懂，但是foo竟然作为一个变量接收了timeit传回来的函数 并且在执行foo()的时候元foo()函数与timeit返回的函数都执行了 这里有什么python的准则吗

python闭包问题，关于字典的解包

``` import time def decorate(func): print("我是外层") def wrapper(*num,**kwargs): print("正在校验中......") print(num,kwargs) print(**kwargs) time.sleep(2) print("校验完毕") func(*num,**kwargs) return(wrapper) @decorate def f1(num): print("---f1---",num) f1(18) @decorate def f2(a,b): print("---f2---",a,b) @decorate def f3(a,b="333"): print("---f3---",a,b) list2=["111","222","abc123"] # f2(list2[0],list2[1]) f3(list2[2],b="4444") ``` 代码如上，就是一个简单的万能装饰器的应用，这里主要说下f3这个函数，我在调用这个函数的时候，实际上就是调用的wrapper，**kwargs就把b="4444"装包成了一个字典，然后执行func的时候又把这个字典解包，这里就有一个问题，既然可以解包，那我在wrapper函数中加了一个print(**kwargs)，就是想看下解包出来的东西输出是否是b="4444"这样的，但是加上这个以后就会报错，请问是为什么，我主要想看下，假如字典解包，他是一个什么样的格式传递的值的，谢谢

python这哪里错了,检查了好多遍啊

``` #!/usr/bin/python # Filename: func_global.py def func(): global x print 'x is',x 在这显示global name 'x' is not defined x = 2 print 'Changed local x to',x x = 50 func() print 'Value of x is',x ```

python装饰器的疑问,问题长度不够

```python def wrapper(func): print 'before' func() print 'after' return func @wrapper def yuan(): print 'yuan called' yuan() yuan() ``` 这段代码执行的结果是这样的: before yuan called after yuan called yuan called 为什么第二个yuan()执行的时候,装饰器没有起作用?我用的Python2.7

python tkinter创建GUI后创建多进程报错

代码如下： ``` import multiprocessing as mp from tkinter import * class Multi_pro: def __init__(self,master): self.parent = master self.parent.geometry('400x400') self.bt = Button(self.parent,text='开始子进程',command=self.pro_start) self.bt.place(x=5,y=2) self.scbar = Scrollbar(self.parent,bd = 30) self.scbar.place(x=360,y=25) self.lstbx = Listbox(self.parent,height=8,width = 50,yscrollcommand = self.scbar.set) self.lstbx.place(x=1,y=25) self.lstbx.insert(END,'lalala！') self.scbar.config(command = self.lstbx.yview) def pro_start(self): self.q = mp.Queue() self.sunpro1 = mp.Process(target=self.func) self.sunpro1.start() while True: print(self.q.get()) def func(self): sum = 0 for i in range(100): sum+=i q.put(sum) if __name__ == '__main__': tk = Tk() Multi_pro(tk) tk.mainloop() ``` 

来位大神帮忙看一下为什么在类中的高德地图代理方法不执行！

import UIKit protocol SearchDelegate { func getResoult(_ request: AMapRouteSearchBaseRequest!, response: AMapRouteSearchResponse!) } class MapManager: NSObject ,AMapSearchDelegate { var delegate:SearchDelegate! // 所搜代理 lazy var searchApi:AMapSearchAPI = { let search:AMapSearchAPI = AMapSearchAPI.init() search.delegate = self return search }() // 初始化方法 override init() { super.init() print(self.searchApi) } // 驾驶路线 func searchDrivingRoute(startPoint:CLLocationCoordinate2D,endPoint:CLLocationCoordinate2D) -> Void { let naviRequest:AMapDrivingRouteSearchRequest = AMapDrivingRouteSearchRequest.init() naviRequest.requireExtension = true naviRequest.strategy = 10 naviRequest.origin = AMapGeoPoint.location(withLatitude: CGFloat(startPoint.latitude), longitude: CGFloat(startPoint.longitude)) naviRequest.destination = AMapGeoPoint.location(withLatitude: CGFloat(endPoint.latitude), longitude: CGFloat(endPoint.longitude)) self.searchApi.delegate = self self.searchApi.aMapDrivingRouteSearch(naviRequest) } // 步行路线 func searchWalkingRoute(startPoint:CLLocationCoordinate2D,endPoint:CLLocationCoordinate2D) -> Void { let naviRequest:AMapWalkingRouteSearchRequest = AMapWalkingRouteSearchRequest.init() naviRequest.origin = AMapGeoPoint.location(withLatitude: CGFloat(startPoint.latitude), longitude: CGFloat(startPoint.longitude)) naviRequest.destination = AMapGeoPoint.location(withLatitude: CGFloat(endPoint.latitude), longitude: