C# 如何读取移动硬盘的HDDSN号,不是板子序列号,急求!!

C# 需要读取移动硬盘的HDDSN,不是移动硬盘上的板子的序列号
板子上的序列号,我可以通过代码获取。DeviceIoControl 方法的实例,最好
C++ 的话,听说DeviceIoControl是可以获取。但是我想用C#来实现.

c#

1个回答

Tianqin20140902
Tianqin20140902 谢谢你的回答~调试了下,还是有点问题,刚刚接触这方面,有完整的实例吗?我的邮箱是 412505155@qq.com
接近 2 年之前 回复
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} }; int main() { //检测窗口(64,128),块尺寸(16,16),块步长(8,8),cell尺寸(8,8),直方图bin个数9 HOGDescriptor hog(Size(64,128),Size(16,16),Size(8,8),Size(8,8),9);//HOG检测器,用来计算HOG描述子的 int DescriptorDim;//HOG描述子的维数,由图片大小、检测窗口大小、块大小、细胞单元中直方图bin个数决定 MySVM svm;//SVM分类器 //若TRAIN为true,重新训练分类器 if(TRAIN) { string ImgName;//图片名(绝对路径) ifstream finPos("d:/hogmit/pos/pos.txt");//正样本图片的文件名列表 //ifstream finPos("PersonFromVOC2012List.txt");//正样本图片的文件名列表 ifstream finNeg("d:/hogmit/neg/neg.txt");//负样本图片的文件名列表 Mat sampleFeatureMat;//所有训练样本的特征向量组成的矩阵,行数等于所有样本的个数,列数等于HOG描述子维数 Mat sampleLabelMat;//训练样本的类别向量,行数等于所有样本的个数,列数等于1;1表示有人,-1表示无人 //依次读取正样本图片,生成HOG描述子 for(int num=0; num<PosSamNO && getline(finPos,ImgName); num++) { cout<<"处理:"<<ImgName<<endl; //ImgName = "D:\\DataSet\\PersonFromVOC2012\\" + ImgName;//加上正样本的路径名 ImgName = "d:/hogmit/pos/" + ImgName;//加上正样本的路径名 Mat src = imread(ImgName);//读取图片 if(CENTRAL_CROP) src = src(Rect(16,16,64,128));//将96*160的INRIA正样本图片剪裁为64*128,即剪去上下左右各16个像素 //resize(src,src,Size(64,128)); vector<float> descriptors;//HOG描述子向量 hog.compute(src,descriptors,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) // cout<<"描述子维数:"<<descriptors.size()<<endl; //处理第一个样本时初始化特征向量矩阵和类别矩阵,因为只有知道了特征向量的维数才能初始化特征向量矩阵 if( 0 == num ) { DescriptorDim = descriptors.size();//HOG描述子的维数 //初始化所有训练样本的特征向量组成的矩阵,行数等于所有样本的个数,列数等于HOG描述子维数sampleFeatureMat sampleFeatureMat = Mat::zeros(PosSamNO+NegSamNO+HardExampleNO, DescriptorDim, CV_32FC1); //初始化训练样本的类别向量,行数等于所有样本的个数,列数等于1;1表示有人,0表示无人 sampleLabelMat = Mat::zeros(PosSamNO+NegSamNO+HardExampleNO, 1, CV_32FC1); } //将计算好的HOG描述子复制到样本特征矩阵sampleFeatureMat for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) sampleFeatureMat.at<float>(num,i) = descriptors[i];//第num个样本的特征向量中的第i个元素 sampleLabelMat.at<float>(num,0) = 1;//正样本类别为1,有人 } //依次读取负样本图片,生成HOG描述子 for(int num=0; num<NegSamNO && getline(finNeg,ImgName); num++) { cout<<"处理:"<<ImgName<<endl; ImgName = "d:/hogmit/neg/" + ImgName;//加上负样本的路径名 Mat src = imread(ImgName);//读取图片 //resize(src,img,Size(64,128)); vector<float> descriptors;//HOG描述子向量 hog.compute(src,descriptors,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) //cout<<"描述子维数:"<<descriptors.size()<<endl; //将计算好的HOG描述子复制到样本特征矩阵sampleFeatureMat for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) sampleFeatureMat.at<float>(num+PosSamNO,i) = descriptors[i];//第PosSamNO+num个样本的特征向量中的第i个元素 sampleLabelMat.at<float>(num+PosSamNO,0) = -1;//负样本类别为-1,无人 } //处理HardExample负样本 if(HardExampleNO > 0) { ifstream finHardExample("d:/hogmit/hard/hard.txt");//HardExample负样本的文件名列表 //依次读取HardExample负样本图片,生成HOG描述子 for(int num=0; num<HardExampleNO && getline(finHardExample,ImgName); num++) { cout<<"处理:"<<ImgName<<endl; ImgName = "d:/hogmit/hard/" + ImgName;//加上HardExample负样本的路径名 Mat src = imread(ImgName);//读取图片 //resize(src,img,Size(64,128)); vector<float> descriptors;//HOG描述子向量 hog.compute(src,descriptors,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) //cout<<"描述子维数:"<<descriptors.size()<<endl; //将计算好的HOG描述子复制到样本特征矩阵sampleFeatureMat for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) sampleFeatureMat.at<float>(num+PosSamNO+NegSamNO,i) = descriptors[i];//第PosSamNO+num个样本的特征向量中的第i个元素 sampleLabelMat.at<float>(num+PosSamNO+NegSamNO,0) = -1;//负样本类别为-1,无人 } } //输出样本的HOG特征向量矩阵到文件 ofstream fout("d:/xlw/SampleFeatureMat.txt"); for(int i=0; i<PosSamNO+NegSamNO; i++) { fout<<i<<endl; for(int j=0; j<DescriptorDim; j++) { fout<<sampleFeatureMat.at<float>(i,j)<<" "; } fout<<endl; } //训练SVM分类器 //迭代终止条件,当迭代满1000次或误差小于FLT_EPSILON时停止迭代 CvTermCriteria criteria = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER+CV_TERMCRIT_EPS, 1000, FLT_EPSILON); //SVM参数:SVM类型为C_SVC;线性核函数;松弛因子C=0.01 CvSVMParams param(CvSVM::C_SVC, CvSVM::LINEAR, 0, 1, 0, 0.01, 0, 0, 0, criteria); cout<<"开始训练SVM分类器"<<endl; double time0=static_cast<double>(getTickCount()); svm.train(sampleFeatureMat,sampleLabelMat, Mat(), Mat(), param);//训练分类器 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency(); cout<<"训练完成"<<endl; cout<<"训练花费时间:"<<time0<<endl; svm.save("d:/xlw/SVM_HOG_mit_inria(1114pos+12180neg+433hard).xml");//将训练好的SVM模型保存为xml文件 } else //若TRAIN为false,从XML文件读取训练好的分类器 { cout<<"fail train"<<endl; //svm.load("SVM_HOG_2400PosINRIA_12000Neg_HardExample(误报少了漏检多了).xml");//从XML文件读取训练好的SVM模型 svm.load("d:/LBP/SVM_Model.xml"); } /************************************************************************************************* 线性SVM训练完成后得到的XML文件里面,有一个数组,叫做support vector,还有一个数组,叫做alpha,有一个浮点数,叫做rho; 将alpha矩阵同support vector相乘,注意,alpha*supportVector,将得到一个列向量。之后,再该列向量的最后添加一个元素rho。 如此,变得到了一个分类器,利用该分类器,直接替换opencv中行人检测默认的那个分类器(cv::HOGDescriptor::setSVMDetector()), 就可以利用你的训练样本训练出来的分类器进行行人检测了。 ***************************************************************************************************/ DescriptorDim = svm.get_var_count();//特征向量的维数,即HOG描述子的维数 int supportVectorNum = svm.get_support_vector_count();//支持向量的个数 cout<<"支持向量个数:"<<supportVectorNum<<endl; Mat alphaMat = Mat::zeros(1, supportVectorNum, CV_32FC1);//alpha向量,长度等于支持向量个数 Mat supportVectorMat = Mat::zeros(supportVectorNum, DescriptorDim, CV_32FC1);//支持向量矩阵 Mat resultMat = Mat::zeros(1, DescriptorDim, CV_32FC1);//alpha向量乘以支持向量矩阵的结果 //将支持向量的数据复制到supportVectorMat矩阵中 for(int i=0; i<supportVectorNum; i++) { const float * pSVData = svm.get_support_vector(i);//返回第i个支持向量的数据指针 for(int j=0; j<DescriptorDim; j++) { //cout<<pData[j]<<" "; supportVectorMat.at<float>(i,j) = pSVData[j]; } } //将alpha向量的数据复制到alphaMat中 