海上升明月光华照九州
2017-10-27 08:07
采纳率: 87.9%
浏览 3.4k
已采纳

如何快速的将一个数据库表中的数据导入到另一个数据库表中

两个数据库之间使用DB LINK进行访问,现在需要将一个数据库表中的数据复制到另一个数据库表中,大概有200多万条数据,直接使用insert into 语句,平时数据库没人用的时候,大概7到8分钟就可以导完,若跑批任务使用数据库,花了大概20多分钟也导不完,还有没有什么快速稳定一点的导数方式,求大神帮助!!!!!不胜感激!!!!!

  • 写回答
  • 关注问题
  • 收藏
  • 邀请回答

3条回答 默认 最新

  • longlong3207 2017-10-27 09:05
    已采纳
     public static List<Map> getList(String sql,Connection conn2) throws SQLException { 
            List list = new ArrayList();
            Connection conn = null;
            PreparedStatement ps = null;
            ResultSet rs = null;
            try {
                conn = conn2;
                ps = conn.prepareStatement(sql);
                rs = ps.executeQuery();
                //源 数据  (构成表的  行  列 )
                ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
                //获取表的列数   几列
                int columnCount = metaData.getColumnCount();
                Map map = null;
                while(rs.next()) {
                    //Student stu = new Student();
                    //Object obj = clazz.newInstance();
                    map = new HashMap();
                    for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                        //key字段名      value字段的值
                        map.put(metaData.getColumnLabel(i), rs.getObject(i));
                        //   sid   1   sname 宋小宝
                    //  BeanUtils.copyProperty(obj, metaData.getColumnLabel(i), rs.getObject(i));
                    }
                    list.add(map);
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                close(rs, ps, conn);
            }
            return list;
        }
    

    这是我以前的工具类。后来改了,你看看能使吗?封装成map

    打赏 评论
  • czb996 2017-10-27 08:33

    oracle數據庫使用數據泵導出導入即可,快速完成。
    以下是例子
    expdp system/oracle directory=dump dumpfile=20161109sfs.dmp logfile=20161109sfs.log schemas=SFS;

    打赏 评论
  • longlong3207 2017-10-27 08:57

    java多线程迁移表,使用jdbc可以快点,思路,查询一些数据封装成map,放入list,遍历list转成insert语句

    打赏 评论

相关推荐 更多相似问题