<div class="post-text" itemprop="text"> <p>Part of my mapping is:</p> <pre><code>"current_price" =&gt; ["type" =&gt; "float"], "price_history" =&gt; [ "type" =&gt; "nested", "properties" =&gt; [ "date" =&gt; ["type" =&gt; "date"], "value" =&gt; ["type" =&gt; "float"] ] </code></pre> <p>As you can see I keep in storage current price of goods and all the previous values. First thing I would like to notice is when I create goods in a very first time, I have no history, of course. That's why when I create goods, I do not use price_history at all, although it exists in my mapping.</p> <pre><code>$params = [ 'index' =&gt; config('storesettings.esIndex'), 'type' =&gt; config('storesettings.esType'), 'id' =&gt; $id, 'body' =&gt; [ ... "current_price" =&gt; $request-&gt;get('current_price'), ... ] ]; </code></pre> <p>When I edit goods, I change the price. In this case I need to move the current price to archive, moving it to price_history field. And then I need to replace current name. The question is about price_history field. I get previous value ($goods['_source']['price_history']) then I add to this array current_name. Everything is fine when I already have some history. But if I have not, then I get the error 'Undefined index: price_history'. In this case I should do checking: if(isset($goods['_source']['price_history'])). Is it normal? In relational databases I would have an empty array, but in Elasticsearch I haven't and I must do array level (so to speak) checking. How to handle such cases? Maby I should add an epmty array to price_history when I create goods?..</p> </div>

es如何实现某个时间段内的(a字段-b字段)/a字段的最大值、最小值、平均值、95值

大佬们， ES有方法 可以修改字段类型或者删除字段吗？除了索引重建

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I've been reading the <a href="https://www.elastic.co/guide/index.html" rel="nofollow">documentation</a> and other example posts since yesterday to work out how to add <strong>sort by field</strong> and the <strong>direction</strong> to <a href="http://pastebin.com/wym1AKvE" rel="nofollow">my current query array here</a> but so far no luck. I've seen examples like <code>{"sort": {"_score": "desc"}, "query": { ....</code> but couldn't quiet get my head around it to modify my array since this is the very first time I'm dealing with ES.</p> <p>All I need is: I want to be able to sort by <code>price</code> or <code>stock</code> in <code>asc</code> or <code>desc</code> order.</p> <p>Everytime I try to update my array to implement sorting, I get <code>{"error":{"code":0,"message":"Invalid option sort"}}</code> error.</p> <p>NOTE: The query array is being passed to <a href="https://github.com/whiteoctober/Pagerfanta" rel="nofollow">Pagerfanta</a> to get results.</p> <pre><code> $paginator = $this-&gt;productFinder-&gt;findPaginated($myArray) -&gt;setMaxPerPage($limit) -&gt;setCurrentPage($page); </code></pre> </div>

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I'm using olivere's v.5 elasticsearch library - <a href="https://godoc.org/github.com/olivere/elastic" rel="nofollow noreferrer">https://godoc.org/github.com/olivere/elastic</a></p> <p>Trying to check if a particular field exists in a document. According to ES docs, it's possible - <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-exists-query.html" rel="nofollow noreferrer">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-exists-query.html</a></p> <p>But I can't find a Go query in the library to execute that. I found the NewExistsService but I don't see a method to search by field name. I need something like</p> <pre><code>elasticClient.Exists().Field("datefield") </code></pre> <p>which returns true or false. But 'Field' is not a method of 'NewExistsService'. Any help would be appreciated.</p> </div>

我有个查询是匹配某个字符串，并且某个字段大于1。 哪个方法是比较大小的

一张表存储帖子表，一张表存储用户已经看过的帖子的表， 如何使用ElasticSearch在查询帖子的时候，过滤掉用户已经浏览过的帖子？？？

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I am trying to Get data with specific fields from an Index. I am using olivere elastic client. I tried the following code to select Bedrooms,rooms and location fields from property Index.</p> <pre><code> query := elastic.NewBoolQuery() query = query.Must(elastic.NewTermQuery("rooms", "1")) query = query.Must(elastic.NewTermQuery("bedrooms", "1")) get1, err := client.Search("Bedrooms", "rooms", "location"). Index("property"). //Type("doc"). Query(query). Sort("id", true). Size(5000). Do(ctx) if err != nil { // Handle error panic(err) } </code></pre> </div>

