提问大神,python3使用print输出双引号的文本,为什么会显示单引号,逗号也显示出来 5C

图片说明

12个回答

你用的是 python2,但却使用了 python 的 print 语法。
你应该注意到,除了多出来引号,还有括号,也就是print出来的3个东西组成的元组。
python2 的 print 不是函数,不用带括号,建议用 print '{} {} {}'.format(a, b, c) (abc用你那3个东西替换)
建议新手用 python3,python2已经淘汰了。

weixin_42726196
Todomaru 前面都是啥弱智答案。。。。这才是正确的
5 个月之前 回复

想输出引号应该用转译字符吧

用的python3.6吗?我这边尝试输入是正常的,不带单引号的

图片说明

图片说明

 print("aaa","bbb",sep='*')

看到sep属性没,,这是控制间隔的,,可能你这个版本的python使用的【,】作为间隔,,改一下就行

Small_Mouse0
小鼠标丶 回复weixin_44474837: print("aaa","bbb",sep='*'),,,,修改sep属性,,sep代表输出的分隔符
9 个月之前 回复
weixin_44474837
weixin_44474837 请问怎么更改呀?我用的Python2.7.16,也是同样的问题
9 个月之前 回复

输出的单引号是表示输出了一个字符串吧,双引号本身是不会输出显示到控制台的

如果你用的是python3的话 这个程序就会报错 因为 input 输入后得到的结果就是字符串

如果你用的是python2 得到的就是这个结果

python2 中 9/5 结果是1 print() 函数中 分隔符 sep='' 什么都没有
python3 中 9/5 结果是1.8 print() 函数中 分隔符 sep=' '是空字符

