layer.prompt is not a function

jq1.9 layer.js都有导入,但是layer.prompt无效

2个回答

layer.config({extend: 'extend/layer.ext.js'})

保证你的jquery是在layer.js之前引用的

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Traceback (most recent call last): File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1278, in _do_call return fn(*args) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1263, in _run_fn options, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1350, in _call_tf_sessionrun run_metadata) tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: No OpKernel was registered to support Op 'NcclAllReduce' with these attrs. Registered devices: [CPU,GPU], Registered kernels: <no registered kernels> [[Node: TrainD/SumAcrossGPUs/NcclAllReduce = NcclAllReduce[T=DT_FLOAT, num_devices=2, reduction="sum", shared_name="c112", _device="/device:GPU:0"](GPU0/TrainD_grad/gradients/AddN_160)]] During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "train.py", line 191, in <module> main() File "train.py", line 186, in main dnnlib.submit_run(**kwargs) File "E:\MachineLearning\stylegan-master\dnnlib\submission\submit.py", line 290, in submit_run run_wrapper(submit_config) File "E:\MachineLearning\stylegan-master\dnnlib\submission\submit.py", line 242, in run_wrapper util.call_func_by_name(func_name=submit_config.run_func_name, submit_config=submit_config, **submit_config.run_func_kwargs) File "E:\MachineLearning\stylegan-master\dnnlib\util.py", line 257, in call_func_by_name return func_obj(*args, **kwargs) File "E:\MachineLearning\stylegan-master\training\training_loop.py", line 230, in training_loop tflib.run([D_train_op, Gs_update_op], {lod_in: sched.lod, lrate_in: sched.D_lrate, minibatch_in: sched.minibatch}) File "E:\MachineLearning\stylegan-master\dnnlib\tflib\tfutil.py", line 26, in run return tf.get_default_session().run(*args, **kwargs) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 877, in run run_metadata_ptr) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1100, in _run feed_dict_tensor, options, run_metadata) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1272, in _do_run run_metadata) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1291, in _do_call raise type(e)(node_def, op, message) tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: No OpKernel was registered to support Op 'NcclAllReduce' with these attrs. Registered devices: [CPU,GPU], Registered kernels: <no registered kernels> [[Node: TrainD/SumAcrossGPUs/NcclAllReduce = NcclAllReduce[T=DT_FLOAT, num_devices=2, reduction="sum", shared_name="c112", _device="/device:GPU:0"](GPU0/TrainD_grad/gradients/AddN_160)]] Caused by op 'TrainD/SumAcrossGPUs/NcclAllReduce', defined at: File "train.py", line 191, in <module> main() File "train.py", line 186, in main dnnlib.submit_run(**kwargs) File "E:\MachineLearning\stylegan-master\dnnlib\submission\submit.py", line 