hadoop集群datanode启动成功,jps中无datanode 10C

这是master中jps的结果
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这个是slave中jps的结果
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这个是50070页面
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hadoop dfsadmin -report的结果
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master和slave的VERSION信息
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有没有大神知道这是什么问题

2个回答

删除data/hadoop/cluster/data/current/VERSION文件后重启即可

jps默认是check pid文件的 hadoop相关的进程pid文件 可以在hadoop-env.sh 中看到写入位置 默认是HADOOP_PID_DIR=/tmp /tmp目录不稳定 长时间跑的程序 写数据到tmp可能会被清理掉 可以自己check下
修改配置文件中的pid文件位置到一个存在的目录即可

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masters日志: java.io.IOException: File /home/wangzhengqi/tmp/mapred/system/jobtracker.info could only be replicated to 0 nodes, instead of 1 at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:1920) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.addBlock(NameNode.java:783) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:587) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1432) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1428) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1190) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:1426) slaves日志:2015-04-19 11:19:45,137 INFO org.apache.hadoop.ipc.RPC: Server at ubuntu-2/192.168.128.129:9000 not available yet, Zzzzz... 查看任务: masters: root@ubuntu-2:/usr/hadoop/conf# jps 2897 TaskTracker 2386 DataNode 2177 NameNode 2603 SecondaryNameNode 2940 Jps 2684 JobTracker root@ubuntu-2:/usr/hadoop/conf# hadoop dfsadmin -report Configured Capacity: 20334034944 (18.94 GB) Present Capacity: 14065430543 (13.1 GB) DFS Remaining: 14065401856 (13.1 GB) DFS Used: 28687 (28.01 KB) DFS Used%: 0% Under replicated blocks: 1(这里应该是3台才对, 因为我还有两台子节点) Blocks with corrupt replicas: 0 Missing blocks: 0 slaves1:[root@centos-4 conf]# jps 1288 Jps 1163 DataNode 1225 TaskTracker slaves2:[root@centos-3 conf]# jps 1288 Jps 1163 DataNode 1225 TaskTracker start-all.sh后: 两台子节点的datanode都 已经启动了, 就是链接 不上namenode,, 这到底是怎么回事, 请大神解答!!!1
hadoop集群启动后网页上看不到datanode节点信息
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201805/15/1526360930_126049.png) node82作为namenode节点,node81,node80,node79作为datanode,jps显示都是启动的,可以登陆网页却看不到datanode节点信息。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201805/15/1526361082_15795.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201805/15/1526361093_714827.png)
hadoop集群中,有一个节点Jps看不到datanode ,但在web UI上正常,这是什么 原因 怎么解决?
问题如标题 hadoop dfsadmin -report 的结果如下 ``` DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated. Instead use the hdfs command for it. 19/05/30 09:31:11 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Configured Capacity: 151164198912 (140.78 GB) Present Capacity: 135626715136 (126.31 GB) DFS Remaining: 135626620928 (126.31 GB) DFS Used: 94208 (92 KB) DFS Used%: 0.00% Under replicated blocks: 0 Blocks with corrupt replicas: 0 Missing blocks: 0 Missing blocks (with replication factor 1): 0 ------------------------------------------------- Live datanodes (3): Name: 192.168.182.101:50010 (master) Hostname: master Decommission Status : Normal Configured Capacity: 50388066304 (46.93 GB) DFS Used: 32768 (32 KB) Non DFS Used: 2861187072 (2.66 GB) DFS Remaining: 44960407552 (41.87 GB) DFS Used%: 0.00% DFS Remaining%: 89.23% Configured Cache Capacity: 0 (0 B) Cache Used: 0 (0 B) Cache Remaining: 0 (0 B) Cache Used%: 100.00% Cache Remaining%: 0.00% Xceivers: 1 Last contact: Thu May 30 09:31:11 CST 2019 Name: 192.168.182.102:50010 (node01) Hostname: node01 Decommission Status : Normal Configured Capacity: 50388066304 (46.93 GB) DFS Used: 28672 (28 KB) Non DFS Used: 2534232064 (2.36 GB) DFS Remaining: 45287366656 (42.18 GB) DFS Used%: 0.00% DFS Remaining%: 89.88% Configured Cache Capacity: 0 (0 B) Cache Used: 0 (0 B) Cache Remaining: 0 (0 B) Cache Used%: 100.00% Cache Remaining%: 0.00% Xceivers: 1 Last