angrybirdgg 于 2017.08.30 14:17 提问
- EEG信号特征提取(PSD)
-
因为刚入门做EEG情感数据分析，所以对特征提取存在一些困扰，具体在于使用spectrogram计算PSD后，如何提取特定频域带的PSD呢？是计算平均power(用bandpower)吗？
具体问题如下：
如果对于一段采样频率是200Hz的信号，使用256点的STFT，windows为1s的Hanning，且没有overlap进行提取PSD的MATLAB代码是否应该这么写：
[s,f,t,p]=spectrogram(data,hanning(200),0,256,200);
后续如何对提取特定频域带的PSD呢？如果提取的话提取什么内容呢？是平均值还是累加值呢？还有一个问题是有些文献使用welch's methods来提取PSD，pwelch和spectrogram的区别是什么？为什么对于同一段信号，使用不同方法，结果完全不同呢？
准确详细的回答，更有利于被提问者采纳，从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除，是时候展现真正的技术了！
- 其他相关推荐
- 短时傅里叶变换在EEG信号特征提取中的应用（通俗版）
- 众所周知，傅里叶变换的快速算法FFT可以用来对信号的频域特征进行分析，然而，FFT仅能用于平稳信号的分析，对于非平稳信号，则需要采用短时傅里叶变换（STFT）进行分析。
- 基于EEG的特征提取
- 基于共空间模式的脑电信号处理，代码简短，便于使用
- 脑机接口系统中EEG信号特征提取与分类
- 脑机接口系统中EEG信号特征提取与分类，CSP算法
- 基于EEG信号的情绪分析数据库DEAP论文调研
- DEAP数据库包含了对于40个实验，32位受试者的32导联脑电数据，情绪标签（Russell二维情绪空间）由受试者给出，可以用来测试情绪分类算法的有效性。以下调研针对的是2016-2017年采用DEAP数据库进行情感分类的论文。 序号 年份 题目 预处理 特征 模型 结果 简介 1 2017 Using Deep and Convoluti...
- 特征提取 csp matlab代码
- CSP 用于处理EEG信号数据 特征提取算法
- deap很好的数据说明
- deap很好的数据说明，有利于专业人士借鉴，更好掌握分析方法
- 脑电信号 csp算法
- 关于脑电信号，目前手中有数据集，写一段基于csp算法的代码区分被动运动和主动运动。
- 短时傅里叶变换和小波变换在处理EEG信号中的应用
- 简单介绍了短时傅里叶变换和小波变换，并将其应用到EEG信号的频段提取中。
- 开始对EEG数据进行训练
- 可能会随时更新，，， 第一个实验（desktop computer） 将2224个ep和normal总样本进行归一化： D:\Program Files\MATLAB\R2013a\toolbox\libsvm-3.20\windows>svm-scale.exe epnorma llibsvm.svm > epnormallibsvm.scale WAR
- 生物电（ECG、EMG、EEG）科普研究
- 最近看到paper的主题是利用wireless signal来做emotion recognition，其中主要是提到了ECG，于是自己查了一下资料，顺便整理了一下EMG，以便不时之需。 ECG：心电图。 EMG：肌电图。 EEG：脑电图。 何为生物电? 百度百科的介绍： 生物的器官、组织和细胞在生命活动过程中发生的电位和极性变化。它是生命活动过程中的一类物理、物理-化学变化，是