290, in submit_run run_wrapper(submit_config) File "E:\MachineLearning\stylegan-master\dnnlib\submission\submit.py", line 242, in run_wrapper util.call_func_by_name(func_name=submit_config.run_func_name, submit_config=submit_config, **submit_config.run_func_kwargs) File "E:\MachineLearning\stylegan-master\dnnlib\util.py", line 257, in call_func_by_name return func_obj(*args, **kwargs) File "E:\MachineLearning\stylegan-master\training\training_loop.py", line 185, in training_loop D_train_op = D_opt.apply_updates() File "E:\MachineLearning\stylegan-master\dnnlib\tflib\optimizer.py", line 135, in apply_updates g = nccl_ops.all_sum(g) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\contrib\nccl\python\ops\nccl_ops.py", line 49, in all_sum return _apply_all_reduce('sum', tensors) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\contrib\nccl\python\ops\nccl_ops.py", line 230, in _apply_all_reduce shared_name=shared_name)) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\contrib\nccl\ops\gen_nccl_ops.py", line 59, in nccl_all_reduce num_devices=num_devices, shared_name=shared_name, name=name) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 787, in _apply_op_helper op_def=op_def) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\python\util\deprecation.py", line 454, in new_func return func(*args, **kwargs) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 3156, in create_op op_def=op_def) File "d:\Users\admin\Anaconda3\envs\tfenv\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1718, in __init__ self._traceback = tf_stack.extract_stack() InvalidArgumentError (see above for traceback): No OpKernel was registered to support Op 'NcclAllReduce' with these attrs. Registered devices: [CPU,GPU], Registered kernels: <no registered kernels> [[Node: TrainD/SumAcrossGPUs/NcclAllReduce = NcclAllReduce[T=DT_FLOAT, num_devices=2, reduction="sum", shared_name="c112", _device="/device:GPU:0"](GPU0/TrainD_grad/gradients/AddN_160)]] ``` ``` #conda list: # Name Version Build Channel _tflow_select 2.1.0 gpu absl-py 0.8.1 pypi_0 pypi alabaster 0.7.12 py36_0 asn1crypto 1.2.0 py36_0 astor 0.8.0 pypi_0 pypi astroid 2.3.2 py36_0 attrs 19.3.0 py_0 babel 2.7.0 py_0 backcall 0.1.0 py36_0 blas 1.0 mkl bleach 3.1.0 py36_0 ca-certificates 2019.10.16 0 certifi 2019.9.11 py36_0 cffi 1.13.1 py36h7a1dbc1_0 chardet 3.0.4 py36_1003 cloudpickle 1.2.2 py_0 colorama 0.4.1 py36_0 cryptography 2.8 py36h7a1dbc1_0 cudatoolkit 9.0 1 cudnn 7.6.4 cuda9.0_0 decorator 4.4.1 py_0 defusedxml 0.6.0 py_0 django 2.2.7 pypi_0 pypi docutils 0.15.2 py36_0 entrypoints 0.3 py36_0 gast 0.3.2 py_0 grpcio 1.25.0 pypi_0 pypi h5py 2.9.0 py36h5e291fa_0 hdf5 1.10.4 h7ebc959_0 icc_rt 2019.0.0 h0cc432a_1 icu 58.2 ha66f8fd_1 idna 2.8 pypi_0 pypi image 1.5.27 pypi_0 pypi imagesize 1.1.0 py36_0 importlib_metadata 0.23 py36_0 intel-openmp 2019.4 245 