怎样用机器学习识别图片中的重要部分

Question

新手，最近在做一个项目，想以一定尺寸裁剪所给图片，使得裁剪出来的部分是图片的重点内容，想请教怎样用机器学习完成这项工作。

Answer 1

个人理解：
0.准备你需要的环境 eg:Matlab、vs、opencv
1.准备有关图片重要内容的数据集（训练集（正负样本）+测试集）
2.可以采用传统方法，使用特征+分类器训练数据。
针对要检测内容选取合适的特征（HOG，LBP，SIFT，Edglet特征等）和分类器（有SVM和Adaboost）
比如行人的话，经典的是HOG+SVM,人脸的话是Haar+Adaboost，一般性物体的话可以是HOG+DPM算法。
3.测试数据
当然还可以用深度学习RCNN系列。你可以选取传统方法先入个坑，但是弄到最后也还是会慢慢到深度学习上的，不过个人感觉能深入了解下传统方法对以后深度学习也是有好处的。以上关键词详情可以查，网上有很多资料。如果您觉得能帮到你，希望能采纳。 :-P