keras构建的前向神经网络过拟合问题 200C
 我用keras构建了一个[7,200,200,200,200,1]的前向神经网络做回归,7个输入变量,1个输出变量。9000组训练样本,1072组测试样本。训练样本拟合相关系数达到0.98-0.99,测试样本相关系数为0.3-0.4,。后来,我加上dropout,l2正则化,训练样本相关系数降到0.5左右了,测试样本R才升到0.5
    这究竟怎么回事?实在没办法了,求帮助啊

1个回答

有做Cross validation吗?比例是否合适呢?(你只提到了训练样本和测试样本...)
https://datascience.stackexchange.com/questions/15242/can-overfitting-occur-even-with-validation-loss-still-dropping

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