ipykernel 5.1.3 py36h39e3cac_0 ipython 7.9.0 py36h39e3cac_0 ipython_genutils 0.2.0 py36h3c5d0ee_0 isort 4.3.21 py36_0 jedi 0.15.1 py36_0 jinja2 2.10.3 py_0 jpeg 9b hb83a4c4_2 jsonschema 3.1.1 py36_0 jupyter_client 5.3.4 py36_0 jupyter_core 4.6.1 py36_0 keras-applications 1.0.8 py_0 keras-base 2.2.4 py36_0 keras-gpu 2.2.4 0 keras-preprocessing 1.1.0 py_1 keyring 18.0.0 py36_0 lazy-object-proxy 1.4.3 py36he774522_0 libpng 1.6.37 h2a8f88b_0 libprotobuf 3.9.2 h7bd577a_0 libsodium 1.0.16 h9d3ae62_0 markdown 3.1.1 py36_0 markupsafe 1.1.1 py36he774522_0 mccabe 0.6.1 py36_1 mistune 0.8.4 py36he774522_0 mkl 2019.4 245 mkl-service 2.3.0 py36hb782905_0 mkl_fft 1.0.15 py36h14836fe_0 mkl_random 1.1.0 py36h675688f_0 more-itertools 7.2.0 py36_0 nbconvert 5.6.1 py36_0 nbformat 4.4.0 py36h3a5bc1b_0 numpy 1.17.3 py36h4ceb530_0 numpy-base 1.17.3 py36hc3f5095_0 numpydoc 0.9.1 py_0 openssl 1.1.1d he774522_3 packaging 19.2 py_0 pandoc 2.2.3.2 0 pandocfilters 1.4.2 py36_1 parso 0.5.1 py_0 pickleshare 0.7.5 py36_0 pillow 6.2.1 pypi_0 pypi pip 19.3.1 py36_0 prompt_toolkit 2.0.10 py_0 protobuf 3.10.0 pypi_0 pypi psutil 5.6.3 py36he774522_0 pycodestyle 2.5.0 py36_0 pycparser 2.19 py36_0 pyflakes 2.1.1 py36_0 pygments 2.4.2 py_0 pylint 2.4.3 py36_0 pyopenssl 19.0.0 py36_0 pyparsing 2.4.2 py_0 pyqt 5.9.2 py36h6538335_2 pyreadline 2.1 py36_1 pyrsistent 0.15.4 py36he774522_0 pysocks 1.7.1 py36_0 python 3.6.9 h5500b2f_0 python-dateutil 2.8.1 py_0 pytz 2019.3 py_0 pywin32 223 py36hfa6e2cd_1 pyyaml 5.1.2 py36he774522_0 pyzmq 18.1.0 py36ha925a31_0 qt 5.9.7 vc14h73c81de_0 qtawesome 0.6.0 py_0 qtconsole 4.5.5 py_0 qtpy 1.9.0 py_0 requests 2.22.0 py36_0 rope 0.14.0 py_0 scipy 1.3.1 py36h29ff71c_0 setuptools 39.1.0 pypi_0 pypi sip 4.19.8 py36h6538335_0 six 1.13.0 pypi_0 pypi snowballstemmer 2.0.0 py_0 sphinx 2.2.1 py_0 sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0 sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0 sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0 sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0 sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0 sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0 spyder 3.3.6 py36_0 spyder-kernels 0.5.2 py36_0 sqlite 3.30.1 he774522_0 sqlparse 0.3.0 pypi_0 pypi tensorboard 1.10.0 py36he025d50_0 tensorflow 1.10.0 gpu_py36h3514669_0 tensorflow-base 1.10.0 gpu_py36h6e53903_0 tensorflow-gpu 1.10.0 pypi_0 pypi termcolor 1.1.0 pypi_0 pypi testpath 0.4.2 py36_0 tornado 6.0.3 py36he774522_0 traitlets 4.3.3 py36_0 typed-ast 1.4.0 py36he774522_0 urllib3 1.25.6 pypi_0 pypi vc 14.1 h0510ff6_4 vs2015_runtime 14.16.27012 hf0eaf9b_0 wcwidth 0.1.7 py36h3d5aa90_0 webencodings 0.5.1 py36_1 werkzeug 0.16.0 py_0 wheel 0.33.6 py36_0 win_inet_pton 1.1.0 py36_0 wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0 wrapt 1.11.2 py36he774522_0 yaml 0.1.7 hc54c509_2 zeromq 4.3.1 h33f27b4_3 zipp 0.6.0 py_0 zlib 1.2.11 h62dcd97_3 ``` 2*RTX2080Ti driver 4.19.67
