ubuntu跑faster_rcnn的demo不出界面，但是也没有报错，就是不出界面是怎么回事？
ubuntu 16
cuda 8.0
ubuntu跑faster_rcnn的demo不出界面
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chao66666 2019-04-18 13:44关注我在windows下跑也是不显示图片，我只训练了100次，不知道是不是因为训练太少了，所以，现在你的问题解决了吗
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- 2022-03-10 16:58回答 1 已采纳 数据存储优化：S3（读取http）、直接到内存数据处理欧化：dali/ffcv模型优化：全部上gpu，用空间换时间。也可以考虑DDP多卡训练。可能有效：opencv线程、并行线程等设置anchor部分
- 2017-07-11 08:54回答 2 已采纳 你visual c++编译器是否安装，版本是否符合要求
- 2022-02-25 17:05回答 1 已采纳 预训练文件只是faster-rcnn这个模型在别的方向训练好的参数，这种参数往往已经有规律了，拿来再训练你的数据时会很快的收敛，因为参数已经很好了，并不代表拿来可以直接预测。自己电脑配置低的话建议吧b
- 2020-03-24 10:15官网下载会下载不成功，资源提供百度云下载链接，包含faster_rcnn_models.tgz（VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel,ZF_faster_rcnn_final.caffemodel），imagenet_models.tgz和selective_search_data.tgz，亲测可以...
- 2020-08-05 11:17回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_30600503/article/details/95355900
- 2018-02-03 03:19回答 2 已采纳 可以，只要你特征空间选取的方式和维度之前的一样就行，但是这样做实际意义不是很大，因为决定模型训练的主要因素不是初始值，而你想做细胞检测已经属于另外一个问题了，前一个模型如果不是同样做细胞检测或其训练数
- 2020-07-29 09:16回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/tabsong_coke/article/details/94052984
- 2021-09-29 12:42卷积神经网络，用了一个红酒的事例，是自己的课程设计，
- 2021-03-18 16:25回答 1 已采纳 加载原来的预训练模型，一般每一层网络都会有一个id，找到你需要的id（这里可以使用https://netron.app/来查看你的预训练模型的结构），这些就不怎么需要变换，然后把不需要的去掉，换上你的
- 2019-04-03 17:15回答 2 已采纳 TypeError: resize_images() got an unexpected keyword argument 'preserve_aspect_ratio' 最后一行，很明显参数异
- 2022-04-15 11:00回答 1 已采纳 错误请截取完整错误信息，就一个段错误，谁知道你是哪里的段错误
- 2022-09-21 20:48windows下faster_RCNN 方法用训练好的model进行目标检测的测试工程
- 2022-07-22 09:29回答 1 已采纳 test数据和你train的数据是不是不太搭?看样子像是数据问题
- 2021-09-08 17:18Faster_rcnn数据集，主要有四个文件，用于目标检测，人脸追踪，即使用付费VPN依然经常下载中断，花了几小时才下好。希望可以给大家提供一点方便，少点麻烦。所以一次性打包上传。总压缩文件大小共为1.3G，超过限制，...
- 2019-09-27 10:10github上下载的资源。方便大家参考。可以使用这里面的与训练模型，进行自己模型的训练
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