可能是输出的单引号是表示输出了一个字符串,双引号本身是不会输出显示到控制台的

共12条数据 1 尾页
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
python怎么在输出变量时加上引号
各位大神大家好,我初学python遇到这个问题,求各位大神不吝赐教 a=3 print (a) 在打印时,将3的值的输出为'3'应该怎么做,用转义符,只能在变量后面加上引号,且输出的结果a'。向各位大神请教。
用Python如何实现对excel里面的文本和数据按不同日期实时显示?
本人小白一个,目前需要做一个实时显示一周之内的每日工作计划的程序,希望能使用Python实现,文本和数据的来源来自一个excel,以日期为列,以工作任务为行,希望大神们能给点思路
Python的print输出中文的问题!!!!
求大神帮忙!!! #/bin/usr/python #coding:utf-8 num=100 print("输出:",num) 输出结果: ('\xe9\x9a\x8f\xe4\xbe\xbf\xef\xbc\x9a', 100) 为什么???但是如果只是输出中文的话是正常的!!!
在python里输出数字方阵
输入整数n,1<=n<=10,输出n行n列图案。 输入样例: 5 输出样例: 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 2 3 3 3 1 2 3 4 4 1 2 3 4 5 我的尝试只能把第一行和第一列打出来: n = int(input()) t = n-1 for i in range( n - 1 ): print('%4d'%(n-t),sep="",end=" ") for j in range( n ): print('%4d'%(n-t)) 求大神指点> <
python3中 如何在print输出中将输出的数据右对齐
如下的代码:怎样才能让我的输出是右对齐的 ``` name = input() qq_number = int(input()) phone_number = int(input()) company_address = input() print("我的名字叫:%s\n我的qq号是:%d\n我的手机号是:%d\n我的公司地址是:%s"%(name,qq_number,phone_number,company_address)) ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/14/1555177398_626913.jpg) 我想过用占位符和format 但是都不成功且很繁琐 ``` print("我的名字叫:%6s\n我的qq号是:%6d\n我的手机号是:%6d\n我的公司地址是:%s"\ %(name,qq_number,phone_number,company_address)) print("我的名字:{:>13}".format(name)) print("我的qq:{:>17}".format(qq_number)) print("我的电话号码:{:>11}".format(phone_number)) ``` 所以想请教一下各位大神怎样才能让输出右对齐,本人刚刚开始学,还有很多不太了解 请各位大神帮忙解答
python pdfminer3k PyPDF2 读取pdf乱码或者错误
想要读取一个pdf,首先使用的是pdfminer3k 包,测试后简单的能够读取成功,换了一个有水印的就读取的值不对,都是写乱码数据类似于(cid:26131)(cid:26126)(cid:32454)(cid:20449)(cid:24687)(cid:22914)(cid:19979)(cid:65306)这样的,然后换成PyPDF2,同样简单的成功读取到了,加入水印(页面上面覆盖一个图片),读取到的页码是对的,但是读取内容的时候又是乱码,类似于Q Q5F.14×!å4×!åˇÿF 4×!å4×!åˇÿF ˛\ QAàCg!nCg!nAà!fiAàAà4ö, 有大神遇到过这个问题吗?或者还有没有其他解析pdf的,万分感激
[Python]为什么在win10系统中pip指令用不了?
**哪位大神能帮我解决一下?** 本人还是个小白,所以出现这个错误也不敢妄下断言。 ``` C:\Users\46000>pip Traceback (most recent call last): File "c:\program files\python38\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "c:\program files\python38\lib\runpy.py", line 86, in _run_code exec(code, run_globals) File "C:\Program Files\Python38\Scripts\pip.exe\__main__.py", line 9, in <module> TypeError: 'module' object is not callable ``` 为什么'module'对象不可调用? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/06/1578279867_896220.png)
小白求助!python下for循环print输出先后问题
for i in range(1,11): s='' for j in range(0,i): s+='*' print(s) print(s) 为什么先输出第二个print(s)输出第一个 而不是按顺序输出? 望大神指点小白! 第一次提问啊
用BS爬取网页内容之后提取标签属性,显示AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'。用print可以成功提取出文本内容,放在循环里就出错。
用BS爬取网页内容之后标签属性一直出错,显示AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text' 我用print在循环之前试过是可以成功提取出文本内容的,不知道为什么在循环里就不行。求大神解惑! ``` #s = content[0].find('h5',class_="result-sub-header") #print(s.text.strip()) #遍历content,取出结果 #因为find_all返回的是一个list,再对list用find_all时,需要指定元素[0] for i in range(len(content)): #提取标题 t = content[i].find('a',class_="title") title = t.text.strip() #提取链接 url = 'https://www.forrester.com'+t['href'] #提取摘要 s = content[i].find('h5',class_="result-sub-header") summary = s.text.strip() #将提取的内容放在列表paper中 paper = [title,'Cloud Migration',url,summary] #把每个paper加到paperlist paperlist.append(paper) ```
python使用elementTree如何读取xml文件标签嵌套中的文本。
``` <text top="310" left="449" width="347" height="16" font="1"> <i>Fig. 1.</i> Training with brain computer interface–neuromuscular electrical </text> ``` ``` <text top="310" left="449" width="347" height="16" font="1"> Training with brain computer <i>Fig. 1.</i> interface–neuromuscular electrical </text> ``` 上述是xml文件中的一部分,如何用python处理像这样大标签文本中嵌入着子标签,从而读取到完整的文本内容? 子标签如果在文本开头的话,直接输出.text会输出None; 子标签如果在文本中间的话,就会只输出前半部分(即Training with brain computer)。 有没有什么办法能输出完整的文本, 即Fig. 1.Training with brain computer interface–neuromuscular electrical 和 Training with brain computer Fig. 1. interface–neuromuscular electrical 这两种结果?求大神指点。。。
Django执行python manage.py makemigrations 报错,数据库是postgresql,大神救救孩子
