CListctrl模式是icon，怎么让鼠标移动到某项时背景高亮显示，像下图这样： 

MFC项目用到CListCtrl控件，CListCtrl控件的view设置为list，而且style含有LVS_EX_CHECKBOXES，即每一行最前面都有一个checkbox，那么问题来了，我在勾选和取消checkbox时，怎么捕获checkbox的change消息

各位大神： 使用CImageList直接加载资源中的位图，然后将CImageList加载给CListCtrl， 但CListCtrl中是动态加载CImageList的元素的，例如点击一个按钮CListCtrl中加载CImageList中的0,1项，点击另一个按钮加载CImageList中的3,4项。现在希望点击CListCtrl中一项时获得该项位图的ID，从而可以将该位图再次显示在视图中。

mfc的列表控件怎么实现类似icon风格那样，但是插入的是jpg图片，听说用drawitem可以模仿，求教程，或者其他方法

由于我上传不了图，所以引用 开源中国 地址：http://www.oschina.net/question/2301545_2135068

由于不知为什么上传不了图，所以我引用开源中国的地址。 http://www.oschina.net/question/2301545_2134767

 显示数据的窗口的宽和高是定了的，当点击滚动条下拉的时候，数据就往上一条条显示。 有点类似于MFC中的CListCtrl 但是又不全是。 有没有什么方法 从CWnd继承自己写一个类似于这种界面的效果 求大神指教一下！

在MFC中CListCtrl类设置为虚拟列表风格ownerData，然后用SubItemHitTest（）一直返回-1

如题，但是蹊跷的是，直接使用mfc自带的框架图片“IDR_MAINFRAM”却能正确显示。 两段对比如下： 第一段是可以正确显示图片的主要代码部分，位于对话框初始化函数中： ``` static CImageList imgList; imgList.Create(48,48,ILC_COLOR32,1,1); imgList.Add(AfxGetApp()->LoadIcon(IDR_MAINFRAME)); m_List.SetImageList(&imgList,LVSIL_NORMAL); m_List.InsertItem(0,_T("1th Test item")); ``` 而对应的调试结果如下图：  第二段代码是无法显示bmp图片的： ``` static CImageList imgList; imgList.Create(40,48,ILC_COLOR24,1,1); imgList.Add(AfxGetApp()->LoadIcon(IDB_BITMAP1)); m_List.SetImageList(&imgList,LVSIL_NORMAL); m_List.InsertItem(0,_T("1th Test item")); ``` 由下面的截图可以看到对应的图片ID（就是IDB_BITMAP1）没有错误：  此时调试结果如下：  奇怪的是楼主刚开始以为是图片大小的问题，但把imgList.Create(40,48,ILC_COLOR24,1,1);中的前两个参数调大之后仍显示空白 这我就不明白问题出在哪里了，希望路过看到的seniors指点一下，不胜感激！！！

目标： 父窗口单击按钮，向子窗口发送一个消息；子窗口的消息处理函数中，调用列表显示函数来刷新列表数据。 我的代码： // 父窗口 void CDlg4::OnButtonClick() { CDlg43 *dlg = new CDlg43(); dlg->Create(IDD_DIALOG_43,this); if (NULL == dlg) { AfxMessageBox("failed"); delete dlg; return; } dlg->SendMessage(WM_SHOWLIST); delete dlg; } // 消息响应函数 afx_msg LRESULT CDlg43::OnShowlist(WPARAM wParam, LPARAM lParam) { ListAll_arc(); return 0; } 段点调试显示可以正常进入消息处理函数，也正常调用了列表刷新函数，但列表并没有被刷新。 猜测：是不是不能用create创建一个新对话框的指针？而是要获得已经创建的子窗口的指针？我是小白，虚心求大神指点！ 我不知道怎么能够获取到已经创建的子窗口的指针，如果我的猜测正确的话，能不能告诉获取已经创建的子对话框的方法？