遇到了"无法解析的外部符号 _mainCRTStartup", 但是第二次编译就好了
最近突然遇到了很奇怪的问题, 开发环境是VS2019, Qt5.9.6 经常性的在重新编译的时候出现“LINK : error LNK2001: 无法解析的外部符号 \_mainCRTStartup” 可是一旦再次编译(不使用重新编译), 该错误就会消失了。 不仅仅是可执行工程, dll也会遇到“LINK : error LNK2001: 无法解析的外部符号 \_\_DllMainCRTStartup@12” 同样, 只要不是重新编译, 选择再次编译问题就会消失 百思不得其解,虽然不影响手动编译,但是自动化编译完全就做不了了。希望高手能够解决。 链接器的所有选项如下: dll的 ``` /OUT:"D:\GIT\xxxx\bin\BasicDataManager.dll" /MANIFEST /NXCOMPAT /PDB:"D:\GIT\xxxx\bin\BasicDataManager.pdb" /DYNAMICBASE "D:\Qt\Qt\5.9.6\msvc2015\lib\qtmain.lib" "shell32.lib" "D:\Qt\Qt\5.9.6\msvc2015\lib\Qt5Gui.lib" "D:\Qt\Qt\5.9.6\msvc2015\lib\Qt5Sql.lib" "D:\Qt\Qt\5.9.6\msvc2015\lib\Qt5Core.lib" "kernel32.lib" "user32.lib" "gdi32.lib" "winspool.lib" "comdlg32.lib" "advapi32.lib" "ole32.lib" "oleaut32.lib" "uuid.lib" "odbc32.lib" "odbccp32.lib" /IMPLIB:"D:\GIT\xxxx\lib\BasicDataManager.lib" /DEBUG /DLL /MACHINE:X86 /SAFESEH /PGD:"D:\GIT\xxxx\bin\BasicDataManager.pgd" /SUBSYSTEM:WINDOWS /MANIFESTUAC:"level='asInvoker' uiAccess='false'" /ManifestFile:"Release\BasicDataManager.dll.intermediate.manifest" /ERRORREPORT:PROMPT /NOLOGO /LIBPATH:"D:\Qt\Qt\5.9.6\msvc2015\lib" /LIBPATH:"C:\opensslx86\lib" /LIBPATH:"C:\Utils\my_sql\my_sqlx86\lib" /LIBPATH:"C:\Utils\postgresqlx86\pgsql\lib" /TLBID:1 ``` exe的 ``` /OUT:"D:\GIT\xxxx\bin\BasicDataManagerUI.exe" /MANIFEST /NXCOMPAT /PDB:"D:\GIT\xxxx\bin\BasicDataManagerUI.pdb" /DYNAMICBASE "BasicDataManager.lib" "D:\Qt\Qt\5.9.6\msvc2015\lib\qtmain.lib" "shell32.lib" "D:\Qt\Qt\5.9.6\msvc2015\lib\Qt5Charts.lib" "D:\Qt\Qt\5.9.6\msvc2015\lib\Qt5Widgets.lib" "D:\Qt\Qt\5.9.6\msvc2015\lib\Qt5Gui.lib" "D:\Qt\Qt\5.9.6\msvc2015\lib\Qt5Core.lib" "kernel32.lib" "user32.lib" "gdi32.lib" "winspool.lib" "comdlg32.lib" "advapi32.lib" "ole32.lib" "oleaut32.lib" "uuid.lib" "odbc32.lib" "odbccp32.lib" /DEBUG /MACHINE:X86 /SAFESEH /PGD:"D:\GIT\xxxx\bin\BasicDataManagerUI.pgd" /SUBSYSTEM:CONSOLE /MANIFESTUAC:"level='asInvoker' uiAccess='false'" /ManifestFile:"Release\BasicDataManagerUI.exe.intermediate.manifest" /ERRORREPORT:PROMPT /NOLOGO /LIBPATH:"D:\Qt\Qt\5.9.6\msvc2015\lib" /LIBPATH:"D:\GIT\xxxx\lib" /LIBPATH:"C:\opensslx86\lib" /LIBPATH:"C:\Utils\my_sql\my_sqlx86\lib" /LIBPATH:"C:\Utils\postgresqlx86\pgsql\lib" /TLBID:1 ```
麻烦大家帮我看一下这个js语句,加减乘除运算,只有前面的if语句能用
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>无标题文档</title> <script language="javascript"> function abc(x,y,z,n) { var x,y,n;//定义变量 //输入第一个数字 x=window.prompt("请输入第一个数字:"); //输入第二个数字 y=window.prompt("请输入第二个数字:"); //输入一个运算符 z=window.prompt("请输入一个运算符:",z); if(z='*') { n=x*y; } else if(z='/') { n=x/y; } else if(z='+') { n=x+y; } else { n=x-y; } alert(n); document.write(n); } </script> </head> <body> <input type="button" name="mybutton" value="点我运算" onclick="abc()"/> </body> </html> 加减乘除运算,只有前面的if语句能用 后面的else if语句 都运行不了 麻烦了
Python函数参数列表最后的斜线是干啥的?
