python 的元组和list 怎么理解 5C

python 的元组和list 怎么理解?
最近学习python,但是比起之前多了一个元组概念,希望能有个比较清晰的描述帮助我理解

21个回答

元组不可变,类比于C中的数组;
列表可变,类比于C中的指针

ajjrx
AYu丶 回复caozhy: 只是为了方便学过C的人理解元组和列表,功大于过
接近 2 年之前 回复
ajjrx
AYu丶 回复jassica_66: 我只是说对应关系可以这样理解,这样说只是为了方便理解,你们这样真的好么
接近 2 年之前 回复
jassica_66
jassica_66 python中的列表的元素可以是不同的数据类型,而C语言中的数组,必须是相同的数据类型
大约 2 年之前 回复
qq_41538111
qq_41538111 https://www.cnblogs.com/xinzhiyu/p/5670219.html
大约 2 年之前 回复
caozhy
贵阳老马马善福专业维修游泳池堵漏防水工程 这就是瞎说了,元组不可变说的是,一个元组创建完不能改变元组中的值,也不能改变元组长度。c的数组不能改变长度,但是可以通过下标修改元素值。
大约 2 年之前 回复

list 是可变的元组是不可变的。
元组可做字典的键 但是list是不可以的。

列表——一系列有序项目的集合,用[ ]表示,项目之间用 , 间隔,列表中项目可添加、移除或搜索,为一种可变的(Mutable)数据类型。
元组——将多个对象保存到一起,可用()表示(也可不用),项目间用 , 间隔,区别于列表,元组不可编辑或更改,为不可变的

相当于一个表格
元组相当于一行(所以它的长度不变)
list相当于行的集合,也就是表格。

实际上元组相当于一个简化的,只读的结构体。只是这个结构体没有字段名。

比如传统地,我们定义一个point结构体。或者time结构体
但是使用元组,我们可以把x y或者 hour minute second定义成二元组或者三元组。这也是元组最常用的使用场景。

而list,比如我们有10个点,那么points = [(x1, y1), (x2, y2), ...]

1.列表Python 有一些复合数据类型, 用来把其它值分组. 最全能的就是list,它可以写为在方括号中的通过逗号分隔的一列值(项). 列表的项并不需要是同一类型.1 >>> a = ['spam ', 'eggs', 100 , 1234]2 >>> a3 ['spam', 'eggs ', 100 , 1234]
2.元组Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组一般使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

如下实例:tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
tup3 = "a", "b", "c", "d"
显然,列表的权限远大于元组

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号,列表使用方括号。
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
可以参考菜鸟教程中的讲解,链接:
http://www.runoob.com/python/python-tuples.html

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推

1.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素;用[ ]表示;
2.另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改;用( ) 表示;
比如: name = ('zhangs', 'lis')
它没有append(),insert()这样的方法;

tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。

看到很多人都在胡乱回答,我再强调下。
list和tuple的使用场景不同。

list描述的是一个集合,每个元素是平等的。
tuple描述的是一个事物,元组的每个元素是这个事物的一个特征。

以points = [(x1, y1), (x2, y2), ...]为例
points是列表,里面可以有n个点。这些点是一个集合
[x1, y1]是一个元组,这个元组的每个值是这个点的特征,一个点是由2个变量,x y坐标共同决定的。

