软件测试2小时入门

本课程内容系统、全面、简洁、通俗易懂，通过2个多小时的介绍，让大家对软件测试有个系统的理解和认识，具备基本的软件测试理论基础。 主要内容分为5个部分： 1 软件测试概述，了解测试是什么、测试的对象、原则、流程、方法、模型；  2.常用的黑盒测试用例设计方法及示例演示；  3 常用白盒测试用例设计方法及示例演示；  4.自动化测试优缺点、使用范围及示例‘；  5.测试经验谈。

Python+OpenCV计算机视觉

Python+OpenCV计算机视觉系统全面的介绍。

Python入门视频精讲

Python入门视频培训课程以通俗易懂的方式讲解Python核心技术，Python基础，Python入门。适合初学者的教程，让你少走弯路！ 课程内容包括：1.Python简介和安装 、2.第一个Python程序、PyCharm的使用 、3.Python基础、4.函数、5.高级特性、6.面向对象、7.模块、8.异常处理和IO操作、9.访问数据库MySQL。教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解，通俗易懂！！！

YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集

课程演示环境：Ubuntu需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》，课程链接https://edu.csdn.net/course/detail/28748 YOLOv4来了！速度和精度双提升！   与 YOLOv3 相比，新版本的 AP（精度） 和 FPS （每秒帧率）分别提高了 10% 和 12%。   YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。   本课程的YOLOv4使用AlexAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标训练性能的技巧。   除本课程《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括： 《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴识别》《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》《YOLOv4目标检测：原理与源码解析》