double * pAlphaData = svm.get_alpha_vector();//返回SVM的决策函数中的alpha向量 for(int i=0; i<supportVectorNum; i++) { alphaMat.at<float>(0,i) = pAlphaData[i]; } //计算-(alphaMat * supportVectorMat),结果放到resultMat中 //gemm(alphaMat, supportVectorMat, -1, 0, 1, resultMat);//不知道为什么加负号? resultMat = -1 * alphaMat * supportVectorMat; //得到最终的setSVMDetector(const vector<float>& detector)参数中可用的检测子 vector<float> myDetector; //将resultMat中的数据复制到数组myDetector中 for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) { myDetector.push_back(resultMat.at<float>(0,i)); } //最后添加偏移量rho,得到检测子 myDetector.push_back(svm.get_rho()); cout<<"检测子维数:"<<myDetector.size()<<endl; //设置HOGDescriptor的检测子 HOGDescriptor myHOG; myHOG.setSVMDetector(myDetector); //myHOG.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector()); //保存检测子参数到文件 ofstream fout("d:/xlw/HOGDetectorForOpenCV.txt"); for(int i=0; i<myDetector.size(); i++) { fout<<myDetector[i]<<endl; } /**************读入图片进行HOG行人检测******************/ Mat src = imread("d:/timg.png"); //Mat src = imread("2007_000423.jpg"); //Mat src = imread("1.png"); vector<Rect> found, found_filtered;//矩形框数组 cout<<"进行多尺度HOG人体检测"<<endl; myHOG.detectMultiScale(src, found, 0, Size(8,8), Size(32,32), 1.05, 2);//对图片进行多尺度行人检测 //src为输入待检测的图片;found为检测到目标区域列表;参数3为程序内部计算为行人目标的阈值,也就是检测到的特征到SVM分类超平面的距离; //参数4为滑动窗口每次移动的距离。它必须是块移动的整数倍;参数5为图像扩充的大小;参数6为比例系数,即测试图片每次尺寸缩放增加的比例; //参数7为组阈值,即校正系数,当一个目标被多个窗口检测出来时,该参数此时就起了调节作用,为0时表示不起调节作用。 cout<<"找到的矩形框个数:"<<found.size()<<endl; //找出所有没有嵌套的矩形框r,并放入found_filtered中,如果有嵌套的话,则取外面最大的那个矩形框放入found_filtered中 for(int i=0; i < found.size(); i++) { Rect r = found[i]; int j=0; for(; j < found.size(); j++) if(j != i && (r & found[j]) == r) break; if( j == found.size()) found_filtered.push_back(r); } //画矩形框,因为hog检测出的矩形框比实际人体框要稍微大些,所以这里需要做一些调整 for(int i=0; i<found_filtered.size(); i++) { Rect r = found_filtered[i]; r.x += cvRound(r.width*0.1); r.width = cvRound(r.width*0.8); r.y += cvRound(r.height*0.07); r.height = cvRound(r.height*0.8); rectangle(src, r.tl(), r.br(), Scalar(0,255,0), 3); } imwrite("d:/SVM/ImgProcessed3.jpg",src); namedWindow("src",0); imshow("src",src); waitKey();//注意:imshow之后必须加waitKey,否则无法显示图像 /******************读入单个64*128的测试图并对其HOG描述子进行分类*********************/ ////读取测试图片(64*128大小),并计算其HOG描述子 //Mat testImg = imread("person014142.jpg"); //Mat testImg = imread("noperson000026.jpg"); //vector<float> descriptor; //hog.compute(testImg,descriptor,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) //Mat testFeatureMat = Mat::zeros(1,3780,CV_32FC1);//测试样本的特征向量矩阵 //将计算好的HOG描述子复制到testFeatureMat矩阵中 //for(int i=0; i<descriptor.size(); i++) // testFeatureMat.at<float>(0,i) = descriptor[i]; //用训练好的SVM分类器对测试图片的特征向量进行分类 //int result = svm.predict(testFeatureMat);//返回类标 //cout<<"分类结果:"<<result<<endl; system("pause"); } ```
神州三号,stm32的板子用串口与obd相连,obd无法读到printf的数据
