flask 新手遇到KEYERROR问题 20C

KeyError: 'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'

sql代码

 from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import os
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='sqlite:///'+os.path.join(basedir,'data.sqlite')
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] =True
db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
    __tablename__ = 'roles'#__tablename__ 定义在数据库中使用的表名
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)#primary_key如果设为 True ,这列就是表的主键.如果没有定义 __tablename__ ,SQLAlchemy 会使用一个默认名字
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    users = db.relationship('User', backref='role')
    def __repr__(self):
        return '<Role % r>' % self.name
class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
    def __repr__(self):
        return '<User % r>' % self.username

```主程序代码



from flask import Flask,render_template,url_for,session,redirect,flash
from flask_bootstrap import Bootstrap
from flask.ext.moment import Moment
import os
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask.ext .wtf import Form
from wtforms import StringField,SubmitField #字段类型类导入 字符串,提交
from wtforms.validators import DataRequired #从表单验证 导入 请求
from datetime import datetime
from sql import db,User,Role,app

class NameForm(Form):
name = StringField('你的名字 ?',validators=[DataRequired()]) #DataRequired()[验证函数]表示数据示为必须非空
submit = SubmitField('提交')

app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] ='hard to guess string'
bootstrap = Bootstrap(app)
monent = Moment(app)
@app.route('/',methods=['GET','POST']) #app后面的metheds参数告诉Flask 在URL映射中吧视图函数注册为Get Post请求的处理程序.如果没有metheds
#参数,就只把视图函数注册为GET请求的处理程序
def index():
form = NameForm()
if form.validate_on_submit():#如果数据能被所有验证函数接收(上面的)返回True 否则False
user = User.query.filter_by(username = form .name.data).first()
if user is None:
user = User(username = form.name.data )
db.session.add(user)
session['known'] =False
else:
session['known']= True
session['name'] = form.name.data
form .name.data=''
return redirect(url_for('index'))
return render_template('user.html',form = form ,name=session.get('name'),known = session.get('known',False))

@app.errorhandler(404)
def page_not_found(e):
return render_template('404.html'),404
if name == '__main__':

app.run(debug=True)

```一提交表单就错误 图片![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201801/12/1515731831_287746.png)图片说明

3个回答

不知道你的版本是多少,这个是2.0以后的,保存的话换成SQLALCHEMY_ON_TEARDOWN属性试试

Black_liu8561
Black_liu8561 请问这个是什么意思呢,是不要app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False这一行吗?
一年多之前 回复

SQLALCHEMY_ON_TEARDOWN属性试

错误信息如下:
flask_sqlalchemy__init__.py:800: UserWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True to suppress this warning.
warnings.warn('SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True to suppress this warning.')
1
2
错误信息提示的很明确,修改 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 为True以移除这个警告。
尝试进行了如下修改:
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
1
然而并没有什么卵用。去flask_sqlalchemy的init.py里面修改吧。
在init.py里面有init_app方法,修改下面的一行:
track_modifications = app.config.setdefault('SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS', True)
1
然后保存,重新运行。搞定!

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写python 爬虫时遇到解析json的 keyerror问题

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/12/1555057792_682412.png) 因为每一类的电影页数不确定 所以for循环循环到的页面所爬取的有的json数据是 {"data":[{"data":"no result"}],"status":0}这样的(就是该页数是空的 没有能够爬到的) 会提示keyerror 应该怎么解决呢 用default提示是str不是字典 有什么办法可以直接跳过吗

KeyError: 'sepallength'问题

Traceback (most recent call last): File "F:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2657, in get_loc return self._engine.get_loc(key) File "pandas/_libs/index.pyx", line 108, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas/_libs/index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1601, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1608, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'sepallength' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Shinelon/PycharmProjects/datamining/ShuJuWaJue/knnData.py", line 119, in <module> plt.scatter(x=t0['sepallength'][:50], y=t0['petallength'][:50], color='r', label='Iris-virginica') File "F:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2927, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "F:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2659, in get_loc return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key)) File "pandas/_libs/index.pyx", line 108, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas/_libs/index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1601, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1608, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'sepallength' 今天做鸢尾花数据的knn算法实验发生以下问题,请问哪里有问题啊,一直找不出来

mat structure 导入python出现keyerror

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/25/1585100540_161469.png) import mat4py x = mat4py.loadmat('FP_test_3631.mat') data = x['FP_test_3631'] print(data) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/25/1585100614_921970.png)

BERT微调报错KeyError:

使用bert预训练模型做文本分类时,跑了一个数据集时报了一个KeyError:的错,KeyError后面的内容是自己数据集第一个样本的文本内容,错误代码如图所示:

帮帮忙吧,急哭了:python实现拉格朗日插值进行缺失值插补时报错,出现Keyerror:0问题?

