zkclient可以监控到自己框架上传到节点的数据，而检测不到其他方式上传到同一个节点的数据，这一点很奇怪，有大神解释下吗
0条回答 默认 最新
- 2026-01-05 21:47AI软件工程实践的博客 本文旨在深入解析Zookeeper节点数据更新的核心技术原理，包括一致性协议实现、事务处理流程、事件通知机制及版本控制策略，帮助开发者理解其设计哲学与工程实现细节。背景介绍：明确目标、读者与文档结构核心概念与...
- 2025-05-04 20:36光子AI的博客 然而在千亿级数据规模下，Zookeeper常面临吞吐量瓶颈、延迟抖动、集群脑裂等问题。本文聚焦大数据环境下的性能痛点，提供从架构设计到运维调优的全流程最佳实践，涵盖单机性能优化、集群协同策略、网络IO优化、持久...
- 2021-08-15 23:36树下AI的博客 监听目录下子节点发生变化，可以接受到通知，携带数据有子节点列表 监听目录创建和删除本身也会被监听到 package com.lagou.zk.demo; import org.I0Itec.zkclient.IZkChildListener; import org.I0Itec.zkclient....
- 2023-12-03 20:11夏木夕的博客 Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的 Apache 项目。Zookeeper 从设计模式角度来理解，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的...
- 2025-09-12 15:19大厂资深架构师的博客 随着大数据场景下服务节点规模扩大（如数千个HDFS DataNode或Kafka Broker），客户端如何高效选择目标节点、避免单点压力成为核心挑战。本文聚焦客户端负载均衡（Client-side Load Balancing），探讨如何利用...
- 2025-09-29 16:32AI应用架构探索者的博客 随着大数据技术的普及，分布式系统规模不断扩大，节点故障、网络分区、并发访问等问题对数据一致性提出了严峻挑战。Zookeeper作为分布式系统的“协调中枢”，其设计目标是为分布式应用提供高效、可靠的协调服务。...
- 2025-08-19 23:49光子AI的博客 节点通信不可靠：网络延迟、丢包、分区等问题随时可能发生节点故障常态化：硬件故障、软件崩溃、网络中断等情况屡见不鲜数据一致性挑战：多节点间如何保持数据同步是个棘手问题并发控制难题：多个进程同时操作共享...
- 2025-08-30 14:08AI架构师小马的博客 Zookeeper的持久节点+Watcher机制完美解决了元数据的“存储+同步”问题。Zookeeper不是“银弹”，但它是分布式系统协调的“基石”。任务调度的“有序性”；元数据的“一致性”；核心组件的“高可用性”；资源竞争的...
- 2025-09-27 21:59AI云原生与云计算技术学院的博客 Zookeeper核心架构与一致性协议原理集群节点配置与网络规划最佳实践生产环境高可用性保障方案与Hadoop/Kafka等生态组件的集成方法故障诊断与性能优化策略核心概念：解析数据模型、节点类型、ZAB协议等底层原理算法...
- 2024-07-15 10:11武子康的博客 核心特性包括分布式一致性保障（如顺序性、原子性、单一视图等）、类Unix结构的数据模型（ZNode Tree）、以及事件驱动的一次性监听机制（Watcher）。典型应用如 Dubbo 的服务注册、Solr 的配置同步、分布式消息队列...
- 没有解决我的问题, 去提问
