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"DO" ...
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"FROM" ...
...
sql执行抛异常但能获取数据
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- 2025-10-20 11:46在船海工业的大数据实验中，通过编写和执行SQL语句，研究者可以实现对船海工业相关数据的整合、清洗和分析。这涉及到船舶的运营数据、维护记录、历史故障信息、船舶性能数据等多方面的内容。使用SQL，可以将这些数据...
- 2022-04-15 18:15鸿蒙Next的博客 本文主要介绍一些最基本、使用的sql在数据分析中的各种用法，包括：数据提取、数据查询、数据清洗、数据分组和连接查询。其中最重要的数据查询包括以下5个方面，1、选取数据（select）2、筛选（where）3、范围匹配...
- 2025-02-26 23:21黄雪超的博客 大数据SQL调优专题——调优切入
- 2022-04-30 05:57DataFrame API提供了类似于SQL的接口，但适用于分布式计算环境，使得Python程序员能够更轻松地进行大数据操作。 2. **PySpark入门**：PySpark是Python绑定的Spark API，使Python开发者可以充分利用Spark的功能。本...
- 2020-12-23 03:42weixin_39636857的博客 一种基于大数据平台的动态SQL语句的执行方法，用于实现复杂逻辑脚本的处理，属于 SQL语句执行技术领域。背景技术：当前在星环大数据inceptor批量脚本开发时，用perl封装执行的SQL逻辑模块，通过 beeline方式提交到...
- 2025-05-12 23:00庄小焱的博客 本文主要介绍了数据治理系统的建设。...数据治理的终极目标是实现数据资产化、数据驱动决策、数据价值变现和形成企业级数据中台。一个完整的数据治理方案通常包含组织与职责建设、数据标准体系建设等关键组成部分。
- 2025-04-09 09:15数据小塔的博客 异常是程序执行过程中因数据错误、参数问题或逻辑错误导致的中断。通过异常处理机制，可以优雅地应对错误，避免程序崩溃。sqlDECLARE-- 定义异常BEGIN-- 触发异常END IF;EXCEPTIONDBMS_OUTPUT.PUT_LINE('数据范围不...
- 2024-03-17 19:38在实际操作中，数据科学家通常会使用ETL（提取、转换、加载）流程，先从各种源提取数据，然后清洗和转换数据以适应分析模型，最后加载到数据分析平台。在这个过程中，数据质量和数据治理是关键，需要遵循一定的最佳...
- 2023-02-13 08:40在SQL编程参数配置界面中，需要设置编辑脚本文本框、编辑SQL脚本对数据进行预处理、异常信息文本显示测试结果等参数。这些参数的设置对SQL扩展编程数据处理的结果有着至关重要的影响。 三、SQL扩展编程模型的搭建 ...
- 2025-05-05 20:40程序员光剑的博客 本文聚焦大数据ETL场景下的数据编排技术，涵盖任务依赖建模、调度策略设计、异常处理机制、性能优化等核心议题，结合工业级案例剖析最佳实践，帮助读者构建可扩展、高可靠的ETL工作流。核心概念：定义数据编排，解析...
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