Echarts前端图,地图的图标显示比例怎么调整。官网文档找不到在哪里,求前端朋友帮忙。

图片说明

上面图标这个太大了,是因为数据源里面有的很大,有的很小。我通过哪里去调节这个大小的比例和显示亮的程度,辐射的区域呢?

官网类似这种链接是:http://echarts.baidu.com/demo.html#map-polygon
我觉得主要问题是我应该修改这里:
series : [
{
name: 'pm2.5',
type: 'scatter',
coordinateSystem: 'geo',
data: convertData(data),
symbolSize: function (val) {
return val[2] / 10;
},
label: {
normal: {
formatter: '{b}',
position: 'right',
show: false
},
emphasis: {
show: true
}
},
itemStyle: {
normal: {
color: '#ddb926'
}
}
},
{
name: 'Top 5',
type: 'effectScatter',
coordinateSystem: 'geo',
data: convertData(data.sort(function (a, b) {
return b.value - a.value;
}).slice(0, 10)),
symbolSize: function (val) {
return val[2] / 10;
},
showEffectOn: 'render',
rippleEffect: {
brushType: 'stroke'
},
hoverAnimation: true,
label: {
normal: {
formatter: '{b}',
position: 'right',
show: true
}
},
itemStyle: {
normal: {
color: '#f4e925',
shadowBlur: 10,
shadowColor: '#333'
}
},
zlevel: 1
}
]

6个回答

markPoint下的 symbolSize属性,修改点的大小。
图片说明

en_joker
孤芳不自賞 回复flybridy: 他是可以有函数计算的。
2 年多之前 回复
en_joker
孤芳不自賞 回复flybridy: 你可以写一个函数啊,根据不同的程度计算大小啊。
2 年多之前 回复
flybridy
flybridy 这么写的话,每个图标都固定大小了,达不到我图中大的大小的小的效果。我想要的是目前这个程度上,设置一个最大值
2 年多之前 回复

bmap里面 调下 zoom: 6 试试

先把 min.js 解密一下,然后在图形上右键点击检查,你看看横众坐标是多少 拿着这个坐标去ctrl+h搜索一下直接就能定位了,我是这么找过来的,希望能帮到你

调整这个symbolSize

symbolSize: function (val) {
return val[2] / 10;
},

series[i]-scatter.data[i].symbolSize number, Array
单个数据标记的大小,可以设置成诸如 10 这样单一的数字,也可以用数组分开表示宽和高,例如 [20, 10] 表示标记宽为20,高为10。

在symbolSize: function (val) {
return val[2] / 10;
},
里面用if else 如果val[2]大于你设定的值就return你想要的值,否则就用图中的公式


var data = [
    {name: '海门', value: 9},
    {name: '鄂尔多斯', value: 12},
    {name: '招远', value: 12},
    {name: '舟山', value: 12},
    {name: '齐齐哈尔', value: 14},
    {name: '盐城', value: 15},
    {name: '赤峰', value: 16},
    {name: '青岛', value: 18},
    {name: '乳山', value: 18},
    {name: '金昌', value: 19},
    {name: '泉州', value: 21},
    {name: '莱西', value: 21},
    {name: '日照', value: 21},
    {name: '胶南', value: 22},
    {name: '南通', value: 23},
    {name: '拉萨', value: 24},
    {name: '云浮', value: 24},
    {name: '梅州', value: 25},
    {name: '文登', value: 25},
    {name: '上海', value: 25},
    {name: '攀枝花', value: 25},
    {name: '威海', value: 25},
    {name: '承德', value: 25},
    {name: '厦门', value: 26},
    {name: '汕尾', value: 26},
    {name: '潮州', value: 26},
    {name: '丹东', value: 27},
    {name: '太仓', value: 27},
    {name: '曲靖', value: 27},
    {name: '烟台', value: 28},
    {name: '福州', value: 29},
    {name: '瓦房店', value: 30},
    {name: '即墨', value: 30},
    {name: '抚顺', value: 31},
    {name: '玉溪', value: 31},
    {name: '张家口', value: 31},
    {name: '阳泉', value: 31},
    {name: '莱州', value: 32},
    {name: '湖州', value: 32},
    {name: '汕头', value: 32},
    {name: '昆山', value: 33},
    {name: '宁波', value: 33},
    {name: '湛江', value: 33},
    {name: '揭阳', value: 34},
    {name: '荣成', value: 34},
    {name: '连云港', value: 35},
    {name: '葫芦岛', value: 35},
    {name: '常熟', value: 36},
    {name: '东莞', value: 36},
    {name: '河源', value: 36},
    {name: '淮安', value: 36},
    {name: '泰州', value: 36},
    {name: '南宁', value: 37},
    {name: '营口', value: 37},
    {name: '惠州', value: 37},
    {name: '江阴', value: 37},
    {name: '蓬莱', value: 37},
    {name: '韶关', value: 38},
    {name: '嘉峪关', value: 38},
    {name: '广州', value: 38},
    {name: '延安', value: 38},
    {name: '太原', value: 39},
    {name: '清远', value: 39},
    {name: '中山', value: 39},
    {name: '昆明', value: 39},
    {name: '寿光', value: 40},
    {name: '盘锦', value: 40},
    {name: '长治', value: 41},
    {name: '深圳', value: 41},
    {name: '珠海', value: 42},
    {name: '宿迁', value: 43},
    {name: '咸阳', value: 43},
    {name: '铜川', value: 44},
    {name: '平度', value: 44},
    {name: '佛山', value: 44},
    {name: '海口', value: 44},
    {name: '江门', value: 45},
    {name: '章丘', value: 45},
    {name: '肇庆', value: 46},
    {name: '大连', value: 47},
    {name: '临汾', value: 47},
    {name: '吴江', value: 47},
    {name: '石嘴山', value: 49},
    {name: '沈阳', value: 50},
    {name: '苏州', value: 50},
    {name: '茂名', value: 50},
    {name: '嘉兴', value: 51},
    {name: '长春', value: 51},
    {name: '胶州', value: 52},
    {name: '银川', value: 52},
    {name: '张家港', value: 52},
    {name: '三门峡', value: 53},
    {name: '锦州', value: 54},
    {name: '南昌', value: 54},
    {name: '柳州', value: 54},
    {name: '三亚', value: 54},
    {name: '自贡', value: 56},
    {name: '吉林', value: 56},
    {name: '阳江', value: 57},
    {name: '泸州', value: 57},
    {name: '西宁', value: 57},
    {name: '宜宾', value: 58},
    {name: '呼和浩特', value: 58},
    {name: '成都', value: 58},
    {name: '大同', value: 58},
    {name: '镇江', value: 59},
    {name: '桂林', value: 59},
    {name: '张家界', value: 59},
    {name: '宜兴', value: 59},
    {name: '北海', value: 60},
    {name: '西安', value: 61},
    {name: '金坛', value: 62},
    {name: '东营', value: 62},
    {name: '牡丹江', value: 63},
    {name: '遵义', value: 63},
    {name: '绍兴', value: 63},
    {name: '扬州', value: 64},
    {name: '常州', value: 64},
    {name: '潍坊', value: 65},
    {name: '重庆', value: 66},
    {name: '台州', value: 67},
    {name: '南京', value: 67},
    {name: '滨州', value: 70},
    {name: '贵阳', value: 71},
    {name: '无锡', value: 71},
    {name: '本溪', value: 71},
    {name: '克拉玛依', value: 72},
    {name: '渭南', value: 72},
    {name: '马鞍山', value: 72},
    {name: '宝鸡', value: 72},
    {name: '焦作', value: 75},
    {name: '句容', value: 75},
    {name: '北京', value: 79},
    {name: '徐州', value: 79},
    {name: '衡水', value: 80},
    {name: '包头', value: 80},
    {name: '绵阳', value: 80},
    {name: '乌鲁木齐', value: 84},
    {name: '枣庄', value: 84},
    {name: '杭州', value: 84},
    {name: '淄博', value: 85},
    {name: '鞍山', value: 86},
    {name: '溧阳', value: 86},
    {name: '库尔勒', value: 86},
    {name: '安阳', value: 90},
    {name: '开封', value: 90},
    {name: '济南', value: 92},
    {name: '德阳', value: 93},
    {name: '温州', value: 95},
    {name: '九江', value: 96},
    {name: '邯郸', value: 98},
    {name: '临安', value: 99},
    {name: '兰州', value: 99},
    {name: '沧州', value: 100},
    {name: '临沂', value: 103},
    {name: '南充', value: 104},
    {name: '天津', value: 105},
    {name: '富阳', value: 106},
    {name: '泰安', value: 112},
    {name: '诸暨', value: 112},
    {name: '郑州', value: 113},
    {name: '哈尔滨', value: 114},
    {name: '聊城', value: 116},
    {name: '芜湖', value: 117},
    {name: '唐山', value: 119},
    {name: '平顶山', value: 119},
    {name: '邢台', value: 119},
    {name: '德州', value: 120},
    {name: '济宁', value: 120},
    {name: '荆州', value: 127},
    {name: '宜昌', value: 130},
    {name: '义乌', value: 132},
    {name: '丽水', value: 133},
    {name: '洛阳', value: 134},
    {name: '秦皇岛', value: 136},
    {name: '株洲', value: 143},
    {name: '石家庄', value: 147},
    {name: '莱芜', value: 148},
    {name: '常德', value: 152},
    {name: '保定', value: 153},
    {name: '湘潭', value: 154},
    {name: '金华', value: 157},
    {name: '岳阳', value: 169},
    {name: '长沙', value: 175},
    {name: '衢州', value: 177},
    {name: '廊坊', value: 193},
    {name: '菏泽', value: 194},
    {name: '合肥', value: 229},
    {name: '武汉', value: 273},
    {name: '大庆', value: 279}
];

