mysql单表分页查询数据量大的情况下怎么优化,另外mysql优化有哪些注意的地方
mysql单表分页查询数据量大的情况下怎么优化
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- 2017-08-25 03:21回答 1 已采纳 参考：http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html http://blog.csdn.net/u014386474/article/details/518
- 2017-11-09 03:01回答 3 已采纳 http://blog.csdn.net/panjican/article/details/52523410这个里面有相关讲解，看对你是否有帮助
- 2022-12-07 17:18回答 4 已采纳 使用 instr函数试试看 ,查询 like '%121%' select * from test t where instr(t.requestdata,'121')> 0;
- 2021-01-19 22:07传统的mysql分页查询 select * from table limit n , m MySQL 执行此类SQL时需要先分页(默认一页1000条数据)通过全表扫描到N行，然后再去取M行。对于此类操作，获取前面少数几行数据会很快，但是随着扫描的记录数越...
- 2021-03-02 03:10回答 2 已采纳 多数情况，可以不用数据库的连表查询，用代码进行单表查询后再聚合，对数据查询结果实时性要求不高的话，可以根据查询效率情况加主动缓存或者被动缓存。另外经纬度可以用mysql的geometry类型
- 2023-02-12 17:01回答 3 已采纳 limit后面需要加个空格,你这拼接上去的时候并没有空格啊
- 2023-01-10 09:50回答 5 已采纳 1、一个查询SQL慢涉及的方面太多，如数据库运行环境：CPU、内存、网络等等；又如系统设计：业务流程设计、表结构设计（其中包含索引）是否合理等等；再如SQL编写是否契合表的结构及其数据分布等等……2、
- 2019-06-11 21:44pigfu的博客 mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！
- 2019-10-13 15:56回答 3 已采纳 针对SQL，这个级别的单表，考虑把索引整理一下，基数小的索引直接删掉，没用的索引多了反而会影响速度。 从表结构角度出发，可以建range分区，可以参考：https://www.cnblogs.c
- 2018-08-01 02:26回答 13 已采纳 下面方法select(String page)的page是前台传到后台的 ，然后处理下page从数据库中分页顺序取出数据 public JSONArray select(String page) {
- 2021-09-18 10:38回答 4 已采纳 你好像描述的有些问题吧？为什么查询大数据展示？你口中的大数据指定到底是什么？如果你是学习大数据（hadoop相关），使用java语言在做数仓项目，那么你可以参考一下这张图 查询数据一般从数据库里面查
- 2024-05-19 17:21愤怒的苹果ext的博客 【代码】大数据量MySQL的分页查询优化。
- 2022-03-31 17:24回答 4 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2021-01-19 22:20通常应用需要对表中的数据进行翻页，如果数据量很大，往往会带来性能上的问题： root@sns 07:16:25>select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0; +———-+ | count(*) | +———...
- 2020-09-09 12:23在MySQL数据库中，面对千万级别的数据量，传统的`LIMIT`分页查询方法在处理大页码时会遇到显著的性能问题。这是因为`LIMIT`语句的执行效率与起始记录的位置成正比，页码越大，查询所需的时间就越长。在上述描述中，...
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