至于他们语法上的区别,是因为它们根本是不同用途而造成的。

如同饭碗和痰盂,他们绝对不是大小的差异,而是不同用途的两个东西。

共21条数据 1 3 尾页
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
刚学python 想问元组的存储机制
有懂python元组机制的吗 刚学python想问个问题: ``` number = 1 list1 = [1,2] tuple1 = (number,list) print(tuple1) number = 2 list1.append(3) print(tuple1) ``` 为什么tuple1两次输出中,list1值有变化,而number的值没有变化呢 第一次输出 (1,[1,2]) 第二次输出 (1,[1,2,3])
python组合算法的问题
求组合数的问题: 假设我有2个list ``` A=[a1,a2] B=[b1,b2] ``` 从这个2个列表中各取一个值,形成一个组合比如[a1,b1],或者 [a1,b2]这样的,代码这样写: ``` for a in A: for b in B: res.append([a,b]) ``` 但如果我有3个列表呢,代码这样写: ``` for a in A: for b in B: for c in C: res.append([a,b,c]) ``` 如果我有4个这样的列表,这样可以嵌套4个for 但如果我列表数是不固定的呢,如果有100个列表,我不能手动把for循环嵌套100次吧,有什么好方法呢?
python如何用循环生成并输出有规律的数组内容?
比如我想要生成并输出数组 a = ['list0','list1','list2','list3'] 该如何写代码呢?刚开始学python,请大神指教,谢谢。
python enumerate函数问题
想问下python中,enumerate使用的问题,如下: enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中 我这边使用for循环对一个列表进行遍历,代码如下: list1=["11","33","55","dhsaj","233shuiq"] print(list(enumerate(list1))) 输出结果为: [(0, '11'), (1, '33'), (2, '55'), (3, 'dhsaj'), (4, '233shuiq')] list()实际上九十八输出结果变为列表类型,那么如果没有list() 应该输出为: (0, '11'), (1, '33'), (2, '55'), (3, 'dhsaj'), (4, '233shuiq') 但实际上执行print(enumerate(list1)),输出为: <enumerate object at 0x000002EF8AEF4948> 请问这是为什么?请知道的告诉下谢谢
怎么求一个向量数据在 python二维数组 中的 哪一行?
如下图所示,怎么求b在a的哪一行?有具体的函数最好![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/11/1568192542_91746.jpg)
请问如何给python的数组列表去重?
例如以下数组列表 list=[[1,2,3],[2,3,4],[3,3,4],[5,6,7],[8,8,9]] 如何去重与其他有相同的数字的数组,且去除数组中重复的元素? 第一数组中有1,2,3三个元素,第二和第三数组中出现2和3了所以删掉第二第三数组。最后一个数组中有两个8,所以删掉一个8。如果以后的数组三位都一样则只保留一位。
python中a = list(),是给a赋予的什么类型的数据?
如题,我知道 ``` a = () b = [] ``` 是给a 空元组,b是空列表类型,那么 代码: ``` a = list() b = list() ``` 中,给a 和b赋予的是什么类型的什么数据?谢谢
python的dict,键值为数组时,更新键值出错
我在刷题的时候,想要将字母对应的坐标[i, j ]保存在对应字母的键值里,但是返回一直出错,没搞懂原因,希望大佬解答 ``` word = "ABCCED" board =[['A','B','C','E'],['S','F','C','S'],['A','D','E','E']] dic = dict.fromkeys(set(word),[]) for i in range(len(board)): for j in range(len(board[0])): print(board[i][j]) if board[i][j] in word: dic[board[i][j]].append([i,j]) ``` 输出是: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/19/1582093366_766995.png) 这个错误的输出中,每次添加的坐标数组都被添加在了所有key下面。
Python如何把一维数组变成二维数组
python中比如我的一个list=['a,b,c,d','e,f,g,h','i,j,k,l']想要变成list2=[[a,b,c,d],[e,f,g,h],[i,j,k,l]]该怎么写代码,求大神指点