神州三号,stm32的板子用串口与eml327接obd2相连,obd无法读到printf的数据,但是如果重启obd,obd对向板子发送一个数据,板子可以读到,但是板子不能用printf发送给obd,求求大神帮帮忙。用Keil uVision4进行的仿真调试!!! printf("ATTP0\r"); SZ_STM32_LEDInit(LED1); scanf("%s", ucStr); SZ_STM32_LEDInit(LED2);
SOS! usb串口数据通信
小弟在做的项目里需要实现PC端到板子的数据通信;是用USB连接的; 板子上有个FT232芯片,好像用来串口转USB的芯片; 板子插到PC上,驱动会自行安装,并且被识别成了两个设备; 请问我要实现板子和上位机软件的数据通信应该怎么入手呀;而且数据是板子**实时采集**的, 之前看到好多识别GUID,枚举,creatfile的方法有点混乱; 请大神给个具体的思路和步骤好吗? C、c++、c#都行 **数据是板子实时采集并传输回来** 小弟在此谢谢,如果有原意亲自做的大神,可以付报酬;
hi3518ev300的板子在进行miniboot调试的时候挂死。
hisilicon # hisilicon # setenv bootcmd 'sf probe 0;sf read 0x40000000 0x100000 0x700000; go 0x40000000' raise: Signal # 8 caught 进去之后敲一个环境就直接挂死了,还是说不能这么调试,那要怎么调试啊,有哪位大神能解决下吗
Linux-ARM 连接网络摄像头,tcp封装http协议的问题
1.问题背景 有一块裁剪过的ARM板要用网线和网络摄像头直连,厂商只提供了CGI-API,没有其他接口,由于板子资源限制,也没法装http服务和curl。目前考虑用tcp 封装http 进行控制。 尝试过用Wireshark抓过浏览器和摄像头通信的包结构如下 ``` GET /cgi-bin/images_cgi?channel=0&user=admin&pwd=admin HTTP/1.1 Accept: text/html, application/xhtml+xml, image/jxr, */* Accept-Language: zh-CN User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko Accept-Encoding: gzip, deflate Host: 192.168.14.18 DNT: 1 Connection: Keep-Alive ``` 问题: 我把cookie删掉了,其余部分直接同过socket调试工具发给摄像头是有应的 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/11/1576047462_916583.png) 然后我tcp客户端也按照相同的格式send,但是始终没有收到摄像头的回应,是哪边的问题? tcp 客户端代码: ``` static protocol_err_t protocol_CameraCommand(PROTOCOL *this) { unsigned short port = 80; // 服务器的端口号 char *server_ip = "192.168.14.18"; // 服务器ip地址 int sockfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);// 创建TCP套接字 if(sockfd < 0) { protocol_SendString(this,"socket failed\n"); return PROTOCOL_ERR_FAIL; } struct sockaddr_in server_addr; //定义服务器信息结构体 bzero(&server_addr,sizeof(server_addr)); server_addr.sin_family = AF_INET; server_addr.sin_port = htons(port); inet_pton(AF_INET, server_ip, &server_addr.sin_addr); int err_log = connect(sockfd, (struct sockaddr*)&server_addr, sizeof(server_addr)); // 主动连接服务器 if(err_log != 0) { sprintf(this->sendBuffer, "connect error: %s(errno: %d)\n",strerror(errno),errno); protocol_SendString(this, this->sendBuffer); close(sockfd); return PROTOCOL_ERR_FAIL; } char str1[1024] = ""; sprintf(str1, "%s\r\n","GET /cgi-bin/date_cgi?action=get&user=admin&pwd=admin HTTP/1.0"); //服务端接收数据处理文件地址,并带参数 sprintf(str1, "%s%s\r\n",str1,"Accept: text/html, application/xhtml+xml, image/jxr, */*"); sprintf(str1, "%s%s\r\n",str1,"Accept-Language: zh-CN"); sprintf(str1, "%s%s\r\n",str1,"User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko"); sprintf(str1, "%s%s\r\n",str1,"Accept-Encoding: gzip, deflate"); sprintf(str1, "%s%s\r\n",str1,"Host: 192.168.14.18"); //服务器地址 sprintf(str1, "%s%s\r\n",str1,"Connection: Keep-Alive"); //sprintf(str1,"%s%s\r\n",str1,"Cookie: JSESSIONID=5386A9443729D7EB0B61E38A9C7CF52F"); sprintf(str1, "%s\r\n",str1); protocol_SendString(this,"----------------------------- HTTP