Traceback (most recent call last): File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\backends\base\base.py", line 220, in ensure_connection self.connect() File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\utils\asyncio.py", line 26, in inner return func(*args, **kwargs) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\backends\base\base.py", line 197, in connect self.connection = self.get_new_connection(conn_params) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\utils\asyncio.py", line 26, in inner return func(*args, **kwargs) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\backends\postgresql\base.py", line 185, in get_new_connection connection = Database.connect(**conn_params) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\psycopg2\__init__.py", line 126, in connect conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) psycopg2.OperationalError The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "manage.py", line 21, in <module> main() File "manage.py", line 17, in main execute_from_command_line(sys.argv) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\core\management\__init__.py", line 401, in execute_from_command_line utility.execute() File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\core\management\__init__.py", line 395, in execute self.fetch_command(subcommand).run_from_argv(self.argv) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\core\management\base.py", line 328, in run_from_argv self.execute(*args, **cmd_options) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\core\management\base.py", line 369, in execute output = self.handle(*args, **options) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\core\management\base.py", line 83, in wrapped res = handle_func(*args, **kwargs) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\core\management\commands\makemigrations.py", line 101, in handle loader.check_consistent_history(connection) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\migrations\loader.py", line 283, in check_consistent_history applied = recorder.applied_migrations() File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\migrations\recorder.py", line 76, in applied_migrations if self.has_table(): File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\migrations\recorder.py", line 56, in has_table return self.Migration._meta.db_table in self.connection.introspection.table_names(self.connection.cursor()) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\utils\asyncio.py", line 26, in inner return func(*args, **kwargs) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\backends\base\base.py", line 260, in cursor return self._cursor() File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\backends\base\base.py", line 236, in _cursor self.ensure_connection() File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\utils\asyncio.py", line 26, in inner return func(*args, **kwargs) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\backends\base\base.py", line 220, in ensure_connection self.connect() File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\utils.py", line 90, in __exit__ raise dj_exc_value.with_traceback(traceback) from exc_value File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\backends\base\base.py", line 220, in ensure_connection self.connect() File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\utils\asyncio.py", line 26, in inner return func(*args, **kwargs) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\backends\base\base.py", line 197, in connect self.connection = self.get_new_connection(conn_params) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\utils\asyncio.py", line 26, in inner return func(*args, **kwargs) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\django\db\backends\postgresql\base.py", line 185, in get_new_connection connection = Database.connect(**conn_params) File "D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\lib\site-packages\psycopg2\__init__.py", line 126, in connect conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) django.db.utils.OperationalError
