通过空间后方交会以测得图像间的外参数数据，空三那里了解说要相对间稠密匹配，
一定要稠密匹配吗？稀疏匹配不可以用来测量吗？
我的还不是双目测量，我看立体匹配中都是介绍双目的，有关于匹配的好点的论坛吗？
外参信息已知，核线约束就已知了，不想通过图像校正，校正图片就不准确了。
三维重建中的匹配算法
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1条回答
- 2015-11-14 09:35回答 1 已采纳 http://www.cnblogs.com/TravelingLight/archive/2011/12/27/2303896.html
- 2022-02-15 17:17回答 2 已采纳 你可以看看CGAL的表面重建https://doc.cgal.org/latest/Manual/tuto_reconstruction.html
- 2021-07-11 15:47回答 1 已采纳 Zc是一个尺度变量，单个相机得通过一定的先验才能知道这个值的大小。 比如固定距离的位置，在自动驾驶盲区、环视、倒车影像会使用到，因为距离是固定的，相当于固定了Zc，就可以获得像素代表的实际距离。单目相
- 2020-10-15 22:12针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(CCH)生成匹配数据，利用M估计抽样一致(MS...在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。
- 2022-12-08 15:46回答 1 已采纳 望采纳transformer在三维重建中学习2D图像的深度值通常是通过单目视觉来实现的。它会计算图像中物体之间的几何关系，并利用这些信息来估计深度值。对于训练集，Transformer并不对图像有特殊
- 2021-07-06 13:07回答 1 已采纳 代码： x = 100; y = 80; z = 50; theta = linspace(0,2*pi,50); phi = linspace(0,2*pi,50); [theta,phi] = m
- 2022-01-24 13:55回答 2 已采纳 你的这个矩阵平方计算没有加“.”，说明这个是因三个for循环写的！这样写的很麻烦，可以利用repmat()函数进行扩展，将矩阵大小扩展到一致就可以了。 clear;close all;clc; xyz
- 2023-05-10 23:00惊鸿一博的博客 的三维重建算法，它主要针对小规模场景的重建。总体来说，OpenMVG是一个功能强大的三维重建库，适用于建立三维模型和重建真实场景、视觉SLAM和图像检索等应用场景，但需要充足的计算资源和一定的技术储备才能使用。...
- 2022-01-02 17:07回答 2 已采纳 应该是写错了正确写法应该是a[21]
- 2022-05-16 15:11回答 1 已采纳 你最下面的这个公式不就是求平分线吗？向量肯定包含了方向啊，至于大小，角平分线是一条射线，只要知道起点和方向即可。举个例子来说a=[0,4],b=[3,0],这两个向量互相垂直，角平分线为45度，按照公
- 2021-08-26 11:46回答 2 已采纳 这个怎么说呢？数据库存储这种想法很理想，现实不太适合实现。因为最终展示的模型仍然需要是文件格式，所以建议还是参照比较成熟的标准来做，会少走一些弯路。可以了解一下bim轻量化、模型轻量化这些概念再决定。
- 2021-05-06 11:57最后, 利用三角测量法对匹配的特征点进行三维重建, 并计算出乒乓球不同时刻的速度和加速度, 实现了动态物体的三维运动重建. 实验结果表明该三维运动重建方法提高了特征提取的准确性, 有效地实现了时间序列上的匹配,...
- 2023-02-09 21:15回答 1 已采纳 你可以将二维点的代码适当地修改一下，就能得到三维点的代码： %三次B样条插值，给定插值点及两个边界条件，反算出控制点，由控制点得到分段曲线 %pointInput插值点，每一行的三个数字分别为X, Y
- 2023-07-24 11:23双目视觉在许多领域得到了应用，例如城市三维重建、3D模型构建(如kinect fusion)、视角合成、3D跟踪、机器人导航(自动驾驶)、人类运动捕捉(Microsoft Kinect)等等。双目测距也属于双目立体视觉的一个应用领域，双目...
- 2017-12-05 21:09这个是计算机视觉三维重建的领域。该代码实现特征点提取和立体匹配的功能。三维重建模拟人眼，进行双目拍摄。这里在经典特征点特区SURF算法基础上，加入极线约束的思想，去除噪声和匹配错误的杂点。有很好的匹配效果...
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