Data ----------------------------------\n\n"); sprintf(this->sendBuffer,"%s",str1); protocol_SendString(this, this->sendBuffer); sprintf(this->sendBuffer,"--------------------------- Data Len=%d ----------------------------------\n\n",strlen(str1)); protocol_SendString(this, this->sendBuffer); int ret=send(sockfd, str1, strlen(str1), 0); // 向服务器发送信息 if(ret<0) { protocol_SendString(this,"send"); close(sockfd); return PROTOCOL_ERR_FAIL; } protocol_SendString(this, "------------------------ server retrun data -------------------------------\n"); char recv_buf[1024*10240]=""; recv(sockfd, recv_buf, sizeof(recv_buf), 0); sprintf(this->sendBuffer,"%s\n\n",recv_buf); protocol_SendString(this, this->sendBuffer); close(sockfd); return PROTOCOL_ERR_NONE; } ```
adhoc 怎么ping通另一块板子的lan口
我有两块板子,刷了openwrt,设置了adhoc可以相互发现,然后设置了一个adhoc的静态IP。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/29/1567063485_37800.png) 两个IP设置是这样的, 第一个:lan口:192.168.1.11 adhoc:192.168.11.11 第二个:lan口:192.168.1.12 adhoc:192.168.11.12 现在,用第一个去ping第二个,ping lan口不同,ping adhoc可以通! ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/29/1567063499_365305.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/29/1567063728_506392.png)
nand flash 启动坏块,有了解过的吗?
海思3531a的板子 nand flash启动。 启动日志大致如下: Check Flash Memory Controller v100 ... Found Check Nand Flash Controller v610 ... found Special NAND id table Version 1.38 Nand ID: 0x2C 0xDA 0x90 0x95 0x06 0x00 0x00 0x00 Block:128KB Page:2KB Chip:256MB*1 OOB:64B ECC:4bit/512 Nand total size: 256MB *** Warning - bad CRC or NAND, using default environment ... VFP support v0.3: implementor 41 architecture 3 part 30 variant 9 rev 4 yaffs: dev is 32505858 name is "mtdblock2" rw yaffs: passed flags "" VFS: Mounted root (yaffs2 filesystem) on device 31:2. Freeing unused kernel memory: 172K (c05bf000 - c05ea000) Welcome to HiLinux. ... 系统启动后,输入dmesg ~ # dmesg yaffs: checking block 1692 bad yaffs: checking block 1693 bad yaffs: checking block 1694 bad ... yaffs: checking block 1998 bad yaffs: checking block 1999 bad yaffs: yaffs_read_super: is_checkpointed 0 VFS: Mounted root (yaffs2 filesystem) on device 31:2. Freeing unused kernel memory: 172K (c05bf000 - c05ea000) >udev[702]: starting version 164 Hisilicon Media Memory Zone Manager ... 有的时候启动只提示以下异常: VFP support v0.3: implementor 41 architecture 3 part 30 variant 9 rev 4 yaffs: dev is 32505858 name is "mtdblock2" rw yaffs: passed flags "" yaffs: yaffs: Attempting MTD mount of 31.2,"mtdblock2" yaffs: checking block 0 bad yaffs: checking block 822 bad yaffs: yaffs_read_super: is_checkpointed 1 VFS: Mounted root (yaffs2 filesystem) on device 31:2. Freeing unused kernel memory: 172K (c05bf000 - c05ea000) >udev[702]: starting version 164 进入uboot,输入指令 nand bad # nand bad Device 0 bad blocks 请问这种情况的坏块,可能是那些因素导致的? 希望了解过的指导下,万分感谢!