用情感词典进行中文情感分析,但算出来的分数都是零,python小白,还请大神支招!?
真的灰常小白了,代码是根据网上大神的代码做了微调,算出来分数都为零,呜呜,太难了。。。 ``` import jieba import numpy as np posdict = open('C:/.../中文情感词典/正面.txt', encoding = 'utf-8').readlines() negdict = open('C:/.../中文情感词典/负面.txt', encoding = 'utf-8').readlines() deny_word = open('C:/.../中文情感词典/否定词.txt', encoding = 'utf-8').readlines() mostdict = open("C:/.../中文情感词典/extreme.txt", encoding="utf-8").readlines() verydict = open("C:/.../中文情感词典/very.txt", encoding = 'utf-8').readlines() moredict = open("C:/.../中文情感词典/more.txt", encoding = 'utf-8').readlines() ishdict = open("C:/.../中文情感词典/ish.txt", encoding = 'utf-8').readlines() insufficientdict = open("C:/.../中文情感词典/insufficiently.txt", encoding = 'utf-8').readlines() inversedict = open("C:/.../中文情感词典/over.txt", encoding = 'utf-8').readlines() degree_word = open("C:/.../中文情感词典/程度级别词语.txt", encoding = 'utf-8').readlines() def match(word, sentiment_value): if word in mostdict: sentiment_value *= 2.0 elif word in verydict: sentiment_value *= 1.5 elif word in moredict: sentiment_value *= 1.25 elif word in ishdict: sentiment_value *= 1.2 elif word in insufficientdict: sentiment_value *= 0.8 elif word in inversedict: sentiment_value *= -1 return sentiment_value def sentiment_score_list(dataset): seg_sentence = dataset.split('。') count1 = [] count2 = [] for sen in seg_sentence: # 循环遍历每一个评论 segtmp = jieba.lcut(sen, cut_all=False) # 把句子进行分词,以列表的形式返回 print(segtmp) i = 0 # 记录扫描到的词的位置 a = 0 # 记录情感词的位置 poscount = 0 # 积极词的第一次分值 poscount2 = 0 # 积极词反转后的分值 poscount3 = 0 # 积极词的最后分值(包括叹号的分值) negcount = 0 # 消极词的第一分值 negcount2 = 0 # 消极词反转后的分值 negcount3 = 0 # 消极词的最后分值 (包括叹号的分值) for word in segtmp: if word in posdict: # 判断词语是否是情感词 poscount += 1 c = 0 for w in segtmp[a:i]: # 扫描情感词前的程度词 if w in mostdict: poscount *= 2.0 elif w in verydict: poscount *= 1.5 elif w in moredict: poscount *= 1.25 elif w in ishdict: poscount *= 1.2 elif word in insufficientdict: poscount *= 0.8 elif word in inversedict: poscount *= -1 elif w in deny_word: c += 1 if judgeodd(c) == 'odd': # 扫描情感词前的否定词数 poscount *= -1.0 poscount2 += poscount poscount = 0 poscount3 = poscount + poscount2 + poscount3 poscount2 = 0 else: poscount3 = poscount + poscount2 + poscount3 poscount = 0 a = i + 1 # 情感词的位置变化 elif word in negdict: # 消极情感的分析,与上面一致 negcount += -1 d = 0 for w in segtmp[a:i]: if w in mostdict: negcount *= -2.0 elif w in verydict: negcount *= -1.5 elif w in moredict: negcount *= -1.25 elif w in ishdict: negcount *= -1.2 elif word in insufficientdict: poscount *= -0.8 elif w in degree_word: d += 1 if judgeodd(d) == 'odd': negcount *= -1.0 negcount2 += negcount negcount = 0 negcount3 = negcount + negcount2 + negcount3 negcount2 = 0 else: negcount3 = negcount + negcount2 + negcount3 negcount = 0 a = i + 1 elif word == '!' or word == '!': ## 判断句子是否有感叹号 for w2 in segtmp[::-1]: # 扫描感叹号前的情感词,发现后权值+2,然后退出循环 if w2 in posdict or negdict: poscount3 += 2 negcount3 += 2 break i += 1 # 扫描词位置前移 # 以下是防止出现负数的情况 pos_count = 0 neg_count = 0 if poscount3 < 0 and negcount3 > 0: neg_count += negcount3 - poscount3 pos_count = 0 elif negcount3 < 0 and poscount3 > 0: pos_count = poscount3 - negcount3 neg_count = 0 elif poscount3 < 0 and negcount3 < 0: neg_count = -poscount3 pos_count = -negcount3 else: pos_count = poscount3 neg_count = negcount3 count1.append([pos_count, neg_count]) count2.append(count1) count1 = [] return count2 def sentiment_score(senti_score_list): score = [] for review in senti_score_list: score_array = np.array(review) Pos = np.sum(score_array[:, 0]) # 积极 Neg = np.sum(score_array[:, 1]) # 消极 AvgPos = np.mean(score_array[:, 0]) AvgPos = float('%.1f'%AvgPos) AvgNeg = np.mean(score_array[:, 1]) AvgNeg = float('%.1f'%AvgNeg) StdPos = np.std(score_array[:, 0]) StdPos = float('%.1f'%StdPos) StdNeg = np.std(score_array[:, 1]) StdNeg = float('%.1f'%StdNeg) score.append([Pos, Neg, AvgPos, AvgNeg, StdPos, StdNeg]) return score data = '...' data1= '...' print(sentiment_score(sentiment_score_list(data))) print(sentiment_score(sentiment_score_list(data1))) ```