var geoCoordMap = {
    '海门':[121.15,31.89],
    '鄂尔多斯':[109.781327,39.608266],
    '招远':[120.38,37.35],
    '舟山':[122.207216,29.985295],
    '齐齐哈尔':[123.97,47.33],
    '盐城':[120.13,33.38],
    '赤峰':[118.87,42.28],
    '青岛':[120.33,36.07],
    '乳山':[121.52,36.89],
    '金昌':[102.188043,38.520089],
    '泉州':[118.58,24.93],
    '莱西':[120.53,36.86],
    '日照':[119.46,35.42],
    '胶南':[119.97,35.88],
    '南通':[121.05,32.08],
    '拉萨':[91.11,29.97],
    '云浮':[112.02,22.93],
    '梅州':[116.1,24.55],
    '文登':[122.05,37.2],
    '上海':[121.48,31.22],
    '攀枝花':[101.718637,26.582347],
    '威海':[122.1,37.5],
    '承德':[117.93,40.97],
    '厦门':[118.1,24.46],
    '汕尾':[115.375279,22.786211],
    '潮州':[116.63,23.68],
    '丹东':[124.37,40.13],
    '太仓':[121.1,31.45],
    '曲靖':[103.79,25.51],
    '烟台':[121.39,37.52],
    '福州':[119.3,26.08],
    '瓦房店':[121.979603,39.627114],
    '即墨':[120.45,36.38],
    '抚顺':[123.97,41.97],
    '玉溪':[102.52,24.35],
    '张家口':[114.87,40.82],
    '阳泉':[113.57,37.85],
    '莱州':[119.942327,37.177017],
    '湖州':[120.1,30.86],
    '汕头':[116.69,23.39],
    '昆山':[120.95,31.39],
    '宁波':[121.56,29.86],
    '湛江':[110.359377,21.270708],
    '揭阳':[116.35,23.55],
    '荣成':[122.41,37.16],
    '连云港':[119.16,34.59],
    '葫芦岛':[120.836932,40.711052],
    '常熟':[120.74,31.64],
    '东莞':[113.75,23.04],
    '河源':[114.68,23.73],
    '淮安':[119.15,33.5],
    '泰州':[119.9,32.49],
    '南宁':[108.33,22.84],
    '营口':[122.18,40.65],
    '惠州':[114.4,23.09],
    '江阴':[120.26,31.91],
    '蓬莱':[120.75,37.8],
    '韶关':[113.62,24.84],
    '嘉峪关':[98.289152,39.77313],
    '广州':[113.23,23.16],
    '延安':[109.47,36.6],
    '太原':[112.53,37.87],
    '清远':[113.01,23.7],
    '中山':[113.38,22.52],
    '昆明':[102.73,25.04],
    '寿光':[118.73,36.86],
    '盘锦':[122.070714,41.119997],
    '长治':[113.08,36.18],
    '深圳':[114.07,22.62],
    '珠海':[113.52,22.3],
    '宿迁':[118.3,33.96],
    '咸阳':[108.72,34.36],
    '铜川':[109.11,35.09],
    '平度':[119.97,36.77],
    '佛山':[113.11,23.05],
    '海口':[110.35,20.02],
    '江门':[113.06,22.61],
    '章丘':[117.53,36.72],
    '肇庆':[112.44,23.05],
    '大连':[121.62,38.92],
    '临汾':[111.5,36.08],
    '吴江':[120.63,31.16],
    '石嘴山':[106.39,39.04],
    '沈阳':[123.38,41.8],
    '苏州':[120.62,31.32],
    '茂名':[110.88,21.68],
    '嘉兴':[120.76,30.77],
    '长春':[125.35,43.88],
    '胶州':[120.03336,36.264622],
    '银川':[106.27,38.47],
    '张家港':[120.555821,31.875428],
    '三门峡':[111.19,34.76],
    '锦州':[121.15,41.13],
    '南昌':[115.89,28.68],
    '柳州':[109.4,24.33],
    '三亚':[109.511909,18.252847],
    '自贡':[104.778442,29.33903],
    '吉林':[126.57,43.87],
    '阳江':[111.95,21.85],
    '泸州':[105.39,28.91],
    '西宁':[101.74,36.56],
    '宜宾':[104.56,29.77],
    '呼和浩特':[111.65,40.82],
    '成都':[104.06,30.67],
    '大同':[113.3,40.12],
    '镇江':[119.44,32.2],
    '桂林':[110.28,25.29],
    '张家界':[110.479191,29.117096],
    '宜兴':[119.82,31.36],
    '北海':[109.12,21.49],
    '西安':[108.95,34.27],
    '金坛':[119.56,31.74],
    '东营':[118.49,37.46],
    '牡丹江':[129.58,44.6],
    '遵义':[106.9,27.7],
    '绍兴':[120.58,30.01],
    '扬州':[119.42,32.39],
    '常州':[119.95,31.79],
    '潍坊':[119.1,36.62],
    '重庆':[106.54,29.59],
    '台州':[121.420757,28.656386],
    '南京':[118.78,32.04],
    '滨州':[118.03,37.36],
    '贵阳':[106.71,26.57],
    '无锡':[120.29,31.59],
    '本溪':[123.73,41.3],
    '克拉玛依':[84.77,45.59],
    '渭南':[109.5,34.52],
    '马鞍山':[118.48,31.56],
    '宝鸡':[107.15,34.38],
    '焦作':[113.21,35.24],
    '句容':[119.16,31.95],
    '北京':[116.46,39.92],
    '徐州':[117.2,34.26],
    '衡水':[115.72,37.72],
    '包头':[110,40.58],
    '绵阳':[104.73,31.48],
    '乌鲁木齐':[87.68,43.77],
    '枣庄':[117.57,34.86],
    '杭州':[120.19,30.26],
    '淄博':[118.05,36.78],
    '鞍山':[122.85,41.12],
    '溧阳':[119.48,31.43],
    '库尔勒':[86.06,41.68],
    '安阳':[114.35,36.1],
    '开封':[114.35,34.79],
    '济南':[117,36.65],
    '德阳':[104.37,31.13],
    '温州':[120.65,28.01],
    '九江':[115.97,29.71],
    '邯郸':[114.47,36.6],
    '临安':[119.72,30.23],
    '兰州':[103.73,36.03],
    '沧州':[116.83,38.33],
    '临沂':[118.35,35.05],
    '南充':[106.110698,30.837793],
    '天津':[117.2,39.13],
    '富阳':[119.95,30.07],
    '泰安':[117.13,36.18],
    '诸暨':[120.23,29.71],
    '郑州':[113.65,34.76],
    '哈尔滨':[126.63,45.75],
    '聊城':[115.97,36.45],
    '芜湖':[118.38,31.33],
    '唐山':[118.02,39.63],
    '平顶山':[113.29,33.75],
    '邢台':[114.48,37.05],
    '德州':[116.29,37.45],
    '济宁':[116.59,35.38],
    '荆州':[112.239741,30.335165],
    '宜昌':[210.3,30.7],
    '义乌':[120.06,29.32],
    '丽水':[119.92,28.45],
    '洛阳':[112.44,34.7],
    '秦皇岛':[119.57,39.95],
    '株洲':[113.16,27.83],
    '石家庄':[114.48,38.03],
    '莱芜':[117.67,36.19],
    '常德':[111.69,29.05],
    '保定':[115.48,38.85],
    '湘潭':[112.91,27.87],
    '金华':[119.64,29.12],
    '岳阳':[113.09,29.37],
    '长沙':[113,28.21],
    '衢州':[118.88,28.97],
    '廊坊':[116.7,39.53],
    '菏泽':[115.480656,35.23375],
    '合肥':[117.27,31.86],
    '武汉':[114.31,30.52],
    '大庆':[125.03,46.58]
};