如某行的字符串是 1122334455 而我只想设置3344的颜色 请问怎么搞？

怎么在CListCtrl中的某一行的某一列加载BMP，网上搜到一种只是在行首加载，但是我想在任意位置加载，请教各位大神怎么弄啊？

虚拟列表(icosmall) VC++6 MFC CListCtrl SetItemCount(int nItems) nItems上限只有一亿 当超过一亿时列表就空白了，有什么方法改一下这个数值工程要求1.3亿多一点 int MaxVal=_ttoi(Tmpstr); //Unicode m_pIntegerList->SetItemCount(MaxVal);

CListCtrl控件中某些行初始背景色是红色标识的。但当点击标题OnColumnclick，调用SortItems排序后,背景色的位置被标记到排序后的其它行数据上。如何能做到点击列头排序后，以前被红色标识的行仍被红色标识?

楼主，你好，有个mfc 下list control控件想请教一下你，就是表格控件自适应性对话框大小时，在onsize事件中重新设置列宽，表头的宽度没反应，这是什么原因呢

list.SetExtendedStyle(list.GetExtendedStyle()|LVS_EX_FULLROWSELECT); 请问下CLISTCTRL控件的设置风格语句，如上所写和 list.SetExtendedStyle(LVS_EX_FULLROWSELECT)这样写有啥区别呀？ 我运行结果看了看没啥区别呀？

CListCtrl控件当添加的数据超过可显示的列范围时，不出现水平滚动条是怎么回事？而且属性里的No Scroll 为False，只有改变一下某一列的宽度时才出现水平滚动条。

ClistCtrl ICON模式下，拖拽成功后，arrange后各项的索引值不会改变，难道需要遍历然后删除插入才行吗？有没有什么好的方法。

如题!显示结果是这样的.[图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/08/1494175942_832070.png)希望的是第一个ID选项里边的取消, 但是一直会默认显示出来

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lena全身原图(非256*256版本,而是全身原图) lena原图很有意思,我们通常所用的256*256图片是在lena原图上截取了头部部分的256*256正方形得到的. 原图是花花公子杂志上的一个

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汽车租赁管理系统需求分析规格说明书，这只是一个模板，如果有不会的可以借鉴一下，还是蛮详细的。。。。

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【为什么学爬虫？】        1、爬虫入手容易，但是深入较难，如何写出高效率的爬虫，如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中，经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等，如何层层攻克难点拿到想要的数据，这门课程，你都能学到！        2、如果是作为一个其他行业的开发者，比如app开发，web开发，学习爬虫能让你加强对技术的认知，能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序，无论大小，总体来说可以分成三个步骤，分别是： 网络请求：模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析：将请求下来的数据进行过滤，提取我们想要的数据。 数据存储：将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解，带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外，因为爬虫的多样性，在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性，分别是： 爬虫进阶：包括IP代理，多线程爬虫，图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫：Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站，而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架，使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求，我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。   从基础爬虫到商业化应用爬虫，本套课程满足您的所有需求！ 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

在linux下抓取目录树，双击后获取该节点子节点（逐步生成）。另外有两个类，一个是windows下的（一次性获取目录树），一个是linux下的（足部获取目录树）

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet（c语言编写），在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课： (1)《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》 包括：安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测：网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法，包括改进1：不显示指定类别目标的方法 （增加功能） ；改进2：合并BN层到卷积层 （加快推理速度） ； 改进3：使用GIoU指标和损失函数 （提高检测精度） ；改进4：tiny YOLOv3 （简化网络模型）并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

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从事大数据与人工智能开发与实践约十年，钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明，计算机技术的发展，算力突破，海量数据，机器人技术等，开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务，是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一，掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求，我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造：以项目案例实践为驱动的课程学习方式，覆盖了智能零售，智慧交通等常见领域，通过基础学习、项目案例实践、社群答疑，三维立体的方式，打造最好的学习效果。

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基于西门子S7—1200的单部六层电梯设计程序，1部6层电梯。 本系统控制六层电梯， 采用集选控制方式。 为了完成设定的控制任务， 主要根据电梯输入/输出点数确定PLC 的机型。 根据电梯控制的要求，