txt如何去除bom以用作libsvm的数据集 5C

1、目的是:python使用libsvm处理数据
2、问题是:txt不能更改为无bom的utf-8,如果使用python的open打开也必须指定encoding=utf-8或者rb,而且第一个数据前面都有\ufeff。
但是libsvm不能指定第二个参数,永远报错_UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence。
3、尝试过的方法有:直接另存为、使用notepad++,eclipse等插件都没用;尝试运行代码判断bom删除文本前3个字符也无用。。。
希望找到一个不复杂又可行的方法
_感谢!!!

4个回答

没有看懂是什么意思?能在详细点么

lyq1471
lyq1471 就是使用python读取txt数据,不知道怎么更改它为无bom的utf-8
接近 2 年之前 回复

两种方法:1、用程序读取文件然后保存到另一新的文件中;2、使用UltraEdit打开文件,然后另存为,在另存为时可以选择编码格式为UTF-8或UTF-8 - 无BOM等。

lyq1471
lyq1471 你好,我使用了一个判断第一行[:3]是否是bom,再删除,但是似乎没用;那个软件应该是用过了,我很奇怪为什么没有人碰到过我这个问题。
接近 2 年之前 回复

我之前也碰到过这个问题,不知道谁把文件改成了有bom的,导致html文件显示页面多了空格,当时找了好长时间才发现;最后是用notepad++打开,改变无bom格式另存为成功的,不知道你为什么不行。
改的这里

lyq1471
lyq1471 回复bky_lb: 不行,直接保存,再查看格式还是直接变成gbk,而且我默认的是utf-8,不知道为什么
接近 2 年之前 回复
bky_lb
LuoBinary 回复lyq1471: 可以试下直接保存,看行不行
接近 2 年之前 回复
lyq1471
lyq1471 我另存为都是自己变为了ANSI,就是gbk格式的了
接近 2 年之前 回复

libsvm处理数据的步骤
这里进行处理的训练集是train.1.txt 测试集是 test.1.txt
1. 利用svm-scale 进行数据缩放的处理(对训练集和测试集进行缩放的处理)
svm-scale -l -1 -u 1 train.1.txt > train1.txt
svm-scale -l -1 -u 0 test.1.txt > test1.txt
这里是将train.1.txt和test.1.txt中的数据压缩到了-1到1的范围,然后将压缩后的文件存储为train1.txt,test1.txt
2. 利用grid.py 训练得到最佳的c和g
python grid.py train1.txt 在进行了训练之后再控制台会给出三个值,分别为c,g,精确度
3.生成训练的模板
svm-train -c xxx -g xxx train1.txt train1.model
将通过训练train1.txt得到的模板存储为train1.model
4. 获得正确率
svm-predict test1.txt train1.model test1.out
通过传入测试集和训练集的模板生成一个out文件同时获得了预测的正确率。

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