如何用zybo板(zynq-7010)上实现变声功能?
网上下了soundtouch库,根据这篇文章 https://www.cnblogs.com/CodeMIRACLE/p/5514806.html 用VS编译出的exe文件效果很好,但不知如何把C++代码直接扔进板子里,用了vivado hls,出现了如下错误,现怀疑大方向就是错的?望诸位指点一二 INFO: [SIM 2] *************** CSIM start *************** INFO: [SIM 4] CSIM will launch GCC as the compiler. Compiling ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp in debug mode csim.mk:81: recipe for target 'obj/test.o' failed ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp: In function 'void DelArray(void*)': ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:52:12: warning: deleting 'void*' is undefined [-Wdelete-incomplete] delete []pData; ^~~~~ ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp: In function 'bool CombineWaveFile(int, char (*)[256], char*)': ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:76:48: error: cast from 'FILE* {aka _iobuf*}' to 'int' loses precision [-fpermissive] *(pFileHandle +i)= (int)(fopen(argv[i], "rb")); ^ ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:90:83: warning: cast to pointer from integer of different size [-Wint-to-pointer-cast] int nRead = fread(pRiff_Header+i, 1, sizeof(RIFF_HEADER), (FILE*)(pFileHandle[i])); ^ ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:101:61: warning: cast to pointer from integer of different size [-Wint-to-pointer-cast] nRead = fread(pFmt_Block+i, 1, 8, (FILE*)(*(pFileHandle+i))); ^ ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:112:101: warning: cast to pointer from integer of different size [-Wint-to-pointer-cast] nRead = fread(&((pFmt_Block+i)->wavFormat), 1, (pFmt_Block+i)->dwFmtSize, (FILE*)(*(pFileHandle+i))); ^ ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:123:62: warning: cast to pointer from integer of different size [-Wint-to-pointer-cast] nRead = fread(pFact_Block+i, 1, 8, (FILE*)(*(pFileHandle+i))); ^ ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:137:106: warning: cast to pointer from integer of different size [-Wint-to-pointer-cast] nRead = fread(&((pFact_Block+i)->dwData), 1, sizeof((pFact_Block+i)->dwData), (FILE*)(*(pFileHandle+i))); ^ ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:147:80: warning: cast to pointer from integer of different size [-Wint-to-pointer-cast] nRead = fread(pData_Block+i, 1, sizeof(DATA_BLOCK), (FILE*)(*(pFileHandle+i))); ^ ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:200:75: warning: cast to pointer from integer of different size [-Wint-to-pointer-cast] int nRet = fread(strTemp, 1, sizeof(strTemp)-1, (FILE*)(*(pFileHandle+i))); ^ ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:204:72: warning: cast to pointer from integer of different size [-Wint-to-pointer-cast] nRet = fread(strTemp, 1, sizeof(strTemp)-1, (FILE*)(*(pFileHandle+i))); ^ ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:206:34: warning: cast to pointer from integer of different size [-Wint-to-pointer-cast] fclose((FILE*)(*(pFileHandle+i))); ^ ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp: In function 'int main()': ../../../../../../../../Desktop/fa/src/test.cpp:226:39: warning: ISO C++ forbids converting a string constant to 'char*' [-Wwrite-strings] CombineWaveFile(3, strFile, "out.wav"); ^ make: *** [obj/test.o] Error 1 ERR: [SIM 100] 'csim_design' failed: compilation error(s). INFO: [SIM 3] *************** CSIM finish ***************
在x86上可以运行的脚本到ARM板子上就出错了
我的目的是为了将板子上当前目录下的heapprof-voip.0001.heap~heapprof-voip.0096.heap 文件,全部发送到主机FTP/tmp/183heap目录下 代码如下: #!/bin/sh let i=96 #name="heapprof-voip.0001.heap" firstName="heapprof-voip.00" lastName=".heap" for i in {1..96} do let j=i-10 if [ $j -ge 0 ]; then name="${firstName}${i}${lastName}" else name="${firstName}0${i}${lastName}" fi echo "$name" #curl -T $name ftp://192.168.0.195/tmp/183heap done ``` ``` 错误如下: [root@(none) shm]# ./get.sh ./get.sh: let: line 18: arithmetic syntax error sh: 0: unknown operand heapprof-voip.000{1..96}.heap [root@(none) shm]#
在虚拟机linux环境下使用gdb调试嵌入式代码,如何查看板子和本机的地址
最近在学习如何使用gdb来调试嵌入式的代码,看到网上的教程说需要把gdbserver和可执行代码复制到开发板上。 这当中需要用到板子和主机的ip地址,请问如何查看?我用了ifconfig但是好像没有找到?