contact: Thu May 30 09:31:09 CST 2019 Name: 192.168.182.103:50010 (node02) Hostname: node02 Decommission Status : Normal Configured Capacity: 50388066304 (46.93 GB) DFS Used: 32768 (32 KB) Non DFS Used: 2442747904 (2.27 GB) DFS Remaining: 45378846720 (42.26 GB) DFS Used%: 0.00% DFS Remaining%: 90.06% Configured Cache Capacity: 0 (0 B) Cache Used: 0 (0 B) Cache Remaining: 0 (0 B) Cache Used%: 100.00% Cache Remaining%: 0.00% Xceivers: 1 Last contact: Thu May 30 09:31:11 CST 2019 ``` 以下是三个节点的jps结果 ![master](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/30/1559180151_866479.png) 就这台node01节点jps不到datanode ![node01](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/30/1559180180_666279.png) | ![node02](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/30/1559180191_598391.png) 但在Web UI上又能看到 这个有谁了解吗 什么原因 有解决方案吗 ![web UI](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/30/1559180236_15578.png)
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### GATEWAY="192.168.175.1" ### 2.修改主机名: vim /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=hadoop01 ### 3.关闭防火墙: #查看防火墙状态 service iptables status #关闭防火墙 service iptables stop #查看防火墙开机启动状态 chkconfig iptables --list #关闭防火墙开机启动 chkconfig iptables off 4.免登录配置: #生成ssh免登陆密钥 #进入到我的home目录 cd ~/.ssh ssh-keygen -t rsa (四个回车) 执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥) 将公钥拷贝到要免登陆的机器上 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 或 若报错ssh-copy-id: ERROR: No identities found,是因为找不到公钥路径,加上-i然后再加上路径即可 则用 $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub user@remote_ip 5.主机IP映射关系(/etc/hosts每台机器上都要配置全部映射关系) 192.168.175.129 hadoop01 192.168.175.127 hadoop02 192.168.175.126 hadoop03 192.168.175.125 hadoop04 192.168.175.124 hadoop05 192.168.175.123 hadoop06 192.168.175.122 hadoop07 6./etc/profile下配置java环境变量: export JAVA_HOME=/lichangwu/jdk1.7.0_79 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #刷新profile source /etc/profile 若版本报错,vi /etc/selinux/config,设置SELINUX=disabled,然后重启虚拟机 7.安装zookeeper: 1.安装配置zooekeeper集群(在hadoop05上): 1.1解压 tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /lichangwu/ 1.2修改配置 cd /lichangwu/zookeeper-3.4.6/conf/ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg vim zoo.cfg 修改:dataDir=/lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp 在最后添加: server.1=hadoop05:2888:3888 server.2=hadoop06:2888:3888 server.3=hadoop07:2888:3888 保存退出 然后创建一个tmp文件夹 mkdir /lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp 再创建一个空文件 touch /lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp/myid 最后向该文件写入ID echo 1 > /lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp/myid 1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop06、hadoop07根目录下创建一个lichangwu目录:mkdir /lichangwu) scp -r /lichangwu/zookeeper-3.4.6/ hadoop06:/lichangwu/ scp -r /lichangwu/zookeeper-3.4.6/ hadoop07:/lichangwu/ 注意:修改hadoop06、hadoop07对应/lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp/myid内容 itcast06: echo 2 > /lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp/myid itcast07: echo 3 > /lichangwu/zookeeper-3.4.6/tmp/myid 8.安装配置hadoop集群(在hadoop01上操作): 2.1解压 tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /lichangwu/ 2.2配置HDFS(hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下) #将hadoop添加到环境变量中 vim /etc/profile export JAVA_HOME=/lichangwu/jdk1.7.0_79 export HADOOP_HOME=/lichangwu/hadoop-2.4.1 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下 cd /lichangwu/hadoop-2.4.1/etc/hadoop 2.2.1修改hadoo-env.sh export JAVA_HOME=/lichangwu/jdk1.7.0_79 2.2.2修改core-site.xml <configuration> <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://ns1</value> </property> <!-- 指定hadoop临时目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/lichangwu/hadoop-2.4.1/tmp</value> </property> <!-- 指定zookeeper地址 --> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value> </property> </configuration> 2.2.3修改hdfs-site.xml <configuration> <!