CGFloat(endPoint.longitude)) self.searchApi.delegate = self self.searchApi.aMapWalkingRouteSearch(naviRequest) } // 公交路线 func searchTransportationRoute(startPoint:CLLocationCoordinate2D,endPoint:CLLocationCoordinate2D) -> Void{ let naviRequest:AMapTransitRouteSearchRequest = AMapTransitRouteSearchRequest.init() naviRequest.strategy = 0 naviRequest.origin = AMapGeoPoint.location(withLatitude: CGFloat(startPoint.latitude), longitude: CGFloat(startPoint.longitude)) naviRequest.destination = AMapGeoPoint.location(withLatitude: CGFloat(endPoint.latitude), longitude: CGFloat(endPoint.longitude)) self.searchApi.delegate = self self.searchApi.aMapTransitRouteSearch(naviRequest) } // 骑行路线 func searchRidingRoute(startPoint:CLLocationCoordinate2D,endPoint:CLLocationCoordinate2D) -> Void { let naviRequest:AMapRidingRouteSearchRequest = AMapRidingRouteSearchRequest.init() naviRequest.origin = AMapGeoPoint.location(withLatitude: CGFloat(startPoint.latitude), longitude: CGFloat(startPoint.longitude)) naviRequest.destination = AMapGeoPoint.location(withLatitude: CGFloat(endPoint.latitude), longitude: CGFloat(endPoint.longitude)) self.searchApi.delegate = self self.searchApi.aMapRidingRouteSearch(naviRequest) } func onRouteSearchDone(_ request: AMapRouteSearchBaseRequest!, response: AMapRouteSearchResponse!) { if self.delegate != nil{ self.delegate.getResoult(request, response: response) } } func aMapSearchRequest(_ request: Any!, didFailWithError error: Error!) { print("请求发生错误") } }

Python中，def func(*items): 中*items代表什么？*是什么意思？

代码如下：求问*是什么意思，为什么取消后就无法运行。 def func(*items): sum = 0; for item in items: sum = sum + item return sum list1 = [1,2,3] list2 = [1,2,3,4,5] data1 = func(*list1) data2 = func(*list2) print(data1) print(data2)

DLL文件包含自己生成的lib文件,编译错误

1. 我先用空项目 添加了lua的文件 生成了 lua.lib文件 2. 我创建了一个MFC_DLL文件 1)在项目->属性->C/C++->附加包含目录里包含了 lua所有.h .c的文件夹 2)在项目->属性->连接器->常规->附加库目录里包含了lua.lib的文件夹 3)在项目->属性->连接器->输入->附加依赖项里输入了lua.lib 我创建的 .h文件的代码 #infndef LUASSSS_H #define LUASSSS_H #include <windows.h> extern "C" { #include "lua.h" #include "lualib.h" #include "lauxlib.h" } extern lua_State *L; #endif 我创建的 .cpp文件的代码 #include "StdAfx.h" #include "Luassss.h" lua_State *L = luaL_newstate(); 代码显示无错误 但是编译的时候出现各种错误 请问是我哪里出错了????? 谢谢帮忙 我自己摸索了2天都没搞定 头都大了 error LNK2005: _strstr 已经在 libcmtd.lib(strstr.obj) 中定义 error LNK2005: _strchr 已经在 libcmtd.lib(strchr.obj) 中定义 error LNK2005: _fclose 已经在 libcmtd.lib(fclose.obj) 中定义 error LNK2005: _ferror 已经在 libcmtd.lib(feoferr.obj) 中定义 error LNK2005: _ungetc 已经在 libcmtd.lib(ungetc.obj) 中定义 error LNK2005: ___iob_func 已经在 libcmtd.lib(_file.obj) 中定义 error LNK2005: _fread 已经在 libcmtd.lib(fread.obj) 中定义 error LNK2005: _feof 已经在 libcmtd.lib(feoferr.obj) 中定义 error LNK2005: __errno 已经在 libcmtd.lib(dosmap.obj) 中定义 error LNK2005: _realloc 已经在 libcmtd.lib(dbgrealloc.obj) 中定义 error LNK2005: _free 已经在 libcmtd.lib(dbgfree.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _exit 已经在 libcmtd.lib(crt0dat.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _isspace 已经在 libcmtd.lib(_ctype.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _strtoul 已经在 libcmtd.lib(strtol.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _strtod 已经在 libcmtd.lib(strtod.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _sprintf 已经在 libcmtd.lib(sprintf.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _strcspn 已经在 libcmtd.lib(strcspn.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _strcoll 已经在 libcmtd.lib(strcoll.