问题描述:
autosklearn官方要求linux系统，我用VMware虚拟机安装一个Ubuntu-20.04.1系统，在虚拟机里的jupyter notebook中运行autosklearn库时遇到如下情况：
1、运行import autosklearn.regression和automl = autosklearn.regression.AutoSklearnRegressor() 命令时正常
2、运行automl.fit(x_train, y_train)时先提示kernel restarting，然后提示dead kernel，终端Terminal中提示如图所示
3、直接在python3.8原生环境运行时，automl.fit()运行报错为Segmentation fault (core dumped)
其他情况说明：
1、虚拟机在jupyter notebook中运行其他库都正常（例如sklearn，keras，autokeras）
2、autosklearn的安装环境完全符合官方网站要求：
（1）Linux operating system (for example Ubuntu) (我是ubuntu-20.04.1)
（2）Python (>=3.6) (我是Python 3.8.5).
（3）C++ compiler (with C++11 supports) (我是gcc version 9.3.0 )
（4）SWIG (version 3.0.* is required; >=4.0.0 is not supported) (我是SWIG version 3.0.12).
3、给Linux虚拟机设置的内存50GB，处理器内核总数16个，计算的数据大小是888×19，应该不是内存不足吧？
