首先tensorflow2.0-gpu安装成功，cuda10.0，cudnn7.6.4.38安装成功，版本没问题。
使用tf.test.is_gpu_available()，返回true，说明程序调用成功gpu。
程序运行中查看GPU使用情况，在这个表中看到GPU显存使用100%，
右上角的CUDA Version:10.2，但是我确实安装的10.0版本的，而且安装目录可查出来，环境变量中也是10.0版本，使用nvcc -V查看的也是10.0版本。
总之GPU已经成功调用。
但是在训练Unet模型时速度却很慢，batch size设置为16（也尝试过64，32），
显卡是quadro gv100，
训练一个batch size竟然需要30多秒，这么高性能的显卡为什么在训练模型时会这么慢呢。
