最近接手了一个项目，目标是基于安装在天花板上的摄像机判断人进门还是出门，
搜集了很多资料，分析后发现：设置两条线，通过判断人先过哪条是最靠谱的方案，但怎么找都没有相关的例程，因此求教大佬们有没有做过类似的项目，万分感谢！
基于opencv的过线检测
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埋埋埋 2018-04-24 11:03关注行人通过某条线的时候不是会有线被遮挡导致断的情况吗，这个时候记录一下，然后通过记录的顺序决定进门还是出门，不知道这样符不符合你的要求
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- 2023-04-04 11:16回答 2 已采纳 这个不是必须的，看需求
- 2022-05-31 16:01回答 7 已采纳 opencv的cv2.findContours()这个函数的cv2.RETR_TREE方法提供了轮廓间的层级关系，4.0版本以上的有两个返回值：contours, hierarchy=cv2.find
- 2018-05-15 00:37回答 4 已采纳 from PIL import Image #这个直接pip安装就好 pip install pillow img1_path = r'C:\Users\Jack\Desktop\Head\h
- 2024-02-03 13:45FL1623863129的博客 要完成整个车道线检测流程，您还需要实现直线检测（通常使用霍夫变换）和直线拟合（例如使用最小二乘法）。此外，您可能还需要实现一些后处理步骤，如过滤掉不相关的线、将检测到的线绘制在原始图像上等。类包含了几...
- 2022-10-03 19:48回答 2 已采纳 tkinter的我改了下 感觉快了一点但是有个问题是 你的播放就没在tkinter里面 不能关闭所以我觉得有问题其次单纯用opencv还是很快的 from tkinter import * imp
- 2017-07-26 09:39回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/smartempire/article/details/17469553
- 2022-07-05 16:31回答 3 已采纳 【OpenCV 例程200篇】50. 图像增强—直方图统计量图像增强https://blog.csdn.net/youcans/article/details/121706228 【OpenCV 例程
- 2023-06-22 17:11羊羊羊i的博客 车辆检测项目
- 2018-04-19 07:04回答 2 已采纳 之前做过基于opencv的视频火焰识别,说一下自己看法提供参考,在火焰识别中多使用基本的颜色(例如RGB,HSI等等)对样本进行分析,但是此方法使用时易 受噪声影响,,不能区分颜色相近的物体,所以附
- 2020-12-18 12:51回答 4 已采纳 你卷积拉普拉斯算子干什么？那不是锐化吗？你不是要去除后面的高频部分吗？ 如果你是固定这张图片，那很简单啊，转到频域，去掉高频再转回来，至于截止频率是多少，你就多实验几次，看设置到多少的时候可以去掉
- 2022-05-29 17:00回答 4 已采纳 img = cv2.imread("../images/test01.png") # 添加的前景图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2
- 2022-07-26 23:00求则得之，舍则失之的博客 质心(Centroid)、面积(Area)、周长(Perimeter)等也属于这一类，但我们在上一篇已经学习过 凸度缺陷及如何找到它们。 最短距离:从一个点到一个多边形的最短距离 匹配不同的形状 import cv2 as cv import numpy as np...
- 2023-04-04 08:02回答 2 已采纳 根据错误信息，看起来是因为你没有训练好LBPH识别器。虽然你已经录入了人脸照片作为训练样本，但是可能还没有使用这些样本训练识别器。 请确认是否已经调用识别器的train()方法进行了训练，例如： re
- 2020-11-26 10:08小白学视觉的博客 点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本期教程我们将和小伙伴们一起研究如何使用计算机视觉和图像处理技术来检测汽车在行驶中时汽车是否在改变车...
- 2022-01-21 15:52@BangBang的博客 利用轮廓检测，我们可以检测出目标的边界，并容易地定位。它通常是许多有趣应用，如图像前景提取，简单图像分割，检测和识别。 轮廓线在计算机视觉中的应用 一些非常酷的应用程序已经建立，使用轮廓进行运动检测或...
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