小弟是python小白，想用python画一个类似热图但是其中标有数字并有colorbar的图，论坛的大神能不能给个思路啊
图片具体就是上面这样，表内数字是0-1之间的数，实验了imshow()函数 但是不能标数字，实验了tabel()函数，但是不能显示colorba。
恳请论坛大神们指点迷津。
横轴和纵轴需要自己定义范围，就是说横轴纵轴表示其他意义，跟表内数字无关，横轴和纵轴的可以用图里的
想用python画一个类似热图但是其中标有数字并有colorbar的图，论坛的大神能不能给个思路啊
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答
- 2021-08-13 09:36回答 1 已采纳 使用colorbar.ax.set_yticklabels函数和格式化字符串即可。参考如下代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
- 2018-12-04 10:12回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/sinat_35242902/article/details/79027047
- 2021-09-23 17:09回答 3 已采纳 如果只是想修改坐标轴,但不修改显示范围,那么修改坐标轴刻度即可 Matplotlib：设置坐标轴范围，刻度，位置，自定义刻度名称，添加数据标签_错位的梦寐的博客-CSD
- 2023-05-12 15:40蓝天白云5580的博客 如果是按照上面代码的绘图顺序，读完数据之后，绘图时可能会出现...ok，至此colorbar色条就能正常显示了。的情况（我画的时候出现了第一列和第二列的。，绘制的图的类型需要自己设置。先统一绘制子图，再统一绘制色条。
- 2023-02-13 22:57回答 2 已采纳 Matplotlib 有类似于 Matlab 的 hold on/off 功能，可以在当前图上绘制多个图像，而不是重新绘制整个图。你可以通过调用pyplot模块中的hold()函数来实现这一功能。
- 2021-03-23 13:16回答 5 已采纳 for i in range(361): t2m = np.delete(t2m, num, axis=0) num = num + 1 第18行之后加个循环处理掉纬度
- 2022-09-02 10:57回答 2 已采纳 你现在画的图应该纵坐标是[0,30,60,90,120,150,180,150,120,90,60,30]，你的目标是要在后面加上W和E？
- 2020-12-25 02:46python设置scatter颜色渐变的方法 参考代码如下： <span xss=removed>import matplotlib.pyplot as plt cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu') xy = range(20) z = xy sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=...
- 2023-01-02 22:53回答 6 已采纳 可以将高度值 z 转换成二维数组的形式，然后再使用 plt.contour 函数绘制等高图。 比如，可以使用 numpy.meshgrid 函数将横坐标和纵坐标列表转换成网格坐标矩阵，然后将这两个网格
- 2018-05-02 13:30回答 3 已采纳 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.rand(100).reshape(10,10) plt
- 2021-12-22 21:49回答 1 已采纳 你好，最后两句这样就行 h = colorbar('southoutside'); set(h,'ytick',[],'yticklabel',[])%设置colorbar坐标
- 2020-12-01 01:34weixin_39869733的博客 由于默认函数是np.mean,因此结果不是您想要获得的结果而是平均值而不是总和.要实际获得所有权重的总和,应将其更改为np.sum,以便对bin中每个(x,y)的C值求和,而不是对它们求平均值. 此示例显示了与简单数据的区别： N ...
- 2018-11-02 13:58回答 2 已采纳 找到了。。原来anaconda安装没激活TensorFlow，单纯的把包复制过去不行。。
- 2022-12-07 10:53简朴-ocean的博客 以80~100表示这个范围内数据为最显著的红色，其他范围内的各个色域类似那么，如果我希望将最右边最红的区域定义为一个字幕，并使这个字母出现在红色的正下方，该如何实现呢？本质上其实通过定义标签的范围来实现，...
- 2020-11-24 07:24weixin_39997089的博客 主要是inshow()函数的使用首先基本的画图流程为：import matplotlib.pyplot as plt#创建新的figurefig = plt.figure()#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图#ax = fig.add_subplot(221)#绘制2x2两行两列共四个图...
- 2022-05-15 11:47简朴-ocean的博客 使用python 实现截取、拼接、自定义colormap，实现colorbar的自定义需求，再也不用担心绘制不出理想的colorbar啦！！！
- 2020-12-18 13:31weixin_39669982的博客 主要是inshow()函数的使用首先基本的画图流程为：import matplotlib.pyplot as plt#创建新的figurefig = plt.figure()#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图#ax = fig.add_subplot(221)#绘制2x2两行两列共四个图...
- 2021-12-15 20:57Hello3q3q的博客 研究了半天才整明白，直接上代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots(2, 3) ax = ax.flatten() np.random.seed(0) ...fig.colorbar(im, ax=[ax[i] for i in ran
- 2022-04-06 20:34electrochemjy的博客 多张三维图共用一个colorbar一张三维图多张三维图 一张三维图 绘制一张三维图，大概步骤是：导入相关库；生成三维图框，对X,Y数据进行统一网格化，绘制图形，添加colorbar，设置图形其他参数（如坐标轴，刻度范围，...
- 2021-01-19 23:29自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar，自由自在、不受约束，不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorbar.ColorbarBase类，而colorbar类必须依赖于已有的图。 参数可以参考下面的描述-...
- 没有解决我的问题, 去提问