--指定hdfs的nameservice为ns1,需要和core-site.xml中的保持一致 --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>ns1</value> </property> <!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <!-- nn1的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name> <value>hadoop01:9000</value> </property> <!-- nn1的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name> <value>hadoop01:50070</value> </property> <!-- nn2的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name> <value>hadoop02:9000</value> </property> <!-- nn2的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name> <value>hadoop02:50070</value> </property> <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 --> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hadoop05:8485;hadoop06:8485;hadoop07:8485/ns1</value> </property> <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/lichangwu/hadoop-2.4.1/journal</value> </property> <!-- 开启NameNode失败自动切换 --> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 配置失败自动切换实现方式 --> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行--> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value> sshfence shell(/bin/true) </value> </property> <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value> </property> <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property> </configuration> 2.2.4修改mapred-site.xml <configuration> <!-- 指定mr框架为yarn方式 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> 2.2.5修改yarn-site.xml <configuration> <!-- 开启RM高可靠 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 指定RM的cluster id --> <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>yrc</value> </property> <!-- 指定RM的名字 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property> <!-- 分别指定RM的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>hadoop03</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>hadoop04</value> </property> <!-- 指定zk集群地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration> 2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置,因为要在itcast01上启动HDFS、在itcast03启动yarn, 所以itcast01上的slaves文件指定的是datanode的位置,itcast03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置) hadoop05 hadoop06 hadoop07 2.2.7配置免密码登陆 #首先要配置itcast01到hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密码登陆 #在hadoop01上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa #将公钥拷贝到其他节点,包括自己 ssh-coyp-id hadoop01 ssh-coyp-id hadoop02 ssh-coyp-id hadoop03 ssh-coyp-id hadoop04 ssh-coyp-id hadoop05 ssh-coyp-id hadoop06 ssh-coyp-id hadoop07 #配置hadoop03到hadoop04、hadoop05、hadoop06、hadoop07的免密码登陆 #在hadoop03上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa #将公钥拷贝到其他节点 ssh-coyp-id hadoop04 ssh-coyp-id hadoop05 ssh-coyp-id hadoop06 ssh-coyp-id hadoop07 #注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置hadoop02到hadoop01的免登陆 在hadoop02上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa ssh-coyp-id -i hadoop01 2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点 scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop02:/lichangwu/hadoop-2.4.1/ scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop03:/lichangwu/hadoop-2.4.1/ scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop04:/lichangwu/hadoop-2.4.1/ scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop05:/lichangwu/hadoop-2.4.1/ scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop06:/lichangwu/hadoop-2.4.1/ scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop07:/lichangwu/hadoop-2.4.1/ ###注意:严格按照下面的步骤 2.5启动zookeeper集群(分别在hadoop05、hadoop06、hadoop07上启动zk) cd /lichangwu/zookeeper-3.4.6/bin/ ./zkServer.sh start #查看状态:一个leader,两个follower ./zkServer.sh status 2.6启动journalnode(分别在在hadoop05、hadoop06、hadoop07上执行) cd /lichangwu/hadoop-2.4.1 sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode #运行jps命令检验,hadoop05、hadoop06、hadoop07上多了JournalNode进程 2.7格式化HDFS #在hadoop01上执行命令: hdfs namenode -format #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件, 这里我配置的是/lichangwu/hadoop-2.4.1/tmp,然后将/lichangwu/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到hadoop02的/lichangwu/hadoop-2.4.1/下。 scp -r tmp/ hadoop02:/lichangwu/hadoop-2.4.1/ 2.8格式化ZK(在hadoop01上执行即可) hdfs zkfc -formatZK 2.9启动HDFS(在hadoop01上执行) sbin/start-dfs.sh 2.10启动YARN(#####注意#####:是在hadoop03上执行start-yarn.sh, 如果hadoop04上没有启动成功,则在hadoop04上再启动一次start-yarn.sh; 把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动) sbin/start-yarn.sh 到此,hadoop-2.4.1配置完毕,可以统计浏览器访问: http://192.168.175.129:50070 NameNode 'hadoop01:9000' (active) http://192.168.175.127:50070 NameNode 'hadoop02:9000' (standby)