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/13/1573618586_795847.png) 数据截图 ``` import pandas as pd from scipy.interpolate import lagrange inputfile = './test1.xlsx' outputfile = './test1_1.xlsx' def ployinterp_column(s,n,k=6): y = s[list(range(n-k,n)) + list(range(n+1,n+1-k))] y = y[y.notnull()] return lagrange(y.index,list(y))(n) for i in data.columns: for j in range(len(data)): if (data[i].isnull())[j]: data[i][j] = ployinterp_column(data[i],j) ``` 报错 ``` KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-28-02cf873cddff> in <module>() 1 for i in data.columns: 2 for j in range(len(data)): ----> 3 if (data[i].isnull())[j]: 4 if (data[i].isnull())[j] in data: 5 data[i][j] = ployinterp_column(data[i],j) C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in __getitem__(self, key) 765 key = com._apply_if_callable(key, self) 766 try: --> 767 result = self.index.get_value(self, key) 768 769 if not is_scalar(result): C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_value(self, series, key) 3116 try: 3117 return self._engine.get_value(s, k, -> 3118 tz=getattr(series.dtype, 'tz', None)) 3119 except KeyError as e1: 3120 if len(self) > 0 and self.inferred_type in ['integer', 'boolean']: pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value() pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value() pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item() pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item() KeyError: 0 ```

Xcode中出现的Keyerror:522 :850 :1问题但是一起没有解决

Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/openerp/service/wsgi_server.py", line 82, in xmlrpc_return result = openerp.netsvc.dispatch_rpc(service, method, params) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/openerp/netsvc.py", line 296, in dispatch_rpc result = ExportService.getService(service_name).dispatch(method, params) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/openerp/service/web_services.py", line 626, in dispatch res = fn(db, uid, *params) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/openerp/osv/osv.py", line 132, in wrapper return f(self, dbname, *args, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/openerp/osv/osv.py", line 199, in execute res = self.execute_cr(cr, uid, obj, method, *args, **kw) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/openerp/osv/osv.py", line 187, in execute_cr return getattr(object, method)(cr, uid, *args, **kw) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/openerp/osv/orm.py", line 3679, in read result = self._read_flat(cr, user, select, fields, context, load) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/openerp/osv/orm.py", line 3803, in _read_flat record[f] = res2[record['id']] KeyError: 522

python报错KeyError: 231是什么意思?

if prefix_words: for word in prefix_words: output,hidden = model(input,hidden) input = Variable(input.data.new([word2ix[word]])).view(1,1) File "main.py", line 103, in gen_acrostic input = Variable(input.data.new([word2ix[word]])).view(1,1) KeyError: 231 ``` ```

请教:odoo运行出错,KeyError: 'odoo'

完整错误代码如下: ``` Connected to pydev debugger (build 182.4505.26) Traceback (most recent call last): File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.4\helpers\pydev\pydevd.py", line 1664, in <module> main() File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.4\helpers\pydev\pydevd.py", line 1658, in main globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module) File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.4\helpers\pydev\pydevd.py", line 1068, in run pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "D:/UpupooResource/publish/odoo-10.0/setup/odoo", line 5, in <module> __import__('pkg_resources').declare_namespace('odoo.addons') File "D:\Python27\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 2172, in declare_namespace path = sys.modules[parent].__path__ KeyError: 'odoo' ```

python报错:KeyError: 'user_id'

#coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np import time import datetime import gc from sklearn.preprocessing import LabelEncoder,OneHotEncoder def pre_process(data): cols = data.columns.tolist() keys = ['instance_id', 'day'] for k in keys: cols.remove(k) return data, cols def dorollWin(data): data['context_timestamp_str'] = data['context_timestamp'].astype(str) user_time_join = data.groupby(test.user_id)['context_timestamp_str'].agg(lambda x:';'.join(x)).reset_index() user_time_join.rename(columns={'context_timestamp_str':'user_time_join'},inplace = True) data = pd.merge(data,user_time_join,on=[test.user_id],how='left') user_shop_time_join = data.groupby([test.user_id,'shop_id'])['context_timestamp_str'].agg(lambda x:';'.join(x)).reset_index() user_shop_time_join.rename(columns={'context_timestamp_str':'user_shop_time_join'},inplace = True) data = pd.merge(data,user_shop_time_join,on=[test.user_id,'shop_id'],how='left') user_item_time_join = data.groupby([test.user_id,'item_id'])['context_timestamp_str'].agg(lambda x:';'.join(x)).reset_index() user_item_time_join.rename(columns={'context_timestamp_str':'user_item_time_join'},inplace = True) data = pd.merge(data,user_item_time_join,on=[test.user_id,'item_id'],how='left') data['index_']=data.index del user_time_join,user_shop_time_join,user_item_time_join nowtime=data.context_timestamp.values user_time=data.user_time_join.values user_shop_time=data.user_shop_time_join.values user_item_time=data.user_item_time_join.values data_len=data.shape[0] user_time_10_bf=np.zeros(data_len) user_time_10_af=np.zeros(data_len) user_shop_time_10_bf=np.zeros(data_len) user_shop_time_10_af=np.zeros(data_len) user_item_time_10_bf=np.zeros(data_len) user_item_time_10_af=np.zeros(data_len) a=time.time() for i in range(data_len): df1=nowtime[i] df2=user_time[i].split(';') df2_len=len(df2) for j in range(df2_len): if ((int(df2[j])-df1)<600) & ((int(df2[j])-df1)>0): user_time_10_bf[i]+=1 if ((int(df2[j])-df1)>-600) & ((int(df2[j])-df1)<0): user_time_10_af[i]+=1 df3=user_shop_time[i].split(';') df3_len=len(df3) for j in range(df3_len): if ((int(df3[j])-df1)<600) & ((int(df3[j])-df1)>0): user_shop_time_10_bf[i]+=1 if ((int(df3[j])-df1)>-600) & ((int(df3[j])-df1)<0): user_shop_time_10_af[i]+=1 df4=user_item_time[i].split(';') df4_len=len(df4) for j in range(df4_len): if ((int(df4[j])-df1)<600) & ((int(df4[j])-df1)>0): user_item_time_10_bf[i]+=1 if ((int(df4[j])-df1)>-600) & ((int(df4[j])-df1)<0): user_item_time_10_af[i]+=1 print(time.time()-a) data['user_count_10_bf']=user_time_10_bf data['user_count_10_af']=user_time_10_af data['user_shop_count_10_bf']=user_shop_time_10_bf data['user_shop_count_10_af']=user_shop_time_10_af data['user_item_count_10_bf']=user_item_time_10_bf data['user_item_count_10_af']=user_item_time_10_af drops = ['context_timestamp_str', 'user_time_join', 'user_shop_time_join', 'user_item_time_join', 'index_'] data = data.drop(drops, axis=1) return data def doSize(data): add = pd.DataFrame(data.groupby(["shop_id", "day"]).item_id.nunique()).reset_index() add.columns = ["shop_id", "day", "shop_item_unique_day"] data = data.merge(add, on=["shop_id", "day"], how="left") user_query_day = data.groupby(['user_id', 'day']).size().reset_index().rename(columns={0: 'user_id_query_day'}) data = pd.merge(data, user_query_day, how='left', on=['user_id', 'day']) data['min_10'] = data['minute'] // 10 data['min_15'] = data['minute'] // 15 data['min_30'] = data['minute'] // 30 data['min_45'] = data['minute'] // 45 # user 不同时间段点击次数 min10_user_click = data.groupby(['user_id', 'day', 'hour', 'min_10']).size().reset_index().rename(columns={0:'min10_user_click'}) min15_user_click = data.groupby(['user_id', 'day', 'hour', 'min_15']).size().reset_index().rename(columns={0:'min15_user_click'}) min30_user_click = data.groupby(['user_id', 'day', 'hour', 'min_30']).size().reset_index().rename(columns={0:'min30_user_click'}) min45_user_click = data.groupby(['user_id', 'day', 'hour', 'min_45']).size().reset_index().rename(columns={0:'min45_user_click'}) data = pd.merge(data, min10_user_click, 'left', on=['user_id', 'day', 'hour', 'min_10']) data = pd.merge(data, min15_user_click, 'left', on=['user_id', 'day', 'hour', 'min_15']) data = pd.merge(data, min30_user_click, 'left', on=['user_id', 'day', 'hour', 'min_30']) data = pd.merge(data, min45_user_click, 'left', on=['user_id', 'day', 'hour', 'min_45']) del data['min_10'] del data['min_15'] del data['min_30'] del data['min_45'] return data def doElse(data): pass def main(): path = 'F:/18ijcaidata/' train = pd.read_csv(path+'train_day7.csv',encoding='utf-8') test = pd.read_csv(path+'test_day7.csv',encoding='utf-8') data = pd.concat([train, test]) print('初始维度:', data.shape) data, cols = pre_process(data) print('pre_process:', data.shape) ################################## data = dorollWin(data) print('dorollWin:', data.shape) data = doSize(data) print('doSize:', data.shape) ################################## data = data.drop(cols, axis=1) # 得到7号训练集 data = data.loc[data.day == 7] data = data.drop('day', axis=1) print('经过处理后,7号数据集最终维度::',data.shape) print(data.columns.tolist()) data.to_csv(path+'103_statistics_feat.csv', index=False) if __name__ == '__main__': #??????????????运行此行,出现key error:'user_id' main() ``` ```

