如题，本人新手，安装tensorflow 后执行官网示例，输入sess =Session ()后无反应，重装tensorflow 后还是这样，请问这要怎么解决？
tensorflow 无法执行sess =tf .Session ()
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qq_45805618 2019-10-28 21:54关注import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))参考stackoverflow
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- 2019-12-01 21:21回答 4 已采纳 import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() ＃保证sess.run()能够正常运行 hello = tf.cons
- 2021-09-05 22:51回答 1 已采纳 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' 你就一张显卡，那肯定是写个0就可以了啊，也就是默认编号为0的显卡，你指定1，2，3的话你本身又没有多显卡，那只能
- 2019-05-16 08:49回答 2 已采纳 loss 末尾少了 ) 吗，建议使用 IDE pycharm
- 2022-01-27 12:45weixin_45365242的博客 import tensorflow.compat.v1 as tf #import tensorflow as tf tf.disable_eager_execution() #2.0版本与1.0版本不兼容，使用2.0...sess = tf.compat.v1.Session() #使用1.0的迁移 print(sess.run(c)) sess.close()#2.
- 2018-03-17 02:50回答 1 已采纳 是这样的，with tf.Session() as sess语句相当于在这段代码开始时执行sess=tf.Session()，在结束时执行sess.close() 因此正确的写法应该是这样的
- 2017-12-02 08:52回答 1 已采纳 采用双线性插值等技术，需要改变原来生成三维矩阵后里面元素的格式，即吧整形转换成float32类型。你在img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)，后
- 2020-08-01 17:11
_, loss_value, step = sess.run([train_op, loss, global_step], feed_dict={x: xs, y_: ys}) 这段代码中最前面的 _ 是什么意思啊
python
tensorflow
人工智能
深度学习
回答 1 已采纳 就是一个变量名 因为 _ 也是一个合法的变量名的开始的字符，当这个变量临时使用，可以用 _ 而不是一个字母作为变量名。 - 2020-01-10 23:40源代码杀手的博客 import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() hello = tf.constant(‘hello,tensorflow...sess= tf.compat.v1.Session() print(sess.run(hello)) 以上是解决方法，我的微信公众号是 欢迎关注 ...
- 2021-07-05 15:18回答 1 已采纳 tensorflow 版本 这个应该是要使用2.x的
- 2022-09-16 20:34回答 1 已采纳 这个应该是在CPU上面运行的。
- 2021-09-15 11:21回答 1 已采纳 同学，你的indices搞反了 indices = np.vstack(( arr.row, arr.col)).transpose()
- 2024-01-14 19:13资源存储库的博客 训练神经网络的时候，总会加上tf.global_variables_initializer().run() 或者 sess.run(tf.global_variables_initializer())
- 2022-08-01 00:41回答 1 已采纳 Set up your data format vector and pass it into the Model for inference
- 2022-10-12 14:40Wanderer001的博客 目录 一、概述 二、函数列表 1、__init__ 2、__enter__ 3、__exit__ 4、as_default 5、close 6、list_devices 7、make_callable ...一个运行TensorFlow操作的类。会话对象封装了执行操...
- 2022-05-24 08:24welovepan的博客 tf.Session()是Tensorflow中控制输出内容的一个api。通过运行session.run()可以获得你要得知的运算结果,将运算结果作为可视化变量进行显示。
- 2019-09-02 14:28weixin_ry5219775的博客 # 初始化所有变量，也就是上面定义的a/b两个变量 init = tf.global_variables_initializer() #启动图 sess = tf.Session() #真正的执行初始化变量，还是老话，上面只是定义模型，并没有真正开始执行 sess.run(init) ...
- 2024-05-30 20:21健忘的派大星的博客 最近有个需求使用KPRN算法预测一组输入序列...V2,V3....,V100\]，然后归属于同一组的至需要聚合，比如\[\[V1, V2\], \[V3, V4, V5\] ,\[V100\]\]，此时已经不能使用tensorflow的reshape算子，引出不规则矩阵**tf.Ragged
- 2024-06-16 08:30Cc不爱吃洋葱的博客 而是直接在管道内部转化为tensor对象直接输入到图，降低了整体由于等待数据输入导致的计算资源闲置时间，简单而言使用tf.data.Dataset管道进行训练数据输入使得训练效率更高。以一个特征和标签数据输入为例管道数据...
- 2024-09-03 19:45yava_free的博客 写到这里，这篇基础性的TensorFlow文章就讲述完毕。这是非常基础的一篇深度学习文章，同时文章中存在错误或不足之处，还请海涵。
- 2018-11-29 16:53SophiaCV的博客 人工智能博士（投票链接）：http://m234140.nofollow.ax.mvote.cn/opage/4fddfa73-b1fa-b047-f666-98f84c9c25c4.html tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法。 函数...
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