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I'm using olivere's elastic v.5 Go library (<a href="https://godoc.org/gopkg.in/olivere/elastic.v5" rel="nofollow noreferrer">https://godoc.org/gopkg.in/olivere/elastic.v5</a>) for my Elastic queries. If I have an elastic mapping like this:</p> <pre><code>"mappings": { "boxes": { "properties": { "field1": { "type": "string" }, "field2": { "type": "string" }, "field3": { "type": "date" }, "field4": { "type": "date" } } } </code></pre> <p>And I want to get a list of all fields that have type 'date'.</p> <p>I've looked into <a href="https://godoc.org/gopkg.in/olivere/elastic.v5#Client.GetFieldMapping" rel="nofollow noreferrer">GetFieldMapping</a> but that doesn't seem to have an option to filter the fields based on type.</p> <p>I tried this:</p> <pre><code>elasticclient.GetFieldMapping().Index("someindex").Type("boxes").Field().Type("date").Pretty(true).Do(ctx) </code></pre> <p>That just gives me all the fields and their types. Is there a different syntax to do this? Thanks!</p> </div>

例如一张表有id，部门名称、姓名字段，部查询人数大于10的所有部门

在grafana展示elasticsearch数据源的数据时想指定展示某几列的具体信息。 想做出select id,name,age from table where … 这样的输出结果。 我在elasticsearch中的数据如下： POST aaaodt1002_20190830/doc/1 { "gettime": "2019-08-30 18:05:02.077", "machine":"SP1APA", "syscode": "AAA", "appcode": "CICS", "logtype":"LOG", "filename":"console.32101", "logdata":"ERZ024114E/0335 01/14/19 15:18:38.727701000 RGSIB1A 14680446/0001 : No user journals opened" } 数据类型gettime为Date，logdata为text，其他均为keyword 我在grafana中成功连接了数据源，然后设置Metric为Raw Document，Table Transform设置为JSON Data，但在Columns点击加号+是空，无法选择字段，是怎么回事？