python: 想要列出某一行的时候,提示keyerror或者行不存在。但实际上行是存在的。

df = pd.read_csv('D:/DataAnalyst/test.csv',sep='\t') df.head() 结果如下, ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/11/1583863516_293045.jpg) 问题: 想要列出某一行的时候,总是提示Keyerror, ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/11/1583863538_199082.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/11/1583863550_528688.jpg) 用value_counts去给某一列计数的时候也提示列不存在。请问怎么解决啊 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/11/1583863686_851278.jpg) ..

Python3.7 用pdfminer3k读取PDF出现‘'KeyError ;DescendantFonts'’,

读取到interpreter.process_page(page) 时进入到get_font函数出现'KeyError ;DescendantFonts'’,请问怎么解决 自己用word生成的pdf,请问在哪里找字体,找到后放到哪里

提示关键词错误,KeyError: 'CAPSULE_TEXT',小白一枚,向各位大神求救啊~~~~~~~·

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/15/1542285797_565583.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/15/1542285856_340387.png)

网上找了几个ip用,scrapy却提示KeyError: b'Proxy是什么原因?

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/09/1583683701_255934.png) 直接网上复制的,是需要密码吗?

求助:python中同时使用两次vars()函数一个出现KeyError另一个正常

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/24/1563978638_40349.jpg) 在程序中希望在循环中同时改变变量名称于是使用了vars()函数,结果让人抓 狂 ,对两个字符串使用vars()时一个报错,另一个正常。 请社区中的大神指点。每次总是第二个即ttt1, ``` ```ro='room'+str(j1) tro='tmproom'+str(j1) roo=vars()[ro] ttt1=vars()[tro]

运行时出现错误:KeyError: Index(['subwayline'], dtype='object')

我知道是那个subwayline那里的问题,但是我不知道如何解决。完整代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt # 分析全国哪个城市地铁线最多 def subline_count(): df1 = df.iloc[:, :-1] # 筛选前三列 # print(df1.head()) df2 = df1.drop_duplicates(subset=["city", "subwayline"]) # 去重 df3 = df2["city"].value_counts() # 按照城市排序 df3.plot.bar() plt.savefig("城市地铁线数量排行.png") plt.show() # print(df3) # 分析全国哪个城市地铁站最多 def substation_count(): df2 = df.drop_duplicates(subset=["city", "subwaystation"]) # 去重 df3 = df2["city"].value_counts() # 按照城市排序 df3.plot.bar() plt.savefig("城市地铁站数量排行.png") plt.show() if __name__ == '__main__': df = pd.read_csv("subway.csv", encoding="utf-8") plt.rcParams["font.sans-serif"] = "fangsong" # print(df.head()) subline_count() substation_count()