python 无序(不重复)排列组合的问题请教
from itertools import combinations p = [1, 2, 3, 4, 5] # 产品代码 list_c = [(1, 2), (1, 3)] # 判断条件 list_3 = [] list_4 = [] b = 1 for b in range(1, max(p)): for c in combinations(p, b + 1): c_txt = str(c) print(c_txt) if c in list_c: list_3.append(c) # 有效组合 else: list_4.append(c) # 排除的组合 print(list_4) print(list_3) list_3结果:[(1, 4), (1, 5), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 4), (3, 5), (4, 5), (1, 2, 3), (1, 2, 4)...................] 我希望的效果是 只要带有 list_c 的都排除,就是(1, 2, 3), (1, 2, 4)这些也排除掉,并且生成所有排列的组合2-5位。 (1,2)和(2,1)视为重复。 我想可能是因为 (1, 2, 3) 倍看做为一个元素所有不能排除,但是我想不到用什么方法。 希望有好心人帮帮忙,谢谢!
请问python调取数组某一位时出现list indices must be integers or slices, not str如何处理?
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/03/1572789973_899299.jpg) customer 和 wei内全部为数字,抓取数字进行计算时报错如图。 wei数组用于记录n个项目的权重,customer第一位是用户权重,第二位是项目数,第三位是项目编号。目的是读到项目编号x然后在wei数组的第x位加上这个权重值。
Python数组拷贝赋值问题
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/07/1573117889_895958.jpg)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/07/1573117898_984318.jpg) 初学者,求各位大佬们指点一下 list1 = list0[:]不是深拷贝吗,为什么list0还会和list1一样? 解决了 import copy list1 = copy.deepcopy(list0) ......
Python如何实现Dataframe中一列中若干数字之和在另一列中相同金额的匹配?
有如下Dataframe: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/10/1575969009_819250.png) 想实现的效果是(针对非零数字): 1) 找到Dr列和Cr列中一样的数字,输出相关数字所在行: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/10/1575969082_346211.png) 2)找到Cr列中几个数字加起来等于Dr列中的某个数字的所有组合: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/10/1575969112_494678.png) 没有穷举,类似是这样的效果... 关于第1个功能,我自己的思路如下: ``` for i in list(df['Cr']): if i == 0: continue if i in list(df['Dr']): df1 = df.iloc[np.flatnonzero(df['Dr'] == i)] df2 = df.iloc[np.flatnonzero(df['Cr'] == i)] df = pd.concat([df1,df2]) print(df) ``` 但是结果如下,不知道为何只显示出第1个匹配项: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/10/1575969270_354632.png) 关于第2个功能...不知道我是否表达清楚了: 想要达到的效果类似于凑数字,想检查右列里是否有若干个数字加起来正好等于左列里的某一个数字,返回所有符合这个条件的组合。 比如左列第一个数字是10,先在右列找有没有10,没有的话从右列第1个数字开始往下加:先2个一组求和,看有没有等于10的,再3个一组求和,看有没有等于10的,再4个一组求和...这样一直循环下去 目前有一点思路是用itertools: ``` list_cr = list(df['Cr']) comb2 = itertools.combinations(list_cr, 2) result2 = [sum(i) for i in comb2] for i in result2: if i == 0: continue if i in list(df['Dr']): print(df.iloc[np.flatnonzero(df['Dr'] == i)]) ``` 但是不知道怎么做到按3个一组、4个一组这样继续循环下去... 刚学习Python的弱鸡一枚跪地求助各位大佬们!