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I'm trying to use a scriptfield to calculate the subtotal (hours * price) in the DocumentResponse struct. It works fine without the scriptfield.</p> <p>It's all based on this example <a href="https://outcrawl.com/go-elastic-search-service/" rel="nofollow noreferrer">https://outcrawl.com/go-elastic-search-service/</a></p> <p>Don't be surprised if it's a very simple mistake I'm completely new to coding.</p> <p>My guess is that something goes wrong when unmarshaling the response.</p> <p>These are the structs in question:</p> <pre><code>type DocumentResponse struct { ID string `json:"id"` CreatedAt time.Time `json:"created_at"` Project string `json:"project"` Hours float64 `json:"hours"` Date string `json:"date"` Price float64 `json:"price"` Vat float64 `json:"vat"` Subtotal float64 `json:"subtotal"` } type SearchResponse struct { Time string `json:"time"` Hits string `json:"hits"` Documents []DocumentResponse `json:"documents"` } </code></pre> <p>This is where I try to search and return the struct with the scriptfield included:</p> <pre><code> boolQ := elastic.NewMatchAllQuery() subtotal := elastic.NewScriptField("doc['subtotal'].value", elastic.NewScript("doc['price'].value * doc['hours'].value")) src := elastic.NewSearchSource().Query(boolQ).ScriptFields(subtotal) result, err := elasticClient.Search(). Index(elasticIndexName). SearchSource(src). From(skip).Size(take). Do(c.Request.Context()) if err != nil { log.Println(err) errorResponse(c, http.StatusInternalServerError, "Something went wrong") return } res := SearchResponse{ Time: fmt.Sprintf("%d", result.TookInMillis), Hits: fmt.Sprintf("%d", result.Hits.TotalHits), } // Transform search results before returning them docs := make([]DocumentResponse, 0) for _, hit := range result.Hits.Hits { var doc DocumentResponse json.Unmarshal(*hit.Source, &amp;doc) docs = append(docs, doc) } res.Documents = docs c.JSON(http.StatusOK, res) } </code></pre> <p>Running something like this:</p> <pre><code>curl 'localhost:8080/search?start=2018-04-01&amp;end=2018-04-30&amp;project=bogus' </code></pre> <p>Does not return anything and generates an error:</p> <pre><code>2018/05/01 13:20:42 [Recovery] panic recovered: GET /search?start=2018-04-01&amp;end=2018-04-30&amp;project=bogus HTTP/1.1 Host: localhost:8080 Accept: */* User-Agent: curl/7.59.0 runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference /usr/lib/go/src/runtime/panic.go:502 (0x42ac98) gopanic: reflectcall(nil, unsafe.Pointer(d.fn), deferArgs(d), uint32(d.siz), uint32(d.siz)) /usr/lib/go/src/runtime/panic.go:63 (0x429d0d) panicmem: panic(memoryError) /usr/lib/go/src/runtime/signal_unix.go:388 (0x43fa49) sigpanic: panicmem() /home/niklas/go/src/git.enokinetwork.com/niklas/goest/main.go:168 (0x9bf56a) searchEndpoint: json.Unmarshal(*hit.Source, &amp;doc) /home/niklas/go/src/github.com/gin-gonic/gin/context.go:110 (0x8ad492) (*Context).Next: c.handlers[c.index](c) /home/niklas/go/src/github.com/gin-gonic/gin/recovery.go:46 (0x8bd369) RecoveryWithWriter.func1: c.Next() /home/niklas/go/src/github.com/gin-gonic/gin/context.go:110 (0x8ad492) (*Context).Next: c.handlers[c.index](c) /home/niklas/go/src/github.com/gin-gonic/gin/logger.go:83 (0x8bc69b) LoggerWithWriter.func1: c.Next() /home/niklas/go/src/github.com/gin-gonic/gin/context.go:110 (0x8ad492) (*Context).Next: c.handlers[c.index](c) /home/niklas/go/src/github.com/gin-gonic/gin/gin.go:351 (0x8b4854) (*Engine).handleHTTPRequest: c.Next() /home/niklas/go/src/github.com/gin-gonic/gin/gin.go:318 (0x8b4092) (*Engine).ServeHTTP: engine.handleHTTPRequest(c) /usr/lib/go/src/net/http/server.go:2694 (0x67fc9b) serverHandler.ServeHTTP: handler.ServeHTTP(rw, req) /usr/lib/go/src/net/http/server.go:1830 (0x67be50) (*conn).serve: serverHandler{c.server}.ServeHTTP(w, w.req) /usr/lib/go/src/runtime/asm_amd64.s:2361 (0x456e70) goexit: BYTE $0x90 // NOP </code></pre> </div>

es 查询怎么排除那些只要有一条数据是空的字段 比如我es中的数据是这样的： ``` { "took": 28, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 3, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "shop", "_type": "book", "_id": "AWlTdeg9-uKcfYQht2cG", "_score": 1, "_source": { "id": 10006573, "name": "Elasticsearch action", "author": "Radu Gheorghe", "num": 120, "content": "这本实战型的书籍聚焦在使用HTTP协议的Elasticsearch REST API代码片段的书写多数是使用cURL的bash脚本，所以很容易翻译成其他编程语言。", "price": 39.5, "published": "2018-10-01" } }, { "_index": "shop", "_type": "book", "_id": "AWlTkwr8-uKcfYQht2cH", "_score": 1, "_source": { "id": 20004812, "name": "Spring action", "author": "Radu go", "num": 120, "content": "这是一本简要简介spring d的书籍。", "price": 39.5 } }, { "_index": "shop", "_type": "book", "_id": "AWlTlIUH-uKcfYQht2cI", "_score": 1, "_source": { "id": 20004812, "name": "elasticsearch action", "author": "john" } } ] } } ``` 我要查询出来每条数据都不为空的字段，正确的结果应该是： { "id": 20004812, "name": "elasticsearch action", "author": "john" }

