python人脸识别用什么库比较合适 5C

目前我试过用dlib库提取特征值,通过特征值用svm、knn分类
另外我还用opencv里面的haarcascade_frontalface_alt.xml识别人脸,在通过opencv
的cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()进行训练和预测
上述方法识别率都不是很理想,想问问大神们都用的什么?
我是新手,没用过TensorFlow和PaddlePdaddle,不知道这2个能用不?
跪求指导,先感谢了

6个回答

Labeled Faces in the Wild

opencv.还有pil,这两个是最基本的额

Labeled Faces in the Wild和opencv.还有pil

opencv.还有pil

face_recognition,这个就不错

CSDN_Black
csdn_black 这个好像是只是识别人脸在哪,能分类吗??不大懂求解释呀
接近 2 年之前 回复

如果技术强可以用opencv或者PIL,如果只是想实现功能可以使用face__recognition, 如果想做分类,将提取出来的人脸作为模型输入训练就好了,这有两个链接,一个是库的安装:http://blog.csdn.net/roguesir/article/details/77104246,另一个是用CNN分类的:http://blog.csdn.net/roguesir/article/details/77164578,稍微改一下应该就可以搞定了

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