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _floor 已经在 libcmtd.lib(_floor_pentium4_.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _iscntrl 已经在 libcmtd.lib(_ctype.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _isalnum 已经在 libcmtd.lib(_ctype.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _isalpha 已经在 libcmtd.lib(_ctype.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _isdigit 已经在 libcmtd.lib(_ctype.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(MSVCR100D.dll) : error LNK2005: _localeconv 已经在 libcmtd.lib(lconv.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(ti_inst.obj) : error LNK2005: "private: __thiscall type_info::type_info(class type_info const &)" (??0type_info@@AAE@ABV0@@Z) 已经在 libcmtd.lib(typinfo.obj) 中定义 1>MSVCRTD.lib(ti_inst.obj) : error LNK2005: "private: class type_info & __thiscall type_info::operator=(class type_info const &)" (??4type_info@@AAEAAV0@ABV0@@Z) 已经在 libcmtd.lib(typinfo.obj) 中定义 1> 正在创建库 ..\test\testdll.lib 和对象 ..\test\testdll.exp 1>LINK : warning LNK4098: 默认库“MSVCRTD”与其他库的使用冲突；请使用 /NODEFAULTLIB:library 1>..\test\testdll.dll : fatal error LNK1169: 找到一个或多个多重定义的符号 1> 1>生成失败。 1> 1>已用时间 00:00:01.05 ========== 生成: 成功 0 个，失败 1 个，最新 0 个，跳过 0 个 ==========

python3.6不支持thismod了？

在看python学习手册的时候，看到有一个例子： a = 1 def func1(): global a a += 1 def func2(): import thismod thismod.a += 1 def func3(): import sys sys.modules['thismod'].a += 1 if __name__ == "__main__": func1() func2() func3() ``` `` 这个例子是说名函数内这三种方法均可以修改全局变量，但是我验证的时候发现thismod这个模块似乎不能用了， 哪位大神告诉我是不是真的不能用了，或者有其他替代的方式

使用 rsc.io/pdf抓取pdf内容，图片获取的流文件，怎么把它还原成图片

文件流读出后，居然好大，然后想用io输出文件，但是无法打开，求大佬指点。 ``` package main import ( "bytes" "fmt" "io/ioutil" "rsc.io/pdf" ) func main() { file, err := pdf.Open("d:\\AAA.pdf") if err != nil { panic(err) } page1 := file.Page(1) for index, key := range page1.V.Keys() { fmt.Print(index,":",key,":") fmt.Println(page1.V.Key(key).Kind(),":",page1.V.Key(key)) } fmt.Println(page1.V.Key("Resources").Key("XObject").Key("Image1")) fmt.Println(page1.V.Key("Resources").Key("XObject").Key("Image1").Kind()) stream := page1.V.Key("Resources").Key("XObject").Key("Image1") buf := new(bytes.Buffer) _, _ = buf.ReadFrom(stream.Reader()) _ = ioutil.WriteFile("t.png", buf.Bytes(), 0666) # } ``` 

求解为什么不能调用另一个py文件的函数，导入过，但结果却是module 'test' has no attribute 'func1'

test.py中 def func1(): print("func1") func1() main.py中 import test test.func1() 刚学python

实例化合约报错：chaincode registration failed

环境是用fabric1.4.2 + raft 共识机制 3台raft+1台peer image 均启动正常 在实例化链码时候报错，请各位大咖帮我看看，如何解决，谢谢 # 1、实例化链码 peer chaincode instantiate -o orderer0.koko.com:7050 --tls true --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/koko.com/orderers/orderer0.koko.com/msp/tlscacerts/tlsca.koko.com-cert.pem -C kokochannel -n mycc -l golang -v 1.0 -c '{"Args":["init","a","100","b","200"]}' -P 'AND("Org1MSP.peer")' # 2、cli容器报错： Error: could not assemble transaction, err proposal response was not successful, error code 500, msg chaincode registration failed: container exited with 0 # 3、实例化合约peer docker 日志报错 信息 docker logs -f peer d4e4543te534r5 [kokochannel][52342533] Exit chaincode: name:"lscc" (44159ms) 2019-09-21 06:23:09.871 UTC [endorser] SimulateProposal -> ERRO 04c [kokochannel][52342533] failed to invoke chaincode name:"lscc" , error: container exited with 0 github.com/hyperledger/fabric/core/chaincode.