python如何判断二维数组中的每一位值是否为指定数字并输出每个数组的总误差值?
以下为我做测试的部分代码: ``` for i in range(100): #随机生成10个父代 all.append(random.randint(0,500)) #随机生成父代的基因号 all=list(set(all)) value=0 global flag for i in range(len(all)): for j in range(8): if(not(source[all[i]][j]==1)): value+=1 values.append(all[i]) values.append(value) lis.append(values) print (values) values=[] lis=np.array(lis) lis[np.lexsort(lis.T)] # print(lis) ``` source为一个包含501个8位数组的列表,我随机一百个数之后逐个判断对应的source中的数组每位是不是1,如果不是就误差值加一。数组编号和数组总误差值丢进lis列表中排序。现在逻辑似乎有点混乱,无法抓到准确的value。
请问python如何抓取for循环的所有结果?
我抓取了一个txt文档,处理完一行得到一个名为line的数组。想知道如何抓取全部的数组放进一个list的集合内。
python 提升匹配效率的问题
用列表1(set集合) 匹配 列表2内元素(有重复元素),然后将列表1内每个元素对应列表2的索引集合组合成字典,但我发现一但·行数达到几十万条时后,匹配效率太低,匹配次数为len(列表1)*len(列表2).,,请问下有各位老大没有什么好的方法提升效率,或者有没有其他实现方法,怎么实现或者修改?。下面举个栗子: ``` def CellIndexDict(cells,cell_list): """根据cells列表内的清单,匹配出cell_list列表内所在的索引,制成字典{cell:[indexhub]} """ allcellindexDict={} for c in cells: indexlist=[i+1 for i,v in enumerate(cell_list) if v==c] allcellindexDict[c]=indexlist#单个小区索引集合 return allcellindexDict cells=["a","aa","aaa","b","bb","bbb","c","cc","ccc"] cell_lists=["a","aa","aaa","b","bb","bbb","c","cc","ccc"]*1000000 ```
Python服务端接受Android客户端交互
Python服务端需要接收从Android客户端请求过来的二维数组,然后返回Android客户端一个List数组,Python没有玩过,不知道应该如何处理,请大神指点。
python从四个数组,如何同时根据三个条件筛选出一个数组?
描述问题:我现在想从以下代码的四个数组,筛选出一组需要的数组。这四个数组的顺序是随机的,如下代码是已经找好的四个rgb数组和条件: ``` #coding=utf-8 import numpy as np import cv2 img1 = cv2.imread('21.jpg') a = np.array(img1[40,100]) #print(a) img2 = cv2.imread('22.jpg') b = np.array(img2[40,100]) #print(b) img3 = cv2.imread('23.jpg') c = np.array(img3[40,100]) #print(c) img4 = cv2.imread('24.jpg') d = np.array(img4[40,100]) #print(d) img5 = cv2.imread('14.jpg') e = np.array(img5[600,600]) #print(e) img6 = cv2.imread('14.jpg') f = np.array(img6[290,290]) #print(f) g = np.array([a,b,c,d]) print(g) ``` 以上代码是g为【a,b,c,d】组成的四维数组,e,f为比较数组,每组里有三个数字,即图像像素点的RGB值,现在要通过以下条件筛选出一个数组,条件为(x表示值) 1.【245<x1<=255,245<x2<=255,245<x3<=255】 2.【e1-25<e1<=e1+25,e2-25<e2<=e2+25,e3-25<e3<=e3+25】 3.【f1-10<f1<=f1+10,f2-10<f2<=f2+10,f3-10<f3<=f3+10】综合以上三个条件筛出唯一的一个数组(三个条件是根据三个数组定下来的,所以必须一起分析)
Python多线程通信问题