STM32CubeMX 如何驱动AD9854
买板子的时候用商家配套的例程跑通了,但是现在想用STM32CubeMX里的HAL库自己写一个,引脚寄存器啥的也都看明白了。但是现在驱动不起来
Linux使用i2cdetect列举出的i2c bus上的设备地址与具体设备的datesheet的i2c slave address不一致问题
我现在在搭载zynq芯片的板子上上了Linux系统,使用I2C挂载一个温度检测芯片MAX31730。根据datesheet上,其I2C slave 地址如图所示, ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/18/1568795870_312806.png) 然而板子通过i2cdetect -y -r 1命令,显示出的设备地址却是0x50,这个是为什么呢?(PS,其中0x32是另一个device,可不管) 不管我在dts中有没有compatible,或者修改reg,i2cdetect出来的依然是0x50。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/18/1568796173_148921.jpg) 请问,大神们这是什么原因?
怎样将PC和板子通过网线直连使用来ADB调试呢,不通过路由器?
android开发板上没有USB-ADB调试口,只有以太网口和UART-串口,怎样将PC和板子通过网线直连使用来ADB调试呢,不通过路由器?谢谢回答了,由于是新手,没有积分奖赏
Kafka实战(三) - Kafka的自我修养与定位
Apache Kafka是消息引擎系统,也是一个分布式流处理平台(Distributed Streaming Platform) Kafka是LinkedIn公司内部孵化的项目。LinkedIn最开始有强烈的数据强实时处理方面的需求,其内部的诸多子系统要执行多种类型的数据处理与分析,主要包括业务系统和应用程序性能监控,以及用户行为数据处理等。 遇到的主要问题: 数据正确性不足 数据的收集主要...
volatile 与 synchronize 详解
Java支持多个线程同时访问一个对象或者对象的成员变量,由于每个线程可以拥有这个变量的拷贝(虽然对象以及成员变量分配的内存是在共享内存中的,但是每个执行的线程还是可以拥有一份拷贝,这样做的目的是加速程序的执行,这是现代多核处理器的一个显著特性),所以程序在执行过程中,一个线程看到的变量并不一定是最新的。 volatile 关键字volatile可以用来修饰字段(成员变量),就是告知程序任何对该变量...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
有哪些让程序员受益终生的建议
从业五年多,辗转两个大厂,出过书,创过业,从技术小白成长为基层管理,联合几个业内大牛回答下这个问题,希望能帮到大家,记得帮我点赞哦。 敲黑板!!!读了这篇文章,你将知道如何才能进大厂,如何实现财务自由,如何在工作中游刃有余,这篇文章很长,但绝对是精品,记得帮我点赞哦!!!! 一腔肺腑之言,能看进去多少,就看你自己了!!! 目录: 在校生篇: 为什么要尽量进大厂? 如何选择语言及方...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 free -m 其中:m表示兆,也可以用g,注意都要小写 Men:表示物理内存统计 total:表示物理内存总数(total=used+free) use...
