张福罗拉 2021-01-07 05:17 采纳率: 100%
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为什么read_csv读取后,原本为数值的数据类型变成了objects?

读取csv文件为data

data=pd.read_csv(path_,encoding='utf-8')

查看表头

data.head()
#表头是:来源 总费用 转化率 总订单行

查看打data的dtype

print (data.dtypes)

#结果:
来源    objects
总费用    objects
转化率    float64
总订单行    float64
dtype=objects

其实“总费用 转化率 总订单行”都是数值,但读取之后总费用确实objects。为啥啊?

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  • 张福罗拉 2021-01-07 06:32
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    我发现问题所在了:那一列的下面结尾多出来一行字符串

    删掉之后,想用infer_objects(),但发现并没有用,所以最后只能用astype()。

    但是如果不连续的超过10列都被影响了,难道要把那几列index列出来知乎astype()?

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