最近使用spring-data-elasticsearch，但是想在es中存储的时候使用下划线，请问各位大神有啥解决方案

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I have bellow data to index:</p> <pre><code>array:6 [▼ "index" =&gt; "my_index" "type" =&gt; "audit_field" "id" =&gt; "57f36d28a1dfc" "parent" =&gt; "57f36d289f1b2" "routing" =&gt; 318 "body" =&gt; array:19 [▼ "session_id" =&gt; 318 "trans_seq_no" =&gt; 13 "table_seq_no" =&gt; 13 "field_id" =&gt; 65 "field_name" =&gt; "id" "new_value" =&gt; 45 "old_value" =&gt; 45 "date_type_new_value" =&gt; null "date_type_old_value" =&gt; null "time_type_new_value" =&gt; null "time_type_old_value" =&gt; null ] ] </code></pre> <p>I have defined mapping myself as bellow</p> <pre><code>array( 'index' =&gt; 'promote_kmp', 'type' =&gt; 'audit_field', 'body' =&gt; [ 'audit_field' =&gt; [ '_source' =&gt; [ 'type' =&gt; 'string' ], "_parent" =&gt; [ "type" =&gt; "audit_table" ], 'properties' =&gt; [ 'session_id' =&gt; array('type' =&gt; 'string'), 'trans_seq_no' =&gt; array('type' =&gt; 'string'), 'table_seq_no' =&gt; array('type' =&gt; 'string'), 'field_id' =&gt; array('type' =&gt; 'string'), 'field_name' =&gt; array('type' =&gt; 'string'), 'old_value' =&gt; array( 'type' =&gt; 'string' ), 'new_value' =&gt; array( 'type' =&gt; 'string' ), 'date_type_new_value' =&gt; array( 'type' =&gt; 'date', 'format' =&gt;'YYYY-MM-dd HH:mm:ss||YYYY-MM-dd||MM/dd/yyyy||yyyy/MM/dd' ), 'date_type_old_value' =&gt; array( 'type' =&gt; 'date', 'format' =&gt;'YYYY-MM-dd HH:mm:ss||YYYY-MM-dd||MM/dd/yyyy||yyyy/MM/dd' ), 'time_type_new_value' =&gt; array( 'type' =&gt; 'date', 'format' =&gt; 'HH:mm:ss' ), 'time_type_old_value' =&gt; array( 'type' =&gt; 'date', 'format' =&gt; 'HH:mm:ss' ) ] ] ] ); </code></pre> <p>But when i wan to index data with null in date field, elasticsearch shows and exception that can't parse date field value with mapping date format types. How to solve this, i have also tried with empty, but not working, and give the same message.</p> <pre><code>MapperParsingException[failed to parse [date_type_new_value]]; nested: MapperParsingException[failed to parse date field [], tried both date format [YYYY-MM-dd HH:mm:ss||YYYY-MM-dd||MM/dd/yyyy||yyyy/MM/dd], and timestamp number with locale []]; nested: IllegalArgumentException[Invalid format: ""]; </code></pre> </div>

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I'm using olivere's v.5 elasticsearch library - <a href="https://godoc.org/github.com/olivere/elastic" rel="nofollow noreferrer">https://godoc.org/github.com/olivere/elastic</a></p> <p>Trying to do something similar to this post which uses the v.2 library - <a href="https://stackoverflow.com/questions/32674666/how-to-search-in-elasticsearch-with-go-filtering-results-by-time-frames">How to search in elasticsearch with Go filtering results by time frames</a></p> <p>But 'NewRangeFilter' and 'NewFilteredQuery' are not available in v.5. There is a 'DateRange' API in v.5 (<a href="https://godoc.org/github.com/olivere/elastic#Aggregations.DateRange" rel="nofollow noreferrer">https://godoc.org/github.com/olivere/elastic#Aggregations.DateRange</a>) that I can call from an Aggregation, but it takes in a string, so I don't know what I'm supposed to pass in. </p> <p>This is what I've tried so far to build an aggregation. After that, I'm not sure what to pass into the DateRange function. I have an index called 'tmpindex' and type called 'user' and each document has a 'timestamp' property which is an integer.</p> <pre><code>timeline := elasticClient.NewTermsAggregation().Field("timestamp").Size(10).OrderByCountDesc() searchResult, err := elasticClient.Search(). Index("tmpindex"). // search in index "tmpindex" Aggregation("timeline", timeline). From(0).Size(10). // take documents 0-9 Pretty(true). // pretty print request and response JSON Do(context.Background()) // execute if err != nil { return err } </code></pre> </div>