新人第一次提问, 最近在学习Python多线程, notify()与wait()语句。这是我写的一个作业, 要求是: 现在的你,是一个农场主。农场中养着10头小牛,牛吃草长大,但只有当下雨的时候草才会长大,每天有20%的概率下雨,草经过3次成长后就可以喂给牛吃了。每头小牛吃过5次草之后就会长大了。要求使用多线程来完成。小牛(消费者)线程和草(生产者)之间需要通信。 以下是我的代码: ``` import threading import random from time import sleep """ 声明全局变量: num_cows: 牛的数量, 整形,十头。 cows: 牛的集合, 列表(数组)。 长度:10 num_grass: 草的数量, 整形,若干。 区间:50-101棵。 为了确保每头牛都可以长大,小草必须至少有50棵。 grass: 草的集合, 列表(数组)。 长度:num_grass initial_stat: 草/牛的初始状态,整形,设置为0。 increment: 用于改变状态的变量,整形,设置为0。 """ # 定义全局变量 num_cows, initial_stat, num_grass = 10, \ 0, \ random.randint(50, 101) cows, grass = [], [] for i in range(num_grass): # 设置草儿数量,初始化每一棵小草状态 grass.append(initial_stat) for i in range(num_cows): # 初始化每一头牛 cows.append(initial_stat) # TODO 草儿生长类 class GrassGrow(threading.Thread): """草成长线程""" # TODO 重写run函数 def run(self): global grass global cows while True: ct.acquire() print("一天过去了...小草会不会生长呢?") grass = rain(grass) # 淋雨的草儿成长一次,数位进一, 呼叫rain函数, 传入参数grass列表 if len(grass) > 0: # 判断还有没有需要生长的草儿 if grassgrow(grass): # 检查草儿,若有一株淋到三次雨,通知牛儿吃草 print("提醒牛儿该吃草了") ct.notify() # 提醒牛儿线程该吃草了 ct.release() print("草线程解锁") sleep(1) print("通知牛儿吃草了") elif len(grass) <= 0: # 如果草儿被吃完了,结束进程 print("草儿被吃光啦") ct.release() # 解锁 break # 退出程序 # TODO 牛儿生长类 class CowGrow(threading.Thread): """牛儿成长线程""" print("start") # TODO 重写run函数 def run(self): print("1") global cows global grass # TODO 随机一头牛吃草 while True: print("2") ct.acquire() print("3") ct.wait() print("4") if grassgrow(grass) and 5 not in cows: print("牛有草能吃了") # 长大的小草中,随机吃掉一株,从草儿列表中移除 index = [] for i in range(len(grass)): if grass[i] >= 3: index.append(i) delete = index[random.randint(0, len(index) - 1)] del grass[delete] cows[random.randint(range(len(cows)))] += 1 # 随机一头牛吃草,状态进1 print("有一头牛把吃了一颗草,现在的牛儿们是:{}".format(cows)) # 判断牛儿中是否有长大的牛儿 elif 5 in cows: # 移除所有已经长大的牛儿 for cow in range(len(cows)): if cows[cow] == 5: del cows[cow] # 判断是不是所有的牛儿都长大了,如果都长大了,结束进程 elif len(cows) == 0: print("所有的牛儿都长大啦") ct.release() break ct.wait() ct.release() # sleep(1) # TODO 下雨函数 def rain(grass_list): """ :param grass_list: 接收 草儿列表作为参数 :return: 返回 新的,淋雨之后的草儿列表 """ # 遍历草列表中的每一株草 rain_probability = random.randint(1, 101) # 每天有20%几率局部下雨。如果未下雨,则所有小草都不会成长。如果下雨了,局部小草会成长。 