要求从左至右匹配得到两个(upara) (upara)之间的字符串。
三个例子：
1、stockpick/cache?token=(upara)urlpara(upara)&p=(upara)add(upara)&perpage=70&showType=
2、http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2042849783_0_(upara)add(upara).html
3、{"PageIndex":(upara)add(upara),"PageSize":20,"Type":1,"Wechat":"LsO-OMOjw67Cug~~"}
使用正则表达式：(?<=(upara))(\w+)(?=(upara)&)
匹配第一个例子完全正确，结果为urlpara和add，但无法匹配第2第3个例子。
求通用的正则表达式
正则表达式 匹配字符串
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6条回答
threenewbee 2018-04-24 06:03关注后面两个肯定不行，因为没有&
你去掉&就可以了。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2020-04-20 15:33回答 3 已采纳 ``` (?<=\()\w+ \w+(?=\)) ```
- 2016-06-13 01:58回答 4 已采纳 源字符串看不见，有需要可以参考： MySQL正则表达式REGEXP详解 http://www.data.5helpyou.com/article340.html
- 2020-10-29 14:45回答 2 已采纳 用：`` href=\"[\w\.]+=\d+&rwid=\d+\" `` 如果想获取双引号中间的内容可以用href=\"([\w\.]+=\d+&rwid=\d+)\" ；取group（1）就
- 2022-08-08 23:28·尘·的博客 exec()函数用于检索字符串中的正则表达式的匹配如果字符串中有匹配的值，则返回该匹配值，否则返回null这个时候我们就可以得到以下结果：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-...
- 2021-03-07 09:46回答 2 已采纳 。。。 import re l = [] res = re.findall('ABC.*?BCD', r'ABC/dABC/213BCD/sfoajs/ABC/dddd/BCD') fo
- 2018-05-03 03:19回答 7 已采纳 单一的正则表达式不行，需要两个，第一个将你的引号分割的内容替换成 | 分割的，得到一个新的正则表达式 第二次用这个正则表达式和下面哪个比较。
- 2019-01-10 15:44回答 2 已采纳 ``` ^([A-Za-z0-9]+\.){4}(?!(aa|bb)$)([A-Za-z0-9])*$ ```
- 2022-06-13 12:21葡萄仙紫pur的博客 方法中可以传递一个正则表达式作为参数，这样方法将会根据正则表达式去拆分字符串。 这个方法即使不指定全局匹配，也会全部都拆分。 根据任意字母来将字符串拆分 var str="1a2b3c4d5e6f7" var result=str.split(/[A...
- 2022-07-21 15:56回答 1 已采纳 [\u4e00-\u9fa5]这就就代表中文
- 2016-07-18 16:06回答 1 已采纳 I found out about ini_set('session.serialize_handler', 'php_serialize'); It changes the serializat
- 2018-04-24 06:03回答 6 已采纳 后面两个肯定不行，因为没有& 你去掉&就可以了。
- 2023-07-27 08:55nongcunqq的博客 【代码】正则表达式 判断字符串中是否包含中文。
- 2022-12-28 20:34浅月流苏的博客 通过matcher方法获取到所有满足正则表达式的字符串。 while (matcher.find()){ //如果有满足条件的字符串 String font = matcher.group(); //获取该字符串的实际内容，比如"0.24rem" Pattern num = Pattern.compile...
- 2021-12-29 10:32小艾米编程的博客 例如有a和b组成的字符串，使用正则表达式匹配，a, b, aba, baaab为true，abb，baa为false。 ([ab])([ab]*\\1)? 或 [ab]|([ab])[ab]*\\1 都可以实现这个功能。
- 2022-01-11 18:29我为offer而来的博客 * 利用正则表达式判断字符串是否是数字 * @param str * @return / public boolean isNumeric(String str){ if(str != null && str !="") { Pattern pattern = Pattern.compile("[0-9]"); Matcher isNum = ...
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