运用python读取cifar时出现无法解决的问题

我在运用以下代码在python中读取cifar10时,出现了无法解决的问题

代码如下:
import cPickle

import numpy as np

import os

class Cifar10DataReader():

def init(self,cifar_folder,onehot=True):

self.cifar_folder=cifar_folder

self.onehot=onehot

self.data_index=1

self.read_next=True

self.data_label_train=None

self.data_label_test=None

self.batch_index=0

def unpickle(self,f):  
    fo = open(f, 'rb')  
    d = cPickle.load(fo)  
    fo.close()  
    return d  

def next_train_data(self,batch_size=100):  
    assert 10000%batch_size==0,"10000%batch_size!=0"  
    rdata=None  
    rlabel=None  
    if self.read_next:  
        f=os.path.join(self.cifar_folder,"data_batch_%s"%(self.data_index))  
        print 'read: %s'%f  
        dic_train=self.unpickle(f)  
        self.data_label_train=zip(dic_train['data'],dic_train['labels'])#label 0~9  
        np.random.shuffle(self.data_label_train)  

        self.read_next=False  
        if self.data_index==5:  
            self.data_index=1  
        else:   
            self.data_index+=1  

    if self.batch_index<len(self.data_label_train)//batch_size:  
        #print self.batch_index  
        datum=self.data_label_train[self.batch_index*batch_size:(self.batch_index+1)*batch_size]  
        self.batch_index+=1  
        rdata,rlabel=self._decode(datum,self.onehot)  
    else:  
        self.batch_index=0  
        self.read_next=True  
        return self.next_train_data(batch_size=batch_size)  

    return rdata,rlabel  

def _decode(self,datum,onehot):  
    rdata=list();rlabel=list()  
    if onehot:  
        for d,l in datum:  
            rdata.append(np.reshape(np.reshape(d,[3,1024]).T,[32,32,3]))  
            hot=np.zeros(10)  
            hot[int(l)]=1  
            rlabel.append(hot)  
    else:  
        for d,l in datum:  
            rdata.append(np.reshape(np.reshape(d,[3,1024]).T,[32,32,3]))  
            rlabel.append(int(l))  
    return rdata,rlabel  

def next_test_data(self,batch_size=100):  
    if self.data_label_test is None:  
        f=os.path.join(self.cifar_folder,"test_batch")  
        print 'read: %s'%f  
        dic_test=self.unpickle(f)  
        data=dic_test['data']  
        labels=dic_test['labels']#0~9  
        self.data_label_test=zip(data,labels)  

    np.random.shuffle(self.data_label_test)  
    datum=self.data_label_test[0:batch_size]  

    return self._decode(datum,self.onehot)  

if name=="__main__":

dr=Cifar10DataReader(cifar_folder="/xxx/cifar-10-batches-py/")

import matplotlib.pyplot as plt

d,l=dr.next_test_data()

print np.shape(d),np.shape(l)

plt.imshow(d[0])

plt.show()

for i in xrange(600):

d,l=dr.next_train_data(batch_size=100)

print np.shape(d),np.shape(l)

报错如下
Traceback (most recent call last):
File "/home/fujiarun/PycharmProjects/untitled2/duqu1.py", line 86, in
d,l = dr.next_test_data()
File "/home/fujiarun/PycharmProjects/untitled2/duqu1.py", line 71, in next_test_data
dic_test = self.unpickle(f)
File "/home/fujiarun/PycharmProjects/untitled2/duqu1.py", line 19, in unpickle
d = cPickle.load(fo)
cPickle.UnpicklingError: invalid load key, ''.
read: /home/fujiarun/桌面/cifar-10-batches-bin/test_batch.bin

跪求各位大神帮助解决

1个回答

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约瑟夫环问题算是很经典的题了,估计大家都听说过,然后我就在一次笔试中遇到了,下面我就用 3 种方法来详细讲解一下这道题,最后一种方法学了之后保证让你可以让你装逼。 问题描述:编号为 1-N 的 N 个士兵围坐在一起形成一个圆圈,从编号为 1 的士兵开始依次报数(1,2,3…这样依次报),数到 m 的 士兵会被杀死出列,之后的士兵再从 1 开始报数。直到最后剩下一士兵,求这个士兵的编号。 1、方...
致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
GitHub标星近1万:只需5秒音源,这个网络就能实时“克隆”你的声音
作者 | Google团队 译者 | 凯隐 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 本文中,Google 团队提出了一种文本语音合成(text to speech)神经系统,能通过少量样本学习到多个不同说话者(speaker)的语音特征,并合成他们的讲话音频。此外,对于训练时网络没有接触过的说话者,也能在不重新训练的情况下,仅通过未知...
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员...
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC...
【技巧总结】位运算装逼指南
位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数,相信很多人都做过,一般的做法的代码如下...
【管理系统课程设计】美少女手把手教你后台管理
【文章后台管理系统】URL设计与建模分析+项目源码+运行界面 栏目管理、文章列表、用户管理、角色管理、权限管理模块(文章最后附有源码) 1. 这是一个什么系统? 1.1 学习后台管理系统的原因 随着时代的变迁,现如今各大云服务平台横空出世,市面上有许多如学生信息系统、图书阅读系统、停车场管理系统等的管理系统,而本人家里就有人在用烟草销售系统,直接在网上完成挑选、购买与提交收货点,方便又快捷。 试想,若没有烟草销售系统,本人家人想要购买烟草,还要独自前往药...
4G EPS 第四代移动通信系统
目录 文章目录目录4G 与 LTE/EPCLTE/EPC 的架构E-UTRANE-UTRAN 协议栈eNodeBEPCMMES-GWP-GWHSSLTE/EPC 协议栈概览 4G 与 LTE/EPC 4G,即第四代移动通信系统,提供了 3G 不能满足的无线网络宽带化,主要提供数据(上网)业务。而 LTE(Long Term Evolution,长期演进技术)是电信领域用于手机及数据终端的高速无线通...
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