在head first python第七章遇到问题

cgi.FieldStorage有什么作用,什么表单数据 书中有这么几行代码 ``` import cgi form_data=cgi.FieldStorage() athlete_name=form_data['which_athlete'].value ``` 我照样输入后,却出现了‘which_athlete’的keyerror

pandas使用透明表后运行错误

data=pd.read_csv('xxx.csv',encoding='gbk') new_data=pd.pivot_table(data,values='时间序列',index='姓名') 运行后报如下错误:https://ask.csdn.net/my# for i in values: if i in values : if i not in data: raise keyError(i) TypeError:argument of type 'method' is not iterable. 是因为透明表的值域不能是时间序列吗?还是想要处理的数据没有存入透明表中?

在使用dropna函数时出错

``` df2 = pd.read_table('te.csv', skiprows=0) print(df2.columns.values.tolist()) #读取表头 df2.fillna(method='bfill', limit=3, axis=1) df2.dropna(axis = 0, subset = ['I071'] ) ``` 最终给的结果和报错是这样子的 ``` [',I080,I071,I073,I074,I077,I130,I131,I140,I145,I146,I155,I157,I152,I160'] Traceback (most recent call last): File "D:/程序/adsb_test.py", line 31, in <module> df2.dropna(axis = 0, subset = ['I071'] ) File "E:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4285, in dropna raise KeyError(list(np.compress(check, subset))) KeyError: ['I071'] ``` 有没有大佬可以帮帮我

为什么这里会说key有问题?但是print的时候却没有事?(bs4,attrs)

萌新,刚学python,老师说让搞个爬虫,结果这个问题卡了我好一会.在pycharm 写的. 代码如下: ``` def get_html(url): target = [] headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'} resp = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') target_undone =soup.find_all('a') ** for a in target_undone: print(a['href']) target.append(a['href']) return target** ``` 报错如下 ``` /travels/nanjing9/3751226.html /travels/nanjing9/3752303.html /travels/nanjing9/1368968.html /travels/nanjing9/2007739.html /travels/nanjing9/1426946.html /travels/nanjing9/1580737.html /travels/nanjing9/2694051.html /travels/nanjing9/1660560.html /travels/nanjing9/2716240.html /travels/nanjing9/1727375.html Traceback (most recent call last): File "C:/Users/MoslemMaster/PycharmProjects/Scrapy/Testing.py", line 63, in <module> print(get_html('http://you.ctrip.com/travels/nanjing9/t3-d1.html')) File "C:/Users/MoslemMaster/PycharmProjects/Scrapy/Testing.py", line 16, in get_html print(a['href']) File "C:\Users\MoslemMaster\PycharmProjects\Scrapy\venv\lib\site-packages\bs4\element.py", line 1071, in __getitem__ return self.attrs[key] KeyError: 'href' ``` ####难不成是在append的时候使用了其他函数么?似乎只要是赋值的时候都会出现这个问题,这是为啥啊?看着也是用了bs4库啊,为什么会提示key有问题?难不成attes字典被什么神秘力量给搞爆炸了?我尝试了 b = a['href'],结果同上,提示key error.那么大致和赋值有关系了.那是为啥啊? 我就是个弱智,有些a里面没有href,我真是弱智

大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

springboot+jwt实现token登陆权限认证