(*RuntimeLauncher).Launch.func1 /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/core/chaincode/runtime_launcher.go:63 runtime.goexit /opt/go/src/runtime/asm_amd64.s:1333 chaincode registration failed 2019-09-21 06:23:09.871 UTC [comm.grpc.server] 1 -> INFO 04d unary call completed grpc.service=protos.Endorser grpc.method=ProcessProposal grpc.peer_address=172.19.0.1:39190 grpc.code=OK grpc.call_duration=44.161172022s 4、实例化合约 orderer docker 日志错误信息 docker logs -f 78ret8rere8retre 2019-09-21 06:04:23.367 UTC [common.deliver] deliverBlocks -> WARN 039 [channel: kokochannel] Rejecting deliver request for 192.168.213.134:46044 because of consenter error 2019-09-21 06:04:23.372 UTC [comm.grpc.server] 1 -> INFO 03a streaming call completed grpc.service=orderer.AtomicBroadcast grpc.method=Deliver grpc.peer_address=192.168.213.134:46044 grpc.code=OK grpc.call_duration=197.489105ms 2019-09-21 06:04:23.591 UTC [common.deliver] deliverBlocks -> WARN 03b [channel: kokochannel] Rejecting deliver request for 192.168.213.134:46046 because of consenter error 2019-09-21 06:04:23.643 UTC [comm.grpc.server] 1 -> INFO 03c streaming call completed grpc.service=orderer.AtomicBroadcast grpc.method=Deliver grpc.peer_address=192.168.213.134:46046 grpc.code=OK grpc.call_duration=252.482946ms 2019-09-21 06:04:23.848 UTC [common.deliver] deliverBlocks -> WARN 03d [channel: kokochannel] Rejecting deliver request for 192.168.213.134:46048 because of consenter error 2019-09-21 06:04:23.848 UTC [comm.grpc.server] 1 -> INFO 03e streaming call completed grpc.service=orderer.AtomicBroadcast grpc.method=Deliver grpc.peer_address=192.168.213.134:46048 grpc.code=OK grpc.call_duration=200.238916ms 2019-09-21 06:04:24.054 UTC [common.deliver] deliverBlocks -> WARN 03f [channel: kokochannel] Rejecting deliver request for 192.168.213.134:46050 because of consenter error 2019-09-21 06:04:24.054 UTC [comm.grpc.server] 1 -> INFO 040 streaming call completed grpc.service=orderer.AtomicBroadcast grpc.method=Deliver grpc.peer_address=192.168.213.134:46050 grpc.code=OK grpc.call_duration=201.471445ms 2019-09-21 06:04:24.260 UTC [common.deliver] deliverBlocks -> WARN 041 [channel: kokochannel] Rejecting deliver request for 192.168.213.134:46052 because of consenter error 2019-09-21 06:04:24.260 UTC [comm.grpc.server] 1 -> INFO 042 streaming call completed grpc.service=orderer.AtomicBroadcast grpc.method=Deliver grpc.peer_address=192.168.213.134:46052 grpc.code=OK grpc.call_duration=201.238803ms 2019-09-21 06:04:24.295 UTC [orderer.consensus.etcdraft] Step -> INFO 043 1 [logterm: 1, index: 3, vote: 0] cast MsgPreVote for 2 [logterm: 1, index: 3] at term 1 channel=kokochannel node=1 2019-09-21 06:04:24.339 UTC [orderer.consensus.etcdraft] Step -> INFO 044 1 [term: 1] received a MsgVote message with higher term from 2 [term: 2] channel=kokochannel node=1 2019-09-21 06:04:24.339 UTC [orderer.consensus.etcdraft] becomeFollower -> INFO 045 1 became follower at term 2 channel=kokochannel node=1 2019-09-21 06:04:24.339 UTC [orderer.consensus.etcdraft] Step -> INFO 046 1 [logterm: 1, index: 3, vote: 0] cast MsgVote for 2 [logterm: 1, index: 3] at term 2 channel=kokochannel node=1 2019-09-21 06:04:24.343 UTC [orderer.consensus.etcdraft] run -> INFO 047 raft.node: 1 elected leader 2 at term 2 channel=kokochannel node=1 2019-09-21 06:04:24.344 UTC [orderer.consensus.etcdraft] serveRequest -> INFO 048 Raft leader changed: 0 -> 2 channel=kokochannel node=1 2019-09-21 06:04:24.498 UTC [common.deliver] Handle -> WARN 049 Error reading from 192.168.213.134:46054: rpc error: code = Canceled desc = context canceled 2019-09-21 06:04:24.498 UTC [comm.grpc.server] 1 -> INFO 04a streaming