关于Java批量导入节目，求思路

Question

导入材料：节目excel（excel一行就是一个节目）；Zip压缩包(节目图片)。
需求：导入的excel大概有300个节目，图片大概有900张大概2G。

做个假设：一次请求，把上传的excel，zip读入内存；excel把它解析成List，一个元素对应excel的一行。zip解析为一个Map，key图片名字，value图片流。图片流和excel找到映射关系后，做裁图（特定尺寸）保存在服务器静态资源端。然后落值数据库。
思路：前台：new FormData()，multipart/form-data;charset=UTF-8的http的POST请求；后台springmvc的MultipartFile接受两数据。通过解析构造出合理的数据类型，落值一条一条的节目。
矛盾：
1.图片资源过大，考虑用户带宽，请求是通过http协议的。
2.效率问题
3.内存的压力
4.用多线程去提高效率
补充：对于批量这个概率不是太清楚；Zip包里边图片,一个节目对应三张。
前面的假设是针对不超过200M的上传数据，现在数据量增加了，想做一个新思路的解决方法，求大家给点点子，欢迎一起研究这个问题
感谢：各位大哥谢谢你们的建议，我回去整理整理，最终我用了谁的建议，我就把币给谁，币不多一点心意，莫怪莫怪。最终我会把我的实现思路共享给大家。

Answer 1

可以考虑异步的方式 ：
1.文件上传， 现在Html5应该能切割上传， 但是对带宽压力减轻不明显，因为文件在切割还是那么大。
2.上传后， 异步解压缩。
3. 实际上300个节目不值得用多线程处理， 因为瓶颈很可能在数据库插入那块， 所以这块可以一次读入后， 使用batch insert到数据库中。