想通过logstash从kafka读取数据并存入elasticsearch。 来自kafka的每条数据形式如下： ``` Event [{"feed":"metrics","timestamp":"2019-02-19T03:06:30.848Z","version":"0.13.0","metric":"/total/evictions","value":0}] ``` 我只想要Json部分的数据： ``` {"feed":"metrics","timestamp":"2019-02-19T03:06:30.848Z","version":"0.13.0","metric":"/total/evictions","value":0} ``` 只将Json部分的数据存入elasticsearch，请问logstash的filter部分应该怎么写呢？

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I am using <code>Elasticsearch-PHP [1.0] client</code> (link below):</p> <blockquote> <p>[1]: <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/php-api/current/_quickstart.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/php-api/current/_quickstart.html</a></p> </blockquote> <p>I want to return specific fields from elastic search..I have written the following code :</p> <pre><code>$params['body']['fields'] = ["title","prod_desc"]; </code></pre> <p>but it's not working..Please Help..</p> </div>

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I need to sort result in next order:</p> <ul> <li>Users, that I following</li> <li>Users, that follows me</li> <li>All other users</li> </ul> <p>I have users which look like this:</p> <pre><code>{ "username": "admin" "followers": [ { "id": 2, "username": "kiehn.nicola2" }, { "id": 3, "username": "adaline253" }, { "id": 4, "username": "skuhic4" } ], "following": [ { "id": 2, "username": "kiehn.nicola2" }, { "id": 3, "username": "adaline253" }, { "id": 4, "username": "skuhic4" }, { "id": 5, "username": "heaney.garth5" } ] } </code></pre> <p>Is it possible?</p> <p>Of course, I know current user id and username.</p> <p>I write this query, but it doesn't work (for example, user id is 1):</p> <pre><code>{ "query": { "bool": { "must": [ { "wildcard": { "username": { "value": "*a*", "boost": 1 } } } ] } }, "sort": [ { "following.username": { "order": "asc", "nested_path": "following", "nested_filter": { "term": { "following.id": 1 } } }, "followers.username": { "order": "asc", "nested_path": "followers", "nested_filter": { "term": { "followers.id": 1 } } } } ], "size": 40 } </code></pre> </div>

话不多说直接开干 目录 1-先去官网下载点击的MySQL的下载​ 2-配置初始化的my.ini文件的文件 3-初始化MySQL 4-安装MySQL服务 + 启动MySQL 服务 5-连接MySQL + 修改密码 先去官网下载点击的MySQL的下载 下载完成后解压 解压完是这个样子 配置初始化的my.ini文件的文件 ...

Python+OpenCV计算机视觉系统全面的介绍。

基于新的Vue.js 2.3版本， 目前新全的Vue.js教学视频，让你少走弯路，直达技术前沿！ 1. 包含Vue.js全家桶（vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等） 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解，通俗易懂

navicat支持mysql的可视化操作，内涵激活码，不用再忍受弹框的痛苦。

这是我自己做的HTML期末大作业，花了很多时间，稍加修改就可以作为自己的作业了，而且也可以作为学习参考

【为什么学爬虫？】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易，但是深入较难，如何写出高效率的爬虫，如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中，经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等，如何层层攻克难点拿到想要的数据，这门课程，你都能学到！ &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者，比如app开发，web开发，学习爬虫能让你加强对技术的认知，能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序，无论大小，总体来说可以分成三个步骤，分别是： 网络请求：模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析：将请求下来的数据进行过滤，提取我们想要的数据。 数据存储：将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解，带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外，因为爬虫的多样性，在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性，分别是： 爬虫进阶：包括IP代理，多线程爬虫，图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫：Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站，而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架，使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求，我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫，本套课程满足您的所有需求！ 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

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做的是数据库课程设计，使用的php + MySQL，本来是黄金搭配也就没啥说的，推荐使用wamp服务器，里面有详细的使用说明，带有界面的啊！呵呵 不行的话，可以给我留言！

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利用数字电子计数知识设计并制作的数字电子钟(含multisim仿真)，该数字钟具有显示星期、24小时制时间、闹铃、整点报时、时间校准功能