很多Python函数或者类的方法中,帮助文档都显示最后有一个斜线,但是自己定义函数时却不允许这样用,请问这个斜线的作用是什么呢? >>> help(sum) Help on built-in function sum in module builtins: sum(iterable, start=0, /) Return the sum of a 'start' value (default: 0) plus an iterable of numbers When the iterable is empty, return the start value. This function is intended specifically for use with numeric values and may reject non-numeric types. >>> help(id) Help on built-in function id in module builtins: id(obj, /) Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects. (CPython uses the object's memory address.) >>> help(input) Help on built-in function input in module builtins: input(prompt=None, /) Read a string from standard input. The trailing newline is stripped. The prompt string, if given, is printed to standard output without a trailing newline before reading input. If the user hits EOF (*nix: Ctrl-D, Windows: Ctrl-Z+Return), raise EOFError. On *nix systems, readline is used if available. >>> help(filter) Help on class filter in module builtins: class filter(object) | filter(function or None, iterable) --> filter object | | Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) | is true. If function is None, return the items that are true. | | Methods defined here: | | __getattribute__(self, name, /) | Return getattr(self, name). | | __iter__(self, /) | Implement iter(self). | | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type | Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. | | __next__(self, /) | Implement next(self). | | __reduce__(...) | Return state information for pickling.
在myeclispe中用JSP实现用弹出窗口的方式输入一个数值,判断该数值是否大于18,若大于等于18,用out.println()输出“你长大了”,否则输出“你还是个孩子”
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/"; %> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <base href="<%=basePath%>"> <title>My JSP 'index.jsp' starting page</title> <meta http-equiv="pragma" content="no-cache"> <meta http-equiv="cache-control" content="no-cache"> <meta http-equiv="expires" content="0"> <meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3"> <meta http-equiv="description" content="This is my page"> <!-- <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css"> --> </head> <body> <script type="text/javascript"> var num=Number(window.prompt("请输入年龄:", "")); </script> <%int s=Integer.parseInt(request.getParameter("num"));%> <%out.println(s); %> <%if(s>=18){ %> <%out.println("你长大了!"); %> <%} else{ %> <%out.println("你还是个孩子!"); %> <%} %> </body> </html>
拜托了!Controller接收不到$.ajax提交的数据?
做条件查询并且分页显示,pageIndex页码可以接收到,但是用实体类(Appinfo)接收条件并没有接收到,很不解,求帮助! 前端ajax代码: ``` function pageHandler(pageIndex) { console.log(">>>>>>>>>"+pageIndex) $.ajax({ url:"./paging2", type:"post", data:{ pageIndex:pageIndex, appInfo:$("form").serialize() }, success : function (result) { console.log(result) console.log(pageIndex) pageIndex = result.pageIndex; build_app_tab(result) build_page_prompt(result) } }) } ``` Controller代码: ``` @RequestMapping("paging2") @ResponseBody public Page<AppInfo> paging2(@RequestParam(value = "pageIndex",defaultValue = "1") Integer pageIndex, AppInfo appInfo){ return appService.getAppInfoByService(appInfo,pageIndex); } ``` 调试截图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/06/1573006547_889055.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/06/1573006563_125981.png) ```
为啥会显示name error错误啊?
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. [evaluate elevation.py] update_elevation(THREE_BY_THREE_COPY, [1, 0], [1, 1], -2) Traceback (most recent call last): Python Shell, prompt 2, line 1 builtins.NameError: name 'THREE_BY_THREE_COPY' is not defined def update_elevation(elevation_map: List[List[int]], start: List[int], stop: List[int], delta: int) -> None: """Modify elevation map elevation_map so that the elevation of each cell between cells start and stop, inclusive, changes by amount delta. Precondition: elevation_map is a valid elevation map. start and stop are valid cells in elevation_map. start and stop are in the same row or column or both. If start and stop are in the same row, start's column <= stop's column. If start and stop are in the same column, start's row <= stop's row. elevation_map[i, j] + delta >= 1 for each cell [i, j] that will change. >>> THREE_BY_THREE_COPY = [[1, 2, 1], ... [4, 6, 5], ... [7, 8, 9]] >>> update_elevation(THREE_BY_THREE_COPY, [1, 0], [1, 1], -2) >>> THREE_BY_THREE_COPY [[1, 2, 1], [2, 4, 5], [7, 8, 9]] >>> FOUR_BY_FOUR_COPY = [[1, 2, 6, 5], ... [4, 5, 3, 2], ... [7, 9, 8, 1], ... [1, 2, 1, 4]] >>> update_elevation(FOUR_BY_FOUR_COPY, [1, 2], [3, 2], 1) >>> FOUR_BY_FOUR_COPY [[1, 2, 6, 5], [4, 5, 4, 2], [7, 9, 9, 1], [1, 2, 2, 4]] """ THREE_BY_THREE_COPY = [[1, 2, 1], ... [4, 6, 5], ... [7, 8, 9]] FOUR_BY_FOUR_COPY = [[1, 2, 6, 5], ... [4, 5, 3, 2], ... [7, 9, 8, 1], ... [1, 2, 1, 4]] if start[0]==stop[0]: for num in range(stop[1]-start[1]): elevation_map[start[0]][start[1+i]]=elevation_map[start[0]][start[1+i]]+delta else: for num in range(stop[0]-start[0]): elevation_map[start[0]][start[1+i]]=elevation_map[start[0+i]][start[1]]+delta
python3.6 anaconda3,prompt显示“此时不应有...”
