sparkStreaming程序中有两个数据源分别来自两个不同的topic，两个topic中通过id进行join。但是数据可能存在不在同一个 batch的现象，第二个topic比第一个的数来的早点 或者晚点 或者压根不一块来，应该怎么解决。
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- 2018-11-10 07:26wangpei1949的博客 多数据源Join思路 ...计算引擎上Join,如用Spark Streaming、Flink做Join。 结果端Join，如用HBase/ES做Join,Join键做Rowkey/_id，各字段分别写入列簇、列或field。 三种思路各有优劣，使用时注意...
- 2021-12-15 20:01笑面天下的博客 需求：对mysql数据库中的order_info表和order_detail表进行流join 关联条件 order_info.id = order_detail.order_id
- 2022-07-22 20:07菜鸟一枚7的博客 String如果使用的是Redis集群，则在...当然sparkstreaming计算实时数据时有弊端，开窗进行数据统计groupby的时候由于开窗滑动步长一般为微批次时间间隔的整数倍，会导致不完全在窗口范围中的数据统计漏掉。............
- 2020-10-24 11:48小王是个弟弟的博客 spark streaming实现双流join，其难点是考虑延迟导致数据过来的批次不一样
- 2025-04-19 00:44方二华的博客 Spark Streaming是Spark核心API的一个扩展，用于可扩展、高吞吐量、容错的实时数据流处理。为什么是一个扩展？因为Spark本身实现的是一个批处理计算，批处理计算存在延迟高，数据集还是有界的，所以只能处理离线计算...
- 2018-04-28 14:25与传统的批处理不同，Spark Streaming 能够接收来自多种数据源的实时数据流，并通过一系列高级操作（如 map、reduce、join 和 window 等）对这些数据进行实时处理。 **特点**： 1. **高吞吐量**：能够处理大规模的...
- 2021-01-07 03:48Spark Streaming 是 Spark 核心 API 的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。 Spark Streaming 支持从多种数据源获取数据，包括 Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及 TCP ...
- 2021-02-26 02:36SparkStreaming可以从很多数据源获取数据，比如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis或TCP连接等，并可以用很多高层算子(map/reduce/join/window等)来方便地处理这些数据。最后处理过的数据还可以推送到文件...
- 2021-02-06 11:18`example-spark`项目针对Spark、Spark Streaming和Spark SQL提供了全面的单元测试策略，以确保这些组件的功能正确性以及性能表现。以下是对这些测试策略的详细说明。 首先，Spark的核心是分布式数据处理，因此单元...
- 2021-11-15 22:41TSBigDate的博客 一、SparkStreaming概述 1. 数据处理类型分类 - 静态数据 - 数据源是不变的、有限的、显式离散的 - 多适用于批量计算、离线计算 - 流数据 - 数据是变动的、无限的、连续的 - 多适用于实时计算，能在秒级、秒内...
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