python中SimpleImputer fit 提示报错,求大神
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/08/1575777842_704053.png) python中SimpleImputer fit 提示报错 Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64') 求大神解答!!!
为什么python3.8下载matplotlib总是不成功?
python3.8下载matplotlib模块时,总是出现以下错误 ERROR: Command errored out with exit status 1: 'c:\users\air\python\python38\python.exe' -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\air\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-5ntug3if\\matplotlib\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\air\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-5ntug3if\\matplotlib\\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' install --record 'C:\Users\air\AppData\Local\Temp\pip-record-rp63qqyg\install-record.txt' --single-version-externally-managed --compile Check the logs for full command output. ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/20/1574238491_785213.png) 有那位大神可以帮我看一下?
python3 关于print不换行的问题
刚开始学习phthon,发现一个问题,python3里,print都是自动换行的。 现在我想实现这样的一个打印效果: 出现I,停顿2秒,出现am,停顿2秒,出现student!最终出现的一句话是“I am student!” 发现如果是用print(content,end=''),他是把字符都拼接在一起最后一起显示的,不能实现我想要的一个一个出来的效果。 在网上查了很多资料也是无果,请CSDN的大神们,出手吧。 简单的代码如下: from time import sleep print("hello,I",end='') sleep(2) print("am student!")
python restful api怎么实现多线程,求大神解答!!!
python restful api怎么实现多线程多进程,求大神解答!!! 就是我看到多线程的例子都是t = threading.Thread(target=函数) 然后t.start启动线程,那如果是restful 写的api呢,总不能写成 t = threading.Thread(target=类名.get或者post吧)
大神求助。Django。python manage crontab add/remove/show报错
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/27/1577419966_176470.png) 一、一个分布式项目。 二、既是分布式项目。需要的环境和包,都有一套完整的安装流程(所以不要回答说是不是缺包了) 三、这个报错的意思大概就是正则不认。但在其它机器上部署的时候回,都好好的,不可能是正则的错。 有木有大神求助,谢谢了。。。没有C币的我……
python3调用别人的opencv图片匹配程序报错
小白,调用别人python算法进行图片匹配报错。 代码: import cv2 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import os import math def getMatchNum(matches,ratio): '''返回特征点匹配数量和匹配掩码''' matchesMask=[[0,0] for i in range(len(matches))] matchNum=0 for i,(m,n) in enumerate(matches): if m.distance<ratio*n.distance: #将距离比率小于ratio的匹配点删选出来 matchesMask[i]=[1,0] matchNum+=1 return (matchNum,matchesMask) path='D:/code/' queryPath=path+'yangben/' #图库路径 samplePath=path+'yuanjian/image1.jpg' #样本图片 comparisonImageList=[] #记录比较结果 #创建SIFT特征提取器 sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() #创建FLANN匹配对象 FLANN_INDEX_KDTREE=0 indexParams=dict(algorithm=FLANN_INDEX_KDTREE,trees=5) searchParams=dict(checks=50) flann=cv2.FlannBasedMatcher(indexParams,searchParams) sampleImage=cv2.imread(samplePath,0) kp1, des1 = sift.detectAndCompute(sampleImage, None) #提取样本图片的特征 for parent,dirnames,filenames in os.walk(queryPath): for p in filenames: p=queryPath+p queryImage=cv2.imread(p,0) kp2, des2 = sift.detectAndCompute(queryImage, None) #提取比对图片的特征 matches=flann.knnMatch(des1,des2,k=2) #匹配特征点,为了删选匹配点,指定k为2,这样对样本图的每个特征点,返回两个匹配 (matchNum,matchesMask)=getMatchNum(matches,0.9) #通过比率条件,计算出匹配程度 matchRatio=matchNum*100/len(matches) drawParams=dict(matchColor=(0,255,0), singlePointColor=(255,0,0), matchesMask=matchesMask, flags=0) comparisonImage=cv2.drawMatchesKnn(sampleImage,kp1,queryImage,kp2,matches,None,**drawParams) comparisonImageList.append((comparisonImage,matchRatio)) #记录下结果 comparisonImageList.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) #按照匹配度排序 count=len(comparisonImageList) column=4 row=math.ceil(count/column) #绘图显示 figure,ax=plt.subplots(row,column) for index,(image,ratio) in enumerate(comparisonImageList): ax[int(index/column)][index%column].set_title('Similiarity %.2f%%' % ratio) ax[int(index/column)][index%column].imshow(image) plt.show() 报错信息: Traceback (most recent call last): File "sift7.py", line 55, in <module> ax[int(index/column)][index%column].set_title('Similiarity %.2f%%' % ratio) TypeError: 'AxesSubplot' object does not support indexing 求大神指点。