hadoop集群搭建好后Datenode诡异的再master机器上开启,没有在slave机器上开启
我是一个master,3个slave 问题是这样的: hadoop集群搭建好后在master机器上start-all.sh,结果datanode也在此机器启动没在slaves机器启动 我用的hadoop3.1+jdk1.8,之前照书上搭建的hadoop2.6+openjdk10可以搭建可以 正常启动,namenode等在master上启动,datanode等在slave上启动,现在换了新 版本就不行了,整了一天。。。 目前条件:各个机器能相互ping,也能ssh 都能正常上网 如果一台机器既做master又做slave,可以正常开启50070(当然hadoop3后改成了9870)网页,一切正常 在master上开启start-all.sh时: WARNING: Attempting to start all Apache Hadoop daemons as hduser in 10 seconds. WARNING: This is not a recommended production deployment configuration. WARNING: Use CTRL-C to abort. Starting namenodes on [emaster] Starting datanodes Starting secondary namenodes [emaster] 2018-05-04 22:39:37,858 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Starting resourcemanager Starting nodemanagers 根本没有去找slave jps后发现: 3233 SecondaryNameNode 3492 ResourceManager 2836 NameNode 3653 NodeManager 3973 Jps 3003 DataNode 全都在master上启动了,slave机器什么也没启动 查看datanode日志,发现它开了3次master的datanode(我的master名字是emaster):(展示部分) STARTUP_MSG: Starting DataNode STARTUP_MSG: host = emaster/192.168.56.100 STARTUP_MSG: args = [] STARTUP_MSG: version = 3.1.0 而且每遍有报错: ``` java.io.EOFException: End of File Exception between local host is: "emaster/192.168.56.100"; destination host is: "emaster":9000; : java.io.EOFException; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/EOFException at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:408) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:831) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:789) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getRpcResponse(Client.java:1495) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1437) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1347) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:228) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:116) at com.sun.proxy.$Proxy20.sendHeartbeat(Unknown Source) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.DatanodeProtocolClientSideTranslatorPB.sendHeartbeat(DatanodeProtocolClientSideTranslatorPB.java:166) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.sendHeartBeat(BPServiceActor.java:514) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.offerService(BPServiceActor.java:645) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.run(BPServiceActor.java:841) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Caused by: java.io.EOFException at java.io.DataInputStream.readInt(DataInputStream.java:392) at org.apache.hadoop.ipc.Client$IpcStreams.readResponse(Client.java:1796) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.receiveRpcResponse(Client.java:1165) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.run(Client.java:1061) 2018-05-04 21:49:43,320 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: RECEIVED SIGNAL 15: SIGTERM ``` 我的猜测,我设置了3台slave,却不知道哪里配置出了问题,使得master不去开启 slave的datanode,却开启自己的datanode,但我实在找不出哪里出错了,什么 masters文件,slaves文件都配了啊,而且各个机器间可以ping通,有大神可以指点下本小白吗,真的万分感谢!!!!
hadoop集群添加新节点的问题
centOS6.5环境下的伪集群,最开始有master,和slave两个虚拟机器,一切运行正常,今天我又克隆了一个slave节点,修改了hostname为slave2之后,修改了hosts文件,和slaves文件后添加进了集群,各个机器的jps显示都正常,可是web查看的时候发现新添加的节点slave2的datanode并没有启动,可是jps显示进程正常,重启无效。这个怎么回事?应该如何解决,求大神指点
hadoop节点启动成功,master缺找不到
datanode节点启动成功了,在三个节点虚拟机上jps能看到datanode,但是在master上看不到。 localhost:50070上也能看到节点,各位大神,有知道这是什么问题的么 拜托了 网上找了几个方法,清理tmp之类的文件夹,然后重新format,我也试过了,不好用
为何master节点会出现在datanode中????