var convertData = function (data) {
    var res = [];
    for (var i = 0; i < data.length; i++) {
        var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];
        if (geoCoord) {
            res.push({
                name: data[i].name,
                value: geoCoord.concat(data[i].value)
            });
        }
    }
    return res;
};

function renderItem(params, api) {
    var coords = [
        [116.7,39.53],
        [103.73,36.03],
        [112.91,27.87],
        [120.65,28.01],
        [119.57,39.95]
    ];
    var points = [];
    for (var i = 0; i < coords.length; i++) {
        points.push(api.coord(coords[i]));
    }
    var color = api.visual('color');

    return {
        type: 'polygon',
        shape: {
            points: echarts.graphic.clipPointsByRect(points, {
                x: params.coordSys.x,
                y: params.coordSys.y,
                width: params.coordSys.width,
                height: params.coordSys.height
            })
        },
        style: api.style({
            fill: color,
            stroke: echarts.color.lift(color)
        })
    };
}

option = {
    backgroundColor: '#404a59',
    title: {
        text: '全国主要城市空气质量',
        subtext: 'data from PM25.in',
        sublink: 'http://www.pm25.in',
        left: 'center',
        textStyle: {
            color: '#fff'
        }
    },
    tooltip : {
        trigger: 'item'
    },
    bmap: {
        center: [104.114129, 37.550339],
        zoom:5,
        roam: true,
        mapStyle: {
            styleJson: [
                    {
                        "featureType": "water",
                        "elementType": "all",
                        "stylers": {
                            "color": "#044161"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "land",
                        "elementType": "all",
                        "stylers": {
                            "color": "#004981"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "boundary",
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                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "railway",
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                            "visibility": "off"
                        }
                    },
                    {
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                        "elementType": "geometry",
                        "stylers": {
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                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "highway",
                        "elementType": "geometry.fill",
                        "stylers": {
                            "color": "#005b96",
                            "lightness": 1
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "highway",
                        "elementType": "labels",
                        "stylers": {
                            "visibility": "off"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "arterial",
                        "elementType": "geometry",
                        "stylers": {
                            "color": "#004981"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "arterial",
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                        "stylers": {
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                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "poi",
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                        "stylers": {
                            "visibility": "off"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "green",
                        "elementType": "all",
                        "stylers": {
                            "color": "#056197",
                            "visibility": "off"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "subway",
                        "elementType": "all",
                        "stylers": {
                            "visibility": "off"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "manmade",
                        "elementType": "all",
                        "stylers": {
                            "visibility": "off"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "local",
                        "elementType": "all",
                        "stylers": {
                            "visibility": "off"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "arterial",
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                        "stylers": {
                            "visibility": "off"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "boundary",
                        "elementType": "geometry.fill",
                        "stylers": {
                            "color": "#029fd4"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "building",
                        "elementType": "all",
                        "stylers": {
                            "color": "#1a5787"
                        }
                    },
                    {
                        "featureType": "label",
                        "elementType": "all",
                        "stylers": {
                            "visibility": "off"
                        }
                    }
            ]
        }
    },
    series : [
        {
            name: 'pm2.5',
            type: 'scatter',
            coordinateSystem: 'bmap',
            data: convertData(data),
            symbolSize: function (val) {
                return val[2] / 10;
            },
            label: {
                normal: {
                    formatter: '{b}',
                    position: 'right',
                    show: false
                },
                emphasis: {
                    show: true
                }
            },
            itemStyle: {
                normal: {
                    color: '#ddb926'
                }
            }
        },
        {
            name: 'Top 5',
            type: 'effectScatter',
            coordinateSystem: 'bmap',
            data: convertData(data.sort(function (a, b) {
                return b.value - a.value;
            }).slice(0, 6)),
            symbolSize: function (val) {
                return 10;// val[2] / 10;
            },
            showEffectOn: 'emphasis',
            rippleEffect: {
                brushType: 'stroke'
            },
            hoverAnimation: true,
            label: {
                normal: {
                    formatter: '{b}',
                    position: 'right',
                    show: true
                }
            },
            itemStyle: {
                normal: {
                    color: '#f4e925',
                    shadowBlur: 10,
                    shadowColor: '#333'
                }
            },
            zlevel: 1
        },
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            type: 'custom',
            coordinateSystem: 'bmap',
            renderItem: renderItem,
            itemStyle: {
                normal: {
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                }
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            silent: true,
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    ]
};
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echarts绘制中国地图显示不正常怎么解决 求大牛帮助

