设想：天花板装上摄像头，拍照，进行人体轮廓检测，判断座位上是否有人？
请各位大神看看这想法是否可以实现？
或者是否可以用红外还是超声波测距判断？
只需检测出座位上是否有人即可
通过普通摄像头进行人体轮廓检测
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- 2021-05-20 08:49回答 1 已采纳 满屏的检测区域，那就是未降噪，或者是降噪不足导致的。
- 2023-03-24 15:41回答 1 已采纳 要对摄像头画面中的人进行检测，可以使用计算机视觉中的人体检测算法。以下是一般的步骤： 采集图像：使用双目摄像头采集图像，得到左右两个摄像机的图像。 图像预处理：将原始图像进行预处理，包括灰度化、边缘检
- 2022-08-16 15:44回答 1 已采纳 小米摄像头可以自动备份到NAS，你可以从NAS取视频文件，当然这个就有延时问题了。这类直接提供给最终用户的产品一般是不会提供第三方开发接口的，太容易出安全问题。你可以考虑买工控类摄像头模块，这类模块提
- 2023-10-16 19:58AI吃大瓜的博客 手部关键点检测3：Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集；Pytorch手部关节点检测，手指关节点检测，手指关键点检测，手部关键点检测，手势检测，指尖检测
- 2023-03-27 16:59回答 1 已采纳 建议你看下这篇博客👉 ：视频压缩与三维姿态跟踪，基于偏微分方程的图像编码和静电半调除此之外, 这篇博客: 基于多视角融合的夜间无人车三维目标检测中的 1 多视角通道融合网络 部分也许能够解决你的问题
- 2016-02-29 14:13回答 2 已采纳 你是用的USB摄像头么？根据V4L2框架和上层需要自己实现JNI吧
- 2021-08-19 18:22回答 1 已采纳 帧数可以在LoadStreams类里面修改 如果你想要几秒钟检测一次，那么久设置一个定时器，可以使用time.sleep(1000)来限制，过1秒检测一次，在detect这里的for循环里面加上去就
- 2018-12-08 14:41EwenWanW的博客 3、安装深度传感器驱动： ROS OpenNI and OpenKinect (freenect) Drivers sudo apt-get install ros-indigo-openni-* ros-indigo-openni2-* ros-indigo-freenect-* $ rospack profile 4、安装普通摄像头驱动 Webcam...
- 2023-03-16 11:46回答 14 已采纳 该回答引用于gpt与自己的思路：你好！基于智能摄像头进行简单仪表数字识别，可以使用Python的OpenCV和Tesseract OCR库来实现。以下是一些具体的开发教程和范例： OpenCV的安装和
- 2022-12-31 21:02
使用yolov5检测笔记本电脑摄像头，提示AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'，求指导
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回答 2 已采纳 [ WARN:0@15.519] global cap_msmf.cpp:1759 CvCapture_MSMF::grabFrame videoio(MSMF): can't grab frame. - 2022-04-18 17:35回答 1 已采纳 你这是想重新训练还是测试一下效果？只是测试效果的话就照葫芦画瓢，根据测试集的格式保存摄像头的图像调用摄像头可参考 python 电脑摄像头调用_wh来啦的博客-CSDN博
- 2015-01-19 18:46生活没有if-else的博客 Bajracharya等[4]从立体视觉的点云中，通过处理垂直目标，和考虑基于固定的行人模型的点云中的一系列几何和统计特征进行人体检测。这些方法都需要地平面假设，而Spinello等[5]通过对已分类部分投票的方法和自上而下...
- 2018-06-06 01:03回答 4 已采纳 img.src = canvas.toDataURL("image/png"); 传递img.src到服务器，这个是base64编码过的图片字符串内容，服务器端将base64转为2进制后保存就行了
- 2023-06-20 08:26林聪木的博客 双目视觉和目标检测基础理论 2.1 双目视觉基础理论 双目立体视觉是一种模拟人类双眼进行信息捕捉的技术，通过两个不同位置的摄像 机对目标进行图像采集并获取环境信息，再对摄像机所得图像进行处理计算对应像素...
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