三个节点启动好几个小时了,突然发现一个slave2挂了,但我在slave2上,用JPS看该有的都有。去网上看到说可以用hadoop-daemon.sh start datanode启动datanode。再用master:50070看,发现datanode里面出现了master。。。 什么情况???求解答
hdfs无法进行词频统计
# hadoop集群,hdfs无法进行词频统计 ## 执行语句: hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount \ > /wordcount/input /wordcount/output ``` ``` ## ResourceManager已经启动 [root@hadoop01 mapreduce]# jps 2977 NodeManager 2597 DataNode 3557 Jps 2873 ResourceManager 2494 NameNode ``` ``` ## 防火墙已关闭 [root@hadoop01 mapreduce]# service iptables stop [root@hadoop01 mapreduce]# ``` ``` 错误提示: INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop01/192.168.131.131:8032 org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://hadoop01:9000/wordcount/output already exists at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:146) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.checkSpecs(JobSubmitter.java:266) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:139) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1746) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1287) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1308) at org.apache.hadoop.examples.WordCount.main(WordCount.java:87) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver$ProgramDescription.invoke(ProgramDriver.java:71) at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver.run(ProgramDriver.java:144) at org.apache.hadoop.examples.ExampleDriver.main(ExampleDriver.java:74) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136) ``` ```
Hadoop3.1.0分布式环境搭建
1,环境VMWare,CentOS6.5, JDK1.8(oracle), Hadoop3.1.0 在master节点使用start-dfs.sh时,只会启动master节点的namenode和datanode,以及slave1节点的secondarynamenode,使用start-dfs.sh时能启动master的namenode和datanode,以及slave1上的secondarynamenode. 其它所有子节点的datanode进程都不会启动,必须在子节点上使用 hdfs --daemon start datanode 命令手动启动datanode. master节点namenode和datanode的日志中未出现任何异常情况。 [root@master hadoop-3.1.0]# start-dfs.sh Starting namenodes on [master] Starting datanodes Starting secondary namenodes [node1] 2019-07-14 11:04:46,521 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable [root@master hadoop-3.1.0]# jps 29025 NameNode 29147 DataNode 29420 Jps 问题: 为什么无法通过start-dfs.sh启动集群中其它slave节点中的datanode,而又能启动slave中的secondarynamenode? 请各位大神帮忙看看。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/14/1563100513_35604.png)
hadoop Windows下伪分布模式找不到datanode和tasktracker
hadoop Windows下伪分布模式中jps指令后找不到datanode和tasktracker,只有这几项能看到,而且也执行不了那个查看集群的report指令,求大神拯救啊[图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/25/1448441622_501390.png)
hadoop通过虚拟机部署为分布式,datanode连接不上namenode
使用hdfs namenode -format 进行namenode节点格式化,然后把配置好的hadoop发到其他两个虚拟机。 core-site.xml的配置:(fs.defaultFS配置的value是namenode节点的地址,三台都是如此) ``` <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://192.168.216.201:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/mym/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value> </property> ``` 启动namenode然后启动datanode,通过后台没有找到datanode,查看datanode的日志如下: 2018-01-29 15:06:02,528 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) service to mym/192.168.216.201:9000 starting to offer service 2018-01-29 15:06:02,548 INFO org.apache.hadoop.ipc.Server: IPC Server Responder: starting 2018-01-29 15:06:02,574 INFO org.apache.hadoop.ipc.Server: IPC Server listener on 50020: starting 2018-01-29 15:06:02,726 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:07,730 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:12,738 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:17,741 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:22,751 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:27,754 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:32,760 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:37,765 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:42,780 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:47,788 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:52,793 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:06:57,799 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 2018-01-29 15:07:02,804 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: mym/192.168.216.201:9000 查看网络: namenode机器上: ``` [mym@mym hadoop]$ netstat -an | grep 9000 tcp 0 0 192.168.216.201:9000 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 192.168.216.201:9000 192.168.216.202:46604 ESTABLISHED ``` 其中一台datanode机器: ``` [mini2@mini2 sbin]$ netstat -an | grep 9000 tcp 0 0 192.168.216.202:46604 192.168.216.201:9000 ESTABLISHED ``` ----------------------------------- 已尝试的解决方法: 1.配置三台机器的hosts文件,且删除了回环地址。此时重新格式化namenode再进行测试。结果:没有解决 2.防火墙以及firewall都关了,用telnet 192.168.216.201 9000 也可以连接。仍然无效。 注: 1.datanode启动后没有生成current文件。namenode生成了current文件 2.使用的版本是2.4.1 3.使用jps分别查看namenode和datanode都可以看到启动了(估计datanode是启动失败的) 4.在namenode机器上启动datanode。后台可以查看到datanode 5.三台机器都配置了域名,且都能互相ping通 请求帮助