if rain_probability <= 20: for a_grass in range(len(grass_list)): grass_grow_prob = random.randint(1, 101) if grass_grow_prob <= 50 and 0 <= grass_list[a_grass] <= 2: grass_list[a_grass] += 1 print("今天下雨啦,现在的小草们:{}".format(grass)) print("今天没有下雨,没有小草生长...") return grass_list # TODO 判断草长大函数 def grassgrow(grass_list): """ :param grass_list: 接收 草儿列表作为参数 :return: 返回 若有生长好的小草则返回真,否则为假 """ if 3 not in grass_list: print("目前为止还没有小草生长完成") return False else: print("有小草生长完成了,现在的小草们:{}".format(grass)) return True if __name__ == "__main__": ct = threading.Condition() # 定义线程变量, 用于多线程通信 cow_thread = CowGrow() grass_thread = GrassGrow() cow_thread.start() print("牛等待吃草") grass_thread.start() ``` rain函数用来20%几率下雨, grasgrow函数用来判断有没有草淋了三次雨, 一旦有草淋到三次雨就可以了通知CowGrow线程吃草了。 我的解题思路是: 创建一个列表grass代表草, 一个列表cows代表牛。类GrassGrow中当判断grassgrow函数为真时, 唤醒牛线程。然后随机一头牛吃了一颗草之后,阻塞自己等待。而当我实际运行的时候,牛在一开始被阻塞之后一直没有被唤醒 以下是运行结果: ============================================= start 1 2 3牛等待吃草 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天下雨啦,现在的小草们:[1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1] 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天下雨啦,现在的小草们:[1, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 1, 2, 0, 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 2, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 0, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1] 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天下雨啦,现在的小草们:[2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 0, 1, 3, 1, 2, 0, 1, 0, 3, 2, 3, 3, 3, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 2, 2, 1, 1, 0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 2, 1] 今天没有下雨,没有小草生长... 有小草生长完成了,现在的小草们:[2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 0, 1, 3, 1, 2, 0, 1, 0, 3, 2, 3, 3, 3, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 2, 2, 1, 1, 0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 2, 1] 提醒牛儿该吃草了 草线程解锁 通知牛儿吃草了 一天过去了...小草会不会生长呢? ============================================== 可以看到牛只有一开始调用了一次...之后再也没有被唤醒, 而且前几次小草没有sleep就运行了好多次,之后才开始运行sleep,打印"提醒牛儿该吃草了", "草线程解锁", "通知牛儿吃草了"才开始运行。谷歌和本站都查了一些问题,但和我的情况都不太相似。真心像各位请教...拜托了..
动态规划入门到熟悉,看不懂来打我啊
持续更新。。。。。。 2.1斐波那契系列问题 2.2矩阵系列问题 2.3跳跃系列问题 3.1 01背包 3.2 完全背包 3.3多重背包 3.4 一些变形选讲 2.1斐波那契系列问题 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n&gt;=2,n∈N*)根据定义,前十项为1, 1, 2, 3...
130 个相见恨晚的超实用网站,一次性分享出来
相见恨晚的超实用网站 持续更新中。。。
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...
我在支付宝花了1分钟,查到了女朋友的开房记录!
在大数据时代下,不管你做什么都会留下蛛丝马迹,只要学会把各种软件运用到极致,捉奸简直轻而易举。今天就来给大家分享一下,什么叫大数据抓出轨。据史料证明,马爸爸年轻时曾被...
