对于《机器学习实战》Apriori源码的疑问

源码参考：
http://blog.csdn.net/namelessml/article/details/52718628
我有疑问的代码如下：

 # 创建候选项集Ck
# Lk，频繁项集列表
# k，项集元素的个数
def aprioriGen(Lk, k) : # create Ck
    # 创建一个空列表
    retList = []
    # 计算Lk中的元素
    lenLk = len(Lk)
    for i in range(lenLk) :
        for j in range(i+1, lenLk) :
            # 当前k-2个项相同时，将两个集合合并
            L1 = list(Lk[i])[:k-2]
            L2 = list(Lk[j])[:k-2]
            L1.sort()
            L2.sort()
            if L1==L2 :
                # python中集合的并操作对应的操作符为|
                retList.append(Lk[i] | Lk[j])
    return retList

这里作者说“当前k-2个项相同时，将两个集合合并”
那么我用作者提供的数据集测试的时候，当k等于3的时候
Lk等于[{2,3}, {3,5}, {2,5}, {1,3}]
这时候按照上述规则，生成的Ck就是[{2,3,5}]
那么{1,3,5}就被筛掉了，为什么？难道不应该是[{2,3,5},{1,3,5}]吗？