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201806/04/1528100551_598138.png) 代码: var myChart = echarts.init(document.getElementById('china-map')); var option = { tooltip: { // show: false //不显示提示标签 formatter: '{b}', //提示标签格式 backgroundColor:"#ff7f50",//提示标签背景颜色 textStyle:{color:"#fff"} //提示标签字体颜色 }, series: [{ type: 'map', mapType: 'china', label: { normal: { show: true,//显示省份标签 textStyle:{color:"#c71585"}//省份标签字体颜色 }, emphasis: {//对应的鼠标悬浮效果 show: true, textStyle:{color:"#800080"} } }, itemStyle: { normal: { borderWidth: .5,//区域边框宽度 borderColor: '#009fe8',//区域边框颜色 areaColor:"#ffefd5",//区域颜色 }, emphasis: { borderWidth: .5, borderColor: '#4b0082', areaColor:"#ffdead", } }, data:[ {name:'福建', selected:true}//福建为选中状态 ], geoCoord:{ "新疆":[84.9023,42.148], "西藏":[87.8695,31.6846], "内蒙古":[112.5977,46.3408], "青海":[95.2402,35.4199], "四川":[101.9199,30.1904], "黑龙江":[126.1445,48.7156], "甘肃":[99.7129,38.166], "云南省":[101.0652,25.1807], "广西":[107.7813,23.6426], "湖南":[111.5332,27.3779], "陕西":[109.5996,35.7396], "广东":[113.4668,22.8076], "吉林":[125.7746,43.5938], "河北":[115.4004,39.4688], "湖北":[112.2363,31.1572], "贵州":[106.6113,26.9385], "山东":[118.7402,36.4307], "江西":[116.0156,27.29], "河南":[113.0668,33.8818], "辽宁":[122.0438,41.0889], "山西":[112.4121,37.6611], "安徽":[117.2461,32.0361], "福建":[118.3008,25.9277], "浙江":[120.498,29.0918], "重庆":[107.7539,30.1904], "宁夏":[105.9961,37.3096], "海南":[109.9512,19.2041], "台湾":[120.0254,23.5986], "北京":[116.4551,40.2539], "天津":[117.4219,39.4189], "上海":[121.4648,31.2891], "香港":[114.1178,22.3242], "澳门":[111.5547,22.1484] } }], }; myChart.setOption(option); myChart.on('mouseover', function (params) { var dataIndex = params.dataIndex; console.log(params); });

echarts官方实例地图无法显示,求大佬指导

![官方效果图](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/17/1576548751_224459.png) 代码如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/17/1576549230_979425.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/17/1576549249_270606.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/17/1576549340_330603.png) 我自己的效果 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/17/1576549437_760562.png) 我是引入有问题还是怎么样呢,求大佬指教

Echarts Map 市级地图显示时 label 重合

[问题简述] 显示长春市地图时有几个区的 label 重合在一起了 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/21/1505983411_490974.png) [版本及环境] [ECharts 版本]: echarts-min.js 3.7.1 [浏览器类型和版本]: Chrome 59.0.3071.86(正式版本) (32 位) [操作系统]: Windows 10 [期望结果] label 换到一个不重合的位置显示 [ECharts配置项] ``` option = { title:{ text: ‘长春市地图’, left: 'center' }, tooltip:{ trigger: 'item', formatter: function (params, ticket, callback) { var tip=params.name; if(!isNaN(params.value)){ tip=tip+'<br/>'+params.value; } return tip; } }, toolbox: { feature: { restore: {} } }, visualMap: { min: 0, max: 35, text:['高','低'], realtime: false, calculable: true, color: ['orangered','yellow','lightskyblue'] }, series: [{ name: '', type: 'map', mapType: ‘changchunshi’, selectedMode : 'single', label: { normal: { show: true }, emphasis: { show: true } }, data: [{"name":"绿园区","id":"lvyuanqu","value":1},{"name":"汽开区","id":"qikaiqu","value":0},{"name":"长春新区","id":"changchunxinqu","value":6},{"name":"双阳区","id":"shuangyangqu","value":3},{"name":"二道区","id":"erdaoqu","value":0},{"name":"榆树市","id":"yushushi","value":0},{"name":"朝阳区","id":"chaoyangqu","value":2},{"name":"九台区","id":"jiutaiqu","value":0},{"name":"农安县","id":"nonganxian","value":10},{"name":"南关区","id":"nanguanqu","value":1},{"name":"净月区","id":"jingyuequ","value":0},{"name":"宽城区","id":"kuanchengqu","value":0},{"name":"德惠市","id":"dehuishi","value":0}] }] } ```

echarts做地图能不能做到如下所示的这样?

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201810/30/1540895976_493471.jpg) 请问各位大佬,echarts能不能做到如上图所示的地图呢,图中的各个点都是散点的,因为官网上的地图目前是世界地图、中国地图、主要省份的地图,想要做的更细,还需要扩展,我想做的地图更细,就比如北京的 通州,在通州有很多的油井,那么我想要标识他们,能做到吗