一 前言 此篇文章的内容也是学习不久,终于到周末有时间码一篇文章分享知识追寻者的粉丝们,学完本篇文章,读者将对token类的登陆认证流程有个全面的了解,可以动态搭建自己的登陆认证过程;对小项目而已是个轻量级的认证机制,符合开发需求;更多精彩原创内容关注公主号知识追寻者,读者的肯定,就是对作者的创作的最大支持; 二 jwt实现登陆认证流程 用户使用账号和面发出post请求 服务器接受到请求后使用私...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

总结了 150 余个神奇网站,你不来瞅瞅吗?

原博客再更新,可能就没了,之后将持续更新本篇博客。

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

程序员写出这样的代码,能不挨骂吗?

当你换槽填坑时,面对一个新的环境。能够快速熟练,上手实现业务需求是关键。但是,哪些因素会影响你快速上手呢?是原有代码写的不够好?还是注释写的不够好?昨夜...

外包程序员的幸福生活

今天给你们讲述一个外包程序员的幸福生活。男主是Z哥,不是在外包公司上班的那种,是一名自由职业者,接外包项目自己干。接下来讲的都是真人真事。 先给大家介绍一下男主,Z哥,老程序员,是我十多年前的老同事,技术大牛,当过CTO,也创过业。因为我俩都爱好喝酒、踢球,再加上住的距离不算远,所以一直也断断续续的联系着,我对Z哥的状况也有大概了解。 Z哥几年前创业失败,后来他开始干起了外包,利用自己的技术能...

优雅的替换if-else语句

场景 日常开发,if-else语句写的不少吧??当逻辑分支非常多的时候,if-else套了一层又一层,虽然业务功能倒是实现了,但是看起来是真的很不优雅,尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿",看到这么多if-else,脑袋瓜子就嗡嗡的,总想着解锁新姿势:干掉过多的if-else!!!本文将介绍三板斧手段: 优先判断条件,条件不满足的,逻辑及时中断返回; 采用策略模式+工厂模式; 结合注解,锦...

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

2020阿里全球数学大赛:3万名高手、4道题、2天2夜未交卷

阿里巴巴全球数学竞赛( Alibaba Global Mathematics Competition)由马云发起,由中国科学技术协会、阿里巴巴基金会、阿里巴巴达摩院共同举办。大赛不设报名门槛,全世界爱好数学的人都可参与,不论是否出身数学专业、是否投身数学研究。 2020年阿里巴巴达摩院邀请北京大学、剑桥大学、浙江大学等高校的顶尖数学教师组建了出题组。中科院院士、美国艺术与科学院院士、北京国际数学...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

男生更看重女生的身材脸蛋,还是思想?

往往,我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理,往往短而精悍,一阵见血。问:产品经理挺漂亮的,有点心动,但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋,还是...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

早上躺尸,晚上干活:硅谷科技公司这么流行迟到?

硅谷科技公司上班时间OPEN早已不是什么新鲜事,早九晚五是常态,但有很多企业由于不打卡,员工们10点、11点才“姗姗来迟”的情况也屡见不鲜。 这种灵活的考勤制度为人羡慕,甚至近年来,国内某些互联网企业也纷纷效仿。不过,硅谷普遍弹性的上班制度是怎么由来的呢?这种“流行性迟到”真的有那么轻松、悠哉吗? 《动态规划专题班》 课程试听内容: 动态规划的解题要领 动态规划三大类 求最值/计数/可行性 常...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

终于懂了TCP和UDP协议区别

终于懂了TCP和UDP协议区别

Python爬虫,高清美图我全都要(彼岸桌面壁纸)

爬取彼岸桌面网站较为简单,用到了requests、lxml、Beautiful Soup4

无代码时代来临,程序员如何保住饭碗?

编程语言层出不穷,从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言,程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新,一边面临由于许多代码已存在,程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法,它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中,可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来,开发者直...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

Java岗开发3年,公司临时抽查算法,离职后这几题我记一辈子

前几天我们公司做了一件蠢事,非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后,除了找工作有测试外,不会有任何与考试有关的事儿。 但是,天有不测风云,公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线,叫上我老大,给我们组织了一场别开生面的“考试”。 那是一个风和日丽的下午,我翘着二郎腿,左手端着一杯卡布奇诺,右手抓着我的罗技鼠标,滚动着轮轴,穿梭在头条热点之间。 “淡黄的长裙~蓬松的头发...

大胆预测下未来5年的Web开发

在2019年的ReactiveConf 上,《Elm in Action》的作者Richard Feldman对未来5年Web开发的发展做了预测,很有意思,分享给大家。如果你有机会从头...

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