hadoop HA高可用集群put文件的问题
HA集群上传文件时报错: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201608/29/1472439755_984382.png) could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation. namespaceID主从节点一致,并且之前没有格式化过····做的有可能导致这个问题的操作仅仅是修改了spark的配置文件(把hadoop的两个配置文件移到了spark下,并且修改了spark配置文件) http://my.oschina.net/cjun/blog/668990?p=1 之后向hadoop集群上传文件,就出现了这个错误。搜索枯肠试了很多种方法,无奈之下格式化了hadoop集群。还是这个问题·····又试图调低了系统安全···还是不行·············· 现在put空文件可以上去,有内容的就会报错········· 求各位大神指点!! jps指令运行效果,hadoop版本2.5.2,数据已经全部删除,本地路径下的也都删除了 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201608/30/1472518284_47051.png)
hadoop2.7.2搭建分布式环境,格式化后,namenode没启动成功
第一步:执行hadoop namenode -formate STARTUP_MSG: build = https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r b165c4fe8a74265c792ce23f546c64604acf0e41; compiled by 'jenkins' on 2016-01-26T00:08Z STARTUP_MSG: java = 1.7.0_76 ************************************************************/ 16/08/02 04:26:16 INFO namenode.NameNode: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT] 16/08/02 04:26:16 INFO namenode.NameNode: createNameNode [-formate] Usage: java NameNode [-backup] | [-checkpoint] | [-format [-clusterid cid ] [-force] [-nonInteractive] ] | [-upgrade [-clusterid cid] [-renameReserved<k-v pairs>] ] | [-upgradeOnly [-clusterid cid] [-renameReserved<k-v pairs>] ] | [-rollback] | [-rollingUpgrade <rollback|downgrade|started> ] | [-finalize] | [-importCheckpoint] | [-initializeSharedEdits] | [-bootstrapStandby] | [-recover [ -force] ] | [-metadataVersion ] ] 16/08/02 04:26:16 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at master/192.168.234.100 第二步:执行start-all.sh 结果如下: [root@master sbin]# sh start-all.sh This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh 16/08/02 05:45:24 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Starting namenodes on [master] master: starting namenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-namenode-master.out slave2: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-slave2.out slave3: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-slave3.out slave1: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-datanode-slave1.out Starting secondary namenodes [master] master: starting secondarynamenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-root-secondarynamenode-master.out 16/08/02 05:46:01 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-resourcemanager-master.out slave2: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-slave2.out slave3: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-slave3.out slave1: starting nodemanager, logging to /usr/hadoop/hadoop-2.7.2/logs/yarn-root-nodemanager-slave1.out [root@master sbin]# jps 2613 ResourceManager 2467 SecondaryNameNode 2684 Jps namenode日志: 2016-08-02 05:49:49,910 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Encountered exception loading fsimage java.io.IOException: NameNode is not formatted. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.recoverTransitionRead(FSImage.java:225) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFSImage(FSNamesystem.java:975) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFromDisk(FSNamesystem.java:681) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.loadNamesystem(NameNode.java:584) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.initialize(NameNode.java:644) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:811) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:795) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1488) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 2016-08-02 05:49:49,928 INFO org.mortbay.log: Stopped HttpServer2$SelectChannelConnectorWithSafeStartup@0.0.0.0:50070 2016-08-02 05:49:49,928 WARN org.apache.hadoop.http.HttpServer2: HttpServer Acceptor: isRunning is false. Rechecking. 2016-08-02 05:49:49,930 WARN org.apache.hadoop.http.HttpServer2: HttpServer Acceptor: isRunning is false 2016-08-02 05:49:49,934 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: Stopping NameNode metrics system... 2016-08-02 05:49:49,935 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: NameNode metrics system stopped. 2016-08-02 05:49:49,935 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: NameNode metrics system shutdown complete. 