谁会echarts实现地图省市县的钻取分别单独显示

echarts地图现已实现省市县的钻取,可市到县的显示是在同一界面,怎样把市的去掉只显示县的

请教echarts地图自定义标点的问题

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201808/31/1535694282_214263.png) 想请教下各位大佬: ①echarts怎样才能将地图上原本的蓝色圆点替换成五角星?我搜索了很多文档说替换为star即可,但是我在地图实例里测试并没有用。。 ②需求是当前数据若≤最低价才将五角星标上,这个有自定义方法吗? 求指教求代码示例。。。急在线等

echarts地图缩放级别问题

目标效果:使用鼠标滚轮放大和缩小地图,在地图放大到一定比例之后,显示隐藏的标记(类似百度地图,放大之后能显示银行、大楼这种,当然我知道实现方式不一样)。 翻看了echarts的全部api,发现只有一个scaleLimit的值可以控制放大和缩小的范围,但是没有找到能获得scale值的方法,请问echarts有没有这个值,如果没有,底层画图的时候是怎么实现按照浏览器的大小自适应地图大小的。

echarts地图控件官方实例如何调用 显示地图

//问题描述: 调用了官网提供的地址但是就是不显示地图 //官网地址: https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=effectScatter-bmap //截图 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/17/1571241681_595745.jpg) //代码展示 ``` <script src="pcManager/dist/echarts.js"></script> <!-- 引入 vintage 主题 --> <script src="pcManager/theme/vintage.js"></script> <script> // 第二个参数可以指定前面引入的主题 var chart = echarts.init(document.getElementById('main'), 'vintage'); chart.setOption({ //把官网提供的option套进去 ... }); </script> ``` //目前显示的界面没有地图 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/17/1571241856_441443.jpg) //由于数据太多 把我的主要代码结构粘出来 ``` <head> <%--引入echarts控件--%> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/dist/echarts.js"></script> <!-- 引入 vintage 主题 --> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/theme/vintage.js"></script> <div id="dv_area" style="width: 800px;height:600px;"></div> <script type="text/javascript"> </head> <body> var myChart1 = echarts.init(document.getElementById('dv_area'),'vintage'); var data = [ {name: '海门', value: 9}, {name: '鄂尔多斯', value: 12}, {name: '招远', value: 12}, {name: '舟山', value: 12}, {name: '齐齐哈尔', value: 14}, {name: '盐城', value: 15}, {name: '赤峰', value: 16}, {name: '青岛', value: 18}, {name: '乳山', value: 18}, {name: '金昌', value: 19}, {name: '泉州', value: 21}, {name: '莱西', value: 21}, {name: '日照', value: 21}, {name: '胶南', value: 22}, {name: '南通', value: 23}, {name: '拉萨', value: 24}, {name: '云浮', value: 24}, {name: '梅州', value: 25}, {name: '文登', value: 25}, {name: '上海', value: 25}, {name: '攀枝花', value: 25}, {name: '威海', value: 25}, {name: '承德', value: 25}, {name: '厦门', value: 26}, {name: '汕尾', value: 26}, {name: '潮州', value: 26}, {name: '丹东', value: 27}, {name: '太仓', value: 27}, {name: '曲靖', value: 27}, {name: '烟台', value: 28}, {name: '福州', value: 29}, {name: '瓦房店', value: 30}, {name: '即墨', value: 30}, {name: '抚顺', value: 31}, {name: '玉溪', value: 31}, {name: '张家口', value: 31}, {name: '阳泉', value: 31}, {name: '莱州', value: 32}, {name: '湖州', value: 32}, {name: '汕头', value: 32}, {name: '昆山', value: 33}, {name: '宁波', value: 33}, {name: '湛江', value: 33}, {name: '揭阳', value: 34}, {name: '荣成', value: 34}, {name: '连云港', value: 35}, {name: '葫芦岛', value: 35}, {name: '常熟', value: 36}, {name: '东莞', value: 36}, {name: '河源', value: 36}, {name: '淮安', value: 36}, {name: '泰州', value: 36}, {name: '南宁', value: 37}, {name: '营口', value: 37}, {name: '惠州', value: 37}, {name: '江阴', value: 37}, {name: '蓬莱', value: 37}, {name: '韶关', value: 38}, {name: '嘉峪关', value: 38}, {name: '广州', value: 38}, {name: '延安', value: 38}, {name: '太原', value: 39}, {name: '清远', value: 39}, {name: '中山', value: 39}, {name: '昆明', value: 39}, {name: '寿光', value: 40}, {name: '盘锦', value: 40}, {name: '长治', value: 41}, {name: '深圳', value: 41}, {name: '珠海', value: 42}, {name: '宿迁', value: 43}, {name: '咸阳', value: 43}, {name: '铜川', value: 44}, {name: '平度', value: 44}, {name: '佛山', value: 44}, {name: '海口', value: 44}, {name: '江门', value: 45}, {name: '章丘', value: 45}, {name: '肇庆', value: 46}, {name: '大连', value: 47}, {name: '临汾', value: 47}, {name: '吴江', value: 47}, {name: '石嘴山', value: 49}, {name: '沈阳', value: 50}, {name: '苏州', value: 50}, {name: '茂名', value: 50}, {name: '嘉兴', value: 51}, {name: '长春', value: 51}, {name: '胶州', value: 52}, {name: '银川', value: 52}, {name: '张家港', value: 52}, {name: '三门峡', value: 53}, {name: '锦州', value: 54}, {name: '南昌', value: 54}, {name: '柳州', value: 54}, {name: '三亚', value: 54}, {name: '自贡', value: 56}, {name: '吉林', value: 56}, {name: '阳江', value: 57}, {name: '泸州', value: 57}, {name: '西宁', value: 57}, {name: '宜宾', value: 58}, {name: '呼和浩特', value: 58}, {name: '成都', value: 58}, {name: '大同', value: 58}, {name: '镇江', value: 59}, {name: '桂林', value: 59}, {name: '张家界', value: 59}, {name: '宜兴', value: 59}, {name: '北海', value: 60}, {name: '西安', value: 61}, {name: '金坛', value: 62}, {name: '东营', value: 62}, {name: '牡丹江', value: 63}, {name: '遵义', value: 63}, {name: '绍兴', value: 63}, {name: '扬州', value: 64}, {name: '常州', value: 64}, {name: '潍坊', value: 65}, {name: '重庆', value: 66}, {name: '台州', value: 67}, {name: '南京', value: 67}, {name: '滨州', value: 70}, {name: '贵阳', value: 71}, {name: '无锡', value: 71}, {name: '本溪', value: 71}, {name: '克拉玛依', value: 72}, {name: '渭南', value: 72}, {name: '马鞍山', value: 72}, {name: '宝鸡', value: 72}, {name: '焦作', value: 75}, {name: '句容', value: 75}, {name: '北京', value: 79}, {name: '徐州', value: 79}, {name: '衡水', value: 80}, {name: '包头', value: 80}, {name: '绵阳', value: 80}, {name: '乌鲁木齐', value: 84}, {name: '枣庄', value: 84}, {name: '杭州', value: 84}, {name: '淄博', value: 85}, {name: '鞍山', value: 86}, {name: '溧阳', value: 86}, {name: '库尔勒', value: 86}, {name: '安阳', value: 90}, {name: '开封', value: 90}, {name: '济南', value: 92}, {name: '德阳', value: 93}, {name: '温州', value: 95}, {name: '九江', value: 96}, {name: '邯郸', value: 98}, {name: '临安', value: 99}, {name: '兰州', value: 99}, {name: '沧州', value: 100}, {name: '临沂', value: 103}, {name: '南充', value: 104}, {name: '天津', value: 105}, {name: '富阳', value: 106}, {name: '泰安', value: 112}, {name: '诸暨', value: 112}, {name: '郑州', value: 113}, {name: '哈尔滨', value: 114}, {name: '聊城', value: 116}, {name: '芜湖', value: 117}, {name: '唐山', value: 119}, {name: '平顶山', value: 119}, {name: '邢台', value: 119}, {name: '德州', value: 120}, {name: '济宁', value: 120}, {name: '荆州', value: 127}, {name: '宜昌', value: 130}, {name: '义乌', value: 132}, {name: '丽水', value: 133}, {name: '洛阳', value: 134}, {name: '秦皇岛', value: 136}, {name: '株洲', value: 143}, {name: '石家庄', value: 147}, {name: '莱芜', value: 148}, {name: '常德', value: 152}, {name: '保定', value: 153}, {name: '湘潭', value: 154}, {name: '金华', value: 157}, {name: '岳阳', value: 169}, {name: '长沙', value: 175}, {name: '衢州', value: 177}, {name: '廊坊', value: 193}, {name: '菏泽', value: 194}, {name: '合肥', value: 229}, {name: '武汉', value: 273}, {name: '大庆', value: 279} ]; var geoCoordMap = { '海门': [121.15, 31.89], '鄂尔多斯': [109.781327, 39.608266], '招远': [120.38, 37.35], '舟山': [122.207216, 29.985295], '齐齐哈尔': [123.97, 47.33], '盐城': [120.13, 33.38], '赤峰': [118.87, 42.28], '青岛': [120.33, 36.07], '乳山': [121.52, 36.89], '金昌': [102.188043, 38.520089], '泉州': [118.58, 24.93], '莱西': [120.53, 36.86], '日照': [119.46, 35.42], '胶南': [119.97, 35.88], '南通': [121.05, 32.08], '拉萨': [91.11, 29.97], '云浮': [112.02, 22.93], '梅州': [116.1, 24.55], '文登': [122.05, 37.2], '上海': [121.48, 31.22], '攀枝花': [101.718637, 26.582347], '威海': [122.1, 37.5], '承德': [117.93, 40.97], '厦门': [118.1, 24.46], '汕尾': [115.375279, 22.786211], '潮州': [116.63, 23.68], '丹东': [124.37, 40.13], '太仓': [121.1, 31.45], '曲靖': [103.79, 25.51], '烟台': [121.39, 37.52], '福州': [119.3, 