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201806/04/1528103058_350649.png)今天想要装face recognition的时候发现总是报错,打开prompt发现奇怪的问题,不知道是配置出了问题还是怎么回事,求问有没有知道怎么办的?
ElmentUI 在Asp.net mvc 中数据交互问题
我在asp.net mvc 项目中引入了vue.js,element.js,element.css,axios.js 想用element实现增删改查 之前使用了easyui实现了表格数据的增删改查 删除功能的部分代码如下 ``` <script> //删除设备 function btnDeleteEvent() { var selectRow = $('#dgList').datalist('getSelected'); if (selectRow == null || selectRow == undefined) { $.messager.alert({ icon: 'warning', title: '提示', msg: '请选择一条记录' }); return; } $.deleteForm({ url: 'ActionDeleteDevice', param: { ID: selectRow.DeviceIndex }, title: '删除提示', prompt: '确定要删除“' + selectRow.Name + '”?', success: function (result) { if (result.state) { $('#dgList').datagrid("reload"); } } }); } ``` 选中一行数据,点击表外的删除按钮删除数据,把选中行的数据传给控制层 的ActionDeleteDevice处理,这段代码换成elementui改如何实现。 主要不知如何把选中行数据传到控制层,我想使用elementui实现这部分功能,不知如何完成,请大佬指教!
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载    点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。
字节跳动视频编解码面经
三四月份投了字节跳动的实习(图形图像岗位),然后hr打电话过来问了一下会不会opengl,c++,shador,当时只会一点c++,其他两个都不会,也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批,因为内推没有具体的岗位,hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗,我说实习投过这个岗位不合适,不会opengl和shador,然后hr就说秋招更看重基础。我当时想着能进去就不错了,管他哪个岗呢,就同意了面试...
开源一个功能完整的SpringBoot项目框架
福利来了,给大家带来一个福利。 最近想了解一下有关Spring Boot的开源项目,看了很多开源的框架,大多是一些demo或者是一个未成形的项目,基本功能都不完整,尤其是用户权限和菜单方面几乎没有完整的。 想到我之前做的框架,里面通用模块有:用户模块,权限模块,菜单模块,功能模块也齐全了,每一个功能都是完整的。 打算把这个框架分享出来,供大家使用和学习。 为什么用框架? 框架可以学习整体...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
Spring Boot2 系列教程(十七)SpringBoot 整合 Swagger2
前后端分离后,维护接口文档基本上是必不可少的工作。 一个理想的状态是设计好后,接口文档发给前端和后端,大伙按照既定的规则各自开发,开发好了对接上了就可以上线了。当然这是一种非常理想的状态,实际开发中却很少遇到这样的情况,接口总是在不断的变化之中,有变化就要去维护,做过的小伙伴都知道这件事有多么头大!还好,有一些工具可以减轻我们的工作量,Swagger2 就是其中之一,至于其他类似功能但是却收费的软...
Python 基础(一):入门必备知识
目录1 标识符2 关键字3 引号4 编码5 输入输出6 缩进7 多行8 注释9 数据类型10 运算符10.1 常用运算符10.2 运算符优先级 1 标识符 标识符是编程时使用的名字,用于给变量、函数、语句块等命名,Python 中标识符由字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,区分大小写。 以下划线开头的标识符有特殊含义,单下划线开头的标识符,如:_xxx ,表示不能直接访问的类属性,需通过类提供
天天学JAVA-JAVA基础(6)
如果觉得我写的还行,请关注我的博客并且点个赞哟。本文主要介绍JAVA 中最常使用字符串常量String相关知识。 1.String简介 2.创建字符串对象两种方式的区别 3.String常用的方法 4.String的不可变性 5.一道阿里面试题,你会做吗? 1.String简介 1.1String源码 首先看一段String源码,String主要实现了Serializable、Compar...