2016-08-02 05:49:49,935 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Failed to start namenode. java.io.IOException: NameNode is not formatted. at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.recoverTransitionRead(FSImage.java:225) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFSImage(FSNamesystem.java:975) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.loadFromDisk(FSNamesystem.java:681) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.loadNamesystem(NameNode.java:584) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.initialize(NameNode.java:644) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:811) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.<init>(NameNode.java:795) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.createNameNode(NameNode.java:1488) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.main(NameNode.java:1554) 2016-08-02 05:49:49,949 INFO org.apache.hadoop.util.ExitUtil: Exiting with status 1 2016-08-02 05:49:49,961 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at master/192.168.234.100
Windows Cygwin下 Hadoop安装
出现以下情况是什么原因? ``` Administrator@ZKCRJB84CNJ0ZTJ /cygdrive/c/hadoop/sbin $ ./start-all.sh This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh 15/12/31 20:04:48 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable ]tarting namenodes on [172.29.66.77 : Name or service not knownstname 172.29.66.77 localhost: starting datanode, logging to /cygdrive/c/hadoop/logs/hadoop-Administrator-datanode-ZKCRJB84CNJ0ZTJ.out ]tarting secondary namenodes [0.0.0.0 : Name or service not knownstname 0.0.0.0 15/12/31 20:05:33 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /cygdrive/c/hadoop/logs/yarn-Administrator-resourcemanager-ZKCRJB84CNJ0ZTJ.out localhost: starting nodemanager, logging to /cygdrive/c/hadoop/logs/yarn-Administrator-nodemanager-ZKCRJB84CNJ0ZTJ.out Administrator@ZKCRJB84CNJ0ZTJ /cygdrive/c/hadoop/sbin $ jps 1164 ResourceManager 9948 Jps ```
输入命令为:hdfs dfs -ls / ,什么也没返回,HFDS根目录下一片空白
我的是hadoop3.0,伪分布式部署已经按照教程起来了,为什么什么都搜不到呢 liugen@ubuntu:/$ jps 80624 DataNode 93379 Jps 80819 SecondaryNameNode 80493 NameNode
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花了20分钟,给女朋友们写了一个web版群聊程序
参考博客 [1]https://www.byteslounge.com/tutorials/java-ee-html5-websocket-example
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
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字节跳动视频编解码面经
引言 本文主要是记录一下面试字节跳动的经历。 三四月份投了字节跳动的实习(图形图像岗位),然后hr打电话过来问了一下会不会opengl,c++,shador,当时只会一点c++,其他两个都不会,也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批,因为内推没有具体的岗位,hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗,我说实习投过这个岗位不合适,不会opengl和shador,然后hr就说秋招更看重基础。我当时
开源一个功能完整的SpringBoot项目框架
福利来了,给大家带来一个福利。 最近想了解一下有关Spring Boot的开源项目,看了很多开源的框架,大多是一些demo或者是一个未成形的项目,基本功能都不完整,尤其是用户权限和菜单方面几乎没有完整的。 想到我之前做的框架,里面通用模块有:用户模块,权限模块,菜单模块,功能模块也齐全了,每一个功能都是完整的。 打算把这个框架分享出来,供大家使用和学习。 为什么用框架? 框架可以学习整体
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成喔~) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch
深深的码丨Java HashMap 透析
HashMap 相关概念 HashTab、HashMap、TreeMap 均以键值对像是存储或操作数据元素。HashTab继承自Dictionary,HashMap、TreeMap继承自AbstractMap,三者均实现Map接口 **HashTab:**同步哈希表,不支持null键或值,因为同步导致性能影响,很少被使用 **HashMap:**应用较多的非同步哈希表,支持null键或值,是键值对...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 顺便拉下票,我在参加csdn博客之星竞选,欢迎投票支持,每个QQ或者微信每天都可以投5票,扫二维码即可,http://m234140.nofollow.ax.
Python 基础(一):入门必备知识
目录1 标识符2 关键字3 引号4 编码5 输入输出6 缩进7 多行8 注释9 数据类型10 运算符10.1 常用运算符10.2 运算符优先级 1 标识符 标识符是编程时使用的名字,用于给变量、函数、语句块等命名,Python 中标识符由字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,区分大小写。 以下划线开头的标识符有特殊含义,单下划线开头的标识符,如:_xxx ,表示不能直接访问的类属性,需通过类提供
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
数据库优化 - SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”我楞了一下,心里想女朋友今天是怎么了,怎么突然问出这么专业的问题,但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊,想了一下便说:“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧!” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员,岁数大了,加班加不动了,升迁也无望,于是拿着手里
经典算法(5)杨辉三角
杨辉三角 是经典算法,这篇博客对它的算法思想进行了讲解,并有完整的代码实现。
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
JDK12 Collectors.teeing 你真的需要了解一下
前言 在 Java 12 里面有个非常好用但在官方 JEP 没有公布的功能,因为它只是 Collector 中的一个小改动,它的作用是 merge 两个 collector 的结果,这句话显得很抽象,老规矩,我们先来看个图(这真是一个不和谐的图????): 管道改造经常会用这个小东西,通常我们叫它「三通」,它的主要作用就是将 downstream1 和 downstre...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...
致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员...
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