26.08], '瓦房店': [121.979603, 39.627114], '即墨': [120.45, 36.38], '抚顺': [123.97, 41.97], '玉溪': [102.52, 24.35], '张家口': [114.87, 40.82], '阳泉': [113.57, 37.85], '莱州': [119.942327, 37.177017], '湖州': [120.1, 30.86], '汕头': [116.69, 23.39], '昆山': [120.95, 31.39], '宁波': [121.56, 29.86], '湛江': [110.359377, 21.270708], '揭阳': [116.35, 23.55], '荣成': [122.41, 37.16], '连云港': [119.16, 34.59], '葫芦岛': [120.836932, 40.711052], '常熟': [120.74, 31.64], '东莞': [113.75, 23.04], '河源': [114.68, 23.73], '淮安': [119.15, 33.5], '泰州': [119.9, 32.49], '南宁': [108.33, 22.84], '营口': [122.18, 40.65], '惠州': [114.4, 23.09], '江阴': [120.26, 31.91], '蓬莱': [120.75, 37.8], '韶关': [113.62, 24.84], '嘉峪关': [98.289152, 39.77313], '广州': [113.23, 23.16], '延安': [109.47, 36.6], '太原': [112.53, 37.87], '清远': [113.01, 23.7], '中山': [113.38, 22.52], '昆明': [102.73, 25.04], '寿光': [118.73, 36.86], '盘锦': [122.070714, 41.119997], '长治': [113.08, 36.18], '深圳': [114.07, 22.62], '珠海': [113.52, 22.3], '宿迁': [118.3, 33.96], '咸阳': [108.72, 34.36], '铜川': [109.11, 35.09], '平度': [119.97, 36.77], '佛山': [113.11, 23.05], '海口': [110.35, 20.02], '江门': [113.06, 22.61], '章丘': [117.53, 36.72], '肇庆': [112.44, 23.05], '大连': [121.62, 38.92], '临汾': [111.5, 36.08], '吴江': [120.63, 31.16], '石嘴山': [106.39, 39.04], '沈阳': [123.38, 41.8], '苏州': [120.62, 31.32], '茂名': [110.88, 21.68], '嘉兴': [120.76, 30.77], '长春': [125.35, 43.88], '胶州': [120.03336, 36.264622], '银川': [106.27, 38.47], '张家港': [120.555821, 31.875428], '三门峡': [111.19, 34.76], '锦州': [121.15, 41.13], '南昌': [115.89, 28.68], '柳州': [109.4, 24.33], '三亚': [109.511909, 18.252847], '自贡': [104.778442, 29.33903], '吉林': [126.57, 43.87], '阳江': [111.95, 21.85], '泸州': [105.39, 28.91], '西宁': [101.74, 36.56], '宜宾': [104.56, 29.77], '呼和浩特': [111.65, 40.82], '成都': [104.06, 30.67], '大同': [113.3, 40.12], '镇江': [119.44, 32.2], '桂林': [110.28, 25.29], '张家界': [110.479191, 29.117096], '宜兴': [119.82, 31.36], '北海': [109.12, 21.49], '西安': [108.95, 34.27], '金坛': [119.56, 31.74], '东营': [118.49, 37.46], '牡丹江': [129.58, 44.6], '遵义': [106.9, 27.7], '绍兴': [120.58, 30.01], '扬州': [119.42, 32.39], '常州': [119.95, 31.79], '潍坊': [119.1, 36.62], '重庆': [106.54, 29.59], '台州': [121.420757, 28.656386], '南京': [118.78, 32.04], '滨州': [118.03, 37.36], '贵阳': [106.71, 26.57], '无锡': [120.29, 31.59], '本溪': [123.73, 41.3], '克拉玛依': [84.77, 45.59], '渭南': [109.5, 34.52], '马鞍山': [118.48, 31.56], '宝鸡': [107.15, 34.38], '焦作': [113.21, 35.24], '句容': [119.16, 31.95], '北京': [116.46, 39.92], '徐州': [117.2, 34.26], '衡水': [115.72, 37.72], '包头': [110, 40.58], '绵阳': [104.73, 31.48], '乌鲁木齐': [87.68, 43.77], '枣庄': [117.57, 34.86], '杭州': [120.19, 30.26], '淄博': [118.05, 36.78], '鞍山': [122.85, 41.12], '溧阳': [119.48, 31.43], '库尔勒': [86.06, 41.68], '安阳': [114.35, 36.1], '开封': [114.35, 34.79], '济南': [117, 36.65], '德阳': [104.37, 31.13], '温州': [120.65, 28.01], '九江': [115.97, 29.71], '邯郸': [114.47, 36.6], '临安': [119.72, 30.23], '兰州': [103.73, 36.03], '沧州': [116.83, 38.33], '临沂': [118.35, 35.05], '南充': [106.110698, 30.837793], '天津': [117.2, 39.13], '富阳': [119.95, 30.07], '泰安': [117.13, 36.18], '诸暨': [120.23, 29.71], '郑州': [113.65, 34.76], '哈尔滨': [126.63, 45.75], '聊城': [115.97, 36.45], '芜湖': [118.38, 31.33], '唐山': [118.02, 39.63], '平顶山': [113.29, 33.75], '邢台': [114.48, 37.05], '德州': [116.29, 37.45], '济宁': [116.59, 35.38], '荆州': [112.239741, 30.335165], '宜昌': [111.3, 30.7], '义乌': [120.06, 29.32], '丽水': [119.92, 28.45], '洛阳': [112.44, 34.7], '秦皇岛': [119.57, 39.95], '株洲': [113.16, 27.83], '石家庄': [114.48, 38.03], '莱芜': [117.67, 36.19], '常德': [111.69, 29.05], '保定': [115.48, 38.85], '湘潭': [112.91, 27.87], '金华': [119.64, 29.12], '岳阳': [113.09, 29.37], '长沙': [113, 28.21], '衢州': [118.88, 28.97], '廊坊': [116.7, 39.53], '菏泽': [115.480656, 35.23375], '合肥': [117.27, 31.86], '武汉': [114.31, 30.52], '大庆': [125.03, 46.58] }; var convertData = function (data) { var res = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name]; if (geoCoord) { res.push({ name: data[i].name, value: geoCoord.concat(data[i].value) }); } } return res; }; option = { title: { text: '全国主要城市空气质量 - 百度地图', subtext: 'data from PM25.in', sublink: 'http://www.pm25.in', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item' }, bmap: { center: [104.114129, 37.550339], zoom: 5, roam: true, mapStyle: { styleJson: [{ 'featureType': 'water', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'land', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#f3f3f3' } }, { 'featureType': 'railway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'highway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#fdfdfd' } }, { 'featureType': 'highway', 'elementType': 'labels', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'geometry', 'stylers': { 'color': '#fefefe' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'geometry.fill', 'stylers': { 'color': '#fefefe' } }, { 'featureType': 'poi', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'green', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'subway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'manmade', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'local', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'labels', 'stylers': { 'visibility': 'off' } 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shadowColor: '#333' } }, zlevel: 1 } ] }; myChart1.setOption(option); </script> <body> ``` //已解决 需要引入必要的控件 ``` <%--引入echarts控件--%> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/dist/echarts.js"></script> <!-- 引入 vintage 主题 --> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/theme/vintage.js"></script> <%--引入地图所需控件--%> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/lodash.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/javascripts/common.js"></script> <script type="text/javascript">function changeLang(lang) { if (lang === 'en') { if (location.hostname !== 'echarts.apache.org') { var re = new RegExp('/zh/', 'g'); var pathname = location.pathname.replace(re, '/en/'); var url = 'https://echarts.apache.org' + pathname + location.search + location.hash; location.href = url; return; } } location.href = location.href.replace( new RegExp('/(zh|en)/', 'g'), '/' + lang + '/' ); } window.ROOT_PATH = 'https://www.echartsjs.com/examples/'; </script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/dat.gui.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/ace/src/ace.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/ace/src/ext-language_tools.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/javascripts/editor.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts-stat/ecStat.min.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/echarts.min.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/map/js/china.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" 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document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })(); </script> <!-- Google Analytics--> <script type="text/javascript" async="" src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-141228404-1"></script> <script type="text/javascript">window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'UA-141228404-1'); </script> ```