shell脚本:备份数据库、代码上线
备份MySQL数据库 场景: 一台MySQL服务器,跑着5个数据库,在没有做主从的情况下,需要对这5个库进行备份 需求: 1)每天备份一次,需要备份所有的库 2)把备份数据存放到/data/backup/下 3)备份文件名称格式示例:dbname-2019-11-23.sql 4)需要对1天以前的所有sql文件压缩,格式为gzip 5)本地数据保留1周 6)需要把备份的数据同步到远程备份中心,假如...
聊聊C语言和指针的本质
坐着绿皮车上海到杭州,24块钱,很宽敞,在火车上非正式地聊几句。 很多编程语言都以 “没有指针” 作为自己的优势来宣传,然而,对于C语言,指针却是与生俱来的。 那么,什么是指针,为什么大家都想避开指针。 很简单, 指针就是地址,当一个地址作为一个变量存在时,它就被叫做指针,该变量的类型,自然就是指针类型。 指针的作用就是,给出一个指针,取出该指针指向地址处的值。为了理解本质,我们从计算机模型说起...
为什么你学不过动态规划?告别动态规划,谈谈我的经验
动态规划难吗?说实话,我觉得很难,特别是对于初学者来说,我当时入门动态规划的时候,是看 0-1 背包问题,当时真的是一脸懵逼。后来,我遇到动态规划的题,看的懂答案,但就是自己不会做,不知道怎么下手。就像做递归的题,看的懂答案,但下不了手,关于递归的,我之前也写过一篇套路的文章,如果对递归不大懂的,强烈建议看一看:为什么你学不会递归,告别递归,谈谈我的经验 对于动态规划,春招秋招时好多题都会用到动态...
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外...
字节跳动面试官这样问消息队列:分布式事务、重复消费、顺序消费,我整理了一下
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸...
2020年大前端发展趋势
迅速发展的前端开发,在每⼀年,都为开发者带来了新的关键词。2019 年已步⼊尾声,2020 年前端发展的关键词⼜将有哪些呢?发展的方向又会是什么呢?参考2019年大前端的发展,不出意外,前端依旧会围绕⼩程序、超级APP、跨端开发、前端⼯程化以及新技术运用等几个方面进行展开(可以参考2019年大前端技术趋势深度解读)。 小程序 在⼩程序⽅⾯,今年仍然是⼩程序突⻜猛进的⼀年,各⼤主流的 App 都上线...
如何安装 IntelliJ IDEA 最新版本——详细教程
IntelliJ IDEA 简称 IDEA,被业界公认为最好的 Java 集成开发工具,尤其在智能代码助手、代码自动提示、代码重构、代码版本管理(Git、SVN、Maven)、单元测试、代码分析等方面有着亮眼的发挥。IDEA 产于捷克,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。IDEA 分为社区版和付费版两个版本。 我呢,一直是 Eclipse 的忠实粉丝,差不多十年的老用户了。很早就接触到了 IDEA...
1个月时间整理了2019年上千道Java面试题,近500页文档!
Spring 面试题 1、一般问题 1.1、不同版本的 spring Framework 有哪些主要功能? 1.2、什么是 spring Framework? 1.3、列举 spring Framework 的优点。 1.4、spring Framework 有哪些不同的功能? 1.5、spring Framework 中有多少个模块,它们分别是什么? 1.6、什么是 spring ...
面试还搞不懂redis,快看看这40道面试题(含答案和思维导图)
Redis 面试题 1、什么是 Redis?. 2、Redis 的数据类型? 3、使用 Redis 有哪些好处? 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势? 5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些? 6、Redis 是单进程单线程的? 7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? 8、Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点? 9、Redis 常见性...
为什么要推荐大家学习字节码?
配套视频: 为什么推荐大家学习Java字节码 https://www.bilibili.com/video/av77600176/ 一、背景 本文主要探讨:为什么要学习 JVM 字节码? 可能很多人会觉得没必要,因为平时开发用不到,而且不学这个也没耽误学习。 但是这里分享一点感悟,即人总是根据自己已经掌握的知识和技能来解决问题的。 这里有个悖论,有时候你觉得有些技术没用恰恰是...
在阿里,40岁的奋斗姿势
在阿里,40岁的奋斗姿势 在阿里,什么样的年纪可以称为老呢?35岁? 在云网络,有这样一群人,他们的平均年龄接近40,却刚刚开辟职业生涯的第二战场。 他们的奋斗姿势是什么样的呢? 洛神赋 “翩若惊鸿,婉若游龙。荣曜秋菊,华茂春松。髣髴兮若轻云之蔽月,飘飖兮若流风之回雪。远而望之,皎若太阳升朝霞;迫而察之,灼若芙蕖出渌波。” 爱洛神,爱阿里云 2018年,阿里云网络产品部门启动洛神2.0升...