call completed grpc.service=orderer.AtomicBroadcast grpc.method=Deliver grpc.peer_address=192.168.213.134:46054 error="rpc error: code = Canceled desc = context canceled" grpc.code=Canceled grpc.call_duration=233.075631ms 2019-09-21 06:23:09.917 UTC [orderer.common.broadcast] Handle -> WARN 04b Error reading from 192.168.213.134:46118: rpc error: code = Canceled desc = context canceled 2019-09-21 06:23:09.917 UTC [comm.grpc.server] 1 -> INFO 04c streaming call completed grpc.service=orderer.AtomicBroadcast grpc.method=Broadcast grpc.peer_address=192.168.213.134:46118 error="rpc error: code = Canceled desc = context canceled" grpc.code=Canceled grpc.call_duration=44.160408206s 已解决

centos 安装phpstudy 是报错 phpstudy-func.sh: line 123: which: command not found

 centos 安装phpstudy 时报错 phpstudy-func.sh: line 123: which: command not found gcc 命令不可用，请先安装 gcc gcc not found,please install it. gcc我已经安装了，请大神指导下还有可没能时什么错误。 安装步骤： wget -c http://lamp.phpstudy.net/phpstudy.bin chmod +x phpstudy.bin #权限设置 ./phpstudy.bin 　　　　#运行安装 报错： phpstudy-func.sh: line 123: which: command not found gcc 命令不可用，请先安装 gcc gcc not found,please install it.

Java学习的正确打开方式

在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。 何谓学习？博主所理解的学习，它是一个过程，是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

linux系列之常用运维命令整理笔录

本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新 free -m 其中：m表示兆，也可以用g，注意都要小写 Men：表示物理内存统计 total：表示物理内存总数(total=used+free) use...

Vue + Spring Boot 项目实战（十四）：用户认证方案与完善的访问拦截

本篇文章主要讲解 token、session 等用户认证方案的区别并分析常见误区，以及如何通过前后端的配合实现完善的访问拦截，为下一步权限控制的实现打下基础。

比特币原理详解

一、什么是比特币 比特币是一种电子货币，是一种基于密码学的货币，在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书，文中提出了一种去中心化的电子记账系统，我们平时的电子现金是银行来记账，因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述，这一层面介绍的文章很多，本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入 假设现有4个人...

程序员接私活怎样防止做完了不给钱？

首先跟大家说明一点，我们做 IT 类的外包开发，是非标品开发，所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改，而这种需求修改很容易造成扯皮，进而影响到费用支付，甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么，怎么保证自己的薪酬安全呢？ 我们在开工前，一定要做好一些证据方面的准备（也就是“讨薪”的理论依据），这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发...

网页实现一个简单的音乐播放器（大佬别看。(⊙﹏⊙)）

今天闲着无事，就想写点东西。然后听了下歌，就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 演示地点演示 html代码如下` music 这个年纪 七月的风 音乐 ` 然后就是css`*{ margin: 0; padding: 0; text-decoration: none; list-...

Python十大装B语法

Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。

数据库优化 - SQL优化

以实际SQL入手，带你一步一步走上SQL优化之路！

2019年11月中国大陆编程语言排行榜

2019年11月2日，我统计了某招聘网站，获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息，提取编程语言关键字，并统计如下： 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 cpp 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7 p...

通俗易懂地给女朋友讲：线程池的内部原理

餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白，女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口，对我说：“经常听你说线程池，到底线程池到底是个什么原理？”

经典算法（5）杨辉三角

杨辉三角 是经典算法，这篇博客对它的算法思想进行了讲解，并有完整的代码实现。

腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？

昨天，有网友私信我，说去阿里面试，彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static？他被难住了，因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶，今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题，我们一起来看看。 腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？ 在互联网职场论坛，一名程序员发帖求助到。二面腾讯，其中一个算法题：64匹...

面试官：你连RESTful都不知道我怎么敢要你？

干货，2019 RESTful最贱实践

SQL-小白最佳入门sql查询一

不要偷偷的查询我的个人资料，即使你再喜欢我，也不要这样，真的不好；

项目中的if else太多了，该怎么重构？

介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统，类似QQ和微信哈，就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...