echarts在地图上标记两个点,通过鼠标滚轮缩小地图后,在效果上两个点合并显示数字2。

用echarts在地图上用气泡效果加载两个点,通过鼠标滚轮实现放大缩小,放大时可以看到两个点,缩小后两个点合并显示数字2,表明该区域内有2个标记点的意思 求助谢谢(图片用python folium实现,但是后期想添加前端页面click事件,python写出的不好实现前后台交互)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/18/1568772659_601137.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/18/1568772674_417226.png)

echarts3.0 引用json地图

echarts3.0有两个引入地图的方式, http://echarts.baidu.com/download-map.html 我用js的方法引入成功了,但是用json的方法就是看不到地图(火狐也看不到),空白一片 以下是我的目录结构 F:\MyEcharts3.0 -china.js -china.json -echarts.js -echarts.min.js -jquery.min.js -macarons2.js -MyTest.html china.json是echarts官网下载的 以下是我的html代码 <!DOCTYPE html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <!--自适应device-width设备宽度--> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1,maximum-scale=1"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <script src="./echarts.js"></script> <script src="./jquery.min.js"></script> <title>ECharts</title> <style> </style> </head> <body> <div id="main" style="height:800px;width:100%;border:1px solid black;"></div> <script> $.get('./china.json', function (chinaJson) { echarts.registerMap('china', chinaJson); var chart = echarts.init(document.getElmentById('main')); chart.setOption({ series: [{ type: 'map', map: 'china' }] }); }); //myChart.setOption(option); </script> </body> 本人是新手,因为工作需要才开始接触echarts,html,希望大神耐心指导,谢谢 顺便弱弱的问一下echarts3.0怎么像之前一样,加载主题文件?

echarts 如何取消地图中小圆点的显示,前提不能删除legend

echarts地图网址:http://echarts.baidu.com/doc/example/dataRange2.html![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/17/1447741213_6349.jpg)

echarts地图,需要省份颜色显示五种颜色,同一色系深浅不同

echarts地图,需要省份颜色显示五种颜色,同一色系深浅不同。不是太懂echarts。。

echarts导出的 地图 图片被拉伸了.

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/23/1577093611_139213.png) 一般的柱状图是没问题的 但是地图就不行了 比如下面这个 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/23/1577093644_976032.png) 转为base64导出在word中就变这样了. 这个地图在页面显示是正常的.

echarts地图怎么用啊?要那种点省份可以显示市区的那种

echarts地图怎么用啊?要那种点省份可以显示市区的那种 大神们,帮帮忙吧,可以帮我这个小的demo么?

