已经接入到电脑上Win64 但是要接入到Unity就需要网络协议什么的？求大神指教 万分感谢

海康SDK的回调格式是YUV 我需要OpenCV转到RGB可用于解析二维码

因为在unity做一个pc端的AR小项目，急求怎么调用外部摄像头，而不用mac本身的自带摄像头

unity怎么接入萤石sdk，求unity播放demo，有没有大神做过，有没有会的，求大神帮助，有没有安卓和ios unity的播放萤石视频demo

最近在研究基于unity的人脸或图像识别，发现unity想要进行识别的话，必须借助外设例如红外摄像头或者kinect，或者用软件插件比如opencv，vuforia之类的。 我想问有没有只用最普通的网络摄像头加unity自带的api能实现最简单的识别，比如人在摄像头前面晃一下，或者动作大一些的话unity能接到信号进行截图之类的，完全不用考虑精度，只是想看看有没有这个功能。 我查了一下最近2017.2.0f3版本的api，好像只有调用外部摄像头的，调用完了就没别的控制方式了。 如果实在没有的话，要达到我说的那种识别交互效果的最简单的方式是什么，大家有没有相关经验？

我用vuforia+unity开发 运行了官方的例子，在unity里可以成功调用pc摄像头，识别图像。但是一导出为exe摄像头就黑屏，没有打开，不知道是为什么。难道只有手机摄像头才可以调用吗？

在Unity工程里，怎样做才能使得，即使移动了摄像头，摄像头依然可以一直对着某一物体。比如，摄像头绕着物体做圆周运动，但是还是可以一直看到物体。

我目前在尝试使用Unity在windows PC平台上开发游戏（类似街机），并使用微信或支付宝扫描二维码的方式实现支付流程（相当于传统街机的投币）。 基本的交互流程如下： PC端在游戏的欢迎界面上显示支付二维码，用户用手机扫描二维码，在手机上完成支付流程后，PC端游戏就开始新的一局游戏，当游戏结束后循环此过程。 未来计划可能会同时运行几十个甚至几百个同时运行相同游戏的主机，游戏本身是单机的，但我们要能知道每次支付对应的那台机器，才能在对应的主机上开始游戏。我们希望游戏本身逻辑可以决定是否给予玩家优惠，能实时调整支付的价格，或者从预设的几种定价中选择一种。基本上相当于一个扫码支付的自动贩卖机，只不过销售的是Unity开发的游戏体验，未来我可能还会加入日志系统来收集数据供以供统计和分析。 要实现上述功能，需要一个怎样的解决方案？接入微信、支付宝SDK？搭建自己的后台服务器？游戏客户端如何和自己的后台，和支付宝通信？是否还需要建立自己的网站？（听说pc端的支付sdk比较挫，需要利用Unity内嵌浏览器的方式实现支付） 感谢耐心的看到这里，对于这中支付接入的系统我没什么概念，所以任何建议，任何分享，我都非常期待。总体的架构是怎样的？什么必须有？什么可以没有？这个设计是否合理？有没有更好的solution？包括实现的细节，诚心求教。为了节省您的时间，也可以只告诉我去看什么，去学什么，给我指明个方向。谢谢！

公司做的项目，先用vuforia用unity做了一个ar，然后和现有的安卓原生程序融合，然后从原生程序跳转到ar程序之后，发现不能调取摄像头，手机界面显示黑屏。Unity版本5.5.0f，有没有大神抬我一手，感激不尽QAQ

我现在的一个机械动画，从Max里导过来的，我想做成动画开始播放时，摄像机的角度都是跟随其中的装配进行的，比如用扳手扭螺丝，视角就是跟随着跟进扳手的视角 求大神指点

想要用unity做安卓播放视频并且能控制视频播放窗口大小，不能全屏，还要有声音，找了很多办法都不行，看到高通可以实现，但是想要屏蔽掉扫描图片这一块，要怎么处理，求教育 QQ243686023

用高通SDK做了一个识别模型的ar，发布到安卓端后默认调用手机摄像头没什么问题，公司的硬件是一个ar眼镜，不知道怎么去调用第三方摄像头驱动，有没有大佬来解答一下，就相当于把摄像头转移到眼镜的摄像头，跪求大佬解答

如题，最近在用unity做ar开发，但是只能调用本机摄像头的信号非常难受，不知道怎么在unity内解决所以思考在外部有没有方法将网络摄像头的信号伪装成本机摄像头信号源（无论是用程序还是用采集卡一类的硬件都可取），想问一下是否可行。谢谢各位了

用python训练好了一个深度网络，想将这个网络的test.py作为一个接口给unity用： 在unity的Game运行中产生的数据作为输入传给网络，直接得出输出结果

你好。。我想问问就是我的模型导入unity里为什么NormalsMap会有很明显的接缝（接缝在uv切开的地方，问题是我已经在NormalsMap上把接缝修了可还是会有）请问有什么办法可以解决这个问题吗？？？