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
数据库优化 - SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”
经典算法(5)杨辉三角
写在前面: 我是 扬帆向海,这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录,如果您对 Java、算法 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习。 用知识改变命运,让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
2020 网络课 智慧树自动刷课代码,自动跳转,自动答题并关闭弹窗,自动1.5倍速静音
刷课一时爽,一直刷课一直爽! 终于让我找到了这个黑客代码了,教程开始: 只限谷歌浏览器和火狐浏览器使用,如果第一次失败,请重新试一下次 将下面代码复制后,进入浏览器按F12键,先点击console 然后Ctrl+v复制代码 最后按回车键即可 var ti = $("body"); var video = $(".catalogue_ul1 li[id*=video-]"); var i = 1;...
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
SQL-小白最佳入门sql查询一
一 说明 如果是初学者,建议去网上寻找安装Mysql的文章安装,以及使用navicat连接数据库,以后的示例基本是使用mysql数据库管理系统; 二 准备前提 需要建立一张学生表,列分别是id,名称,年龄,学生信息;本示例中文章篇幅原因SQL注释略; 建表语句: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // dosho
致 Python 初学者
文章目录1. 前言2. 明确学习目标,不急于求成,不好高骛远3. 在开始学习 Python 之前,你需要做一些准备2.1 Python 的各种发行版2.2 安装 Python2.3 选择一款趁手的开发工具3. 习惯使用IDLE,这是学习python最好的方式4. 严格遵从编码规范5. 代码的运行、调试5. 模块管理5.1 同时安装了py2/py35.2 使用Anaconda,或者通过IDE来安装模
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,
程序员:我终于知道post和get的区别
IT界知名的程序员曾说:对于那些月薪三万以下,自称IT工程师的码农们,其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居,但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出,不知激起了多少(码农)程序员的愤怒,却又无可奈何,于是码农问程序员。 码农:你知道get和post请求到底有什么区别? 程序员:你看这篇就知道了。 码农:你月薪三万了? 程序员:嗯。 码农:你是怎么做到的? 程序员:
羞,Java 字符串拼接竟然有这么多姿势
二哥,我今年大二,看你分享的《阿里巴巴 Java 开发手册》上有一段内容说:“循环体内,拼接字符串最好使用 StringBuilder 的 append 方法,而不是 + 号操作符。”到底为什么啊,我平常一直就用的‘+’号操作符啊!二哥有空的时候能否写一篇文章分析一下呢? 就在昨天,一位叫小菜的读者微信我说了上面这段话。 我当时看到这条微信的第一感觉是:小菜你也太菜了吧,这都不知道为啥啊!我估...
写1行代码影响1000000000人,这是个什么项目?
不带钱不带卡,只带手机出门就能畅行无阻,这已是生活的常态。益普索发布的《2019第一季度第三方移动支付用户研究》报告显示,移动支付在手机网民中的渗透率高达95.1%,截至今年1月,支付宝全球用户数已经突破10亿。你或许每天都会打开支付宝,付款购物、领取权益、享受服务……但你或许不知道的是,在这个方便、快捷、智能化的APP背后,有一群年轻的技术人,用智慧和创新让它每天都变得更“聪明”一点。 ...
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC
一点一滴记录 Java 8 stream 的使用
日常用到,一点一滴记录,不断丰富,知识积累,塑造自身价值。欢迎收藏 String 转 List String str = 1,2,3,4; List&lt;Long&gt; lists = Arrays.stream(str.split(",")).map(s -&gt; Long.parseLong(s.trim())).collect(Collectors.toList()); Lis...
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
面试官如何考察你的思维方式?
1.两种思维方式在求职面试中,经常会考察这种问题:北京有多少量特斯拉汽车? 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼? 深圳有多少个产品经理? 一辆公交车里能装下多少个乒乓球? 一
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