关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
天涯人副天
2017-10-05 15:04
采纳率: 0%
浏览 723
首页
大数据
sql server2008安装问题
sql
求助大佬们 真心感谢
收起
写回答
好问题
0
提建议
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
编辑
收藏
删除
结题
收藏
举报
1
条回答
默认
最新
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
threenewbee
2017-10-06 02:07
关注
windows 10和sql server 2008有兼容问题,建议初学者直接安装sql server 2014
本回答被题主选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
解决
无用
评论
打赏
微信扫一扫
点击复制链接
分享
举报
评论
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
查看更多回答(0条)
向“C知道”追问
报告相同问题?
提交
关注问题
SQL
Server
2008
R2
2024-05-04 13:04
1. **数据存储**:
SQL
Server
2008
R2引入了列存储索引,这是针对
大数据
仓库查询优化的重要特性,能够极大提高数据分析的速度。同时,还增加了 FILESTREAM 功能,允许BLOB(二进制大对象)数据存储在文件系统中,以...
Sql
server
高并发和
大数据
存储方案
2020-09-09 21:04
【
Sql
server
高并发和
大数据
存储方案】 在面临高并发和
大数据
存储的挑战时,
Sql
server
提供了一系列的策略和优化方法。以下是一些关键点的详细解释: 1. **解决高并发
问题
**: - **异步处理**:面对大量并发写...
SQL
Server
高并发和
大数据
存储方案
2020-12-14 21:24
尤其是
SQL
Server
这样的关系型数据库管理系统,在面对高并发和
大数据
存储时,如何保证系统的稳定性和处理效率成为了数据库工程师们亟需解决的
问题
。本文将深入探讨
SQL
Server
在高并发和
大数据
存储场景下的优化方案,...
SQL
server
2008
r2 迁移
大数据
文件
2022-12-09 17:47
悸动的心,插兜的手的博客
SQL
server
2008
r2数据迁移方案
SQL
Server
参数化查询
大数据
下的实践
2020-12-14 20:43
SQL
Server
参数化查询在
大数据
场景下是提升查询性能和确保数据安全的重要手段。在传统的编程方式中,我们常常用字符串拼接的方式构造
SQL
语句,比如`WHERE IN`子句,这种方式在处理少量数据时是可行的,但在面对几百...
sql
server
2008
jdbc驱动
2018-01-03 14:50
接着,在Java代码中加载驱动,通常使用`Class.forName()`方法指定驱动类名(如`com.microsoft.
sql
server
.jdbc.
SQL
Server
Driver`)。 3. **连接数据库**: 使用`java.
sql
.DriverManager.getConnection()`方法建立到...
sql
server
2019
安装
包
2024-01-19 14:00
1. **Big Data Clusters**:
SQL
Server
2019引入了
大数据
集群的概念,允许用户在同一个环境中整合
SQL
Server
、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Apache Spark,实现了对结构化和非结构化数据的统一管理。 2. **In-...
SQL
Server
大数据
搬迁之文件组备份还原实战
2021-02-26 15:28
之前我也写过关于搬迁数据库的一些文章:1.
SQL
Server
数据库最小宕机迁移方案,这篇文章是通过完全备份+差异备份的方式迁移数据库的,这种方式比较合适数据库只有20G左右的数据库,宕机时间=差异备份时间+传输差异...
SQL
Server
的
安装
和简单使用
2024-12-26 12:10
解怡椿的博客
分享了
SQL
Server
以及它的连接工具的
安装
和简单使用
从
SQL
Server
到分布式
大数据
平台:重构企业数据架构
2025-06-13 13:45
袋鼠云数栈的博客
《
SQL
Server
瓶颈突围:企业数字化转型中的分布式架构升级》 随着企业数据规模激增,
SQL
Server
作为传统关系型数据库面临三大挑战:亿级数据处理缓慢、复杂查询效率低下、多源异构数据兼容困难。本文以某海外客户为例...
没有解决我的问题,
去提问
向专家提问
向AI提问
付费问答(悬赏)服务下线公告
◇ 用户帮助中心
◇ 新手如何提问
◇ 奖惩公告