- 如何比较两张显卡的计算能力
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一张是gtx titan x 一张是老旧的gt640
通过运行cuda程序发现时间相差8倍。
想通过硬件参数来比较其计算能力
或者应该如何确定8倍的时间已经是用上了所有的显卡算力, GPU利用率？什么的
有没有人给我点意见，谢谢
安装windows 10 1709版
里面的任务管理器有gpu使用率。
看这个图：http://bbs.pcbeta.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1764843&highlight=
至于显卡运算能力，有一个官方公布的理论值，用Gflops表示（10亿浮点运算/秒），也有用Tflops表示，也就是1万亿浮点运算/秒。
GT640有384cuda，大概0.7G，GTX660有1.5G，GTX1080 Ti是11T，但是显存带宽、程序本身的并行度等等会影响实际的运算能力。
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- 贵阳老马马善福专业维修游泳池堵漏防水工程 回复ronald1940: 另外，这里的性能是fp32，geforce卡的fp64只有1/6的性能，远远不如tesla
- 一年多之前 回复
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- 贵阳老马马善福专业维修游泳池堵漏防水工程 回复ronald1940: 0.7T，之前写错了，官网或者wikipedia上有
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- ronald1940 gtx titan x 我看了下大概是7T 那大概相比于GT640就是十倍左右，那就是我程序挖掘的titan性能不够完全，同一个程序，没什么数据交换，所以其他方面的影响不大，话说想问下GT640大概0.7G这个值是哪里查询到的，谢谢。
- 一年多之前 回复
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- ronald1940 titan
- 一年多之前 回复
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- 贵阳老马马善福专业维修游泳池堵漏防水工程 GT640有384cuda，大概0.7T，GTX660有1.5T，不是G，前面写错了。
- 一年多之前 回复
另外还有两个小工具，叫cuda-z，可以评估你的显卡的性能。
gpu-z，可以显示显卡的参数。
最关键的是核心代号、cuda核心、频率、显存带宽这4个指标。
不同的核心，cuda数量没有可比性。比如开普勒核心是最差的，不如前一代的费米和后一代的麦克斯维尔，更不如现在的帕斯卡。
理论性能是一回事，实际的性能是另一回事。我的 HD4850 有 800个流处理单元，理论性能 1T
GTX660 1.5T。
然而跑游戏，前者最多只有后者的1/4（而不是2/3）
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