比特币原理详解
一、什么是比特币 比特币是一种电子货币,是一种基于密码学的货币,在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书,文中提出了一种去中心化的电子记账系统,我们平时的电子现金是银行来记账,因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述,这一层面介绍的文章很多,本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入 假设现有4个人...
GitHub开源史上最大规模中文知识图谱
近日,一直致力于知识图谱研究的 OwnThink 平台在 Github 上开源了史上最大规模 1.4 亿中文知识图谱,其中数据是以(实体、属性、值),(实体、关系、实体)混合的形式组织,数据格式采用 csv 格式。 到目前为止,OwnThink 项目开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具。知识图谱融合了两千五百多万的实体,拥有亿级别的实体属性关系,机器人采用了基于知识图谱的语义感...
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发...
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 演示地点演示 html代码如下` music 这个年纪 七月的风 音乐 ` 然后就是css`*{ margin: 0; padding: 0; text-decoration: none; list-...
微信支付崩溃了,但是更让马化腾和张小龙崩溃的竟然是……
loonggg读完需要3分钟速读仅需1分钟事件还得还原到昨天晚上,10 月 29 日晚上 20:09-21:14 之间,微信支付发生故障,全国微信支付交易无法正常进行。然...
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。
数据库优化 - SQL优化
以实际SQL入手,带你一步一步走上SQL优化之路!
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 cpp 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7 p...
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小型人工智障。 知识可以运用在不同地方,不一定非是天气预报。
经典算法(5)杨辉三角
杨辉三角 是经典算法,这篇博客对它的算法思想进行了讲解,并有完整的代码实现。
英特尔不为人知的 B 面
从 PC 时代至今,众人只知在 CPU、GPU、XPU、制程、工艺等战场中,英特尔在与同行硬件芯片制造商们的竞争中杀出重围,且在不断的成长进化中,成为全球知名的半导体公司。殊不知,在「刚硬」的背后,英特尔「柔性」的软件早已经做到了全方位的支持与支撑,并持续发挥独特的生态价值,推动产业合作共赢。 而对于这一不知人知的 B 面,很多人将其称之为英特尔隐形的翅膀,虽低调,但是影响力却不容小觑。 那么,在...
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹...
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
干货,2019 RESTful最贱实践
刷了几千道算法题,这些我私藏的刷题网站都在这里了!
遥想当年,机缘巧合入了 ACM 的坑,周边巨擘林立,从此过上了"天天被虐似死狗"的生活… 然而我是谁,我可是死狗中的战斗鸡,智力不够那刷题来凑,开始了夜以继日哼哧哼哧刷题的日子,从此"读题与提交齐飞, AC 与 WA 一色 ",我惊喜的发现被题虐既刺激又有快感,那一刻我泪流满面。这么好的事儿作为一个正直的人绝不能自己独享,经过激烈的颅内斗争,我决定把我私藏的十几个 T 的,阿不,十几个刷题网...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...
白话阿里巴巴Java开发手册高级篇
不久前,阿里巴巴发布了《阿里巴巴Java开发手册》,总结了阿里巴巴内部实际项目开发过程中开发人员应该遵守的研发流程规范,这些流程规范在一定程度上能够保证最终的项目交付质量,通过在时间中总结模式,并推广给广大开发人员,来避免研发人员在实践中容易犯的错误,确保最终在大规模协作的项目中达成既定目标。 无独有偶,笔者去年在公司里负责升级和制定研发流程、设计模板、设计标准、代码标准等规范,并在实际工作中进行...
SQL-小白最佳入门sql查询一
不要偷偷的查询我的个人资料,即使你再喜欢我,也不要这样,真的不好;
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...
Nginx 原理和架构
Nginx 是一个免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理,以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。 Nginx 的整体架构 Nginx 里有一个 master 进程和多个 worker 进程。master 进程并不处理网络请求,主要负责调度工作进程:加载配置、启动工作进程及非停升级。worker 进程负责处...
YouTube排名第一的励志英文演讲《Dream(梦想)》
Idon’t know what that dream is that you have, I don't care how disappointing it might have been as you've been working toward that dream,but that dream that you’re holding in your mind, that it’s po...
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
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