漫话：什么是平衡(AVL)树？这应该是把AVL树讲的最好的文章了

这篇文章通过对话的形式，由浅入深带你读懂 AVL 树，看完让你保证理解 AVL 树的各种操作，如果觉得不错，别吝啬你的赞哦。 1、若它的左子树不为空，则左子树上所有的节点值都小于它的根节点值。 2、若它的右子树不为空，则右子树上所有的节点值均大于它的根节点值。 3、它的左右子树也分别可以充当为二叉查找树。 例如： 例如，我现在想要查找数值为14的节点。由于二叉查找树的特性，我们可...

“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜，分分钟写出万字形式主义大作

一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。 项目中文名：狗屁不通文章生成器 项目英文名：BullshitGenerator 根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的： 你发现，...

程序员：我终于知道post和get的区别

是一个老生常谈的话题，然而随着不断的学习，对于以前的认识有很多误区，所以还是需要不断地总结的，学而时习之，不亦说乎

《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily，有一线大厂面试点脑图，欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的，所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的，看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛，双十一比较忙嘛，要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材，还得搞个程序员一天的Vlog，还要写BU...

开源并不是你认为的那些事

点击上方蓝字 关注我们开源之道导读所以 ————想要理清开源是什么？先要厘清开源不是什么，名正言顺是句中国的古代成语，概念本身的理解非常之重要。大部分生物多样性的起源，...

加快推动区块链技术和产业创新发展，2019可信区块链峰会在京召开

11月8日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办，科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。 　　区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力，电力解决了人类基本的生活需求，互联网彻底改变了信息传递的方式，区块链作为构造信任的技术有重要的价值。 　　1...

程序员把地府后台管理系统做出来了，还有3.0版本！12月7号最新消息：已在开发中有github地址

第一幕：缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统，我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦： 第一场：团队招募 为了应对地府管理危机，阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统，于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好，地府都是满格，哈哈！！！ 经常会有外行朋友问：看某网站做的不错，功能也简单，你帮忙做一下？ 而这次，面对这样的需求，这个程序员...

网易云6亿用户音乐推荐算法

网易云音乐是音乐爱好者的集聚地，云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地，实现用户千人千面的个性化推荐，为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践，以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开： AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今，网易云音乐平台持续提供着：乐屏社区、UGC...

【技巧总结】位运算装逼指南

位算法的效率有多快我就不说，不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下，今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过，最重要的不是看懂了这些例子就好，而是要在以后多去运用位运算这些技巧，当然，采用位运算，也是可以装逼的，不信，你往下看。我会从最简单的讲起，一道比一道难度递增，不过居然是讲技巧，那么也不会太难，相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数，相信很多人都做过，一般的做法的代码如下...

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专栏C++学习笔记 《C++ Primer》学习笔记/习题答案 总目录 https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/100700212 —————————————————————————————————————————————————————— 《C++ Primer》习题参考答案：第6章 - C++模块设计——函数 文章目录专栏C+...

8年经验面试官详解 Java 面试秘诀

作者 |胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 本人目前在一家知名外企担任架构师，而且最近八年来，在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官，前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里，就将结合本人的面试经验，针对Java初学者、Java初级开发和Java开发，给出若干准备简历和准备面试的建议。 Java程序员准备和投递简历的实...

面试官如何考察你的思维方式？

1.两种思维方式在求职面试中，经常会考察这种问题：北京有多少量特斯拉汽车？某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼？深圳有多少个产品经理？一辆公交车里能装下多少个乒乓球？一个正常成年人有多少根头发？这类估算问题，被称为费米问题，是以科学家费米命名的。为什么面试会问这种问题呢？这类问题能把两类人清楚地区分出来。一类是具有文科思维的人，擅长赞叹和模糊想象，它主要依靠的是人的第一反应和直觉，比如小孩...

so easy！ 10行代码写个"狗屁不通"文章生成器

前几天，GitHub 有个开源项目特别火，只要输入标题就可以生成一篇长长的文章。 背后实现代码一定很复杂吧，里面一定有很多高深莫测的机器学习等复杂算法 不过，当我看了源代码之后 这程序不到50行 尽管我有多年的Python经验，但我竟然一时也没有看懂 当然啦，原作者也说了，这个代码也是在无聊中诞生的，平时撸码是不写中文变量名的, 中文...

知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？(整理自本人原创回答)

知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？ 在知乎上，有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品（在 GitHub 等社区受欢迎度较好的）？” 事实上，还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答，对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下： 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking，作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...

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