java 每从数组里面获取1000条数据

参考如下示例代码：

 package com.example.test;

import java.util.Arrays;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        int maxRange = 2600;
        int[] ids = new int[maxRange];
        for (int i = 0; i < maxRange; i++) {
            ids[i] = i;
        }

        int PER_QUERY_COUNT = 1000; //每次查询数量

        int from = 0; //起始索引
        int to = PER_QUERY_COUNT; //结束索引

        for (int j = 0; j < ids.length; j += PER_QUERY_COUNT) {
            //将一个原始的数组original，从小标from开始复制，复制到小标to，生成一个新的数组。
            // 注意这里包括下标from，不包括下标to。
            System.out.println("from=" + from + ",to=" + to);
            int[] temp = Arrays.copyOfRange(ids, from, to);
            for (int id : temp) {
                System.out.print(id + ",");
            }
            from += PER_QUERY_COUNT;
            to += PER_QUERY_COUNT;
            if (to > ids.length) {
                to = ids.length;
            }
            System.out.println("\r");
        }
    }
}

System.arraycopy

什么数据库？根据区间删除呢？

System.arraycopy就可以了

可以用SQL语句的exists或者not exists来进行删除，这个效率比in或者not in快，数据库里面去操作更方便一点。

案例 ：如下图 打印出来的结果

批量删除目前我知道的只能用in，

一般是在service层把addsql拼好，
然后在持久层用类似Delete from 'table' where id in (addsql)，
至于in（）这里能放多少条，要看数据库了。
据说oracle 1000 条，sqlserver 更多

下面的代码是把数组分页处理，为了符合sql in（）里的要求，每1000个id，变成用‘，’分开的字符串赋给addsql。
需要注意：
下面是service层的代码。
PAGESIZE可以自己根据具体情况调整

ps:我一般都用list，几乎没有用过数组。list的底层也是数组。我觉得list能满足更多的需求，以后还是多用list吧

private static final int PAGESIZE = 1000;//可调
public void delete(Integer[] ids) {
Dao dao = new Dao();//这里声明dao
if (ids != null && ids.length > 0) { //判空
int num = 1; //页码
int index = 0; //当前是哪一条
while (ids.length > index) {
if (ids.length > num * PAGESIZE) {
Integer[] idstemp = Arrays.copyOfRange(ids, (num-1) * PAGESIZE, num * PAGESIZE);//截取1000条
String addsql = ArrayToString(idstemp);//把1000个数字转换用“，” 分隔的字符串 比如：1，5，65，897。
dao.DeleteInfoById(appsql);//把上面的字符串传到dao层 ，然后Delete from 'table' where id in (addsql) 这里是1000个。可以自己调
index = num* PAGESIZE;
num++;//下一页
} else {
Integer[] idstemp = Arrays.copyOfRange(ids, (num-1) * PAGESIZE, ids.length);//当最后一页的数量大于剩余数量，取剩余数量
String appsql = ArrayToString(idstemp);//同上
dao.DeleteInfoById(appsql);//同上
index = ids.length;//最后一条
}
}
}
}

private String ArrayToString(Integer[] idstemp) {  //把数组中的数字用‘，’隔开，返回字符串 比如：456，45646，45646，77543
    if (idstemp != null && idstemp.length > 0) {
        String str = "";
        for (int i : idstemp) {
            str = str + i + ",";
        }
        return str.substring(0, str.length() - 1);
    }
    return "";
}

声明一个ArrayList al;
for(int i ;i<ids.length;i++){
if(i % 1000 != 0){
将ids中的第i数据放入al;
}else{
将al的数据在数据库中处理
初始化al.
}
}

如果al不空，则 将al的数据在数据库中处理

这个问题真难，使用数组处理这么大的数据量，根本就是想都不用想的嘛，；使用数据库的时候，直接根据你传入的id获取其他主键标识去删就行了，，分不分批都是由你控制的；

这样是可行的

 package com.myk.utils.test;

import java.time.Clock;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class ArrayUtils {
    public static void main(String[] args) {
        int arraySize = 1000000;
        int splitSize = 1000;
        Integer[] ids = new Integer[arraySize];
        long time1 = Clock.systemUTC().millis();
        for(int i = 0 ; i < arraySize ; i++) {
            ids[i] = i;
        }
        batchRemoveArray(ids, splitSize);
        long time2 = Clock.systemUTC().millis();
        System.err.println("程序运行时间："+(time2-time1));//程序运行时间在 15ms 左右
    }

    /**
     * 批量移除数组数据
     * @param integerArray:需要操作的数组
     * @param removeSize:一次移除多少
     */
    private static void batchRemoveArray(Integer[] integerArray, int removeSize) {
        List<Integer> idsList = new ArrayList<>(Arrays.asList(integerArray));//将数组转换为list列表

        //分块
        int listSize = idsList.size();

        int forSize = listSize/removeSize;//至少要循环几次
        int forSizeClind = listSize%removeSize;//剩下的长度（不为0，则说明还有值，多加一次循环）

        int xunhuancishu = forSize;
        if(forSizeClind != 0) {//判断应该循环多少次
            xunhuancishu += 1;
        }

        int currentSize = 0;
        //时间复杂度O(xunhuancishu)
        //平均运行时间为 1ms 左右
        long time4 = Clock.systemUTC().millis();
        for(int i = 0 ; i < xunhuancishu ; i++) {
            if(i < forSize) {
                idsList = idsList.subList(removeSize, listSize - currentSize);
                currentSize += removeSize;
            }else {
                idsList = idsList.subList(forSizeClind, forSizeClind+1);//只要进来这里说明已经结束了
            }
//          System.out.println(idsList.size());//打印耗时在 10ms 左右
        }
        long time5 = Clock.systemUTC().millis();
        System.err.println(time5 - time4);
    }
}

http://blog.csdn.net/maiyikai/article/details/79531449