echarts制作的地图把连接地图的线条上的tooptip去掉,其他地方的tooptip保留

echarts制作的地图把连接地图的线条上的tooptip去掉,其他地方的tooptip保留

echarts地图如何在上面放置柱状图

echarts地图如何在上面放置柱状图,统计地区人数,每个地区都会有一个柱状图

echarts map中怎么显示省名称

我采用的是echrts官网的地图实例,现在需要地图上显示省名称,一直改不出来,请各位大神帮忙看一下。 var option = { backgroundColor: '#1b1b1b', color: ['gold','aqua','lime'], tooltip : { trigger: 'item', formatter: '{b}' }, dataRange: { min : 0, max : 2000, calculable : true, color: ['#ff3333', 'orange', 'yellow','lime','aqua'], textStyle:{ color:'#fff' } }, series : [ { name: '全国', type: 'map', roam: true, hoverable: false, mapType: 'china', itemStyle:{ normal:{ borderColor:'rgba(100,149,237,1)', borderWidth:0.5, areaStyle:{ color: '#1b1b1b' } } }, data:[], markLine : { smooth:true, symbol: ['none', 'circle'], symbolSize : 1, itemStyle : { normal: { color:'#fff', borderWidth:1, borderColor:'rgba(30,144,255,0.5)' } }, data : j {# [{name:'总部'},{name:'广东'}],#} }, geoCoord: { '上海': [121.4648,31.2891], '新疆': [87.9236,43.5883], '甘肃': [103.5901,36.3043], '总部': [70.4551,50.2539], '北京': [116.4551,40.2539], '江苏': [118.8062,31.9208], '广西': [108.479,23.1152], '江西': [116.0046,28.6633], '安徽': [117.29,32.0581], '内蒙古': [111.4124,40.4901], '黑龙江': [127.9688,45.368], '天津': [117.4219,39.4189], '山西': [112.3352,37.9413], '广东': [113.5107,23.2196], '四川': [103.9526,30.7617], '西藏': [91.1865,30.1465], '云南': [102.9199,25.4663], '浙江': [119.5313,29.8773], '湖北': [114.3896,30.6628], '辽宁': [123.1238,42.1216], '山东': [117.1582,36.8701], '海南': [110.3893,19.8516], '河北': [114.4995,38.1006], '福建': [119.4543,25.9222], '青海': [101.4038,36.8207], '陕西': [109.1162,34.2004], '贵州': [106.6992,26.7682], '河南': [113.4668,34.6234], '重庆': [107.7539,30.1904], '宁夏': [106.3586,38.1775], '吉林': [125.8154,44.2584], '湖南': [113.0823,28.2568] } }, { name: '总部 Top10', type: 'map', mapType: 'china', data:[], markLine : { smooth:true, effect : { show: true, scaleSize: 1, period: 30, color: '#fff', shadowBlur: 10 }, itemStyle : { normal: { borderWidth:1, lineStyle: { type: 'solid', shadowBlur: 10 } } }, data : a }, markPoint : { symbol:'emptyCircle', symbolSize : function (v){ return 10 + v/100 }, effect : { show: true, shadowBlur : 0 }, itemStyle:{ normal:{ label:{show:true} }, emphasis: { label:{position:'top'} } }, data : e } } ] } ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201703/21/1490079220_861425.png)

echarts做地图,怎么把地图旋转90度

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202005/19/1589868966_664488.png) 想把竖着的这个地图旋转一下,各位大佬帮帮忙 是用echarts做的 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202005/19/1589868980_117680.jpg)

echarts 使用百度地图时使背景变透明

在echarts中通过bmap来使用百度地图,然后想把地图中的海洋部分做成透明, { 'featureType': 'water', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201702/23/1487781480_2010.png) 想要做出大概的效果,但是发现把海洋隐藏掉后还是会有一个灰色的背景,想问问有没有什么方法可以把那个灰色的背景去掉,看了下百度地图的API,没找到。

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类有何不同?Java应用程序与小程序之间有那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

Intellij IDEA 实用插件安利

1. 前言从2020 年 JVM 生态报告解读 可以看出Intellij IDEA 目前已经稳坐 Java IDE 头把交椅。而且统计得出付费用户已经超过了八成(国外统计)。IDEA 的...

搜狗输入法也在挑战国人的智商!

故事总是一个接着一个到来...上周写完《鲁大师已经彻底沦为一款垃圾流氓软件!》这篇文章之后,鲁大师的市场工作人员就找到了我,希望把这篇文章删除掉。经过一番沟通我先把这篇文章从公号中删除了...

总结了 150 余个神奇网站,你不来瞅瞅吗?

原博客再更新,可能就没了,之后将持续更新本篇博客。

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

魂迁光刻,梦绕芯片,中芯国际终获ASML大型光刻机

据羊城晚报报道,近日中芯国际从荷兰进口的一台大型光刻机,顺利通过深圳出口加工区场站两道闸口进入厂区,中芯国际发表公告称该光刻机并非此前盛传的EUV光刻机,主要用于企业复工复产后的生产线扩容。 我们知道EUV主要用于7nm及以下制程的芯片制造,光刻机作为集成电路制造中最关键的设备,对芯片制作工艺有着决定性的影响,被誉为“超精密制造技术皇冠上的明珠”,根据之前中芯国际的公报,目...

优雅的替换if-else语句

场景 日常开发,if-else语句写的不少吧??当逻辑分支非常多的时候,if-else套了一层又一层,虽然业务功能倒是实现了,但是看起来是真的很不优雅,尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿",看到这么多if-else,脑袋瓜子就嗡嗡的,总想着解锁新姿势:干掉过多的if-else!!!本文将介绍三板斧手段: 优先判断条件,条件不满足的,逻辑及时中断返回; 采用策略模式+工厂模式; 结合注解,锦...

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

2020阿里全球数学大赛:3万名高手、4道题、2天2夜未交卷

阿里巴巴全球数学竞赛( Alibaba Global Mathematics Competition)由马云发起,由中国科学技术协会、阿里巴巴基金会、阿里巴巴达摩院共同举办。大赛不设报名门槛,全世界爱好数学的人都可参与,不论是否出身数学专业、是否投身数学研究。 2020年阿里巴巴达摩院邀请北京大学、剑桥大学、浙江大学等高校的顶尖数学教师组建了出题组。中科院院士、美国艺术与科学院院士、北京国际数学...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

百度工程师,获利10万,判刑3年!

所有一夜暴富的方法都写在刑法中,但总有人心存侥幸。这些年互联网犯罪高发,一些工程师高技术犯罪更是引发关注。这两天,一个百度运维工程师的案例传遍朋友圈。1...

程序员为什么千万不要瞎努力?

本文作者用对比非常鲜明的两个开发团队的故事,讲解了敏捷开发之道 —— 如果你的团队缺乏统一标准的环境,那么即使勤劳努力,不仅会极其耗时而且成果甚微,使用...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发(16k)

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

无代码时代来临,程序员如何保住饭碗?

编程语言层出不穷,从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言,程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新,一边面临由于许多代码已存在,程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法,它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中,可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来,开发者直...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

《Oracle Java SE编程自学与面试指南》最佳学习路线图2020年最新版(进大厂必备)

正确选择比瞎努力更重要!

字节跳动面试官竟然问了我JDBC?

轻松等回家通知

面试官:你连SSO都不懂,就别来面试了

大厂竟然要考我SSO,卧槽。

实时更新:计算机编程语言排行榜—TIOBE世界编程语言排行榜(2020年6月份最新版)

内容导航: 1、TIOBE排行榜 2、总榜(2020年6月份) 3、本月前三名 3.1、C 3.2、Java 3.3、Python 4、学习路线图 5、参考地址 1、TIOBE排行榜 TIOBE排行榜是根据全世界互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量,并使用搜索引擎(如Google、Bing、Yahoo!)以及Wikipedia、Amazon、YouTube统计出排名数据。

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