【超详细分析】关于三次握手与四次挥手面试官想考我们什么?
在面试中,三次握手和四次挥手可以说是问的最频繁的一个知识点了,我相信大家也都看过很多关于三次握手与四次挥手的文章,今天的这篇文章,重点是围绕着面试,我们应该掌握哪些比较重要的点,哪些是比较被面试官给问到的,我觉得如果你能把我下面列举的一些点都记住、理解,我想就差不多了。 三次握手 当面试官问你为什么需要有三次握手、三次握手的作用、讲讲三次三次握手的时候,我想很多人会这样回答: 首先很多人会先讲下握...
压测学习总结(1)——高并发性能指标:QPS、TPS、RT、吞吐量详解
一、QPS,每秒查询 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。 二、TPS,每秒事务 TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一...
新程序员七宗罪
当我发表这篇文章《为什么每个工程师都应该开始考虑开发中的分析和编程技能呢?》时,我从未想到它会对读者产生如此积极的影响。那些想要开始探索编程和数据科学领域的人向我寻求建议;还有一些人问我下一篇文章的发布日期;还有许多人询问如何顺利过渡到这个职业。我非常鼓励大家继续分享我在这个旅程的经验,学习,成功和失败,以帮助尽可能多的人过渡到一个充满无数好处和机会的职业生涯。亲爱的读者,谢谢你。 -罗伯特。 ...
活到老,学到老,程序员也该如此
全文共2763字,预计学习时长8分钟 图片来源:Pixabay 此前,“网传阿里巴巴要求尽快实现P8全员35周岁以内”的消息闹得沸沸扬扬。虽然很快被阿里辟谣,但苍蝇不叮无缝的蛋,无蜜不招彩蝶蜂。消息从何而来?真相究竟怎样?我们无从而知。我们只知道一个事实:不知从何时开始,程序猿也被划在了“吃青春饭”行业之列。 饱受“996ICU”摧残后,好不容易“头秃了变强了”,即将步入为“高...
Vue快速实现通用表单验证
本文开篇第一句话,想引用鲁迅先生《祝福》里的一句话,那便是:“我真傻,真的,我单单知道后端整天都是CRUD,我没想到前端整天都是Form表单”。这句话要从哪里说起呢?大概要从最近半个月的“全栈工程师”说起。项目上需要做一个城市配载的功能,顾名思义,就是通过框选和拖拽的方式在地图上完成配载。博主选择了前后端分离的方式,在这个过程中发现:首先,只要有依赖jQuery的组件,譬如Kendoui,即使使用...
2019年Spring Boot面试都问了什么?快看看这22道面试题!
Spring Boot 面试题 1、什么是 Spring Boot? 2、Spring Boot 有哪些优点? 3、什么是 JavaConfig? 4、如何重新加载 Spring Boot 上的更改,而无需重新启动服务器? 5、Spring Boot 中的监视器是什么? 6、如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性? 7、如何在自定义端口上运行 Sprin...
Unity项目在pc和ios设备上黑屏的原因探究
0x00 由于项目上线了windows平台的项目(别问我为什么,咱也不敢说,咱也不敢问),由Unity5.4.6升级到Unity2018的过程中,遇到了各种各样的坑,本文为避坑指南1。本项目没有使用HDR和抗锯齿,由于查这几个问题查到吐血,前后用了3天的时间,本文充满了怨气,行文非常啰嗦,需要快速解决问题的,可以直接拉到最后看结论。 0x01 法线贴图 项目在unity2018出了新的androi...
关于裁员几点看法及建议
最近网易裁员事件引起广泛关注,昨天网易针对此事,也发了声明,到底谁对谁错,孰是孰非?我们作为吃瓜观众实在是知之甚少,所以不敢妄下定论。身处软件开发这个行业,近一两年来,对...
面试官:关于Java性能优化,你有什么技巧
通过使用一些辅助性工具来找到程序中的瓶颈,然后就可以对瓶颈部分的代码进行优化。 一般有两种方案:即优化代码或更改设计方法。我们一般会选择后者,因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程序的性能。而一个设计良好的程序能够精简代码,从而提高性能。 下面将提供一些在JAVA程序的设计和编码中,为了能够提高JAVA程序的性能,而经常采用的一些方法和技巧。 1.对象的生成和大小的调整。 J...
【图解算法面试】记一次面试:说说游戏中的敏感词过滤是如何实现的?
版权声明:本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载,特别是那些复制粘贴到别的平台的,否则,必定追究。欢迎大家多多转发,谢谢。 小秋今天去面试了,面试官问了一个与敏感词过滤算法相关的问题,然而小秋对敏感词过滤算法一点也没听说过。于是,有了下下事情的发生… 面试官开怼 面试官:玩过王者荣耀吧?了解过敏感词过滤吗?,例如在游戏里,如果我们发送“你在干嘛?麻痹演员啊你?”,由于“麻痹”是一个敏感词,...
相关热词 c# 数组类型 泛型约束 c#的赛狗日程序 c# 传递数组 可变参数 c# 生成存储过程 c# list 补集 c#获得所有窗体 c# 当前秒数转成年月日 c#中的枚举 c# 计算校验和 连续随机数不重复c#
立即提问