UEditor 富文本编辑器 单引号和双引号问题
当前台输入单引号或者双引号时,在后台处理,由htmlutils处理,但是在前台会显示不出来, 因为单引号和双引号会把文本给断掉.然后我就想了一下,把单引号都给改成双引号,但是这样可以显示了,但是也带来一个问题,如果用户输入的单引号也会被转换成双引号. 请大神给解决一下
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载    点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。
字节跳动视频编解码面经
三四月份投了字节跳动的实习(图形图像岗位),然后hr打电话过来问了一下会不会opengl,c++,shador,当时只会一点c++,其他两个都不会,也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批,因为内推没有具体的岗位,hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗,我说实习投过这个岗位不合适,不会opengl和shador,然后hr就说秋招更看重基础。我当时想着能进去就不错了,管他哪个岗呢,就同意了面试...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 free -m 其中:m表示兆,也可以用g,注意都要小写 Men:表示物理内存统计 total:表示物理内存总数(total=used+free) use...
Python 基础(一):入门必备知识
目录1 标识符2 关键字3 引号4 编码5 输入输出6 缩进7 多行8 注释9 数据类型10 运算符10.1 常用运算符10.2 运算符优先级 1 标识符 标识符是编程时使用的名字,用于给变量、函数、语句块等命名,Python 中标识符由字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,区分大小写。 以下划线开头的标识符有特殊含义,单下划线开头的标识符,如:_xxx ,表示不能直接访问的类属性,需通过类提供
兼职程序员一般可以从什么平台接私活?
这个问题我进行了系统性的总结,以下将进行言简意赅的说明和渠道提供,希望对各位小猿/小媛们有帮助~ 根据我们的经验,程序员兼职主要分为三种:兼职职位众包、项目整包和自由职业者驻场。 所谓的兼职职位众包,指的是需求方这边有自有工程师配合,只需要某个职位的工程师开发某个模块的项目。比如开发一个 app,后端接口有人开发,但是缺少 iOS 前端开发工程师,那么他们就会发布一个职位招聘前端,来配合公司一...
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
数据库优化 - SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
写了很久,这是一份最适合/贴切普通大众/科班/非科班的『学习路线』
说实话,对于学习路线这种文章我一般是不写的,大家看我的文章也知道,我是很少写建议别人怎么样怎么样的文章,更多的是,写自己的真实经历,然后供大家去参考,这样子,我内心也比较踏实,也不怕误导他人。 但是,最近好多人问我学习路线,而且很多大一大二的,说自己很迷茫,看到我那篇 普普通通,我的三年大学 之后很受激励,觉得自己也能行,(是的,别太浪,你一定能行)希望我能给他个学习路线,说
经典算法(5)杨辉三角
写在前面: 我是 扬帆向海,这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录,如果您对 Java、算法 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习。 用知识改变命运,让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
SQL-小白最佳入门sql查询一
一 说明 如果是初学者,建议去网上寻找安装Mysql的文章安装,以及使用navicat连接数据库,以后的示例基本是使用mysql数据库管理系统; 二 准备前提 需要建立一张学生表,列分别是id,名称,年龄,学生信息;本示例中文章篇幅原因SQL注释略; 建表语句: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // dosho
致 Python 初学者
文章目录1. 前言2. 明确学习目标,不急于求成,不好高骛远3. 在开始学习 Python 之前,你需要做一些准备2.1 Python 的各种发行版2.2 安装 Python2.3 选择一款趁手的开发工具3. 习惯使用IDLE,这是学习python最好的方式4. 严格遵从编码规范5. 代码的运行、调试5. 模块管理5.1 同时安装了py2/py35.2 使用Anaconda,或者通过IDE来安装模
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,
程序员:我终于知道post和get的区别
IT界知名的程序员曾说:对于那些月薪三万以下,自称IT工程师的码农们,其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居,但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出,不知激起了多少(码农)程序员的愤怒,却又无可奈何,于是码农问程序员。 码农:你知道get和post请求到底有什么区别? 程序员:你看这篇就知道了。 码农:你月薪三万了? 程序员:嗯。 码农:你是怎么做到的? 程序员:
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
面试官如何考察你的思维方式?
1.两种思维方式在求职面试中,经常会考察这种问题:北京有多少量特斯拉汽车? 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼? 深圳有多少个产品经理? 一辆公交车里能装下多少个乒乓球? 一
碎片化的时代,如何学习
今天周末,和大家聊聊学习这件事情。 在如今这个社会,我们的时间被各类 APP 撕的粉碎。 刷知乎、刷微博、刷朋友圈; 看论坛、看博客、看公号; 等等形形色色的信息和知识获取方式一个都不错过。 貌似学了很多,但是却感觉没什么用。 要解决上面这些问题,首先要分清楚一点,什么是信息,什么是知识。 那什么是信息呢? 你一切听到的、看到的,都是信息,比如微博上的明星出轨、微信中的表情大战、抖音上的...
so easy! 10行代码写个"狗屁不通"文章生成器
前几天,GitHub 有个开源项目特别火,只要输入标题就可以生成一篇长长的文章。 背后实现代码一定很复杂吧,里面一定有很多高深莫测的机器学习等复杂算法 不过,当我看了源代码之后 这程序不到50行 尽管我有多年的Python经验,但我竟然一时也没有看懂 当然啦,原作者也说了,这个代码也是在无聊中诞生的,平时撸码是不写中文变量名的, 中文...
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品?(整理自本人原创回答)
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品? 在知乎上,有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品(在 GitHub 等社区受欢迎度较好的)?” 事实上,还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答,对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下: 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking,作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...
相关热词 如何提升c#开发能力 矩阵乘法c# c#调用谷歌浏览器 c# 去空格去转义符 c#用户登录窗体代码 c# 流 c# linux 可视化 c# mvc 返回图片 c# 像素空间 c# 日期 最后一天
立即提问