之前想先在ios端测试一下，导出ios端的包后再回来切成PC端运行就不行了，。。打不开摄像头，问题如下 Unable to start ObjectTracker. Your hardware may not support it. UnityEngine.Debug:LogError(Object) Vuforia.VuforiaARController:StartAfterInitializationCompleted() Vuforia.VuforiaARController:UpdateState(Boolean, Boolean) Vuforia.DigitalEyewearARController:Update() System.Delegate:DynamicInvoke(Object[]) Vuforia.DelegateHelper:InvokeDelegate(Delegate, Object[]) Vuforia.DelegateHelper:InvokeWithExceptionHandling(Action) Vuforia.VuforiaBehaviour:Update() 他以前还能用的，我快疯了！这里没有摄像头可以选择 

unity使用facebook插件 调用FB.Login（）登入之后的唯一标识是什么？？ 是userID吗？ 如果是这个userID会随应用的变化而变化吗？

大神求教，在unity中如何用C#语言控制摄像机实现物品360度展示

如何让虚拟摄像头成为电脑唯一摄像头，装软件自动识别虚拟摄像头为电脑真实摄像头

董付国系列教材《Python程序设计基础》、《Python程序设计（第2版）》、《Python可以这样学》配套视频，讲解Python 3.5.x和3.6.x语法、内置对象用法、选择与循环以及函数设计与使用、lambda表达式用法、字符串与正则表达式应用、面向对象编程、文本文件与二进制文件操作、目录操作与系统运维、异常处理结构。

在linux下抓取目录树，双击后获取该节点子节点（逐步生成）。另外有两个类，一个是windows下的（一次性获取目录树），一个是linux下的（足部获取目录树）

NS网络模拟和协议仿真源代码，包含代码说明及协议分析

简单的NS3网络模拟仿真，内附有PPT演示。论文评述。以及简单的安装教程。

【超实用课程内容】 本课程演示的是一套基于Java的SSM框架实现的图书管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的java人群。详细介绍了图书管理系统的实现，包括：环境搭建、系统业务、技术实现、项目运行、功能演示、系统扩展等，以通俗易懂的方式，手把手的带你从零开始运行本套图书管理系统，该项目附带全部源码可作为毕设使用。 【课程如何观看？】 PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/27513 移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦） 本课程为录播课，课程2年有效观看时长，大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化

从事大数据与人工智能开发与实践约十年，钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明，计算机技术的发展，算力突破，海量数据，机器人技术等，开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务，是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一，掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求，我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造：以项目案例实践为驱动的课程学习方式，覆盖了智能零售，智慧交通等常见领域，通过基础学习、项目案例实践、社群答疑，三维立体的方式，打造最好的学习效果。

【为什么学爬虫？】        1、爬虫入手容易，但是深入较难，如何写出高效率的爬虫，如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中，经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等，如何层层攻克难点拿到想要的数据，这门课程，你都能学到！        2、如果是作为一个其他行业的开发者，比如app开发，web开发，学习爬虫能让你加强对技术的认知，能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序，无论大小，总体来说可以分成三个步骤，分别是： 网络请求：模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析：将请求下来的数据进行过滤，提取我们想要的数据。 数据存储：将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解，带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外，因为爬虫的多样性，在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性，分别是： 爬虫进阶：包括IP代理，多线程爬虫，图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫：Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站，而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架，使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求，我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。   从基础爬虫到商业化应用爬虫，本套课程满足您的所有需求！ 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

包括cutil32.dll、cutil32D.dll、cutil32.lib、cutil32D.lib,以及附带的glew32.lib/freeglut.lib

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络，详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras，全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目，从零开始详解算法原理，debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习！ 建议按照下列课程顺序来进行学习 （1）掌握深度学习必备经典网络架构 （2）深度框架实战方法 （3）计算机视觉与自然语言处理项目实战。（按照课程排列顺序即可）

tensorflow与python3.7匹配的最新库，更新了python3.7以后可以自行下载，或者去国外python的扩展包下载界面自行下载。

这是一个门针对零基础学员学习微信小程序开发的视频教学课程。课程采用腾讯官方文档作为教程的唯一技术资料来源。杜绝网络上质量良莠不齐的资料给学员学习带来的障碍。 视频课程按照开发工具的下载、安装、使用、程序结构、视图层、逻辑层、微信小程序等几个部分组织课程，详细讲解整个小程序的开发过程

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实验内容： 通过对具体的文件存储空间的管理、文件的物理结构、目录结构和文件操作的实现，加深对文件系统内部功能和实现过程的理解。 要求： 1.在内存中开辟一个虚拟磁盘空间作为文件存储器，在其上实现一个简

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首先建立了四分之一车辆悬架系统的数学模型，应用MATLAB/Simulink软件建立该系统的仿真模型，并输入路面激励为随机激励，控制不同的悬架刚度和阻尼，选用最优的参数得到车辆悬架的振动加速度变化曲线

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