想学好JAVA必须要报两万的培训班吗？ Java大神勿入 如果你： 零基础想学JAVA却不知道从何入手 看了一堆书和视频却还是连JAVA的环境都搭建不起来 囊中羞涩面对两万起的JAVA培训班不忍直视 在职没有每天大块的时间专门学习JAVA 那么恭喜你找到组织了，在这里有： 1. 一群志同道合立志学好JAVA的同学一起学习讨论JAVA 2. 灵活机动的学习时间完成特定学习任务+每日编程实战练习 3. 热心助人的助教和讲师及时帮你解决问题，不按时完成作业小心助教老师的家访哦 上一张图看看前辈的感悟： &nbsp; &nbsp; 大家一定迫不及待想知道什么是极简JAVA学习营了吧，下面就来给大家说道说道： 什么是极简JAVA学习营？ 1. 针对Java小白或者初级Java学习者； 2. 利用9天时间，每天1个小时时间； 3.通过 每日作业 / 组队PK / 助教答疑 / 实战编程 / 项目答辩 / 社群讨论 / 趣味知识抢答等方式让学员爱上学习编程 ， 最终实现能独立开发一个基于控制台的‘库存管理系统’ 的学习模式 极简JAVA学习营是怎么学习的？ &nbsp; 如何报名？ 只要购买了极简JAVA一：JAVA入门就算报名成功！ &nbsp;本期为第四期极简JAVA学习营，我们来看看往期学员的学习状态： 作业看这里~ &nbsp; 助教的作业报告是不是很专业 不交作业打屁屁 助教答疑是不是很用心 &nbsp; 有奖抢答大家玩的很嗨啊 &nbsp; &nbsp; 项目答辩终于开始啦 &nbsp; 优秀者的获奖感言 &nbsp; 这是答辩项目的效果 &nbsp; &nbsp; 这么细致的服务，这么好的氛围，这样的学习效果，需要多少钱呢？ 不要1999，不要199，不要99，只要9.9 是的你没听错，只要9.9以上所有就都属于你了 如果你： 1、&nbsp;想学JAVA没有基础 2、&nbsp;想学JAVA没有整块的时间 3、&nbsp;想学JAVA没有足够的预算 还等什么？赶紧报名吧，抓紧抢位，本期只招300人，错过只有等时间待定的下一期了 &nbsp; 报名请加小助手微信：eduxy-1 &nbsp; &nbsp;

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文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性？原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？Java应用程序与小程序之间有那些差别？Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

机器学习实战系列套餐以实战为出发点，帮助同学们快速掌握机器学习领域必备经典算法原理并结合Python工具包进行实战应用。建议学习顺序：1.Python必备工具包：掌握实战工具 2.机器学习算法与实战应用：数学原理与应用方法都是必备技能 3.数据挖掘实战：通过真实数据集进行项目实战。按照下列课程顺序学习即可！ 课程风格通俗易懂，用最接地气的方式带领大家轻松进军机器学习！提供所有课程代码，PPT与实战数据，有任何问题欢迎随时与我讨论。

发现网上很多Java面试题都没有答案，所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全，希望对大家有帮助哈~ 本套Java面试题大全，全的不能再全，哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别？ JDK：Java Development Kit 的简称，java 开发工具包，提供了 java 的开发环境和运行环境。 JRE：Java Runtime Environ...

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作，简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你，什么是差的程序员简历！ 疫情快要结束了，各个公司也都开始春招了，作为即将红遍大江南北的新晋UP主，那当然要为小伙伴们做点事（手动狗头）。 就在公众号里公开征简历，义务帮大家看，并一一点评。《启舰：春招在即，义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪，三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络，详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras，全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目，从零开始详解算法原理，debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习！ 建议按照下列课程顺序来进行学习 （1）掌握深度学习必备经典网络架构 （2）深度框架实战方法 （3）计算机视觉与自然语言处理项目实战。（按照课程排列顺序即可）

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这是武汉理工大学计算机学院数据结构与算法综合实验课程的第三次项目：欢乐连连看(C++ & MFC)迭代开发代码。运行环境：VS2017。已经实现功能：开始游戏、消子、判断胜负、提示、重排、计时、帮助。

YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法，以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目：足球目标检测（单目标检测）、梅西目标检测（单目标检测）、足球和梅西同时目标检测（两目标检测）。 本课程的YOLOv3使用Darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架，依赖少，可移植性好，值得深入探究。 除本课程《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程，请持续关注该系列的其它课程视频，包括： 《YOLOv3目标检测实战：交通标志识别》 《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》 《YOLOv3目标检测：网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习！

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